- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •ГЛАВА 1. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
- •1.1. Основные понятия
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.2. Точечное оценивание параметров распределения
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы к задачам
- •1.3. Выборочные распределения
- •1.4. Интервальное оценивание параметров распределения
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы к задачам
- •1.5. Проверка статистических гипотез
- •1.6. Критерии значимости
- •1.6.1. Проверка гипотезы о равенстве математического ожидания заданному значению
- •1.6.3. Сравнение двух дисперсий нормально распределенных признаков
- •1.6.4. Сравнение нескольких дисперсий нормально распределенных признаков
- •1.6.5. Сравнение двух средних в случае независимых нормально распределенных признаков
- •1.6.6. Сравнение двух средних в случае зависимых нормально распределенных признаков
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы к задачам
- •ГЛАВА 2. ЭЛЕМЕНТЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
- •Пример решения задачи
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы к задачам
- •2.4. Криволинейная регрессия
- •Пример решения задачи
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы к задачам
- •2.5. Множественная регрессия
- •Пример решения задачи
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы к задачам
- •ГЛАВА 3. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
- •3.1. Цель и этапы эксперимента
- •3.2. Выбор факторов
- •3.3. Выбор основного уровня и интервалов варьирования
- •3.4. Пример решения задачи (матрица эксперимента)
- •3.5.1. Матрица полного факторного эксперимента в общем виде
- •3.5.3. Проведение эксперимента
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы к задачам
- •3.6. Модели со взаимодействиями
- •Пример решения задачи
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы к задачам
- •3.7. Расчет дисперсии воспроизводимости
- •Пример решения задачи
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы к задачам
- •3.8. Проверка адекватности эмпирического уравнения регрессии
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы к задачам
- •Список использованной литературы
- •Список рекомендованной литературы
Министерство образования и науки Российской Федерации Волгоградский государственный архитектурно-строительный университет
Т. В. Ерещенко, Н. А. Михайлова
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
Учебно-практическое пособие
Волгоград. ВолгГАСУ. 2014
© Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Волгоградский государственный
архитектурно-строительный университет», 2014
УДК 519.86(075.8) ББК 22.183.5я73
Е707
Р е ц е н з е н т ы:
кандидат технических наук М. В. Филиппов, доцент, заведующий кафедрой информационных систем и технологий НОУ ВПО «Волгоградский институт бизнеса»;
кандидат технических наук И. В. Иванов, доцент кафедры прикладной математики и вычислительной техники
Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета
Утверждено редакционно-издательским советом университета в качестве учебно-практического пособия
Ерещенко, Т. В.
Е707 Планирование эксперимента [Электронный ресурс] : учебно-практическое пособие / Т. В. Ерещенко, Н. А. Михайлова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Волгогр. гос. архит.-строит. ун-т. — Электронные текстовые и графическиеданные(1,1 Мбайт). — Волгоград: ВолгГАСУ, 2014. — Учебноеэлектронное издание сетевого распространения. — Систем. требования: РС 486 DX-33; Microsoft Windows XP; Internet Explorer 6.0; Adobe Reader 6.0. — Офи-
циальный сайт Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета. Режим доступа: http://www.vgasu.ru/publishing/on-line/ — Загл.
с титул. экрана.
ISBN 978-5-98276-728-8
Изложены основные идеи и методы статистического анализа экспериментальных данных, элементы регрессионного анализа, методы планирования однофакторных и многофакторных экспериментов. Содержит примеры и задачи для самостоятельного решения.
Пособие соответствует действующей программе дисциплины «Математическое моделирование» для студентов очной формы обучения направления «Строительство» по магистерским образовательным программам «Водоотведение и очистка сточных вод», «Проектирование, строительство и эксплуатация автомобильных дорог», «Теория и проектирование зданий и сооружений», «Теория и практика организационно-технологических и экономических решений в строительстве», «Судебная, строительно-техническая и стоимостная экспертиза объектов недвижимости».
Для удобства работы с изданием рекомендуется пользоваться функцией Bookmarks (Закладки) в боковом меню программы Adobe Reader.
