Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
книги / Электрические измерения в машиностроении..pdf
Скачиваний:
14
Добавлен:
20.11.2023
Размер:
26.93 Mб
Скачать

Порог чувствительности— наименьшее значение входной величины, вы ­ зывающее фиксируемое прибором изменение выходной величины.

Характеристики, соответствующие динамическому режиму применения средств измерений, при котором измеряемая величина зависит либо не зависит от времени, но погрешности измерения зависят от момента времени отбора измерительной информации, называют динамическими характери­ стиками.

В качестве динамических характеристик средств измерений используется переходная функция или импульсная переходная функция.

Переходная функция Л (/) — отклик (реакция) линейной динамической системы на входное воздействие в виде единичной функции 1 (/) (рис. 11, а). По переходной функции можно определять динамические параметры системы: время реакций /3; постоянную времени Т, характеризующую инерционность системы; коэффициент преобразования К и др.

Импульсная переходная функция g (/) — отклик динамической системы на входное воздействие в виде дельта-функции б (/) (рис. 11,6).

Погрешности измерений и средств измерений

Погрешности измерений определяются главным образом погреш­ ностями средств измерений, но они не тождественны им. Так, по­ грешности, связанные с методом измерения, и личные ошибки экспериментатора следует относить только к погрешностям изме­ рений, но не к погрешностям средств измерений. В зависимости от характера и причин появления погрешности измерений и средств из­ мерений делят на систематические (детерминированные) и случай­ ные (индетерминированные, стохастические). Различают еще грубые погрешности и промахи.

Систематическая погрешность—составляющая погрешности изме­ рения, которая при повторении равноточных измерений неизменного размера остается постоянной или закономерно изменяется. Система­ тические погрешности могут быть изучены, и результат измерения может быть уточнен или путем внесения поправок, если числовые значения этих погрешностей определены, или путем применения та­ ких способов измерения, которые дают возможность исключить вли­ яние систематических погрешностей без их определения. Числовые значения систематических погрешностей определяются путем повер­ ки средств измерений.

Случайная погрешность — составляющая погрешности измере­ ния, которая при повторении измерений изменяется случайным об­ разом. Случайные погрешности могут быть обнаружены при повтор­ ных измерениях одной и той же величины, когда получаются неоди­ наковые результаты. Их нельзя исключить (так как неизвестны при­ чины, их вызвавшие), но их влияние на результат измерения мо­ жет быть теоретически учтено при обработке результатов измерений методами теории вероятностей и математической статистики.

Грубая погрешность измерения — погрешность, существенно превышающая ожидаемую. Результаты с грубыми погрешностями обнаруживают и исключают из рассмотрения.

Промах — следствие неисправности средства измерений, ошибоч-

ного считывания показаний, их записи ит. п. Результаты с промаха­ ми просто отбрасывают.

В зависимости от условий применения средств измерений их сис­ тематические погрешности подразделяются на основные и дополни­ тельные.

Основной погрешностью называется погрешность средств изме­ рений в условиях, которые установлены нормативно-техническими документами как нормальные для данных средств измерений. Эта погрешность обусловлена главным образом факторами инструмен­ тальных погрешностей, являющихся следствием несовершенства конструкции или принципа действия средства измерений.

Дополнительными погрешностями называют изменения погреш­ ности средства измерений, вызванные отклонениями влияющих ве­ личин от нормальных значений. Так, дополнительная погрешность может быть обусловлена следующими погрешностями:

установки, т. е. отклонение положения стрелочного прибора от предусмотренного горизонтального или отклонение влияющих вели­ чин (температуры, влажности и др.) от их нормальных значений;

метода, являющимися следствием несовершенства теории метода измерений, использования приближенных формул и т. п.;

личными, обусловленными психофизиологическими особенностя­ ми экспериментатора (усталость, недостаточная острота зрения, склонность завышать или занижать отсчет и др.).

В зависимости от формы числового выражения погрешности не­ зависимо от вида (систематические или случайные) различают: аб­ солютные и относительные — для измерений; абсолютные, относи­ тельные и приведенные — для средств измерений.

Абсолютная погрешность Дх — это разность между измеренной величиной хном (показанием прибора хп) и действительным значени­

ем х измеряемой

величины, т. е. для измерений

 

 

 

(9)

а для прибора

А* = хп — х.

( 10)

Более информативной является относительная

погрешность

(в %), которая

с учетом выражений (9) и (10) определяется как

 

бх — (Дх/х) 100.

( И )

Удобно использовать выражение

 

 

6х — Дх/хном или 6х — Дх/хп,

( 12)

так как значения хпом или хц известны, а разница между (12) и (11) является величиной высшего порядка малости.

Приведенная погрешность (в %) выражается как отношение аб­ солютной погрешности к нормирующему значению хдг:

 

 

При этом XN выбирают равным:

 

 

большему из пределов измерений,

 

 

если нулевое значение х является

 

 

началом шкалы или находится вне

 

 

диапазона измерений;

 

- а

 

большему из модулей пределов из­

 

 

мерений, если нулевое значение нахо­

 

 

дится

внутри диапазона измерений

- А х

 

(для

электроизмерительных

прибо­

 

ров — сумме модулей пределов изме­

 

 

Рис.

12. Зависимость основ­

рений);

 

ной

погрешности прибора от

модулю разности пределов измере­

 

измеряемой величины

ний, если шкала принята с условным

 

 

нулем (шкала в °С);

 

номинальному значению для средств измерений с номинальным

значением измеряемой величины (частотомер с диапазоном

измере­

ний 45 ... 55 Гд с /ном — 50 Гц);

 

 

всей длине шкалы или ее части, соответствующей диапазону из­ мерений (при этом абсолютную погрешность выражают также в еди­ ницах длины).

Если произвести поверку средства измерения, т. е. определить его основную погрешность в ряде точек шкалы, и построить зависимость абсолютной погрешности от показаний прибора, то эта зависимость может иметь двоякий характер: все значения погрешности могут ока­ заться в пределах прямых 1 (рис. 12), параллельных оси абсцисс, или значения погрешности закономерно изменяются в пределах пря­ мых 2.

В рассматриваемом случае погрешность Д х прибора может быть представлена двучленным уравнением

Ах = |а0| + |Ьо*|,

где а0— аддитивная погрешность (погрешность нуля); Ь0х — муль­ типликативная погрешность (погрешность чувствительности).

