Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

книги из ГПНТБ / Галушкин, А. И. Синтез многослойных систем распознавания образов

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

22.10.2023

Размер:

12.65 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 3637 / 3737

21.Мкртчян С. О. Нейроны и нейронные сети. М., «Энергия», 1971, 231 с.

22.Нильсон Н. Обучающиеся машины. М., «Мир», 1967, 180 с.

23.Пирс У. Построение надежных вычислительных машин. М., «Мир», 1968, 270 с.

24.Позин Н. В. Моделирование нейронных структур. М., «Наука», 1970, 259 с.

25.Пугачев В. С. Теория случайных функций и ее применение

к задачам автоматического управления. М., Физматгиз, 1960,

883с.

26. Пугачев В. С. Оптимальное обучение автоматических си

стем в изменяющихся условиях.— Труды III Всесоюзного совеща ния по автоматическому управлению. (Оптимальные системы. Ста тистические методы). М., «Наука», 1967, 392 с.

27.Рао С. Р. Линейные статистические методы и их примене ние. М., «Наука», 1968, 547 с.

28.Растригин Л. А. Статистические методы поиска. М., «Наука», 1968, 376 с.

29.Раудис Ш. Ю. Исследование зависимости вероятности

ошибки классификации от объема обучающей выборки.— Деп. ВИНИТИ, № 313-68.

30.Раудис Ш. Ю. Об определении объема обучающей выборки линейного классификатора.— В сб.: Вычислительные системы. Новосибирск, «Наука», 1967, вып. 22.

31.Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. М., «Мир», 1965,

480 с.

32.Романовский В. И. Математическая статистика. М.—Л.,

ГОНТИ, 1938, 528 с.

33.Аналитические самонастраивающиеся системы. Под ред. В. В. Солодовникова. М., «Машиностроение», 1965, 355 с.

34.Себестиан Г. С. Процессы принятия решений при распоз навании образов. Киев, «Техника», 1965, 151 с.

35.Техническая кибернетика. Под ред. В. В. Солодовникова. Т. 1—3. М., «Машиностроение», 1969, 1970.

36.Уидроу. Распознавание образов и адаптивное управление.— «Зарубежная радиоэлектроника», 1965, № 9, с. 87—111.

37.Уилкс С. Математическая статистика. М., «Наука», 1967,

242с.

38.Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложе ния. Т. 2. М., «Мир», 1964, 498 с.

39.Худсон Д. Статистика для физиков М., «Мир», 1967, 242 с.

40.Цыпкин Я. 3. Адаптация и обучение в автоматических системах. М., «Наука», 1968, 399 с.

41.Цыпкин Я . 3. Основы теории обучающихся систем. М., «Наука», 1970, 251 с.

42.Элдертон П. Кривые распределения численностей и корре

ляция. М., ЦСУ, 1924, 199 с.

43.Cooper Р. W. The hypersphere in pattern recognition.— «Information and Control», 1962, № 5.

44.Дада P. О., Фоссум Б. Классификация изображений при помощи итеративно определяемой линейной и кусочно-линейной

классифицирующих функций.— Экспресс-информация. Техниче ская кибернетика, ВИНИТИ АН СССР, 1966, j\s 35, реферат 138.

45. Elderton Р. W. Frequency curves and correlation. Cambridge, Univ. Press, 1953, 272 p.

361

46.Галушкин А. И. Многослойные системы распознавания образов. М., МИЭМ, 1970, 167 с.

47.Галушкин А. И. Методы синтеза систем распознавания об разов.— «Труды МИЭМ», 1969, вып. 6, с. 133—172.

48.Галушкин А. И. Расчет и реализация оптимальных дис

кретных фильтров.— В сб.: Автоматическое управление и вычис лительная техника. М., 1968, вып. 9, с. 72—128.

49.Галушкин А. И., Зотов Ю. Я., Шикунов Ю. А. Оператив ная обработка экспериментальной информации. М., «Энергия», 1972. 360 с.

