Макарова Н.В. Статистика в Excel-1

УДК 004.67:311(075.8) ББК б5.051с51я7Э

М15

РЕЦЕНЗЕНТЫ:

кафедра экономической кибернетики и экономико-математических методов

Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов;

Л. Г. Батракова,

доктор экономических наук, профессор

Макарова Н. В., Трофимец В. Я.

М15 Статистика в Excel: Учеб. пособие. — М.: Финансы и стати­ стика, 2002. - 368 с: ил.

ISBN 5-279-02282-9

Рассматриваются функциональные возможности табличного про­ цессора Excel для проведения статистического анализа данных на персональном компьютере. Описывается технология работы с про­ граммной надстройкой «Пакет анализа» и встроенными статистичес­ кими функциями. Приводится большое количество примеров по об­ работке экономической информации. Содержатся краткие сведения из теории статистики, помогающие читателю быстрее разобраться с существом реализованных в Excel статистических методов.

Для студентов, аспирантов, преподавателей, экономистов, инже­ нерно-технических работников, занимающихся статистической обра­ боткой данных.

ПРЕДИСЛОВИЕ

В современном обществе к статистическим методам проявля­ ется повышенный интерес как к одному из важнейших аналити­ ческих инструментариев в сфере поддержки процессов принятия решений. Статистикой пользуются все - от политиков, желаю­ щих предсказать исход выборов, до предпринимателей, стремя­ щихся оптимизировать прибыль при тех или иных вложениях ка­ питала. Большим шагом вперед к развитию статистической науки послужило применение экономико-математических методов и использование компьютерной техники в анализе социально-эко­ номических явлений.

Стандартные статистические методы обработки данных вклю­ чены в состав электронных таблиц, таких, как Lotus 1-2-3, QuattroPro, Excel и др.; в математические пакеты общего назначе­ ния - Mathcad, Mathlab, Maple и хд. Еще более мощными возмож­ ностями статистической обработки обладают специализирован­ ные пакеты, как отечественные - STADIA, МЕЗОЗАВР, СИГАМД, СТОД, САНИ, ОЛИМП:СтатЭксперт и др., так и зарубежные — STATGRAPHICS, SPSS, SAS, BMDP, STATISTICA и др.

Наибольшее распространение в деловой сфере получил таб­ личный процессор Microsoft Excel, который, по данным ежене­ дельника ComputerWeek, еще в конце 1995 г использовали в своей деятельности более 60 % московских организаций, в том числе и для статистического анализа информации. За последние пять лет популярность Excel еще более возросла, что объясняется его орга­ ничной интефацией в пакет Microsoft Office (начиная с Microsoft Excel 7.0 for Windows 95).

Для проведения статистической обработки информации таб­ личный процессор Microsoft Excel включает в себя программную надстройку «Пакет анализа» и библиотеку из 78 статистических фз^кций. В повседневной деятельности такого набора инстру­ ментов бывает, как правило, вполне достаточно для проведения

довольно полного и качественного статистического анализа ин­ формации. Если же пользователя не удовлетворяют подобные возможности Excel, тогда необходимо обратиться к мощным спе­ циализированном пакетам статистического анализа, в частности

кпакету STATISTICA фирмы StatSoft.

Внастоящее время существует разнообразная литература по работе с Excel различных версий, адресованная как новичкам, так и опытным пользователям. В этих изданиях приводятся достаточ­ но подробные сведения о порядке и правилах работы с Excel, рас­ сматриваются многочисленные примеры, даются практические рекомендации. Помимо этого, сама справочная система Excel яв­ ляется мощным путеводителем, способным оказать помощь в са­ мых различных ситуациях. Вместе с тем, несмотря на такую силь­ ную обучающую поддержку, по мнению разработчиков из Microsoft, «средний пользователь» применяет только 5 % функци­ ональных возможностей, заложенных в Excel. Такую «нефамотность среднего пользователя» можно объяснить, по всей видимо­ сти, несколькими причинами.