Абсолютные аддитивные погрешности не зависят от значения из­ меряемой величины х, а мультипликативные — пропорциональны значению х.

Аддитивная погрешность, определяемая нестабильностью во вре­ мени (дрейфом) нуля, трением в опорах, шумами, вибрацией и дру­ гими явлениями, является одним из показателей качества прибора. От погрешности нуля зависит наименьшее значение величины, кото­ рое может быть измерено приборами.

Источники мультипликативной погрешности — действие влия­ ющих величин на параметры элементов и узлов средств измерений.

Класс точности средства измерений — обобщенная его характе­ ристика, определяемая пределами основной и дополнительных по­ грешностей, а также другими свойствами средства измерений, влияю­ щими на его точность.

Для каждого класса точности в стандартах на средства измере­ ний конкретного вида устанавливают конкретные требования к мет­ рологическим характеристикам, в совокупности отражающие уро­ вень точности средства измерений этого класса. Так, для электроиз­ мерительных приборов нормируют:

предел допустимой основной погрешности и соответствующие нормальные условия;

пределы допустимых дополнительных погрешностей и соответст­ вующие рабочие области влияющих величин;

пределы допустимой вариации показаний, невозвращение ука­ зателей к нулевой отметке.

Средствам измерений с двумя или более диапазонами измерений одной и той же физической величины допускается присваивать два или более классов точности.

Пределы допустимых основной и дополнительных погрешностей средства измерений определенного класса точности выражают в фор­ ме абсолютных, относительных и приведенных погрешностей в за­ висимости от характера их связи с информативным параметром вход­ ного или выходного сигнала.

Пределы допускаемой абсолютной основной погрешности уста­

навливают по формуле

 

 

Ах = ±

а

(14)

или

 

 

Ах = ± (а +

Ьх),

(15)

где а и Ь — положительные числа, не зависящие от х. Пределы допустимой приведенной основной погрешности

у = Дх/хдг

= ± а,

(16)

где а — положительное число, выбираемое из ряда

(1; 1,5; 2; 2,5;

4; 5; 6) 10я; п = 1; 0; — 1; —2

 

(17)

Пределы допускаемой относительной основной погрешности оп­

ределяют из уравнения

 

 

8х =

Дх/хп = ± а ,

(18)

если Ах установлено по формуле (14) или по формуле

 

бх = Дх/хп =

l)),

(19)

где хк — больший (по модулю) из пределов измерений; с = b + d\ d = a}jcK| [значения чисел c u d должны быть округлены до значения чисел из ряда (17)].

Пределами допускаемых дополнительных погрешностей могут быть:

постоянное значение для всей рабочей области влияющей вели­ чины или постоянные значения по интервалам рабочей области вли­ яющей величины;

отношения предела допускаемой дополнительной погрешности, соответствующего регламентированному интервалу значений влия­ ющей величины, к ширине этого интервала;

предельная функция влияния как зависимость предела допуска­ емой дополнительной погрешности от влияющих величин;

функциональная зависимость пределов допускаемых отклонений от номинальной функции влияния.

Допускаемую дополнительную погрешность, как правило, уста­ навливают в виде дольного (реже кратного) значения предела допу­ скаемой основной погрешности (например, 0,5± 0, 1, где 0,5 — основ­ ная погрешность; 0,1 — дополнительная погрешность).

Предел допускаемой вариации выходного сигнала устанавливают в виде дольного (кратного) значения предела допускаемой основной погрешности или в делениях шкалы.

Для приборов, аддитивная составляющая погрешности которых преобладает над мультипликативной, все значения погрешностей оказываются в пределах, области, заключенной между прямыми 1 (рис. 12). В результате абсолютная и приведенная погрешности ока-

1. Классы точности средств измерений

Погрешность (форма выражения)

Символ

Приведенная

0,5

Приведенная, если Хц равен длине

 

шкалы или ее части

 

Относительная, по формуле

(18)

©

 

 

Относительная, по формуле

(19)

0,5/0,1

Абсолютная

М (или любая

другая буква, соот­

 

ветствующая классу точности по до­

 

кументации)

 

зываются постоянными в любой точке шкалы, и для таких приборов пределы допускаемой основной погрешности выражают в форме абсолютной, приведенной или относительной погрешности в соответ­ ствии с формулами (14), (16) или (18), а классы точности в докумен­ тации обозначают числами, которые равны этим пределам, выражен­ ным в процентах (например, класс точности 1,5).

Для приборов, у которых аддитивная и мультипликативная со­ ставляющие основной погрешности соизмеримы, пределы допускае­ мой основной погрешности выражают в форме относительных по­ грешностей в соответствии с формулой (19), а классы точности в до­ кументации обозначают числами с и d, разделяя их косой чертой (например, класс точности 0,05/0,02).

На циферблаты, щитки и корпуса средств измерений условные обозначения классов точности наносят в виде чисел в зависимости от формы выражения погрешности (табл. 1).

2.5.ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ

Впроцессе выполнения измерений необходимо не только опреде­ лить погрешность измерения, но и дать оценку погрешности резуль­ татов измерений и (или) установить границы измеряемой величины. Эти оценки могут быть получены на основании обработки результа­ тов измерений.

Практически далеко не всегда удается четко разграничить систе­ матические и случайные погрешности. Несколько проще обстоит дело

сгрубыми погрешностями. Чтобы определить, является ли погреш­ ность грубой, необходимо предварительно обработать ряд измерений,

включая все результаты, выявить грубые погрешности и только после этого отбросить их. Следует особо отметить, что любая систе­ матическая погрешность имеет большее значение, чем случайная, так как она искажает результат измерения во всех случаях. В связи с этим важнейшей задачей измерительного эксперимента является обнаружение систематических погрешностей с целью их исключе­ ния или учета. Под исключением систематических погрешностей под­ разумевают их уменьшение до уровня незначительных случайных со­ ставляющих. К способам исключения систематических погрешностей относят введение поправок и устранение источников систематических погрешностей. Поправка — значение величины, одноименной с из­ меряемой, прибавляемое к результату измерения с целью исключе­ ния систематической погрешности, С — As.

Систематическая погрешность As считается исключенной, если |Дв| <; 0,05 при i = 1 или |AS| < 0,005 при i = 2 (где i — число значащих цифр, которыми выражается предел Ах допускаемой по­ грешности результата измерений).

