620

2)при разработке программ социального, пенсионного и медицинского страхования (прогноз возрастно-половой и семейной структур населения, включая соотношение численности населения в трудоспособном и нетрудоспособном возрастах);

3)при разработке национальных и региональных программ развития, отраслевых планов и планов размещения отдельных экономических объектов (прогноз численности населения, отдельных социально-демографических групп и показателей воспроизводства населения);

4)при разработке политики народонаселения и/или программ человеческого развития (прогноз численности населения, отдельных социально-демографических групп и показателей воспроизводства населения);

5)при определении темпов экономического роста (прогноз численности населения (занятых), его образовательной, возрастно-половой и семейной структуры);

6)при определении емкости рынка определенных товаров и услуг (прогноз численности отдельных социальнодемографических групп, прогноз уровня рождаемости, смертности и брачности населения);

7)при разработке моделей развития, проведении научных исследований (прогноз численности населения, отдельных социально-демографических групп и показателей воспроизводства населения);

8)при оценке состояния окружающей среды (прогноз численности населения и отдельных социальнодемографических групп);

9)при формировании избирательных округов и проведении выборных кампаний (прогноз численности населения и отдельных социально-демографических групп).

111

Перечисленные случаи не исчерпывают всех возможностей применения прогнозов населения (пример – демографикс (демографика) – активные исследования демографии в области бизнеса).

Классификация демографических прогнозов

1.По длине прогнозного горизонта (длительность прогнозного периода) – это первый критерий классификации демографических прогнозов, различают:

- краткосрочные (5- 10 лет); - среднесрочные (25-30 лет); - долгосрочные ( > 30 лет).

Примечание: Чем шире прогнозный горизонт, тем, при прочих равных условиях, менее точными и надежными являются прогнозы.

В России (ранее в СССР) регулярно разрабатывались кратко- и среднесрочные демографические прогнозы, на основании которых в советские времена составлялись пятилетние планы (краткосрочные прогнозы) и т. д. основные направления социально-экономического развития на 15-20 лет (среднесрочные прогнозы).

2.По целям прогнозирования – это второй важнейший критерий классификации демографических прогнозов. В этом случае прогнозы делятся:

- аналитические; - прогнозы-предостережения; - нормативные;

- функциональные прогнозы. Разберем их более подробно.

Аналитический прогноз

Целью аналитического прогноза является исследование современных тенденций воспроизводства населения путем

112

оценки их возможного влияния на будущую численность и состав населения, а также на социально-экономическое развитие в целом.

Иначе говоря, для аналитического прогноза характерно не столько прогнозирование само по себе, сколько изучение реальной ситуации для выявления в ней «болевых точек», «проблемных ситуаций», сохранение которых может так или иначе повлиять на будущую динамику социальноэкономических, политических и других процессов, обострить уже существующие или привести к возникновению новых проблем и проблемных ситуаций.

Аналитический прогноз обычно выражается в виде оценки параметров будущей демографической ситуации, которая делается на основе предположения о неизменности режима воспроизводства населения или того или иного его изменения.

Аналитический прогноз, как правило, является долгосрочным.

При этом, будучи сам по себе мало реалистическим и маловероятным, аналитический прогноз как бы очерчивает возможные и не выходящие за пределы разумного рамки будущих изменений численности и структуры населения. В этом плане аналитический прогноз служит выработке целей социально-экономической и, в частности, демографической, политики, призванной предупредить возникновение тех негативных последствий и проблемных ситуаций, для выявления возможности которых и осуществляется демографический прогноз этого вида.

Прогноз-предостережение

Разновидностью аналитического прогноза является про- гноз-предостережение.

113

Целью прогноза-предостережения является показ возможных неблагоприятных или опасных последствий сложившейся демографической ситуации, во избежание которых необходимо принять соответствующие меры.

Одним из самых известных демографических прогно- зов-предостережений, по сути, является печально знаменитый закон народонаселения Т.Р. Мальтуса ((1766—1834) — английский священник и учѐный, демограф и экономист).

