книги / Прогнозирование сроков служебной пригодности зарядов из порохов и твердых ракетных топлив
..pdfние системы в какой-то момент времени t - значит определить величины координат вектора состояния в данный момент.
Рис. 4. Траектория движения вектора свойств Y в
двумерном пространстве эксплуатационной пригодности S
Однако знание свойств системы в некоторый момент времени («мгновенные» свойства) оказывается недостаточным, поскольку матери ал, из которого создана система, в условиях хранения или эксплуатации стареет и свойства его изменяются. Таким образом, возникает необходи мость произвести оценку состояния системы в динамике, т.е. проследить за изменением координат вектора состояния во времени. Имеется три типа оценок состояния:
- сглаживание, когда оценку состояния в момент времени t требует ся строить по информации, полученной до момента t\ > /, с запаздыванием на время t\ - /;
-фильтрация, когда оценку состояния в момент t требуется строить по информации, полученной до момента t\ = t, но не позднее;
-прогноз, когда оценку состояния в момент t требуется строить по информации, полученной до момента t\ < t, т.е. когда требуется экстрапо ляция измерительной информации. Таким образом, предсказание измене
-микроуровне (Уа - молекулярная масса, молекулярно-массовое распределение, химический состав, надмолекулярная и фазовая структуры
ит.п.);
-макроуровне (Ур - прочность, удлинение при разрыве, модуль уп
ругости, закон скорости горения и т.п.); - уровне рабочих процессов (У5внутрибаллистические характери
стики).
Очевидно, что полная картина изменения переменных состояния должна описываться системой уравнений вида:
Гв(0 = Ф (^ с У 0а .*).
1,р(0 = х 0 , 1го, X),
Г (О = V (U * . X ) .
Наряду с переменными состояния У в рассмотрение системы вводится вектор выходных переменных Z, который характеризует воз действие системы на окружающую среду. В нашем случае под координа тами вектора Z будем понимать эксплуатационные характеристики того изделия, в котором применяется исследуемый заряд. Выходные перемен ные Z связаны с переменными состояния У взаимно однозначным соот ветствием
Z (O = F 6= ; ( U 's, х).
Следует отметить, что выбор множеств X, У и Z есть не что иное,
как замена системы ее свойствами. Таким образом, вполне определен ную систему мы определяем через ее свойства, которые выражаем через некоторые символы, отношения и константы. В этой трактовке задача прогнозирования сроков технической пригодности зарядов может быть сведена к определению векторов входа, состояния и выхода в следующей последовательности:
X{t) -► У“ (0 -» У0(0 — Y y(t) —>Z(t)
и оценке соответствия координат вектора Z(t) требованиям технической документации к данному изделию.
В качестве примера рассмотрим, как выглядит последовательность
X(t) —> Уа (/) —►Y^[t) —* Y y(t) —> Z(t) при исследовании влияния ионизи
рующих излучений на время сохранения работоспособности зарядов.
Координатами вектора входных воздействий в этом случае являются тип излучения (рентгеновское, у-лучи, быстрые или медленные нейтроны, быстрые электроны, а-частицы и другие продукты ядерных реакций), его энергия, интенсивность, поглощенная доза, температура, присутствие кис
лорода и т.п.
Вектор Y a (t) отражает деструкцию, сшивание полимерного связую щего, увеличение ненасыщенности молекулярных цепей, разрушение кри сталлической структуры окислителя. Системообразующее отношение ср представляет собой некую формализованную совокупность сведений о ра
диационных изменениях на молекулярном и надмолекулярном уровнях.
Вектор Ур(0 отражает радиационное изменение свойств пороха, та ких как скорость горения, прочность, удлинения при разрыве и т.п. Систе мообразующее отношение %- уравнения структурной механики, эмпири ческие уравнения, связывающие скорость горения со структурой и соста
вом пороха и др.
Вектор Y y(t) - параметры рабочего процесса в камере сгорания РДТТ или стволе: давление, температура, плотность продуктов сгорания и
др. Системообразующее отношение \|/ - система уравнений внутренней баллистики.
И наконец, выход системы Z - тяга или закон изменения тяги для маршевого РДТТ, секундный расход продуктов горения для порохового аккумулятора давления или дульная энергия снаряда для ствольного ору
жия. Системообразующее отношение £ - уравнения основной задачи внутренней баллистики.
Последовательное решение данной цепи системообразующих отно шений для различных моментов времени воздействия на систему ионизи рующих излучений должно позволить определить время наступления отка за, т.е. время, когда характеристики вектора Z перестанут удовлетворять требованиям ТТЗ на изделие. Таким образом, для получения прогноза ре ально существующее изделие из конкретных материалов представляется совокупностью взаимосвязанных переменных и рассматривается как ма тематический объект:
2= {t,X, Y, Z, ср, x,V, £}.
Внастоящее время в большинстве случаев не удается однозначно описать влияние одного фактора на другой (написать системообразующие отношения), но это задача фундаментальной науки, в прикладных целях приходится пользоваться эмпирическими зависимостями или трансформи-
ровать цепь X(t) -* Ya (<) - Fp(0 -> Yy(t) - Z(t).
