книги / Системы качества
..pdf2. Осуществляют измерения.
Обычно число измеряемых единиц берется в пределах 100, но их должно быть не менее 50.
Измеренные значения вписывают в соответствующий бланк ре гистрации. В табл. 1.5 приведен пример бланка регистрации.
Таблица 1.5. Бланк регистрации плотности распределения |
|
||||
Объект |
|
Измерительный инстру |
Дата: месяц, число |
||
измерения: |
|
мент: |
|
|
|
длина,... |
|
микрометр... |
|
|
|
Номер |
|
Единица измерения, |
Величина партии: |
||
и наиме |
|
мм... |
|
1000 |
|
нование |
|
|
|
|
|
детали |
|
|
|
|
|
Наиме |
|
Технологический про |
Кол-во измеряемых |
||
нование |
|
цесс: термообработка |
образцов: 100 |
||
показателя |
|
|
|
|
|
качества: |
|
|
|
|
|
коэффи |
|
|
|
|
|
циент |
|
|
|
|
|
деформа |
|
|
|
|
|
ции,% |
|
|
|
|
|
Интерва |
Значения |
Штриховые отметки |
|
Накоп |
|
середины |
Частота |
ленная |
|||
лы |
частоты |
||||
интервала |
|
частота |
|||
|
|
2 |
|||
0,05-0,25 |
0,15 |
/ / |
2 |
||
0,25-0,45 |
0,35 |
н а - / / / |
8 |
10 |
|
0,45-0,65 |
0,55 |
/ / / / / / / / / / / |
13 |
23 |
|
0,65-0,85 |
0,75 |
/ / / / / / / / / / / / |
15 |
38 |
|
0,35-1,05 |
0,95 |
//////////////// |
20 |
58 |
|
1,05-1,25 |
1,15 |
/ / / / / / / / / / / / / / |
17 |
75 |
|
1,25-1,45 |
1,35 |
/ / / / / / / ■ / / / / |
13 |
88 |
|
1,45-1,65 |
1,55 |
ш н ш |
9 |
97 |
|
1,65-1,85 |
1,75 |
/ / / |
3 |
100 |
|
3.Среди измеренных значений находим
Х- , X ...; X., =1,8;
Xmil, =0,1.
4.Определяем широту распределения (размах):
^= XnuK- X min =1,8-0,1 = 1,7.
5.Определяем широту интервала, предварительно определив количество интервалов К = yfN = >/Ю0 = 10:
Л
h - — = 0,17, округляем ~ 0,2.
К
6. Устанавливаем граничные значения интервалов. Наименьшее граничное значение для первого участка определяем
v |
единица измерения _ Л А |
ОД _ п пс |
|
Л1шп |
2 |
1 |
2 |
Находим вторую границу интервала, прибавляя ширину интервала
h= 0,2/0,05-0,25, и т. д.
7.Определяем штриховыми отметками количество показателей, попавших в данный интервал вида / / / / / .....(см. табл. 1.5).
8.В бланк регистрации вписываем середины каждого интервала
иподсчитываем частоты.
9.Строим гистограмму распределения, по оси абсцисс наносим границы интервалов, а по оси ординат — шкалу для частот.
На рисунке 1.48 изображена гистограмма по результатам приме ра. По изображенному распределению на гистограмме можно выяс нить, в удовлетворительном ли состоянии находятся партии изделий
итехнологический процесс. Выяснив это, можно активно решать проблемные моменты.
Коэффициент деформации. %
Рис. 1.48. Гистограмма
Для этой цели, исходя из установленных допусков, рассматри вают следующие вопросы: какова широта распределения по отноше нию к широте допуска, каков центр распределения по отношению к центру поля допуска, какова форма распределения. По форме рас пределения, которая легко вырисовывается, рассмотрим, какие меры можно принимать в различных случаях.
На рисунке 1.49 приведены примеры различных сочетаний плот ности распределения с допуском.
Рис. 1.49. Сочетание плотности распределения с допуском: Г, Г —нижний и верхний пределы допуска
соединили изделия, обработанные на двух разных станках. Исходя из этих и других соображений, следует производить обследование послойно.
На рисунке 1.49ж главные части распределения (широта и центр) в норме, однако незначительная часть изделий выходит за верхний предел допуска и, отделяясь, образует обособленный островок.
Изделия, выделенные в этом островке, возможно, представляют собой часть дефектных изделий, которые могли перемешать с качест венными изделиями в общем потоке технологического процесса. В данной ситуации следует принять меры для выяснения самых раз личных обстоятельств, достаточным образом объясняющих причину явления.
