Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Специальные главы математики

..pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
1.54 Mб
Скачать

Решение. Подынтегральная функция относится ко второму ти-

пу при M t, x x , N t, x

t , а уравнение Эйлера имеет вид: 1 1,

т.е. обращается в тождество. Но если равенство

 

 

M

t, x

 

N t, x

 

x

t

выполняется тождественно, то, как известно из курса интегрального исчисления, это означает, что подынтегральная функция являет собой

полный дифференциал.

В данном случае его легко восстановить: x xt& d xt ; следовательно,

 

b

 

f x

d xt xt

 

ba x b b x a a b

a ,

 

 

 

 

 

a

 

т.е. значение функционала остается неизменным при любой дифференцируемой на a,b функции. Значит, все эти функции (их бесконечное множество) являются решениями данной вариационной задачи.

3.

F

F t, x& . Уравнение Эйлера имеет вид:

d

F

t, x&

0

 

 

 

 

dt

x&

 

 

 

 

 

 

 

 

или Fx& t, x&

C . Таким образом, уравнение допускает понижение по-

рядка и становится дифференциальным уравнением первого порядка.

 

4.

F

F x& . Решениями уравнения Эйлера могут быть только

прямые:

x

c1t c2 .

 

 

 

 

5. F F x, x& . Уравнение Эйлера снова допускает понижение порядка и принимает вид:

F x, x& xF& x& x, x& C .

Лекция 4. Обобщения уравнения Эйлера

Пользуясь теми же методами, несложно получать аналоги уравнений Эйлера для функционалов более общего вида. Остановимся на двух из них.

Функционал зависит от производных до n-го порядка

Для функционалов вида

b

f x F (t, x, x&&, x,K , x n ) dt

a

экстремали являются решениями уравнения Эйлера–Пуассона:

F

d

F

d 2

F K ( 1)

n d n

F ( n) 0 .

 

 

 

 

x

dt

x&

dt2

&x

 

dtn

x

 

 

 

 

Понятно, что для однозначного выбора экстремали требуется дополнительно задать условия на границах:

 

x(a) A , x&(a) A , K , x(n 1) (a) A

,

 

 

 

0

 

1

 

 

 

 

n 1

 

 

 

x(b) B , x&(b) B , K , x(n 1) (b) B .

 

 

 

0

 

1

 

 

 

 

n 1

 

 

 

Пример 4. Найти экстремали следующего функционала

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f x

(x

2

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

2x& &x ) dt ,

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

удовлетворяющие условиям: x(0)

0, x(1)

sh1, x&(0) 0, x&(1)

e .

 

Решение. Уравнение Эйлера–Пуассона для данного функцио-

нала имеет вид 2x

d 4x&

d 2 2&x

0 или x 4

2x 2 x

0 . Решая

dt

 

dt2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

это

уравнение,

получаем

 

семейство

экстремалей

вида:

x t c1et c2tet c3e t c4te t .

Учитывая граничные условия, нахо-

дим единственную экстремаль x

t t sht .

Функционал зависит от нескольких функций

Для функционалов вида

 

 

 

 

b

 

 

f x, y

F (t, x, x&, y, y&) dt

a

 

 

экстремали являются решениями системы уравнений Эйлера:

F

 

d

F

0

 

 

x

 

dt

x&

 

 

 

 

.

 

 

d

 

F

 

F

0

 

 

y

 

dt

y&

 

 

 

 

 

Соответственно, граничные условия принимают вид:

x(a) A0 , x&(a) A1, x(b) B0 , x&(b) B1.

Пример 5. Найти экстремали следующего функционала

 

2

 

f x, y

2

2

(x&

y& 2xy) dt ,

 

0

 

удовлетворяющие условиям:

x(0) x(

2) 1, y(0) y( 2) 1 .

Решение. Система уравнений Эйлера–Пуассона имеет вид:

2 y

d

(2x&)

0

 

 

 

 

 

&x y

0

dt

 

2x

 

d

(2 y&)

0

или

&y x

0 .

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выражая из второго уравнения x через &y и подставляя его в первое

уравнение, получаем уравнение относительно x : x(4) x 0 . Решая это уравнение, получаем семейство экстремалей x(t) , из которого

двукратным дифференцированием находим семейство экстремалей y(t) . Окончательно имеем:

x t

c et

c e t

c cost

c sin t

 

 

 

1

2

3

 

4

.

 

 

c et

c e t

 

 

 

 

y(t)

c cost

c sin t

 

 

 

1

2

3

 

4

 

 

Учитывая граничные условия, находим

x t

cost

 

sin t .

 

 

 

 

y(t)

cost

sin t

Вариационные задачи на плоскости и в пространстве

Функционалы, рассмотренные выше, имели областью определения множества функций одной переменной. Соответственно, уравнение Эйлера, к которому сводилась вариационная задача, представляло собой обыкновенное дифференциальное уравнение второго порядка.

