- •Федеральное агентство по образованию
- •Требования к представлению и оформлению результатов типового расчета
- •1 Классическое определение вероятности
- •1.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •1.2 Варианты задачи № 1
- •1.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 1
- •2 Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •2.1 Теоретические сведения
- •2.2 Варианты задачи № 2
- •2.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 2
- •3 Формула полной вероятности и формула бейеса
- •3.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •3.2 Варианты задачи № 3
- •3.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 3
- •4 Схема повторных независимых испытаний
- •4.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •4.2 Варианты задачи № 4
- •4.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 4
- •5 Дискретные случайные величины
- •5.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •5.2 Варианты задачи № 5
- •5.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 5
- •6 Непрерывные случайные величины
- •6.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •6.2 Варианты задачи № 6
- •6.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 6
- •7 Системы случайных величин
- •7.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •7.2 Варианты задачи № 7
- •7.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 7
- •8 Интервальная оценка параметров распределения
- •8.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •8.2 Варианты задачи № 8
- •8.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 8
- •9 Элементы теории корреляции
- •9.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •9.2 Варианты задачи № 9
- •9.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 9
- •10 Статистические гипотезы
- •10.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •10.2 Варианты задачи № 10
- •10.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 10
- •Литература
- •Приложение а Таблицы
- •Содержание
- •1.2 Варианты задачи № 1 6
- •Теория вероятностей
7.2 Варианты задачи № 7
Система случайных величин (двумерная случайная величина) (X,Y) задана плотностью распределения р(x,y) в области D. Найти коэффициент А, плотности распределения р1(x) и р2(y) составляющих X и Y, вычислить вероятность попадания величины (X,Y) в область G, то есть P((X,Y)ЄG).
№ вар. |
р(x,y) |
Область D определима неравенствами |
Область G | |
1 |
2 |
3 |
4 | |
1 | ||||
2 | ||||
3 |
| |||
4 |
|
| ||
5 | ||||
6 |
1 |
2 |
3 |
4 |
7 | |||
8 |
| ||
9 | |||
10 |
| ||
11 |
| ||
12 |
| ||
13 | |||
14 | |||
15 |
|
Система случайных величин (двумерная случайная величина) (X,Y) задана плотностью распределения р(x,y) в области D. Найти коэффициент A, M(Y), D(X), D(Y), корреляционный момент µ(x,y) и коэффициент корреляции rxy.
№ вар. |
р(x,y)
|
Область D задана неравенствами |
16 | ||
17 | ||
18 | ||
19 | ||
20 | ||
21 | ||
22 | ||
23 | ||
24 | ||
25 |
Закон распределения двумерной дискретной случайной величины задан таблицей. Найти законы распределения составляющихи, математические ожиданиядисперсии,корреляционный момент коэффициент корреляции. Найти вероятность попадания случайной величины в область.
№ вар. |
Закон распределения случайной величины |
Область задана неравенствами | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
26 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
27 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
28 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
29 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
30 |
|