Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Разработка специальных разделов проектной документации, основанных на методологии анализа риска

..pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
6.21 Mб
Скачать

В табл. 6 применены следующие варианты критериев:

критерии отказов по тяжести последствий:

>катастрофический отказ - приводит к смерти людей, сущест­ венному ущербу имуществу, наносит невосполнимый ущерб окружающей среде,

>критический/некритический отказугрожает/не угрожает жизни людей, приводит/не приводит к существенному ущер­ бу имуществу, окружающей среде,

> отказ с пренебрежимо малыми последствиями - отказ, не относящийся по своим последствиям ни к одной из пер­ вых трех категорий.

категории (критичность) отказов:

>«А» - обязателен количественный анализ риска, или требу­ ются особые меры обеспечения безопасности;

>«В» - желателен количественный анализ риска, или требу­ ется принятие определенных мер безопасности;

>«С» - рекомендуется проведение качественного анализа опас­ ностей или принятие некоторых мер безопасности;

> «Д »- анализ и принятие специальных (дополнительных) мер безопасности не требуется.

Методы АВПО, АВПКО применяются, как правило, для анализа проектов сложных технических систем или технических решений. Вы­ полняются группой специалистов различного профиля (например, спе­ циалист по технологии, химическим процессам, инженер-механик) из 3-7 человек в течение нескольких дней, недель.

Вметоде «Анализ опасности и работоспособности» (АОР) иссле­ дуется влияние отклонений технологических параметров (температуры, давления и пр.) от регламентных режимов с точки зрения возможности возникновения опасности. АОР по сложности и качеству результатов со­ ответствует уровню АВПО, АВПКО.

Впроцессе анализа для каждой составляющей опасного производ­ ственного объекта или технологического блока определяются возможные отклонения, причины и указания по их недопущению. При характеристи­ ке отклонения используются ключевые слова «нет», «больше», «меньше»,

«также как», «другой», «иначе чем», «обратный» и т.п. Применение клю­ чевых слов помогает исполнителям выявить все возможные отклонения. Конкретное сочетание этих слов с технологическими параметрами опре­ деляется спецификой производства.

Примерное содержание ключевых слов следующее:

«НЕТ» - отсутствие прямой подачи вещества, когда она долж­

на быть;

«БОЛЬШЕ (МЕНЬШЕ)» - увеличение (уменьшение) значений режимных переменных по сравнению с заданными параметрами (темпе­ ратуры, давления, расхода);

«ТАКЖЕ КАК» - появление дополнительных компонентов (воздух, вода, примеси);

«ДРУГОЙ» - состояние, отличающееся от обычной работы (пуск, остановка, повышение производительности и т.д.);

«ИНАЧЕ ЧЕМ» - полное изменение процесса, непредвиденное событие, разрушение, разгерметизация оборудования;

«ОБРАТНЫЙ» - логическая противоположность замыслу, по­ явление обратного потока вещества.

Результаты анализа представляются на специальных технологиче­ ских листах (таблицах). Степень опасности отклонений может быть оп­ ределена количественно путем оценки вероятности и тяжести последст­ вий рассматриваемой ситуации по критериям критичности аналогично методу АВПКО.

Отметим, что метод АОР так же, как АВПКО, кроме идентифика­ ции опасностей и их ранжирования позволяет выявить неясности и не­ точности в инструкциях по безопасности и способствует их дальнейше­ му совершенствованию. Недостатки методов связаны с затрудненностью их применения для анализа комбинаций событий, приводящих к аварии.

4.6.3. Методы количественной оценки риска

Методы количественной оценки риска, как правило, характеризу­ ются расчетом нескольких показателей риска (потенциальный, индиви­ дуальный, коллективный, социальный и т.д.) и могут включать один или несколько качественных методов (п. 4.6.2) или использовать их резуль­ таты. Проведение количественного анализа требует высокой квалифи­

кации исполнителей, большого объема информации по аварийности, надежности оборудования, проведения экспертных работ, учета особен­ ностей окружающей местности, метеоусловий, времени пребывания лю­ дей в опасных зонах и других факторов. -

Количественный анализ риска позволяет оценивать и сравнивать различные опасности по единым показателям и наиболее эффективен:

на стадии проектирования и размещения опасного производст­ венного объекта;

при обосновании и оптимизации мер безопасности;

при оценке опасности крупных аварий на опасных производст­ венных объектах, имеющих однотипные технические устройства (на­ пример, магистральные трубопроводы);

при комплексной оценке опасностей аварий для людей, иму­ щества и окружающей природной среды.

При расчете количественных показателей риска аварийных ситуа­ ций определяются вероятности таких ситуаций, а также оцениваются их последствия. Краткий перечень основных методов количественной оценки риска приведен в табл. 7.