Иногда пользуются специальными способами исключения по­ грешности Дв: замещения, компенсации погрешности по знаку, про­ тивопоставления, симметричных наблюдений.

В тех случаях, когда систематические погрешности нельзя ис­ ключить, оценивают границы систематических погрешностей (при условии, что случайные погрешности отсутствуют).

Для устранения влияния источника погрешностей его удаляют от средства измерений (например, удаление источника теплоты, по­ стороннего источника тока ит. п.) или защищают средство измерений от влияния этих источников. Источники инструментальных погреш­ ностей устраняют (до начала измерений) путем проведения поверки средств измерений.

Чтобы лучше выявить природу погрешностей и изучить методы их учета и исключения, рассмотрим обе группы погрешностей изоли­ рованно, т. е., говоря о случайных погрешностях, будем считать, что систематические погрешности исключены или учтены, и наоборот.

Если в процессе измерений установлено, что случайная состав­

ляющая А погрешности А отсутствует или пренебрежимо мала, ре­ зультаты измерений оценивают в такой последовательности:

поверкой находят основную погрешность средства измерений и вариацию показаний; сравнивают их с классом точности поверяемо­ го средства измерений (или допустимой погрешностью и допустимой вариацией);

в процессе измерений определяют дополнительные погрешности; сравнивают результирующую погрешность (основная и дополнитель­ ные) с допускаемой результирующей погрешностью и делают заклю­ чение о пригодности средства измерений.

Если в процессе измерений установлены заметные расхождения в результатах отдельных измерений, носящих индетерминированный характер, необходимо исключить систематическую погреш­ ность и после этого оценивать результаты измерений, привлекая ме­ тоды теории вероятностей и математической статистики. Математи­ ческий аппарат теории вероятностей и математической статистики достаточен для изучения задачи случайных погрешностей измерений

ихорошо согласуется с опытными данными измерений.

Втех случаях, когда невозможно исключить систематические по­ грешности или подразделить погрешность на систематическую и слу­ чайную, результат измерения рассматривают как случайную вели­ чину.

Для оценки результатов измерений, содержащих случайные погрешности, пользуются понятиями н методами теории вероятностей и математической ста­ тистики.

Случайным называется такое событие, которое при осуществлении опре­ деленного комплекса условий может произойти или не произойти. Примени­ тельно к области измерений можно считать, что при проведении повторных наблюдений в одинаковых условиях каждая из множества возможных не­ значительных причин случайных изменений результатов может появиться или не появиться. В итоге случайные изменения, появляющиеся при каждом измерении, могут быть любыми как по размеру, так и по знаку.

Для каждого t-ro измерения Х[ случайная погрешность вычисляется по формуле

£ = —X,

(20)

где xt — измеренное значение; X — истин­ ное значение измеряемой величины.

Вероятность события является ко­ личественной оценкой объективной воз­ можности его появления. Вероятность достоверного события равна 1, а вероят­ ность невозможного события 0 . События, вероятности появления которых больше нуля и меньше единицы, являются собы­ тиями случайными.

Вопросами статистических методов определения вероятности события зани­ мается математическая статистика.

Вероятность любого значения изме­ ряемой величины бесконечно мала. Чтобы выявить распределение вероятностей, рас­ сматривают ряд интервалов значений ве­ личины и подсчитывают частоты т г попа­ дания значений величины на каждый ин­ тервал, получая, таким образом, статисти­ ческий ряд.

ю

Рис. 13. Гистограмма и гра­ фик плотности распределения вероятности

Интервал

Д

 

 

 

 

 

хх—х2

х 2— х3

х3— хл

... дг71_1—

Частота m-t

 

 

 

 

 

тг

 

т2

т3

тп

Статистический

ряд

графически представляется в виде гистограммы

(рис. 13, а). Площади прямоугольников гистограммы

равны частотам

соот­

ветствующих интервалов. Полная площадь гистограммы равна единице.

 

При

интегрировании

гистограмма

принимает

вид

плавной кривой

(рис. 13, б), ее называют

графиком

плотности распределения вероятностей

(плотности

распределения), а уравнение,

описывающее его, — законом рас­

пределения

случайной величины. Ордината кривой (например, ордината Р к в

точке Х к) называется плотностью

вероятности в данной точке. Площадь же

под всей кривой равна вероятности

появления

любого из возможных

зна­

чений jcf, т. е. 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Большинство случайных величин распределяется по закону нормаль­

ного распределения

(закону

Гаусса). Плотность нормального

распределе­

ния для любой случайной величины х описывается уравнением

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г (л--/И [*])-!

 

 

(21)

 

 

Р (Ж) а

(*)

У

2п

ехр L

2а(*)2

Г

 

 

где о (х)

— среднее

квадратическое

отклонение

случайной

величины

от ее

математического ожидания М [х].

и к случайным

погрешностям:

 

 

Выражение (21)

применимо

 

 

 

 

Р Щ =

 

У

 

 

(А— М ([А] ) 8

 

 

(22)

 

 

(4)

е,р ['

 

2ст (Д) 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

здесь а (А) — среднее квадратическое отклонение погрешности от ее мате­ матического ожидания М [Д]; в метрологии величина М [Д] характеризует систематическую составляющую погрешности.

На рис. 14, а показан график нормального распределения Р (х). По оси абсцисс отложены результаты наблюдений над некоторой величиной, со­ держащей случайные погрешности, а по оси ординат — плотности вероят­ ности ее появления.

Теоретически доказано, что если систематические погрешности полно­ стью исключены, то истинное значение измеряемой величины равно матема­ тическому ожиданию результатов измерений. Абсцисса, соответствующая

математическому ожиданию, называется центром распределения. Если пере­ нести начало координат в центр распределения, т. е. по оси абсцисс отклады­

вать разности Д = Д — М [А], то получим кривую распределения случай­

ных погрешностей Р (Д), рис. 14, б. Ее аналитическое выражение принимает вид

Р(А) =

ехр

(23)

а (д) V 2л

2а а у

Наибольшая плотность

вероятности

(наибольшая ордината) соответст­

вует погрешности = 0 (рис. 14, б). При изменении погрешности как в сто­ рону положительных, так и в сторону отрицательных значений ординаты

о

кривой уменьшаются, т. е. чем больше погрешность А, тем меньше плот­ ность вероятности ее появления (тем реже можно ожидать ее появления). Снижаясь, кривая асимптотически приближается к оси абсцисс. Это озна­ чает, что плотность вероятности появления очень больших погрешностей исчезающе мала. Симметричное расположение кривой относительно оси ор­ динат свидетельствует о том, что погрешности одинаковые, но с разными зна­ ками, имеют одинаковую плотность вероятности.

