Примерный перечень тем практических занятий
1. Применение процедур системного анализа для конкретного технического (технологического) объекта: Анализ структуры, исследование информационных потоков, построение модели объекта, проверка адекватности моделей, анализ неопределенности и чувствительности, исследование ресурсных возможностей, формирование критериев. реализация выбора и принятие решения.
2. Примеры моделирования сложных технических (технологических) систем: декомпозиция и агрегирование сложных систем, построение имитационных моделей, моделей знаний, моделей сравнения и выбора.
3. Примеры обработки экспериментальных данных.
4. Решение задач на управление запасами и составления расписаний. Примеры по применению методов исследования операций, математического и динамического программирования. Решение задач по теории массового обслуживания и группового выбора. Примеры построения интеллектуальных моделей в управлении.
Примерный перечень тем курсовых работ
1. Использование методов и процедур системного анализа для решения проблемных моментов по диссертационной работе.
2. Построение моделей сложных систем по теме диссертации.
3. Анализ оценки конкретной сложной системы (по теме диссертации).
4. Разработка алгоритмов управления сложной системы на основе традиционных методов и методов искусственного интеллекта (на примере объекта управления по диссертационной работе).
Самостоятельная работа
Самостоятельная работа докторанта оценивается по результатам выполнения курсовой работы.
Литература
Основная:
1. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. – М.: Высшая школа, 1989. – 367 с.
2. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретения. – М.: Московский рабочий, 1973.
3. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций. – М.: Высшая школа, 1996. – 335 с.
4. Денисов А.А. Современные проблемы системного анализа: Информационные основы. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2005. – 295 с.
5. Антонов А.В. Системный анализ. – М.: Высшая школа, 2004. – 454 с.
6. Сулейменов Б.А. Интеллектуальные и гибридные системы управления технологическими процессами. – Алматы: Шикула, 2009. -305 с.
7. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир, 1976. – 168 с.
Дополнительная:
1. Антонов А.В., Чепурко В.А. Планирование эксперимента: Учебное пособие – Обнинск: ИАТЭ, 1999. – 100 с.
2. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997. – 510 с.
3. Шаракшанэ А.С., Железнов И.Г. и др. Сложные системы. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 315 с.
4. Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта. М.: Горячая линия – Телеком, 2010. – 519 с.
5. Антонов А.В. Системный анализ. Методология. Построение моделей: Уч. пособие по курсу «Системный анализ». – Обнинск: ИАТЭ, 2001. – 272с.
6. Антонов А.В. Системный анализ. Математические модели и методы: Уч. пособие по курсу «Системный анализ». – Обнинск: ИАТЭ, 2001. – 114с.