Существующие методики оценки опасностей аварии различаются по точности прогноза и объему необходимой исходной информации. Применение тех или иных методов определяется поставленными зада­ чами и целями оценки опасности. Более подробное рассмотрение упо­ мянутых методов будет приведено в п. 4.7.

Т а б л и ц а 7

Методы количественной оценки риска

Оценка вероятности аварии Статистические данные по аварийности и надежности Метод экспертных оценок Дерево отказов Дерево событий

Имитационное моделирование

Оценка последствий аварии Моделирование развития аварий­ ных процессов совместно с критериями поражения

Модели поражения «доза - эффект»

4.7. Ко л и ч е с т в е н н а я о ц ен к а а в а ри й н о г о ри с к а

Определяющее соотношение для прогнозирования оценок ава­ рийного риска может быть представлено в виде

R = P U ,

где R - величина аварийного риска;

Р - вероятность нежелательных событий; U - последствия нежелательных событий.

Из приведенного соотношения следует, что прогноз уровня ава­ рийной опасности связан как с частотным анализом возможных ава­ рийных процессов, так и с оценкой ущерба при аварии.

4.7.1. Оценка частоты аварий

Метод, основанный на использовании статистических данных, является наиболее простым, однако ему присущи сложности, связанные с недостатком данных для нетиповых объектов. Кроме того, практически не учитывается специфика конкретного объекта. Например, в [9] содер­ жатся статистические данные по частоте возникновения пожаров в здани­ ях, а в [8] - сведения о частотах реализации событий, инициирующих по­ жароопасные ситуации для некоторых типов оборудования, частотах уте­ чек из технологических трубопроводов и т.д. (табл. 8, 9).

 

 

Т а б л и ц а 8

Частоты реализации различных вариантов разгерметизации

 

технологического оборудования

 

Наименование

Инициирующее

Диаметр отверстия

Частота

разгермети­

оборудования

аварию событие

истечения, мм

зации, год-1

 

 

 

1

2

3

4

 

 

5

4,0£-05

Резервуары, емкости,

Разгерметизация с после-

12,5

1,0£-05

сосуды и аппараты

дующим истечением жид-

25

6,2£-06

кости, газа или двухфазной

50

3,8£-06

под давлением

среды

100

1,7£-06

 

 

 

Полное разрушение

3,0£-07

1

2

Насосы

центробежные

Компрессоры

центробежные

Резервуары для хра­ нения ЛВЖ и ГЖ при давлении, близком к атмосферному

Разгерметизация с последующим истечением жидкости или двухфазной среды

Разгерметизация с последующим истечением газа

Разгерметизация с последующим истечением жидкости

О к о н ч а н и е т а б л . 8

3

4

5

4,3£-03

12,5

6,1£-04

25

5,1£-04

50

2,0£-04

Диаметр подводяще-

 

го/отводящего тру­

1,0£-04

бопровода

 

5

1,1£-02

12,5

1,3£-03

25

3,9£-04

50

1,3£-04

Полное разрушение

1,0£-04

25

8,8£-05

50

1,2£-05

Полное разрушение

5,0£-06

Т а б л и ц а 9 Частоты утечек из технологических трубопроводов

 

 

Частота утечек, (м 1• год ’)

 

Диаметр

Малая

Средняя

Значительная

Большая

 

трубопровода,

(диаметр

(диаметр

(диаметр

(диаметр

Разрыв

мм

отверстия

отверстия

отверстия

отверстия

 

 

12,5 мм)

25 мм)

50 мм)

100 мм)

 

50

5,7£-06

2,4£-06

-

-

1,4£-06

100

2,8£-06

1,2£-06

4,7£-07

-

2,4£-07

150

1,9£-06

7,9£-07

3,1£-07

1,3£-07

2,5£-08

250

1,1£-06

4,7£-07

1,9£-07

7,8£-08

1,5£-08

600

4,7£-07

2,0£-07

7,9£-08

3,4£-08

6,4£-09

900

3,1£-07

1,3£-07

5,2£-08

2,2£-08

4,2£-09

1200

2,4£-07

9,8£-08

3,9£-08

1,7£-08

3,2£-09

Для метода экспертных оценок характерна некоторая субъектив­ ность, а также сложность нахождения специалиста для исследования каждого конкретного случая.

Наиболее распространенным методом оценки частоты (вероятно­ сти) возникновения аварийных ситуаций в практике анализа риска яв­

ляется метод построения логико-графических схем («деревьев отказов» и «деревьев событий»), подробно описанный в нормативно-технической литературе [16-18 и др.]. Логико-графические методы, а также имита­ ционные модели позволяют максимально учесть специфику конкретного объекта, а также разработать рекомендации по внедрению технических устройств, приводящих к снижению показателя вероятности аварии. Однако следует отметить высокую трудоемкость методов (особенно для сложных объектов), высокие требования к квалификации экспертов, производящих оценку вероятности таким методом, влияние неопреде­ ленности исходных данных на результат оценки вероятности.