Математическое ожидание М [х] случайной величины (погрешности) — это такое ее значение, вокруг которого группируются результаты отдельных измерений (погрешностей). Математическое ожидание случайной величины определяется как сумма произведений всех возможных значений случайной величины Xi на вероятность Р,- этих значений:

п

М[х\ =

2 ** Pi'

(24)

 

i=l

 

Для непрерывных случайных величин

 

00

 

 

М[х] = J

xi Р (х) dx.

(25)

Если наблюдается нормальное распределение случайных погрешно­ стей, то математическое ожидание случайной погрешности равно нулю (рис. 14, б). Чем круче кривая распределения случайных погрешностей, тем меньшее число погрешностей отличается от нуля. Чем положе кривая, тем больше рассеяние (разброс) результатов наблюдений относительно матема­ тического ожидания, т. е/тем меньше вероятность появления погрешностей, близких нулю.

Рис. 14. Плотность нормального распределения

Мерой

рассеяния значений

случайной

величины служит

дисперсия

D (х], равная о (х)2. Дисперсия

отклонения

от математического

ожидания

дискретных

распределений

 

 

 

 

п

п

 

 

 

° и 1 = 2

 

(*г - м ,*1)2р| = 2 ^ Pi=a(jc)2;

<2б)

 

i=i

 

i=i

 

непрерывных распределений

 

 

 

"Г°°

 

 

 

D [лг] =

 

J

(х(— M[x ])*P(x)dx=o (х)2.

(27)

 

 

— оо

 

 

На

практике удобнее

рассеяние характеризовать величиной

а (х) =

= / V D

(х] /, которая

называется средним квадратическим отклонением ре­

зультата измерений от действительного значения, а применительно к случай­ ным погрешностям — средней квадратической погрешностью.

Средняя квадратическая погрешность соответствует характерной точке кривой нормального распределения. Абсциссам -+- о и — а (рис. 14, б) соот­

ветствуют точки

перегиба кривой. Вероятность того, что случайные погреш­

ности измерения

не выйдут за пределы

± о, составляет 0,6826, приближен­

но 2/3 (см. заштрихованную площадь).

квадратическая погрешность о пол­

Математическое ожидание и средняя

ностью определяют закон распределения

погрешностей. Как следует из вы­

ражения (25), значение М [х], а следовательно, а (х) можно точно определить при бесконечно большом числе наблюдений п. Поэтому при ограниченном зна­ чении п результаты наблюдений характеризуют не значением М [х], а сред­

ним арифметическим значением х:

п

п

 

х — V Xi/n =

^ Дг/«-

(28)

£«=1 £=1

Разность Xj — х или Дг- — х называют отклонением <-го результата наб­

людения от среднего арифметического. Разность о/ = х — М (xj называют случайной погрешностью среднего арифметического результата наблюдений

(в отличие от Д — случайной погрешности любого из результатов наблюде­ ний).

Среднее квадратическое отклонение при конечном числе измерений п ха­ рактеризуют не величиной о, а его оценкой

г ~ ---------

;-----------

 

5 П - V ^ ( х / - х ) 2/ ( л - 1),

(29)

f1=1

асреднее квадратическое отклонение S0 для среднего значения погрешности

по формуле

___________

 

 

s‘ ~ У

i a£т, - w е

т

-

Оценивая точность измерения, не всегда достаточно определить числовое

a

значение погрешности Д (особенно при ограниченном числе л). В таких слу­ чаях задача сводится и к оценке пределов (доверительного интервала) 8) е2, в которых с заданной (доверительной) вероятностью Р лежат значения

погрешности Д.

Доверительный интервал ехе2 включает истинное значение X измеряе­ мой величины с доверительной вероятностью

Р(е1 < Д < е2) —Р(/е1 < А ) — 2Ф (г),

 

(31)

где Ф (г ) — функция Лапласа (интеграл вероятности),

значения

которой

табулированы (табл. 2); г = |е| / а (х).

погрешность окажется за границами

Вероятность того, что случайная

интервала ех е2,

 

 

 

Р (|е |> Д) =

1 -2 Ф (г)

 

 

и называется уровнем значимости.

 

 

интерва­

На практике довольно часто ограничиваются доверительным

лом от + З о (х) до — Зо (х), для которого доверительная вероятность

состав­

ляет 0,9973 (табл. 2), или 99,73 %.

 

 

 

Пример 1. При измерении силы тока среднее квадратическое отклонение

составило 0,2 % (а (х) = 0,002). Определить вероятность

того, что

случай­

ная погрешность измерения будет лежать в пределах доверительного интер­

вала ±0,5 %.

 

интервала exe2 = ±0,005; б) г = |е//а (х) =

0,005/

Решение: а) границы

/0,002 = 2,5; в) для г =

2,5 2 Ф (г) — 0,9876;

 

г) уровень

значимости 1—2Ф (г) = 0,0124 (1,24 %).

измере­

Пример 2.

Определить границы доверительного интервала при

нии силы тока для о(х)=0,01, если доверительная вероятность равна 0,995.

Решение:

а) для

2Ф (г) =

0,995 г =

2,8;

б) доверительный

интервал

8162 = ±

в =

го (х) =

2 ,8 *0,01

=

0,028;

 

в)

случайная

погрешность мо­

жет достигнуть значений 0,01

±

0,028.