Предположим, что вариационная задача должна быть поставлена и решена для функции нескольких (ради определенности – двух)

независимых переменных: x x t,s . Тогда, если мы продолжим изучение функционалов интегрального вида, то вместо функции F t,x,x&

следует рассматривать функцию F t ,s,x, xt , xs , а вместо однократ-

ного интеграла появится двойной, взятый по некоторой плоской области G Ў2 .

f x

F t,s,x,

x

,

x

dsdt

(1.4)

t

s

 

G

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уточним условия на функцию x . Помимо непрерывности в области G вместе со своими частными производными, она должна удовлетворять граничным условиям. Остановимся на этом подробнее. В лекции 2 для однозначного определения экстремали задавались зна-

чения x a и x b , т.е. значения функции x на границах отрезка a,b . Для функции двух переменных, продолжая аналогию, естест-

венно задать условия на границе области G . Обозначим эту границу G и потребуем, чтобы

 

 

 

 

 

 

 

x

 

t ,s

 

G

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На функционал (1.4) легко обобщается необходимое условие

экстремума.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обозначим для удобства

p

 

x

,q

x

. В этих обозначениях

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

s

функция F t ,s,x,

x

,

x

примет вид

F

 

t,s,x, p,q .

 

 

 

 

t

s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 3. Пусть функция x0

– экстремаль функционала (1.4).

Тогда x0 является решением уравнения:

 

 

 

 

 

 

 

 

F

d

F

 

 

 

d

 

F

 

0

(1.5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

dt

p

 

 

 

ds q

 

 

 

Полученное уравнение представляет собой уравнение в частных производных второго порядка. Если функция x зависит только от одной переменной, то оно превращается в уравнение Эйлера.

Пример 6. Найти экстремаль функционала

 

 

 

 

 

x 2

x

2

 

 

 

f

x

 

 

 

 

 

2tx

dsdt,

G

t

s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где G – единичный круг с центром в начале координат, с граничными

 

 

 

 

 

 

 

 

 

условиями x

 

t ,s G

0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Пользуясь введенными ранее обозначениями, запи-

шем: F t,s,x, p,q

p2 q2 2tx, F

 

2t, F

2 p, F 2q . Урав-

 

 

 

 

 

 

 

x

 

p

q

нение (1.5) имеет вид x

2 x

 

2 x

t ,

то есть представляет собой

t

2

 

s2

 

 

 

 

уравнение эллиптического типа. Область, на которой ищется решение, есть внутренность круга (ограниченное множество), граница его – окружность, вдоль которой функция x обращается в нуль. Следовательно, искомая экстремаль является решением задачи Дирихле для внутренности круга. Для круговых областей естественно переформулиро-

вать задачу, перейдя к полярным координатам r,

:

 

x

x

 

1

x

1

x

 

r cos , r

1,

 

 

r2

 

 

 

 

rr

 

r r

 

 

 

(1.6)

x

 

r 1

0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

3

 

 

 

Заменой переменных y

 

 

 

 

 

сводим уравнение (1.6) к од-

r,

 

 

 

r

cos

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нородному (с ненулевыми граничными условиями):

 

y yrr

 

 

1

yr

1

y

0, r 1,

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

r

r

(1.7)

 

 

 

1

 

 

 

 

 

y

 

r 1

cos .

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Как известно из курса уравнений математической физики, решение задачи (1.7) имеет представление в виде ряда:

y r,

A

rn A cos n

B sin n .

 

0

n

n

 

 

n 1

 

Учитывая граничные условия, получаем

y 1,

A

A cos n

B sin n

1

cos ,

 

 

0

n

n

8

 

 

n 1

 

 

 

откуда, по формуле для коэффициентов ряда Фурье (или по теореме Стеклова), получаем:

A

0, A

1

,A

0, n 2,3,K ; B

0, n 1,2,K .

 

0

1

8

 

n

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, y r,

 

1

 

, а

 

1

3

 

1

rcos .

 

 

 

rcos

x r,

 

 

r

cos

 

 

8

8

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лекция 5. Вариационные задачи с подвижными границами

В предыдущих лекциях при исследовании функционала

b

f x F t, x, x&dt

a

предполагалось, что граничные точки (a, A) и (b, B) заданы. Подобное

предположение не всегда выполняется для многих интересных и практически важных вариационных задач. Рассмотрим в качестве примера

задачу навигации.

y

Задача навигации

В этой задаче рассматривается река ширины b с прямыми параллельными берегами. Считая один берег реки совпадающим с осью y , введем скорость течения

реки v v(x) . Лодка с постоянной

скоростью c ( c max v(x) ), за

x [0,b]

кратчайшее время должна пересечь реку, отчалив из точки O(0,0)

0

b

x

 

Рис. 2

(рис.2).