«Дерево отказов» состоит из сочетаний негативных исходных собы­ тий, ведущих к возникновению конечного события - аварии, устанавливае­ мых с помощью причинно-следственных взаимосвязей. События, состав­ ляющие «дерево отказов» и отдельные его ветви, соединяются между собой логическими знаками «и», «или», «запрет», «исключающее или».

Знак «и» используется, когда выходное событие происходит, ес­ ли все входные события возникают одновременно. Знак «или» исполь­ зуется, когда выходное событие происходит, если случается любое из входных событий. Знак «запрет» используется в том случае, если на­ личие входного события вызывает появление выходного тогда, когда происходит условное событие. Знак «исключающее или» использует­ ся, если выходное событие происходит, если случается только одно из входных событий.

В «деревьях отказов» присутствуют следующие события:

исходные события - отказы отдельных элементов технологи­ ческого объекта или ошибки персонала;

условные события - события, представляющие собой обяза­ тельное условие для реализации верхнего промежуточного или конечно­ го события;

промежуточные события - события, связанные с реализацией исходных при выполнении определенных условий (например, нахождении вагона-цистерны на рассматриваемом транспортном участке и др.);

конечные события - события, являющиеся результатом реали­ зации промежуточных при выполнении определенных условий.

«Дерево отказов» представляется в графическом виде. Ниже пред­ ставлены графические символы, используемые в «деревьях отказов»:

-исходные (элементарные события);

-условные события;

-промежуточные и конечные события;

-знак логической связи между событиями «и»;

-знак логической связи между событиями «или»;

-знак логической связи между событиями «исключающее или»;

-знак логической связи между событиями «запрет».

События дерева, соединенные логическим условием «и», объеди­ няются по принципу перемножения. При этом параметр головного собы­ тия Р рассчитывается как произведения из п параметров предпосылок:

P = Pr P2 P3= f [ P r

(2)

/=1

События дерева, соединенные логическим условием «или», объе­ диняются по принципу логического сложения, а их соответствующие параметры образуют следующую алгебраическую зависимость:

Р = 1 - П ( 1 - / > > О)

/=1

Расчет вероятности возникновения аварии выполняется поэтап­ но - снизу вверх, по каждой группе вышеназванных событий.

При построении «деревьев отказов» рассматриваются:

возможные отклонения параметров (нарушения режимов) про­ цесса от предусмотренных технологическим регламентом значений и при­ чины этих отклонений;

механические поломки и отказы элементов оборудования, тру­ бопроводов и арматуры;

отказы систем КИП и А, сигнализации, автоматических систем управления (АСУ) и противоаварийной защиты (ПАЗ);

ошибки персонала.

Оценка вероятности отказов (безотказной работы) для отдельных видов оборудования, узлов и приборов проводится, например, в предпо­ ложении экспоненциального закона распределения промежутков време­ ни между отказами. При этом может использоваться статистический материал об отказах.

Используются также данные о наработке на отказ, приводимые в паспортах, данные справочной и другой литературы.

При анализе ошибок персонала учитывается функциональная связь в системе «человек-машина» и используются статистические данные об ошибках персонала. Примерами применения описанного выше метода определения вероятности могут служить «деревья отказов», построенные для сепараторного (рис. 1) и компрессорного (рис. 2) оборудования.

Вероятность множества возможных исходов каждого инициирую­ щего (начального) события, приводящих к воздействию поражающих факторов аварий на людей, имущество и другие объекты, определяется с использованием метода «деревьев событий» (рис. 3). При построении «дерева событий» анализируются промежуточные события с использова­ нием двоичной системы, в которой элементы защиты (отсечные устройст­ ва, системы аварийного опорожнения, паровые или водяные завесы, сис­ темы пожаротушения и т.д.) или оператор либо выполняют свои функции, либо нет. Начальное событие в «дереве событий» является верхним собы­ тием в «дереве отказов». Как выполнение защитными элементами и опе­ раторами своих функций, так и отказы и ошибки приводят к исходам - ко­ нечным аварийным событиям с разными масштабами последствий.

Условные обозначения, применяемые при построении: НС - начальное событие; ПС - промежуточное событие; КС - конечное событие;

I-------►Да

-

направление срабатывания элемента защиты или

I

 

безошибочных действий оператора;

Нет

-

направление отказа элемента защиты или ошибки

 

 

оператора.

Выброс технологической

среды при разрушении сепаратора поз 120-F

(3.4Е-05)

"Т"

3.4Е-05

Рис. 1(лист 1). Дерево отказов, приводящих к полному разрушению сепараторного оборудования

Соседние файлы в папке книги