 

случайной погрешности

среднего

Доверительный

интервал

 

е4,

е2 для

 

 

 

2 . Доверительная вероятность 2Ф (г)

 

 

Z

2Ф (г)

 

г

(г)

 

2

2Ф (г)

г

2Ф (2)

0 ,0 0

0,0 0 0 0

0,95

0,6579

1,85

0,9357

2,75

0,9940

0,05

0,0399

 

1,0 0

0,6827

1,90

0,9426

2,80

0,9949

0 ,1 0

0,0797

 

1,05

0,7063

1,95

0,94§8

2,85

0,9956

0,15

0,1192

 

1,10

0,7287

2 ,0 0

0,9545

. '2,90

0,9963

0 ,2 0

0,1585

 

1.15

0,7499

2,05

0,9596

2,95

0,9968

0,25

0,1974

 

1,20

0,7699

2 ,1 0

0,9643

3,00

0,9973

0,30

0,2357

 

1,25

0,7887

2,15

0,9684

3,10

0,9987

0,35

0,2737

 

1,30

0,8064

2 ,2 0

0,9722

3,20

0,9988

0,40

0,3108

 

1,35

0,8230

2,25

0,9756

3,30

0,9990

0,45

0,3473

 

1,40

0,8385

2,30

0,9786

3,40

0,9993

0,50

0,3829

 

1,45

0,8529

2,35

0,9812

3,50

0,9995

0,55

0,4177

 

1,50

0,8664

2,40

0,9836

3,60

0,9997

0,60

0,4515

 

1,55

0,8789

2,45

0,9857

3,70

0,9998

0,65

0,4843

 

1,60

0,8904

2,50

0,9876

3,80

0,9999

0,70

0,5161

 

1,65

0,9011

2,55

0,9892

3,90

0,9999

0,75

0,5467

 

1,70

0,9109

2,60

0,9907

4.00

0,99994

0,80

0,5763

 

1,75

0,9199

2,65

0,9920

4,50

0,99999

0,85

0,6047

 

1,80

0,9281

2,70

0,9931

5.00

0,999999

0,90

0,6319

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

р

п

0,5

0 ,6

0,7

0 ,8

0,9

0,95

0,98

0,99

0,995

0,999

 

2

1 ,0 0 0

1,376

1,963

3,08

6,31

12,71

31,8

62,7

127,3

637,2

3

0,816

1,061

1,336

1,886

2,92

4,30

6,96

9,92

14,1

31,6

4

0,765

0,978

1,250

1,638

2,35

3,18

4,54

5,84

7,5

12,94

5

0,741

0,941

1,190

1,533

2,13 ‘

2,77

3,75

4,60

5,6

8,61

6

0,727

0,920

1,156

1,476

2 ,0 2

2,57

3,36

4,03

4,77

6 , 8 6

7

0,718

0,906

1,143

1,440

1,943

2,45

3,14

3,71

4,32

5,96

8

0,711

0,896

1,119

1,415

1,895

2,36

3,00

3,50

4,03

5,40

9

0,706

0,889

1,108

1,397

1,860

2,31

2,90

3,36

3,83

5,04

10

0,703

0,883

1,110

1,383

1.833

2,26

2,82

3,25

3,69

4,78

11

0,700

0,879

1,093

1,372

1,812

2,23

2,76

3,17

3,58

4,59

12

0,697

0,876

1,088

1,363

1,796

2 ,2 0

2,72

3,11

3,50

4,49

(3

0,695

0,873

1,083

1,356

1,782

2,18

2 ,6 8

3,06

3,43

4,32

14

0,694

0,870

1,079

1,350

1,771

2,16

2,65

3,01

3,37

4,22

15

0,692

0 ,8 6 8

1,076

1,345

1,761

2,14

2,62

2,98

3,33

4,14

16

0,691

0 ,8 6 6

1,074

1,341

1,753

2,13

2,60

2,95

3,29

4,07

17

0,690

0,865

1,071

1,337

1,746

2 ,1 2

2,58

2,92

3,25

4,02

18

0,689

0,863

1,069

1,333

1,740

2,11

2,57

2,90

3 ,2 2

3,96

19 0 ,6 8 8

0,862

1,067

1,330

1,734

2 ,1 0

2,55

2 ,8 8

3,20

3,92

20

0 ,6 8 8

0,861

1,066

1,328

1,729

2,09

2,54

2 ,8 6

3,17

3,88

21

0,674

0,842

1.036

1,282

1,645

1'96

2,33

2,58

2,81

3,29

значения х, соответствующий выбранной доверительной вероятности Р, определяют по формуле

Р | х — М (х) | < е =

2Ф (г).

(32)

где e,~zS0~zSnl~\/ п

V " (л—1)

 

flpuAtep 3. Определить доверительный

интервал для

среднего зна­

чения сопротивления нагрузки по результатам 64 наблюдений при Sn = 0,04

и доверительной

вероятности 90 %.

отклонение

5 0 = 0,04/64=0,005;

Решение:

а)

среднее

квадратическое

б) для 2Ф (г) =

0,90 г —

1,645; в) границы доверительного интервала ± е =

-- ± S 0z = ±

1,645*0,005 = ± 0,008; г)

погрешность

измерений с вероят­

ностью 90 % не будет превышать 0,04±0,008.

Вычисляемое по отклонениям от среднего арифметического среднее квадратическое отклонение Sn является лишь приближением к действи­ тельному значению среднего квадратического отклонения а (х). Чем мень­ ше число наблюдений, тем больше это приближение. Поэтому при малом чис­

ле наблюдений, когда неизвестно о

(*), доверительную вероятность и дове­

рительный интервал

определяют, пользуясь законом распределения Стью­

дента,

которое характеризует коэффициент Л Для практического примене­

ния этого распределения служат

специальные таблицы. В табл. 3 даны зна­

чения

коэффициента

Стьюдента

для

различных доверительных вероятнос­

тей Р

и различного

числа измерении п (при п -*■ оо распределение сходится

к нормальному). Зная число наблюдений п и задавшись доверительной вероят­ ностью, по табл. 3 находят значение (, а затем границы доверительного интервала:

®1®2 “ So Л

Пример 4. Шестикратное измерение сопротивления резистора дало следующие результаты: 72,361; 72,357; 72,352; 72,346; 72,344; 72,340 Ом. Необходимо определить доверительный интервал для среднего при Р = 0 ,9 9 .

Решение: а) среднее арифметическое х = 72,350 Ом; б) отклонения от •среднего арифметического и сумма их квадратов

Х/_ 7 = +0,011; +0,07; +0,02; -0 ,0 4 ; -0 ,0 6 ; - 0 ,0 1 0 ;

V (Xf_ x)* = 0,0326;

 

в)

5„ =

у

2

tvi - x f U

n - I) = 0 ,0326/5 «

0,08 Ом;

 

 

 

5 0 = 5 п/ 1 / ~

= 0,08/6--=0,035 Ом;

 

г) для

п = 6

и Р — 0,99

/ =

4,03;

д) доверительный интервал для сред­

него ±

(S00 — 0,035-4,03 =

±0,141 Ом.