Кроме того, в реальных сложных технических системах, как правило, не удается контролировать все возможные координаты векторов входа, состояния и выхода. При выборе исследователем конкретных множеств
X, F, Z нужно исходить из условия, чтобы набор экспериментальных данных был достаточен для решения поставленной задачи, в частности, чтобы выполнялось условие наблюдаемости.
Система считается вполне наблюдаемой, если произвольное состоя ние Y{t) можно определить по информации на входе и выходе системы на конечном интервале времени. Выполнение этого условия лишь помогает осуществить выбор и интерпретацию «существенного» свойства, что зависит от опыта и интуиции исследователя. При других исследованиях (в другой ориентации) этот же объект исследования может иметь другие «существенные» свойства, а стало быть, и другие входные и выходные
переменные. Очевидно, что при замене системы ее свойствами необходимо
обращать внимание на правильную интерпретацию свойств.
Под интерпретацией будем понимать всякую систему, состоящую
из непустого множества Y э, называемого |
областью интерпретации |
(здесь Y 3 - множество экспериментальных данных), и какого-либо уста |
|
новленного (качественно или количественно) |
соответствия этого мно |
жества |
множеству формальных элементов |
Y, называемому областью |
|
значений интерпретации. |
|
|
|
В этой системе множеств: |
|
|
|
- для каждого элемента у3 е Y 3существует |
хотя бы один элемент |
||
y e Y ; |
|
|
|
- для каждого л-местного отношения Р?(у*ь У 2, У°п,) в Y 3сущест |
|||
вует хотя |
бы одно соответствующее ему отношение F?(yu Уг,. уп,) в У; |
||
- для каждой л-мерной функции f n(y3\, у |
\ |
Ул,) в Уэсуществует |
хотя бы одна соответствующая ей функция/ " (у\, yi, ...., у„,) в Y.
Таким образом, фиксация, построение и описание объекта при по мощи тех или иных символов дают возможность для построения мыслен но представляемых (математических) моделей.
Математической моделью называют формальную систему, пред ставляющую собой конечное собрание символов и совершенно точных правил оперирования с этими символами в совокупности с интерпретаци ей свойств определенного объекта некоторыми символами, отношениями и константами.
Именно интерпретация, придавая смысл элементам математического выражения, делает последнее моделью реального объекта. Отсюда воз можности всякой формализованной предметной теории ограничены рам ками определенной интерпретации. Формальная система рассуждений, на
базе которых выводятся основные заключения о свойствах исследуемой системы по результатам ее математического моделирования, имеет вид:
{/э, я э, у э, ф э} о {гм, я м, у м, ф м},
где символ о обозначает взамно однозначное соответствие, а индекс «м» характеризует математическое пространство (символов или чисел).
Аналогичная математическая интерпретация систем различной сложности позволяет использовать технически реализованную интерпре
тацию более простой системы для изучения более сложных систем, т. е. перейти к так называемому физическому моделированию.
Под физической моделью понимается такая материально реализо ванная система, которая, отображая или воспроизводя объект исследо вания, способна замещать его так, что ее изучение дает новую информа
цию об этом объекте.
Физические или материальные модели в некотором смысле «выгля дят» подобно моделируемому объекту, в них возможно не только измене ние масштаба, но и представление некоторых свойств реального объекта другими свойствами аналогичного по поведению объекта (аналоговое мо
делирование). Материальные модели, как правило, являются гомоморф
ными, отражающими лишь некоторые стороны изучаемой системы. Физические (материальные) модели представлены в пространстве
наблюдаемых переменных {Гф, Я*, У*, фф), где /ф- реальное время испыта ний физической модели, которое может отличаться от экспериментального времени Л поскольку эксперимент может проходить как в ускоренном, так и замедленном масштабе времени в зависимости от цели и принятой мето дики испытаний, X* - совокупность воздействий, воспроизводимых на физической модели, У* - переменные, характеризующие систему в услови ях физического моделирования, фф - системообразующее отношение.
