Добавил:
t.me Установите расширение 'SyncShare' для решения тестов в LMS (Moodle): https://syncshare.naloaty.me/ . На всякий лучше отключить блокировщик рекламы с ним. || Как пользоваться ChatGPT в России: https://habr.com/ru/articles/704600/ || Также можно с VPNом заходить в bing.com через Edge браузер и общаться с Microsoft Bing Chat, но в последнее время они форсят Copilot и он мне меньше нравится. || Студент-заочник ГУАП, группа Z9411. Ещё учусь на 5-ом курсе 'Прикладной информатики' (09.03.03). || Если мой материал вам помог - можете написать мне 'Спасибо', мне будет очень приятно :) Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Z9411_КафкаРС_СОИ_КР.docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
24.10.2023
Размер:
1.3 Mб
Скачать
    1. Выведем уравнение, описывающее исходный временной ряд, путём применения функции Фурье, стандартный вид которой записывается следующим образом:

.

Дополним исходную таблицу дополнительными вычислениями со значениями переменной t1, проходящей полный круг (2π) с шагом 2π/12.

Определим значения коэффициентов a0, a1 и b1, входящих в первое гармоническое уравнение (k = 1), по следующим формулам: , , .

Вычислим значения столбца y1, опираясь на выражение, указанное выше. Также найдём значение ошибки, определяемое по формуле: , где . Приближение можно считать достаточным, если соблюдается условие: E < 5%.

Рисунок 18 – Таблица первой гармоники

По найденным значениям получаем величину ошибки E1 = 7,64%.

Так как E1 > 5%, то делаем вывод, что первого приближения в нашем случае недостаточно для выделения уравнения временного ряда.

Построим график распределения найденных значений y1.

Рисунок 19 – График первой гармоники

    1. Попробуем уменьшить процент ошибки продолжением определения гармоники 2-го уровня.

Формулы остаются теми же, однако T заменяется на 2*T. А y2=y1+ .

Рисунок 20 – Вторая гармоника

К сожалению, процент ошибки увеличился, но не увеличилось наше унывание – попробуем продолжать решать гармонические уравнения, стремясь уменьшить ошибку.

Рисунок 21 – Третья гармоника

Рисунок 22 – Четвёртая гармоника

Как видно из результатов – процент ошибки E только растёт. После четвёртой гармоники E4=10.6% > 5%.

Попробуем вернуться к началу и изучать гармонику с периодом колебаний равным 10.

Рисунок 23 – Первая гармоника с периодом колебаний 10

Рисунок 24 - Вторая гармоника с периодом колебаний 10

К сожалению, и здесь процент ошибки растёт. К тому же гораздо быстрее, чем в первом варианте с периодом колебаний 12. Вторая гармоника выдала E2=33.5%.

Возможно, что в наших данных содержатся аномалии, которые влияют на нашу обработку данных.

Попробуем проанализировать данные с помощью метода и избавиться от аномалий.

Для исходных данных рассчитываем среднее квадратичное отклонение, это сигма:

σ = 0,6707.

λi = |yi-1-yi|/ σ

У нас количество измерений = 25, для этого количества критическое значение лямбды является 1,25. Все значения лямбд сравниваются и отмечаются.

Рисунок 25 – Поиск аномалий

Было найдено несколько аномалий. Избавляемся от них – работаем с данными (y значениями), при этом мы можем избавляться от одиночных аномалий путём приравнивания соседних значений и разделения их на 2, если аномалия одиночная. В случае групп аномалий – находим самую большую и только её приравниваем к среднему значению соседних.

Новые значения заменяем, старые переносим из предыдущей таблицы.

В результате 4-х итераций аномалии так и остались, от них не получилось избавиться.

Рисунок 26 – Попытка устранения аномалий

Было решено отбросить последние 7 значений, поскольку они содержат аномалию и работать с оставшимися.

Рисунок 27 – Новая таблица данных

По аналогии с предыдущими данными, была проделана обработка информации

Рисунок 28 – «Дублеты» рядов новой таблицы

Амплитуда равна 12.

Рисунок 29 – Нахождение амплитуды для новой таблицы

Рисунок 30 – Первая гармоника для новой таблицы

Рисунок 31 – Вторая гармоника для новой таблицы

Рисунок 32 – Третья гармоника для новой таблицы

К сожалению, процент растёт и становится только хуже.

Вывод:

Самая первая гармоника оказалась лучшим результатом, максимально приближённым к ожидаемому результату, но всё равно не соответствующая ему.

Уравнение: ,

Где , , ,

При этой гармонике средняя ошибка аппроксимации E = 7,64%, что свидетельствует о плохом подборе модели (уравнения) к исходным данным.

Метод Фурье не даёт ожидаемых результатов. К сожалению, не удалось приблизиться к значению ошибки меньше 5%, что может быть вызвано недостаточным количеством данных, нехваткой времени для использования других методов обработки данных, аномалиями – которые в свою очередь могли возникнуть от многих факторов, т.к. очень много факторов могут влиять на температуру поверхности океана в каждом году.

В результате задания был выделен тренд временного ряда и проведен его анализ, также было выполнено приближение к исходному ряду путём задания гармонического уравнения.

Соседние файлы в предмете Статистическая обработка информации