относится энтропий­

К

обобщенным

 

характеристикам

погрешностей

ное значение погрешности, понятие которого связано с понятием потерь из­ мерительной информации при ее преобразовании в процессе измерения.

Энтропийная составляющая погрешности определяется как [13]

Дэ = &э о (А),

где 6 Э— энтропийный коэффициент, значение которого однозначно опре* деляется законом распределения погрешности А.

Энтропийный коэффициент нормального распределения кЭшН— 2,07, по­ этому энтропийное значение нормального распределения погрешности рав­ но половине доверительного интервала при доверительной вероятности Р =

2 Ф (г) = 0,95, т. е. Аэ.н = в.

При анализе результатов наблюдений не всегда просто определить, яв­ ляется ли какое-либо значение ряда наблюдений грубой погрешностью. Ста­ тистический критерий обнаружения грубых погрешностей используют для проверки вида погрешности. Если условия критерия выполняются, то ре­ зультат наблюдений отбрасывают как анормальный. При неизвестном о (х) та­ ким критерием служит соотношение

V ^ i x - x J / S n -

Значения р для данного п и принятой вероятности Р берут из табл. 4. Если V( > Р, то результат V-t отбрасывается как анормальный.

Пример 5. Статистический ряд наблюдений при измерении сопротив­ ления тензорезистивного датчика усилия прижатия резца к детали 9,992; -9,995; 9,997; 9,9999; 10,000; 10,001; 10, 003; 10,005; 10, 007; 10,121 Ом.

Подозрительным является Rt0 = 10,121 Ом. Решение: а) среднее значение

_

10

0 .12/1° = Ю.012 Ом;

Я = 2

f=i

б) среднее квадратическое отклонение

Г~п

~

<$н-= 1 /

Я)2/(п~ И = 1/0,01 44/9 = 0 ,0 4 Ом;

Г(=1

в) К10 = (Я,« - R ) I S n -(1 0 ,1 2

1 -1 0 ,012)/0,04 = 2,72; г)

при

п = 1 0 и

всех значениях Р (табл. 4) Р<2,72,

поэтому Ria отбрасываем

как

грубую

погрешность.

 

 

 

4. Значение числа Р для различных числа измерений и вероятности

п

 

Р

 

 

п

 

 

F>

 

0,100

0,075

0,050

0,025

0,100

0,075

0,050

0,025

 

 

3

1,15

1,15

1,15

1,15

12

2,13

2 ,2 0

2,29

2,41

4

1,42

1,44

1,46

1,48

13

2,17

2,24

2,33

2,47

5

1,60

1,64

1,67

1,72

14

2,21

2,28

2,37

2,50

6

1,74

1,79

1,85

1,93

15

2,25

2,32

2,41

2,55

7

1 ,8 8

1 ,8 8

1,94

2 ,0 2

16

2,28

2,35

2,44

2,58

8

1,91

1,96

2,03

2,13

17

2,31

2,38

2,48

2,62

9

1,98

2,04

2 ,1 1

2,21

18

2,34

2,41

2,50

2 ,6 6

10

2,03

2 , 1 0

2,18

2,29

19

2,36

2,46

2,56

2,71

11

2,09

2,14

2,23

2,36

 

 

 

 

 

При косвенных измерениях величины X, функционально связанной с результатами прямых измерении величин Х г, Х 2, Х 3, .... Х п, погрешности величины X зависят от погрешностей величин X lt Х2, Х 3, .... Х п [9]. Это положение справедливо как для случайных, так и систематических погреш­ ностей .

Для определения погрешности величины X пользуются формулой:

 

®« = V f *1+ f l , + - + ^ n

w

где f Xi =

дХ а (*i); ?х,

дХ <т(Х2);

дХ ° (%п)

 

дХг

дХ2

дХп

частные производные X по Xlt Х 2....... Хп; о (Х ^, а (Х2),

а (Х п) — сред­

ние квадратические отклонения результатов измерений

величии Xlt Х 2, ...

Х п в абсолютных единицах.

 

 

На конкретных примерах рассмотрим применение формулы (33). Пример 6. Пусть параметр X функционально связан с измеряемыми

параметрами Хх, Х2 и Х 3 зависимостью

x = x ? x f x j.

На основании формулы (33)

о (X) = V(otjcf—'xf х\п (х,))2-\-(х1} px5_l X ,«(W +

или в относительной форме

1 Ш .== X

/№ )•+ (■ ’W H 'T J

Пример 7. Пусть

X =

Xt — Х 2.

 

_________________

 

Значение абсолютной

погрешности

о (X) —- V

<т (X!)2 -f ст (Х 2)8

или в от­

носительной форме

=

\ а

^

у

.

 

X

 

г

(X!

Х2)

 

значение

Согласно теории вероятностей

[2,4],

среднее квадратическое

отклонения суммы двух величин от ее математического ожидания

 

а W z =

У<т (х)* + 2га (x)t о (дс)2+ а (* )|,

(34)

где а (х)х и а (х)2 — соответственно среднее квадратическое отклонение слагаемых от их математического ожидания; г — коэффициент корреляции.

По степени коррелированности погрешности обычно подразделя­ ются на два вида—сильнокоррелированные (1 > г > 0,7) и слабо­ коррелированные (0 < г < 0,7). Зависимыми сильнокоррелирован­ ными погрешностями обычно оказываются погрешности, обусловлен­ ные одной общей причиной. Например, если в измерительном уст­ ройстве имеется ряд усилителей с общим источником питания, то при увеличении напряжения питания коэффициент усиления всех усилителей будет возрастать, а при уменьшении — падать. Возни­ кающие при этом погрешности отдельных усилителей сильнокорре­ лированные и подчиняются одному и тому же закону распределе­ ния. На практике для сильнокоррелированных погрешностей при­ нимают г = 1; в этом случае о (х)2 = a (x)i-f ст (х)2. Если в рас­ сматриваемом примере источники питания отдельных усилителей независимы, то погрешности усилителей не коррелированы (г = 0) и их следует суммировать геометрически как независимые случай­ ные погрешности:

o(X)2 = V<j(xf\ + 0{x)2 .

Погрешность А (х)с измерительной системы, состоящей из к последовательно соединенных приборов (или преобразователей),

.необходимо рассматривать как ряд независимых случайных погреш­ ностей и вычислять на основании выражения (33):

A(xji + A (x)l+ ••• +А(л:)| ,

(35)

где А(*)ь Д(х)2, ..., Д(х)к — погрешности отдельных

приборов.