Строгое соответствие натурной и модельных систем
{ Л ЛГЭ, ¥ э, фэ} « • {< **♦, ¥*, Фф} О { Г , А Л ¥ м, фм }
выполняется тогда, когда имеет место поэлементное соответствие:
О |
I м |
гф, |
Г о |
Jf" о |
X* |
|
<=> КФ. |
Здесь элементы, входящие в каждое из данных выражений, могут быть различными по своей природе, масштабу и другим признакам. По
существу |
это интерпретация одних переменных другими. |
|
|||
Отображения |
Е |
обладают рядом важных свойств, таких как: |
|||
- полугруппы: при |
tx< t2 < h |
ф (Гь /3, F0, X) = ф (/2, h , ф(*1 |
t2, F0, X), Х)\ |
||
- причинности, если Х\ |
= Л'2,т о ф (/ь tyF0, Х х) = ф (fb t,Y 0,X 2); |
||||
- согласованности |
ф (fb |
F0, X) = F0. |
|
||
Эти |
свойства создают |
обоснованные предпосылки |
для состав |
||
ления методик испытаний и |
прогнозирования поведения систем. На |
пример, условия полугруппы и согласованности позволяют заменить
длительный режим сопрягаемыми кусками меньшей длительности, а ус |
|
ловие причинности дает основание для |
вывода, что если некоторые ис |
кусственно созданные воздействия Х\ |
равны эксплуатационным Х 2 , то |
поведение системы в обоих случаях будет эквивалентным. |
|
Все рассматриваемые элементы |
множеств X и F, характеризую |
щие вполне определенную техническую систему, могут быть разделены на существенные Р{и несущественные Qj. В этом случае техническая система может быть представлена некоторым высказыванием вида Л=Л(Р{ ,Qj),
где А означает |
объект и одновременно оператор |
отношений. |
При ис |
|
следовании технической системы |
А конструируется абстрактный объект |
|||
В, наделенный |
аналогичными |
существенными |
свойствами |
Р*у т.е. |
В=В(Р*) - модель системы. Объект А(Р,) с отброшенными несущест венными свойствами эквивалентен абстрактному В{Р*)Уесли выполняется условие тождественности терминов и операторов:
[а =в & р {шр;]=?а (р <)=в (р ;).
Несложно |
видеть, |
что |
тождественность |
высказываний |
есть ло |
гическая форма |
утверждений |
об эквивалентности технической системы |
|||
А и абстрактного |
объекта |
В. |
Очевидно, что |
при выполнении |
условия |
тождественности терминов и операторов оценивание состояния техниче
ской системь! А можно проводить на основании исследования ее модели В.
В строгом высказывании условия тождественности используется не
определенное и нестрогое понятие существенного свойства, с его ус
ловности и начинается расхождение даже весьма сложной и математи
чески строгой модели с ее реальным прототипом; неопределенность мо жет возникать также при интерпретации выбранных существенных переменных Л символами Р * и оператора А оператором В.
Вывод о свойствах системы по свойствам ее модели может строго
базироваться только на транзитивности цепочки система-модель-система, т.е. на эквивалентности модели и системы.
Эквивалентностью в широком смысле слова называют отношение
Rt котороерефлексивно (xRx), симметрично (xRy о |
yRx) и транзитивно |
|||
(xRy & yRz <=> |
xRz). |
|
|
|
Очевидно, что эквивалентность систем (натурной и модельной) яв |
||||
ляется весьма |
сильным |
отношением, |
которое |
в принципе недости |
жимо. Поэтому |
вместо |
эквивалентности |
систем |
(строгого выполнения |
равенств элементов) говорят об их близости, т.е. об адекватности систем.
Адекватными называются системы, |
если и только если для ка |
||
ждой пары |
вход-выход |
одной системы |
А (X4, у 4) найдется,по край |
ней мере,одна |
такая пара |
вход-выход другой системы В (хв, ув), что |
V ( ^ , / ) 3 ( * V ) ( ! / - Х в \ < г х & ! / - / ! < £ , ) .
Адекватность входов (х4, хв) и адекватность выходов ( / , у в) влечет за собой вывод об адекватности структур этих систем,т.е. у А = <р*
Процесс построения физической или математической моделей
включает в себя следующие этапы:
-составление содержательного описания исследуемой системы;
-разработка концептуальной модели, выбор существенных пере
менных, т.е. выбор соответствующей ориентации X(t), У(/), Z(t)\
-нахождение вида системообразующих отношений - формализация
задачи;
-получение решения модели для случая, реализованного на натур ной системе;
-оценка адекватности модели.
Как правило, системообразующие отношения представляют собой фундаментальные законы природы, чаще всего законы сохранения. В этом
можно убедиться на примерах, приведенных в разделе 2, при рассмотре
нии теплового взрыва, термостабильности, влияния массообменных про цессов на сроки служебной пригодности зарядов*
|
Оценка адекватности натурной и |
модельной систем может быть |
|||||
произведена только |
путем сравнительных испытаний систем. Для срав |
||||||
нения |
результатов |
моделирования |
и |
реальных измерений проводится |
|||
сравнительный анализ функцииzt =у 4, - y Bt и ошибки |
измерений 8. |
По |
|||||
скольку |
строгая |
идентичность свойств вышеуказанных процессов |
не |
||||
имеет места из-за |
ошибок оценки параметров модели, решение находят |
||||||
на основании критериев проверки |
статистических |
гипотез, вытекаю |
|||||
щих |
из |
свойств математического |
ожидания и дисперсии стационарно |
го процесса 8.
Если полагать, что ошибки измерений независимы, равноточны, ли шены систематической ошибки (тЬ=0) и распределены по нормальному
2
закону с дисперсией а то для проверки нулевой гипотезы применим критерий Стьюдента. В этом случае проверяемая гипотеза # o .\ E ( z ) = 0
трансформируется как гипотеза о том, что статистические оценки z, удов