- •3)Комбинационная статистическая таблица
- •Построить радиальную диаграмму, используя представленные данные, сделать
- •1 День----------------------х (Среднее число случаев на один день)
- •Тема №2
- •Тема №3 «Средние величины»
- •Задача №3
- •Тема №4 «Медицинская демография»
- •Тема №5 «Заболеваемость населения»
- •2) Углубленная
- •Задача №5
- •Тема №6 «Стандартизация»
- •3 Способа рвсчета:-прямой
- •Тема №7 «Корреляция»
- •Тема №9 «Организация амбулаторно-поликлинической помощи»
- •Задача №9
- •Тема №10 «организация стационарной помощи»
- •Задача №10
Тема №3 «Средние величины»
Средняя величина- это свободная обобщающая величина, характеризующая однородную статистическую совокупность по 1-ому количественному признаку.
Используются:
-
Для оценки физического развития
-
В клинико-физиологических исследованиях
-
При характеристике среды обитания санитарно-эпидемиологических условий
-
Для анализа деятельности учреждений здравоохранения и сан-эпид надзора
Вариационный ряд- это статистический ряд распределения значений изучаемого качественного признака, расположенного в порядке убывания или возрастания.
Виды вариационных рядов:
-
Простые и взвешенные
-
Сгруппированные и несгруппированные
-
Дискретные и непрерывные
-
Одномодальные и мультимодальные
-
Симметричные и ассиметричные
-
Четные и нечетные
Задача №3
Взвешенный вариационный ряд.
Частота пульса у детей дет. Сада №1.
V |
P |
VP |
a |
a * P |
d |
d |
d P |
60 |
3 |
180 |
-20 |
-60 |
-16,8 |
28,22 |
846,7 |
63 |
1 |
63 |
-17 |
-17 |
-13,8 |
190,44 |
190,44 |
64 |
1 |
64 |
-16 |
-16 |
-12,8 |
163,84 |
163,84 |
70 |
3 |
210 |
-10 |
-30 |
-6,8 |
46,24 |
138,72 |
71 |
2 |
142 |
-9 |
-18 |
-5,8 |
33,64 |
67,28 |
72 |
2 |
144 |
-8 |
-16 |
-4,8 |
23,04 |
46,08 |
73 |
1 |
73 |
-7 |
-7 |
-3,8 |
14,44 |
14,44 |
74 |
4 |
296 |
-6 |
-24 |
-2,8 |
7,84 |
31,36 |
75 |
2 |
150 |
-5 |
-10 |
-1,8 |
3,24 |
6,48 |
80 |
4 |
320 |
0 |
0 |
3,2 |
10,24 |
40,96 |
81 |
1 |
81 |
1 |
1 |
4,2 |
17,64 |
17,64 |
82 |
2 |
164 |
2 |
4 |
5,2 |
27,04 |
54,08 |
83 |
4 |
332 |
3 |
12 |
6,2 |
38,44 |
153,76 |
84 |
2 |
168 |
4 |
8 |
7,2 |
51,84 |
103,68 |
85 |
1 |
85 |
5 |
5 |
8,2 |
67,24 |
67,24 |
89 |
1 |
89 |
9 |
9 |
12,2 |
148,84 |
148,84 |
90 |
1 |
90 |
10 |
10 |
13,2 |
174,24 |
174,24 |
95 |
1 |
95 |
15 |
15 |
18,2 |
331,24 |
331,24 |
96 |
1 |
96 |
16 |
16 |
19,2 |
368,64 |
368,64 |
итого |
37 |
2842 |
- |
-130 |
- |
- |
2965,68 |
А) Мода (Мо)- это средняя величина обозначающая варианту, которая встречается в вариационном ряду с наибольшей частотой
Мо=80
Б) Медиана (Ме)- варианта, занимающая срединное положение в вариационном ряду.
(n+1)/2=38/2=19- порядковый номер
Ме=80
В) Средняя арифметическая (М)- величина, которая одним числом характеризует среднюю меру признака.
1. Расчет средней арифметической обычным способом во взвешенном вариационном ряду.
M= VP/n, где V-варианта,Р-частота,n-общее число наблюдений
М=2842/37=76,8
2.Расчет средней арифметической по способу моментов
M=A+ aP/n,
А- условная средняя, а- отклонение каждой варианты от условной средней
a = V-A
Пусть А= Мо=80, тогда М=80+(-130)/37=76,8
Вывод: так как значения моды, медианы и средней арифметической близки, то очевидно, что данный вариационный ряд симметричный.
Г) Лимит (lim)- крайнее значение варианты данного вариационного ряда
Lim= V max Vmin
Lim = 60 96
Д) Амплитуда (ampl )= V max- V min = 96-60=36
Е) Среднее квадратическое отклонение ( )
= d P/n-1=2965,68/36=82,38=9,076
Где n 30
d- отклонение каждой варианты от истинной средней
d=V-M
Оцениваем симметричность вариационного ряда по правилу трех сигм:
В симметричном вариационном ряду
В пределах М 1 ---68,37%
В пределах М 2 ---95,5%
В пределах М 3 ---99,7%
М 1 = (76,8+9,076) (76,8-9,076)= 85,876 67,72
37------100%
28------Х
Х= 75,6%
Вывод: т.к. значение моды, медианы и средней арифметической данного вар. Ряда совпадает и распределение варианты подчиняется правилу 3 , можно утверждать, что данный вариационный ряд является симметричным.
Данный вариационный ряд:- взыешенный
- Несгруппированный
- Дискретный
- Мультимодальный
- Симметричный
- нечетный
Ж) коэффициент вариации- позволяет сравнить 2 и более средних величин, выраженных в разных единицах измерения
Сv= /М*100%
Сv=9,076*100%/76,8=11,8%
Cv- показывает, какую долю среднее квадратическое отклонение составляет от средней арифметической.
Критерии оценки:
Если Cv 10%, то наблюдается слабая колеблимость признака
Если Cv в пределах от 10% до 20%,то средняя
Если Сv 20% ,то сильная колеблимость признака
Вывод: т.к. Cv в пределах от 10% до 20%, то можно утверждать, что в данном вариационном ряду наблюдается средняя колеблимость признака.
З) Ошибка репрезентативности (m)
Для средних величин m= / n
m = 9,076/ 37 = 1,49
И) Доверительный интервал – границы, в которых будет находиться значение средней или относительной величины в генеральной совокупности
Для средних величин: Мген= М выб+ tm
Где Мген- значение средних величин в генеральной совокупности
М выб – значение средних величин получается в результате исследований на выборочной совокупности
m-ошибка репрезентативности
t- доверительный коэффициент
Пусть t=2, тогда
М ген= 76,8 + 2*1,49= 79,78 73.82
Вывод: средняя арифметическая генеральной совокупностью будет лежать в интервале 79,78-73,82, с безопасностью безошибочного прогноза 95%
Пусть t=3
Мген = 76,8 + 3*1,49= 81,27 72,33
Вывод: Средняя арифметическая генеральной совокупностью будет лежать в интервале 81,27-72,33, с вероятностью безошибочного прогноза 99%
Сравнение полученных результатов с показателями дет сада №2.
t =(М1 – М2)/ (m + m)
t= (76,8-76,4)/(2,22+ 0,0016)= 0,4/1,49=0,27
Вывод: Различия показателей не являются достоверными, так как критерий Стьюдента меньше 2, что не соответствует вероятности безошибочного прогноза 95% и более.