Точность измерения представляется регламентированными спо­ собами выражения точности измерений.

2.6. ПОВЕРКА СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ

Цель поверки — выяснить, соответствуют ли точностные харак­ теристики средства измерений регламентированным значениям и пригодно ли оно к применению. Поверка является по существу одним из звеньев многоступенчатого процесса передачи размера единицы от эталона до рабочего средства измерений.

При выборе образцовых средств измерений для определения по­ грешности и вариации показаний поверяемого прибора должно соб­ людаться следующее условие [11]:

А (*)0 < 0,25 А (х)п,

(36)

где А (х)0 и А {х)и —- допускаемые погрешности соответственно об­ разцового и поверяемого приборов.

Как правило, предел измерения образцового прибора должен быть

верхнему пределу поверяе­

 

 

мого прибора

или

незначительно

 

 

превышать его.

 

 

 

 

Основной

операцией

поверки

 

 

средств

измерений является опре­

 

 

деление

(или

оценка) их погреш­

 

 

ностей.

 

 

 

 

 

 

Основные погрешности являют­

 

 

ся исходными

для оценки

работы

 

 

средств

измерений,

поэтому они

Рис.

15. Схема поверки прибо­

должны

быть

определены

обяза­

 

ров методом сличения

тельно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При поверке средств измерений в ряде случаев необходимо вы­ явить наличие и размеры вариации показаний.

Вариация выходного сигнала измерительного преобразователя (или показаний измерительного прибора) — разность между значе­ ниями информативного параметра выходного сигнала преобразова­ теля (или показаний прибора), соответствующими данной точке диапазона измерений при двух направлениях медленных изменений информативного параметра входного сигнала в процессе подхода к Данной точке диапазона измерений. При прямом и обратном подходах к данной точке диапазона измерений в каждом из двух направле­ ний вариация определяется как средняя разность (обычно выражает­ ся в %):

b -- (л\ а2) • 1ОО/JCJV,

(37)

где A'i и а2 — значения выходного сигнала при прямом и обратном направлениях подхода к данной точке измерения.

Причины вариации показаний— трение в местах сочленений под­ вижной и неподвижной частей измерительного механизма, зазоры в сочленениях, явление гистерезиса и др.

В основе поверки путем непосредственного сличения лежит од­ новременное измерение одной и той же величины поверяемым и об­ разцовым средствами измерений.

Типовая структурная схема поверки средств измерений методом непосредственного сличения приведена на рис. 15. Значение измеря­ емой величины х подается на образцовый и рабочий (поверяемый) приборы, с отсчетного устройства которых снимаются действитель­

ное X и измеренное хи значения

величины х. Погрешность измере­

ний определяют по формулам (9)

(13), а вариацию показаний —

по формуле (37).

Г7ри любом способе поверки определяют не только основную по­ грешность и вариацию показаний, но и выполняют ряд дополнитель­ ных операций, регламентированных технической документацией по поверке конкретных средств измерений: внешний осмотр, правиль­ ность установки, уравновешенность подвижной части и др.

В процессе поверки ведут протокол, в который вносят: номиналь­ ные характеристики и параметры поверяемого средства измерений и его формальные признаки — наименование средства измерений, за­ вод-изготовитель, заводское обозначение прибора, его заводской но­ мер, диапазоны измерений, класс точности и др.; условия поверки, в том числе температуру, давление и влажность среды ит. п.; наи­ менование образцовых средств измерений с указанием их номеров, диапазона измерений, класса точности, а также установок и вспомо­ гательной аппаратуры; результаты каждого отдельного измерения, произведенного в процессе поверки.

Результаты поверки, анализируют и подвергают математической обработке: вычисляют погрешности, вариации показаний, средние значения, поправки, доверительную вероятность, доверительный ин­ тервал и др.

По окончании поверки и после анализа протокола делают выводы

опригодности или непригодности средства измерений к применению

ив протокол вносят соответствующую запись об этом.

Если погрешности и вариация показаний, а также другие по­ казатели не выходят за пределы допускаемых значений, установлен­ ных стандартами или другими нормативными документами, средство измерений признается пригодным к эксплуатации. Но если хотя бы по одному признаку средство измерений не удовлетворяет установ­ ленным требованиям, оно признается непригодным.

2.7. ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ МЕРЫ

Измерительные меры относятся к средствам измерения, предназ­ наченным для воспроизведения физической величины заданного раз­ мера.

Мерой ЭДС постоянного тока является нормальный элемент НЭ— обратимый гальванический элемент с точно известной ЭДС. Высокая точность воспроизведения ЭДС обеспечивается принципом построения НЭ (рис. 16). Электролитом элемента служит водный

Д» I &

Рис. 16. Нормальный элемент:

а — насыщенный; б — не­ насыщенный

раствор

сульфата

кадмия

 

 

 

 

/, положительным

 

элект­

 

 

 

 

родом— ртуть 4 и сульфат

 

 

 

 

закиси

ртути

5,

отрица­

 

 

 

 

тельным — амальгама кад­

 

 

 

 

мия

(раствор

кадмия

в

 

 

 

 

ртути)

3,

выводы 6 элект­

 

 

: ' т

= г '

родов изготовлены

из пла­

 

 

тиновой

проволоки.

В

за­

 

 

и

и

висимости

от

состояния

 

 

 

 

электролита НЭ могут быть

 

 

 

S)

насыщенными

и

ненасы­

 

 

 

 

щенными.

В

электролите

 

 

 

 

насыщенных

элементов

 

 

 

 

(рис.

 

16,

а)

кристаллы

Рис. 17. Схемы измерительной катушки:

сульфата

кадмия

2

нахо­

а

конструктивная; б — электрическая

дятся

в избытке, а в элек­

 

 

16, 6) над амальгамой

тролите

ненасыщенных

элементов

(рис.

кадмия и сульфата

ртути установлены защитные пробковые или

пластмассовые кольца 7

Для

защиты от

механических

повреж­

дений

стеклянный

 

баллон НЭ помещен

в тепловыравнивающий

пластмассовый корпус.