На рисунке 1.49з центр распределения смещен. Левая сторона распределения («3») имеет вид высокого края (в форме обрыва). Такая гистограмма отражает случаи, когда, например, требуется ис правление параметра, имеющего отклонение от нормы, или искажена информация о данных и т. д. При этом необходимо уделить внимание случаю грубого искажения данных при измерениях и принять меры ктому, чтобы такие случаи не повторялись.
Хотя гистограмма позволяет распознать состояние качества партии изделий по внешнему виду распределения, она не дает всей информации о величине широты, симметрии между правой и левой сторонами распределения, наличии или отсутствии центра распре деления в количественном выражении.
Ниже рассмотрим, как определить количественное выражение для среднего арифметического и дисперсии в распределении.
Среднее арифметическое X определяется следующим образом:
x - l |
i x >/• |
71 |
/=1 |
гдеХ. - середины интервалов;^. - частота каждого интервала.
Для количественной оценки рассеивания значений часто исполь зуют сумму квадратов отклонений, дисперсию, среднее квадратичес кое отклонение, размах.
Определим сумму квадратов отклонений С:
п |
п |
диаграммы может быть следующим. Определить предмет или тему, которая станет основой для сбора данных. Смутное определение типа: «Какие требования покупателей (потребителей) могут быть в отношении продукта?» — использовать можно, потому что может выявить новые подходы.
Рис. 1.50. Принцип построения диаграммы сродства
Собрать данные, которые группа произведет во время «мозго вого штурма» вокруг злободневной темы. Важным является то, что эти данные должны быть собраны беспорядочно. Каждое сообщение может регистрироваться на карточке каждым участником. Затем задача состоит в том, чтобы сгруппировать родственные данные вместе по направлениям различных уровней согласно принципам рис. 1.50. Эта компиляция может быть сделана следующим образом.
1. Найдите карточки, которые кажутся родственными в некото рой степени. Положите эти карточки вместе. Повторите этот шаг.
Эту работу желательно проводить в тишине, избегая ненужных дискуссий, например, о семантическом (схожем) значении слов. Во время этого процесса будут обнаружены расхождения мнений в отношении взаимосвязи различных данных. Однако опыт под сказывает, что наибольшая часть таких конфликтов рассеется в по следующей работе.
2. Закончите работу, когда все данные будут приведены в по рядок, т. е. собраны в предварительные группы сродственных данных,
Лу ч ш е е и с п о л ь зо в а н и е
бо л ь ш о го к а п и т а л а
Бо л ь ш о й ка п итал
Возрастаю щ ие капиталовлож ения в увеличение
срока службы продукции и её
безотказность (R&D), а такж е в соответствую щ ее оборудование
Могущество с
со о тв е тс тв у ю щ и м ка п и та л о м
иу п р а в л е н и е м , те х н и ч е с к о е kn o u -h o w и энерги чны й, инициативны й п е р со н ал
Д о с та то ч н ы й ка п и та л и прибы ль
Б о л ь ш а я ч а с т ь ры нка с ус то й ч и в о й д о х о д н о с ть ю
П о л у ч е н н а я прибы ль в к а ж д о м из н а м е ч е н н ы х сро ков
На д ё ж н о у д е р ж и в а е м а я
бо л ь ш а я ч а с т ь ры н ка
Х о р о ш а я п р о д а ж а
при бы л ьн ой пр о ду кц и и
качества Инструменты .6.1
W
О
Высокая
техническая
способность
Ведущая технология в промышленности
Наличие
эффективных
патентов
Присоединившиеся компании, способные поддерживать высокий технический know-how
Достаточное техническое know-how, отличное
правление, энергичные члены коллектива для обеспечения качественной продукции
Отличное |
Стабильная |
|
система обеспе |
||
управление |
||
чения качества |
||
|
||
Отличный |
Предполагаемое |
|
качество выше, |
||
контроль дохода |
||
чем у конкурентов |
||
|
||
Прогрессивное |
Отсутствие |
|
отношение к |
претензий со |
|
стороны |
||
совершенствованию |
||
потребителей |
||
сектора контроля |
||
|
Энергичный,
инициативный
персонал
Высокий дух соревнования
Высоко
мотивированный
персонал,
занимающийся
продажей
продукции
Р ис. 1.51. Диаграмма сродства, построенная в соответствии с поставленным вопросом: «Что характеризует привлекательную и надежную компанию»
О
качеством управления системного Основы .1