Во-первых, Excel — очень мощный, достаточно универсальный табличный процессор, ориентированный на различные сферы де­ ятельности, вследствие чего «проблемно-ориентированному сред­ нему пользователю» просто нет необходимости обращаться к не интересующим его функциональным возможностям программы.

Во-вторых, значительная мощь Excel заключена в дополни­ тельных профаммных надстройках и библиотеке аналитико-рас- четных функций, которым в литературе уделяется, как правило, незначительное внимание (в лучшем случае дается конспектив­ ный обзор профаммных надстроек и приводится краткий глосса­ рий по функциям листа). На компьютерных курсах также нет вре­ мени подробно останавливаться на этих вопросах в силу их объем­ ности и специфичности. Поэтому для «среднего пользователя» остается единственный выход — обратиться за помощью к спра­ вочной подсистеме профаммы, что, как замечено, он не очень-то любит делать. Но даже в том случае если пользователь окажется «продвинутым» и ему не составит труда познакомиться с содержа­ нием соответствующих справочных разделов, то и здесь его могут поджидать уныние и разочарование, так как применение некото­ рых профаммных надстроек и большого числа функций Excel (за исключением тривиальных функций типа суммирования,

умножения, тригонометрических вычислений и т. п.) требует ма­ тематической подготовки. Поэтому, чтобы грамотно и осознанно применить какую-либо надстройку или функцию, пользователю придется обратиться к литературе для выяснения физической сущности соответствующего метода или функции. Данное обсто­ ятельство можно в полной мере отнести и к профаммной надст­ ройке «Пакет анализа», и к большинству статистических функций Microsoft Excel.

Справедливости ради следует отметить, что в справочной подсистеме Excel приводится краткая информация и по надст­ ройке «Пакет анализа», и по каждой статистической функции, нередко рассматриваются примеры их практического использо­ вания. Зачастую уже этого оказывается достаточно для грамотной работы с ними. Однако так обстоит дело не всегда. Часто появля­ ется необходимость во вспомогательной информации, которая может быть рассредоточена по различным источникам. Требо­ вать того, чтобы и она была включена в справочную подсистему, неразумно и бессмысленно, так как справочная система мо­ жет возрасти до невообразимых размеров и при этом все равно не удовлетворит запросов всех пользователей в силу различия специфики их профессиональной деятельности и уровня обра­ зования.

Настоящее учебное пособие призвано помочь тем пользова­ телям, которые используют или собираются использовать таб­ личный процессор Excel для статистического анализа данных, — студентам, аспирантам, слушателям факультетов повышения квалификации, экономистам различного профиля.

Последовательность изложения материала в пособии соот­ ветствует порядку, принятому в большинстве учебников по стати­ стике, вышедших в свет в издательстве «Финансы и статистика» (см. список литературы). Большое число примеров также заимст­ вованы или перекликаются с примерами из данных учебников, поэтому, на наш взгляд, особенно эффективным может стать их совместное изучение.

Все примеры, рассмотренные в пособии, реализованы авто­ рами в среде Microsoft Excel 97/2000. При апробировании этих примеров читателем возможны некоторые незначительные рас­ хождения в получаемых результатах, что объясняется выбранным форматом соответствующих ячеек.

Главы книги имеют относительную законченность и могут изучаться лицами, знакомыми с общей теорией статистики, в лю­ бом порядке. В тех случаях, где все же рекомендуется предвари­ тельно ознакомиться с материалом предьщущих глав, сделаны соответствующие ссылки.

В приложении рассмотрены примеры комплексного исполь­ зования надстройки «Пакет анализа» в ходе проведения статисти­ ческого исследования.

Для быстрого поиска статистических функций в конце посо­ бия приведен алфавитный указатель.

При изложении материала использованы конструкции, тер­ минология и синтаксис табличного процессора Microsoft Excel 97/2000.

Остается выразить надежду, что настоящее учебное пособие поможет вам в полной мере оценить возможности Microsoft Excel в статистической обработке информации и станет незаменимым помощником в работе.