 

 

 

 

 

Стабильность ЭДС обеспечивается правильной эксплуатацией НЭ. При работе с нагрузкой ЭДС НЭ изменяется, так как под дей­ ствием электрического тока изменяется концентрация электролита. Поэтому сила тока нагрузки НЭ в течение 1 мин не должна превы­ шать 0,1... 1 мкА для насыщенных и не более 1... 5 мкА для не­ насыщенных НЭ. Следует защищать НЭ от воздействия теплоты (солнечных лучей), избегать резких колебаний температуры, не пере­ ворачивать и не встряхивать.

ЭДС насыщенных

элементов

при 20 °С составляет

1,0185

1,0187 В, ненасыщенных 1,0186

1,0194 В.

 

Диапазон

класса точности насыщенных НЭ 0,0005

0,005, не­

насыщенных

0,005

0,020.

 

 

Перспективными мерами напряжения, лишенными недостатков НЭ, являются меры, создаваемые на основе кремниевых стабилитро­ нов. Они обеспечивают стабилизацию напряжения в пределах от еди­ ниц до сотен вольт при допустимом значении силы тока потребления от микроампер до ампер.

Мерами электрического сопротивления R в цепях постоянного и переменного токов являются измерительные катушки и магазины резисторов. Д ля намотки катушек используется манганиновая про­ волока или лента. Номинальное значение сопротивления катушки R ном = Ом (где п = — 5ч-9, включая нуль). Для обмоток ка­ тушек большого сопротивления (свыше 10 Ом) используют сверхтон­ кую манганиновую проволоку в стеклянной изоляции. Перепек-

тивным направлением развития катушек более низкого сопротивле­ ния являются прецизионные печатные резисторы.

Конструктивная и электрическая схемы катушки приведены на рис. 17. На фарфоровый или латунный каркас 2 бифил ярно наклады­

вают обмотку (если сопротивление свыше

0,01 Ом),

пластину, спи­

раль или петлю (если сопротивление 0,01

0,0001

Ом). Концы ре­

зисторного элемента 1 подсоединены к токопроводам 3, смонтиро­ ванным на пластмассовой панели 4, в центре которой расположено гнездо для термометра. На токопроводящих колодках размещены две пары выводов тока 5 и напряжения 6. Выводы тока подключают в цепь тока, а выводы напряжения — в измерительную цепь, при­ чем значение сопротивления между этими выводами равно номиналь­ ному значению сопротивления измерительной катушки. Класс точ­

ности измерительных катушек 0,0005

0,01.

Для уменьшения реактивной

составляющей сопротивления

катушки (для цепей переменного тока) используют специальные виды намотки резистивного элемента и систему экранирования.

При поверках рабочих средств измерений широкое распростране­ ние получили измерительные магазины резисторов — многознач­ ные меры сопротивления, выполненные в виде набора резисторов из манганина, конструктивно объединенных с переключающим устрой­ ством, которое обеспечивает их включение в различных комбинаци­ ях и с нужным значением сопротивления. В зависимости от конст­ рукции переключающих устройств различают следующие типы мага­ зинов: рычажные, штепсельные, клавишные, зажимные и др.

Резисторы магазинов объединяют в секции (декады). Номиналь­ ное значение сопротивления каждого из резисторов в декаде соот­ ветствует определенному десятичному разряду. Требуемое сопро­ тивление в каждой из декад набирается с помощью переключателя. Число декад обычно равно шести-семи. Номинальное значение со­ противления ступени наименьшей декады 0,01 или 0,1 Ом, наиболь­ шей декады 103 104Ом.

На рис. 18 показана схема рычажного магазина резисторов. Для выражения класса точности магазинов сопротивлений чаще исполь­ зуют постоянные cud:

б (х) = ±{c + d (RK/R - 1)1,

(38)

где R и RK— соответственно набранное и наибольшее

значение со­

противления магазина.

 

Мерами индуктивности L и взаимной индуктивности М являются измерительные катушки из изолированной медной проволоки, на­ мотанной на плоский каркас из высококачественного изоляционно­ го материала. Для уменьшения влияния внешнего электромагнит­ ного поля на индуктивность применяют тороидальные катушки, ко­ торые обеспечивают получение равномерного магнитного поля. Ма­ лое активное сопротивление и его независимость от частоты могут быть обеспечены при применении для обмоток катушек медного лит-

цендрата (высокочастотный многожильный провод, каждая жила ко'

торого

изолирована). Важным параметром катушки индуктивности

является

ее добротность: Q =

oiL/R

(где ы — угловая частота).

На частоте 50 Гц добротность составляет 0,3 . . . 1, 5.

Номинальные значения индуктивности катушек L„oM = 10~6

1 Гн

при

максимальных

значениях

силы тока 103 10 мА, со­

противлении постоянному току

0,1...800 Ом и классе точности от

0,5 до 0,05.

 

 

 

Образцовая катушка

индуктивности (взаимоиндуктивности) —

вариометр — состоит из неподвижной и подвижной катушек. Катуш­ ки взаимоиндуктивности выполняются аналогично катушкам индук­ тивности, но имеют две обмотки.

Магазины индуктивности и взаимоиндуктивности являются мно­ гозначными (обычно 3—4-декадными) мерами со ступенчатым либо плавным изменением параметров L и М, осуществляемым с помощью штепсельных или рычажных переключателей. Класс точности этих

приборов не выше 0,2, индуктивность младшей

ступени 0,01 мГн,

сила номинального тока до 0,25 А, частота 5... 10 кГц.

Пределы допустимой основной погрешности:

 

измерительных катушек б (х) — ±

К ,

± К (Л1тах/Л4);

вариометров б(*) = ± К (LmaxIL)

и б (х) =

магазинов б (х )= ± (/С+ т‘А Lmln/L) и б {х) = ±

(К + trinМтп/М).

Здесь К — класс то чн о с ти меры; Атах, Л1тах>^шт> ^ т ш — С00Т' ветственно максимальные и минимальные значения индуктивности и взаимоиндуктивности; т ' д — число декад магазина.

Конструктивно магазин индуктивности не отличается от магази­ на резисторов (в первый, вместо резистивных элементов, вмонтиро­ ваны катушки индуктивности).

Пример 8. Определить косвенным

путем мощность, поглощаемую в ак­

тивном сопротивлении. Сопротивление

резистора R = 100 Ом, напряжение

на нем U = 10 В; погрешность измерения сопротивления резистора

=

1 %, падения напряжения аИ — 0,5 %. Решение. Мощность

Я= f/2/я = 103/100 = 1 Вт.