Обозначим через угол, который образует вектор скорости лодки с положительным направлением оси Ox . Тогда реальная ско-

рость движения лодки в момент времени t

определяется равенствами

 

dx

c cos ,

dy

v

c sin .

 

dt

dt

 

 

 

 

Отсюда

 

 

 

 

dy v

sin

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

cos

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

что позволяет выразить

через y

dy dx :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v

2

 

1

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

1

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c cos

 

cos2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

откуда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

c2 (1

y

2 ) v2 vy

.

 

c cos

 

 

 

 

 

 

 

 

c2

 

v2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для времени пересечения реки находим

t

b

dt

dx

b

0

dx

0

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

dx

c2 (1 y

2 )

 

v2 vy

 

 

 

dx .

c cos

0

 

c2

 

v2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Последний интеграл должен быть минимизирован за счет выбора функции y(x) при условии y(0) 0 .

Как видим, в отличие от предыдущих задач, правый конец искомой кривой заранее не определен. В действительности, выбор начальной точки движения лодки никак не сказывается на форме оптимального курса и условие y(0) 0 оказывается несущественным. Мы

приходим, таким образом, к задаче со свободными (подвижными) гра-

ницами.

Пусть в вариационной задаче об отыскании экстремума функционала

f x

F t, x, x&dt

(1.8)

 

a

 

одна граничная точка фиксирована (x(a) A) , а вторая –

– может

перемещаться (область допустимых перемещений для точки ( , x( )) в

разных задачах может быть разной). Тогда класс кривых, на которых ищется экстремум, расширяется, но вариационная задача остается со-

держательной. Функционал в этом случае начинает зависеть, вообще говоря, от трех переменных: функции x и параметров , x( ) .

Пусть x0 – экстремаль, ( 0 , x0 ( 0 )) – вторая граничная точка, на которой реализуется экстремум функционала (1.8). Тогда, в силу

необходимого условия экстремума, ( f )(x0 , 0 )

0 . Вычисляя вариа-

цию функционала (1.8), получаем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( f )(x ,

0

)

F

F

dt F xF&

 

 

F

 

 

x(

0

) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

x

dt

x&

x&

 

t 0

x&

 

t

0

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если на какой-нибудь кривой x0 (t) достигается экстремум в

задаче с подвижными границами, то экстремум заведомо достигается на более узком классе кривых, имеющих общие граничные точки с кривой x0 (t) .

Следовательно, должно быть выполнено основное необходимое для достижения экстремума в задаче с неподвижными границами условие – функция x0 (t) должна быть решением уравнения Эйлера.

Значит, на функции x0 (t) уравнение

d

Fx dt Fx& 0

обращается в тождество. А тогда в формуле для вариации функционала (1.8) первое интегральное слагаемое обращается в нуль и вариация приобретает вид

( f )(x0

, 0 ) F xF& x&

t 0

Fx&

t

x(

0 )

(1.9)

 

 

 

0

 

 

Для дальнейшего анализа полученной формулы целесообразно рассмотреть разные виды множеств, которым может принадлежать подвижная граничная точка.

1. Пусть ( , x( )) D , где D – некоторое плоское множество, со-

держащее внутренние точки. Тогда приращения

и x( )

независимы, и для равенства нулю вариации необходимо и

достаточно

одновременное

выполнение

равенств

F xF& x&

 

 

 

 

 

 

 

 

t 0

0 и Fx&

t

0 .

 

 

 

 

 

0

 

 

2.Свободная граничная точка перемещается по вертикальной прямой. Тогда 0 , и вариация равна нулю, если (и только

если) Fx&t 0 0 .

3.Свободная граничная точка перемещается по горизонтальной прямой. Тогда x( ) 0 , и необходимое условие экстремума

принимает вид F xF& x&

t

0 .

 

 

0

4.Граничная точка ( , x( )) перемещается по некоторой кривой

x( ) . Тогда равенство (1.9) принимает вид

F & x& Fx& t 0 0 .

Полученное равенство называется условием трансверсальности.

Замечание. Условию трансверсальности часто удается придать простой геометрический смысл: например, для функционалов вида

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h(t, x)

1

2

 

 

 

,

 

 

 

(1.10)

 

 

x& dt

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где функция h(t, x) 0 , имеем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h(t, x) x&

 

&&

 

 

2

 

 

 

F &

 

& x&

h(t, x) 1 x

 

x& Fx& h(t, x) 1 x&

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

2

 

 

 

 

 

x&

 

1 x&

 

Отсюда следует, что условие трансверсальности эквивалентно требованию

1 x&&t 0 0 ,