Выдвигая свой тезис о том, что население растет в геометрической прогрессии (т. е. экспоненциально), а средства существования в арифметической прогрессии (т. е. линейно), Мальтус описывал те ужасные последствия (нищета, эпидемии, беспорядки, войны и т.п. беды), к которым, по его мнению, ведут быстрый рост населения и образующееся по этой причине перенаселение. Из современных прогнозовпредостережений, исполненных в духе мальтузианских традиций, наиболее известны прогнозы т. н. Римского клуба (международная общественная организация (аналитический центр), созданная итальянским промышленником Аурелио Печчеи), полные всяческих ужасов, вызываемых, по мнению авторов этих прогнозов, ростом населения, а также ростом потребления минеральных и энергетических ресурсов.

Противоположным примером прогноза-предупреждения являются расчеты Владимира Николаевича Архангельского (старший научный сотрудник Центра по изучению проблем народонаселения экономического факультета МГУ) и Александра Борисовича Синельникова (известный российский демограф и социолог, специалист по вопросам семьи, специалист по демографии и истории евреев, публицист) о том, что сохранение современных тенденций рождаемости через ис-

114

торически краткий период времени приведет к полному исчезновению российского народа как такового.

Их расчет основан на простом сопоставлении актуальной (текущей) величины суммарного коэффициента рождаемости и того его значения, которое необходимо для поддержания хотя бы простого воспроизводства населения.

Нормативный прогноз

Основной целью нормативного прогноза является выработка конкретных рекомендаций для достижения некоторого желаемого состояния демографических процессов.

При нормативном прогнозировании формулируется ряд высказываний о желаемых характеристиках демографической ситуации и демографических процессов: желаемая численность населения, предпочитаемые уровни рождаемости, смертности и т.д. После чего намечаются меры, которые необходимо предпринять, чтобы достичь этих желаемых, или нормативных, целевых параметров.

Функциональный прогноз

Целью функционального прогнозирования является получение прогнозной информации о населении, необходимой для принятия решений в экономической, социальной, политической и других сферах деятельности государственного и социального управления.

Функциональный прогноз – это прогноз, служащий кон-

кретным практическим целям и задачам тех или иных организаций, фирм, корпораций, государственных органов, учебных заведений и т.п. Он представляет собой определение будущих численности и состава тех групп населения, семей и домохозяйств, которые обеспечивают функционирование, говоря социологическим языком, социальных институтов, организаций и других социальных структур.

115

Примерами функциональных прогнозов являются:

1)прогноз спроса на те или иные виды товаров и услуг. Например, оценка будущей динамики потребительского спроса на товары детского ассортимента, учитывающая прогнозные тенденции рождаемости. Или прогноз товаров повседневного спроса для пожилых и старых, учитывающий тенденции старения населения;

2)электоральный прогноз. Определение численности и состава избирателей на перспективу, оценка перспектив победы на выборах той или иной партии и т.п.;

3)прогнозирование численности и состава учащихся на разных ступенях системы образования. Оценка, на этой основе, потребного количества преподавателей и материальной базы образовательного процесса.

4)прогноз образовательной структуры населения;

5)прогнозирование численности и структуры занятых. Оценка их профессионально-квалификационного и другого состава.

6)прогноз возможного объема производства благ и

услуг;

7)прогнозирование потребностей в услугах здравоохранения на основе прогноза численности и половозрастной структуры населения, динамики заболеваемости;

8)определение потребной численности медицинского персонала (по специальностям и уровням квалификации), а также необходимой материальной базы здравоохранения;

9)прогноз динамики численности пенсионеров и клиентов других социальных служб;

10)определение численности и состава лиц, которые могут быть привлечены в вооруженные силы.

116

Методы исчисления демографических прогнозов:

Пояснение: Основаны на применении той или иной математической функции (экстраполяционный и аналитический методы), а также метод передвижки возрастов, или метод компонент.

