книги / Мониторинг гидравлического разрыва пласта на основе математической обработки геолого-промысловых данных

призабойной зоны и, как следствие, продуктивности конкретной скважины, но и глубокопроникающим методом воздействия на продуктивные пласты в целом. Таким образом, представляется актуальным выполнить анализ оценки влияния ГРП не только на скважину – объект воздействия, но и на скважины, расположенные в непосредственной близости. Данному анализу посвящен следующий раздел настоящей работы.

21

ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ГРП НА РАБОТУ ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМ РАЗРАБОТКИ

3.1. Скважина № 221 Шершневского месторождения

Схема элемента системы разработки Шершневского месторождения с условно выделенными рядами добывающих скважин приведена на рис. 3.1.

Рис. 3.1. Схема системы разработки бобриковской залежи Шершневского месторождения

Первоначально выполнено сравнение дебитов нефти QН (т/сут) до ГРП (класс 1) с соответствующими данными после ГРП (класс 2) по скважине № 221 (рис. 3.2): анализ графика показывает, что до ГРП наблюдается последовательное снижение значений QН, после ГРП происходит увеличение значений QН по достаточно сложной траек-

тории. Для выяснения процесса изменения значений QНМ во времени

вычислены коэффициенты корреляции (r) из условия, что первая модель строится по первым трем данным (n = 3), следующая модель

будет построена при n = 4, и так далее до n = 150, всего будет по-

22

строено 148 моделей. Это позволит проанализировать изменение значений r во времени. По мнению авторов данной монографии, значения коэффициентов r можно условно назвать «накопленные» коэффициенты корреляции. Изменения значений r во времени, вычисленные по данной схеме, приведены на рис. 3.3, а.

Класс 1 Класс 2

Рис. 3.2. Изменение значений QН во времени t

Рис. 3.3. Изменение значений r во времени t

23

Из рис. 3.3 видно, что, не принимая во внимание проведенное ГРП, на графике выделяются два участка. Первый участок, когда значения r изменяются от «+0,2» до «-0,92», и второй, когда величина r постепенно повышается от «-0,92» до «+0,62». При этом в пределах второго участка динамика повышения значений r характеризуется двумя диапазонами: первый – до проведения ГРП (09.01.2013 г.), здесь динамика значительно меньше, чем после проведения ГРП; после проведения ГРП вид кривой значительно изменился, и происходит увеличение значений QН. При этом отметим, что сразу после проведения ГРП повышение значений r имеет очень сложный вид, со временем происходит достаточно «плавное» их повышение.

Для выяснения процесса изменения значений r во времени после ГРП вычислены коэффициенты r по вышеприведенной схеме из условия, что первая модель строится по первым трем данным после проведения ГРП, следующая модель будет построена при n = 4, и так далее до n = 81, всего построено 79 моделей. Примеры многомерных моделей с шагом в 10 значений после проведения ГРП приведены в табл. 3.1.

24

Окончание табл. 3.1

Анализ данных табл. 3.1 показывает, что построенные модели характеризуются во времени значительным многообразием. Изменение значений r во времени до и после ГРП приведено на рис. 3.3, б. Значения после ГРП, во-первых, положительные, и, во-вторых, также состоят из двух участков. На первом участке значения изменяются по сложной схеме, далее закономерно повышаются. Это свидетельствует о том, что на первом участке происходит переформирование одной системы изменения значений QН в зависимости от t в другую систему, т.е. наблюдаем переходныйпериод, назовемего периодом«сингулярности».

Далее изучено, как коррелируют между собой QЖ во времени в скважине № 221 до и после ГРП с аналогичными данными по времени в других скважинах на этом объекте разработки Шершневского месторождения. Сопоставление выполнено путем вычисления коэффициентов r (табл. 3.2).

Таблица 3 . 2 Корреляция коэффициентов r от значений QН

25

Окончание табл. 3.2

По данным табл. 3.2 построены схемы изменения значений r по площади объекта разработки Бб Шершневского месторождения до и после ГРП (рис. 3.4).

Из рис. 2.7 видно, что сильные корреляции между QН в скважине № 221 наблюдаются с соответствующими данными в скважинах № 214, 228, 64, 102, 220, 234, которые расположены на северозападе Шершневского месторождения. Корреляции между QН в скважине № 221 и QН в скважинах, расположенных на востоке, в основном характеризуются отрицательными значениями коэффициентов r.

Из рис. 3.4, б, видно, что корреляция между QН в скважине № 221 после ГРП и QН в других скважинах характеризуется практически одинаковой особенностью, заключающейся в том, что во все стороны от скважины № 221 наблюдается закономерное уменьшение значений r, и чем дальше скважины расположены от 221-й, тем коэффициенты корреляции становятся меньше, и по ряду скважин принимают даже отрицательные значения. Сравнение двух схем изменения значений r показывает, что проведенный в скважине № 221 ГРП в значительной мере изменил не только значения QН, но и повлиял на соответствующие параметры в других скважинах, т.е. произошел синергетический эффект. Отметим, что, по нашему мнению, синергетический эффект наиболее полно проявился в скважинах, наиболее близко расположенных от скважины № 221, – № 214, 215, 222, 229, 228 и 64. По скважинам № 207, 65, 203, 209, 213, 216, 217,

26

102, 234 данный эффект также наблюдается; а по скважинам № 204, 57, 206, 212, 227, 235, 236, 231 – не отмечен.

r1

а

r2

б

Рис. 3.4. Схема изменения значений коэффициентов корреляции между QН в скважине№221 ивдругих скважинах: а– до проведенияГРП; б– послеГРП

27

Влияние данного эффекта оценено путем сравнения средних значений QН до и после ГРП в скважине № 221 с помощью вычисления критерия t по следующей формуле:

где QН1,QН2 – соответственно средние значения дебитов нефти до и после ГРП, т/сут; S12 ,S22 – дисперсии дебитов нефти, т/сут.

Различие в средних значениях считается статистически значимым, если tp > tt . Значения tt определяются в зависимости от ко-

личества сравниваемых данных и уровня значимости (α = 0,05). Результаты приведены в табл. 3.3.

Продолжение табл. 3 .3

Продолжение табл. 3 .3