УДК 519.86(075.8) ББК 22.183.5я73
ISBN 978-5-98276-728-8
© Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Волгоградский государственный
архитектурно-строительный университет», 2014
2
ОГЛАВЛЕНИЕ |
|
Предисловие.................................................................................................... |
5 |
Глава 1. Статистический анализ экспериментальных данных................ |
6 |
1.1. Основные понятия............................................................................. |
6 |
Примеры решения задач.......................................................................... |
7 |
Задачи для самостоятельного решения.................................................. |
10 |
1.2. Точечное оценивание параметров распределения.......................... |
10 |
Примеры решения задач.......................................................................... |
12 |
Задачи для самостоятельного решения.................................................. |
13 |
Ответы к задачам...................................................................................... |
14 |
1.3. Выборочные распределения............................................................. |
14 |
1.4. Интервальное оценивание параметров распределения.................. |
15 |
Примеры решения задач.......................................................................... |
16 |
Задачи для самостоятельного решения.................................................. |
18 |
Ответы к задачам...................................................................................... |
19 |
1.5. Проверка статистических гипотез.................................................... |
19 |
1.6. Критерии значимости........................................................................ |
20 |
1.6.1. Проверка гипотезы о равенстве математического ожида- |
|
ния заданному значению................................................................................ |
21 |
1.6.2. Проверка гипотезы о равенстве дисперсии нормального |
|
распределения заданному значению............................................................. |
21 |
1.6.3. Сравнение двух дисперсий нормально распределенных |
|
признаков......................................................................................................... |
21 |
1.6.4. Сравнение нескольких дисперсий нормально распреде- |
|
ленных признаков........................................................................................... |
22 |
1.6.5. Сравнение двух средних в случае независимых нормально |
|
распределенных признаков............................................................................ |
23 |
1.6.6. Сравнение двух средних в случае зависимых нормально |
|
распределенных признаков............................................................................ |
24 |
Примеры решения задач.......................................................................... |
25 |
Задачи для самостоятельного решения.................................................. |
29 |
Ответы к задачам...................................................................................... |
31 |
Глава 2. Элементы регрессионного анализа............................................... |
33 |
2.1. Основные задачи корреляционного и регрессионного анализа.... |
33 |
2.2. Выборочный коэффициент корреляции и его свойства................. |
34 |
2.3. Определение коэффициентов эмпирического уравнения |
|
регрессии в случае линейной однофакторной зависимости....................... |
35 |
Пример решения задачи........................................................................... |
36 |
Задачи для самостоятельного решения.................................................. |
38 |
Ответы к задачам...................................................................................... |
38 |
2.4. Криволинейная регрессия................................................................. |
39 |
Пример решения задачи........................................................................... |
40 |
Задачи для самостоятельного решения.................................................. |
42 |
3
Ответы к задачам...................................................................................... |
42 |
2.5. Множественная регрессия................................................................ |
42 |
Пример решения задачи........................................................................... |
44 |
Задачи для самостоятельного решения.................................................. |
47 |
Ответы к задачам...................................................................................... |
47 |
Глава 3. Планирование многофакторных экспериментов........................ |
48 |
3.1. Цель и этапы эксперимента.............................................................. |
48 |
3.2. Выбор факторов................................................................................. |
49 |
3.3. Выбор основного уровня и интервалов варьирования................... |
50 |
3.4. Пример решения задачи (матрица эксперимента).......................... |
53 |
3.5. Полный факторный эксперимент типа 2k........................................ |
57 |
3.5.1. Матрица полного факторного эксперимента в общем виде.... |
57 |
3.5.2. Матрица планирования эксперимента 2k................................ |
57 |
3.5.3. Проведение эксперимента....................................................... |
58 |
Пример решения задачи........................................................................... |
59 |
Задачи для самостоятельного решения.................................................. |
61 |
Ответы к задачам...................................................................................... |
62 |
3.6. Модели с взаимодействиями............................................................ |
62 |
Пример решения задачи........................................................................... |
63 |
Задачи для самостоятельного решения.................................................. |
64 |
Ответы к задачам...................................................................................... |
64 |
3.7. Расчет дисперсии воспроизводимости............................................ |
64 |
Пример решения задачи........................................................................... |
66 |
Задачи для самостоятельного решения.................................................. |
67 |
Ответы к задачам...................................................................................... |
68 |
3.8. Проверка адекватности эмпирического уравнения регрессии...... |
68 |
Примеры решения задач.......................................................................... |
69 |
Задачи для самостоятельного решения.................................................. |
71 |
Ответы к задачам...................................................................................... |
72 |
Список использованной литературы............................................................ |
72 |
Список рекомендуемой литературы............................................................. |
72 |
Приложение 1. Функции Лапласа................................................................. |
73 |
Приложение 2. Квантили χ2-распределения................................................. |
75 |
Приложение 3. Квантили t-распределения Стьюдента............................... |
75 |
Приложение 4. Квантили F-распределения Фишера.................................. |
76 |
Приложение 5. Квантили G-распределения Кочрена.................................. |
77 |
4
ПРЕДИСЛОВИЕ
Высшей формой эмпирических методов познания окружающей действительности являются экспериментальные исследования. Процесс этот многоэтапный и включает различные формы: наблюдение, сравнение, контроль.
На начальной стадии эксперимента, наблюдая за поведением объекта или протеканием явления, исследователь делает предположения о наличии некоторых взаимосвязей и закономерностей их функционирования. В заключительной стадии формируется цель исследования, определяются величины и факторы, влияющие на свойства объекта и вид их взаимосвязи, т. е. выдвигается гипотеза о виде модели исследуемого объекта. В соответствии с ним строится план эксперимента. От правильного выбора плана проведения целенаправленного эксперимента (в особенности, если объект сложный) в первую очередь зависит успех дальнейших исследований. Правильно выбранный план позволяет не только уменьшить объем исследований, но и минимизировать влияние на их результат неучтенных или неконтролируемых факторов.
Дисциплина «Математическое моделирование» относится к базовой части общенаучного цикла.
Одним из разделов дисциплины является планирование эксперимента. Цель данного учебного пособия — дать фундаментальные знания по анализу и обработке результатов экспериментов, проводимых студентами при подготовке курсовых и дипломных проектов, научно-исследовательских разработках, выполнении выпускной квалификационной работы.
Теория планирования эксперимента основана на использовании методов математической статистики и формулирует приемы и способы оптимальной организации экспериментальных исследований, чтобы получить наиболее эффективный результат при наименьших затратах времени и средств.
Задачи для самостоятельного решения заимствованы из журналов контроля прочности бетонныхобразцовисследовательскихлабораторийВолгоградскойобласти, атакжеиз[1, 2, 3].
5