1. Методы, основанные на применении математических функций

Основной сферой применения методов этого класса является прогнозирование численности населения небольших территорий (например, регионов той или иной страны), особенно тех, для которых не существует надежной демографической статистики. Для прогнозирования населения на уровне страны в целом математические методы применяются редко, поскольку неучет изменений в компонентах роста численности населения и в возрастно-половой структуре, свойственных этим методам, обусловливает возникновение существенных ошибок прогноза. На региональном же уровне вероятность таких ошибок может быть уменьшена с помощью дополнительного условия, заключающегося в том, что суммарная численность населения регионов не должна отличаться от результатов прогноза для страны в целом. Последний, таким образом, выступает как контрольный параметр для прогнозирования населения на региональном уровне.

Математические методы иногда применяются также для анализа исторической динамики и прогнозирования численности населения на глобальном уровне, как это будет показано ниже.

Математические методы позволяют получить прогноз только общей численности населения. Возможно, правда, прогнозирование отдельно численностей мужчин и женщин,

117

однако их сумма может отличаться от прогноза численности населения в целом.

Для прогнозирования в принципе могут применяться самые разные математические функции.

Примечание: Понятие функции пронизывает все разделы математики. Это одно из самых фундаментальных математических понятий. Что же это такое - функция? Функция выражает идею зависимости величин: с изменением некоторой величины «x» может изменяться другая величина «y».

Встречаются зависимости не только от одной, но и от нескольких величин.

Наиболее часто используются линейная, экспоненциальная и логистическая функции. При этом прогнозирование, основанное на применении линейной и экспоненциальной функций, иногда чисто условно называют экстраполяционным методом, а прогнозирование, основанное на применении логистической и других функций, - аналитическим методом.

Разновидности математических методов:

1. Экстраполяционный метод - основан на прямом ис-

пользовании линейной и экспоненциальной функций, т.е. данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или о среднегодовых темпах роста или прироста.

Если эти показатели известны, то можно рассчитать численность населения на любое число лет вперед, просто предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода.

Один из простейших способов прогнозирования основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчетного периода времени, сохранятся и в будущем.

118

Иначе говоря, в этом случае для перспективного расчета применяется линейная функция:

где Р0 и Рt - численность населения соответственно в моменты времени 0 и t;

- абсолютный среднегодовой прирост, t - время в го-

дах.

Пусть, например, нам известна численность населения Пермского края по данным переписи населения с 2012 по 2017 гг. (табл. 2).

Вреальности для прогнозирования численности населения линейная функция практически не используется, поскольку предположение о неизменности абсолютных среднегодовых приростов может быть относительно верным только для очень кратких периодов времени (не более 5 лет). Несколько более реалистичным является предположение о неизменности среднегодовых темпов прироста численности населения, особенно при допущении неизменных уровней рождаемости и смертности и отсутствии миграции.

Вэтом случае речь идет об использовании в прогнозировании экспоненциальной функции:

Таблица 2

Численность населения Пермского края, 2012 – 2017 гг.

= (2632097-2631073)/6 = 170,7 чел.

Если нужно определить на 2030 год, то Pt = 2632097+170,7*13 = 2634316 чел.

2. Аналитический метод - основан на том, что исходя из прошлой демографической динамики подбирается функция, наиболее близко ее описывающая. В принципе это может быть любая функция. Однако в любом случае эта функция носит эмпирический характер, и не существует никакого общего математического закона демографической динамики.

Идея логистической функции была впервые высказана А. Кетле (бельгийский математик, астроном, метеоролог, социолог) в 1835 г. и позже (в 1838г.) аналитически выведена бельгийским математиком Пьером Франсуа Ферхюлстом (Verhulst) (1804-1849 гг.). Ферхюлст пытался найти кривую, описывающую ситуацию «автонасыщения», которая предполагает существование некоторой предельной для данных конкретных условий численности населения. Поиск такого рода функции был необходим А. Кетле для опровержения так называемого «закона народонаселения» Т.Р.Мальтуса. Этот «закон», исходит из того, что не ограничиваемый ничем рост населения происходит в геометриче-

120