50.Галушкин А. И. Исследование характеристик входного сигнала систем распознавания образов. Аннотации и тезисы Докла

дов II Всесоюзной конференции по технической кибернетике. Минск,

1969,	с.	38—39.
51.		Галушкин А. И. О характеристиках входных сигналов си
стем	распознавания		образов.— «Труды МИЭМ», 1971, вып. 14,
с. 125—138.
52.		Галушкин А. И. Единый подход к решению задач обуче
ния	и	самообучения	систем распознавания образов.— «Труды

МИЭМ», 1970, вып. 6, с. 104—120.

53. Галушкин А. И. Выбор критериев первичной оптимиза ции и построение оптимальной модели систем распознавания клас сов образов в режиме обучения.— В сб.: Автоматическое управле ние и вычислительная техника. М., «Машиностроение», 1972, вып. 10, с. 104—116.

54.Галушкин А. И. О разделяющих поверхностях произволь ного порядка в системах распознавания образов.— «Труды МИЭМ», 1970, вып. 6, с. 261-270.

55.Галушкин А. И., Каймин В. А. Моментный подход к реше нию задачи самообучения систем распознавания образов.— «Труды МИЭМ», 1971, вып. 14, с. 139—146.

56.Галушкин А. И. Синтез обучающихся по разомкнутому циклу систем распознавания нестационарных образов.— «Техни ческая кибернетика». АН СССР, 1971, № 1, с. 167—173.

57.Галушкин А. И. Синтез обучающихся по разомкнутому

циклу	систем распознавания нестационарных образов.— «Труды
МИЭМ», 1970, вып. 6, с. 172—238.
58.	Галушкин А. И. Методика синтеза обучающихся по разомк
нутому	циклу систем распознавания нестационарных образог.—
Тезисы	докладов	III Украинской	республиканской конференции
по бионике. Киев,		ИК АН УССР,	1969.

59.Галушкин А. И., Юмашев С. Г. О кусочно-линейных раз деляющих поверхностях в системах распознавания образов.— Те зисы доклада I Всесоюзной межвузовской конференции по техни ческой кибернетике. М., 1969, с. 93—94.

60.Галушкин А. И., Юмашев С. Г. О применении кусочно линейных разделяющих поверхностей в задаче распознавания об

разов.— «Труды МИЭМ», 1970, вып. 6, с. 238—255.

61. Галушкин А. И. Об алгоритмах адаптации в многослойных системах распознавания образов.— Доклады АН УССР, 1973.

62. Галушкин А. И., Зак Л. Е., Тюхов Б. П. К сравнению кри териев оптимизации адаптивных систем распознавания образов.— «Кибернетика». АН УССР, 1970, № 6, с. 122—130.

63. Галушкин А. И. Реализация Критериев первичной оптими зации в системах распознавания образов, настраивающихся по замк

362

нутому циклу, в режиме обучения.— «Труды МИЭМ», 1971, вып. 23,

с. 191—205.			метода по
64. Галушкин А. И. Анализ одного итерационного			метода по
иска экстремума.— «Автоматика	и	вычислительная	техника»,
АН Латв. ССР, 1970, № 2, с. 38—40.
65. Галушкин А. И., Шмид А.	В.	Итерационные методы поиска

экстремума .функций многих переменных при ограничениях типа равенств.— «Автоматика и вычислительная техника». АН Латв.

ССР, 1971, № 4, с. 88—91.

66. Анализ динамики систем распознавания нестационарных образов.— «Труды МИЭМ», 1971, вып. 23, с. 210—227. Авт.: Галуш кин А. И., Василькова Т. Ф., Слободенюк В. И. и др.

67. Галушкин А. И., Тюхов Б. П., Чигринов В. Г. О сходимости одного метода случайного поиска при отыскании локальных и гло бального экстремумов многоэкстремальной функции.— «Труды, МИЭМ», 1971, вып. 23, с. 205—209.

68. Галушкин А. И. Распознавание сигналов на септронах. М., «Энергия», 1974.

О Г Л А В Л Е Н И Е
Введение	............................................................................................			3
Г л а в а	п е р в а я .	Исследование характеристик входных		18
		сигналов системы распознавания	. . .	18
1-1.	Постановка	зад ач и ................................................................	вход	18
1-2.	Совместный	закон распределения вероятностей	вход

1-	ного сигнала для двух классов образов .............................								вход		20
	3. Совместный закон распределения вероятностей										26
	ного сигнала для К классов образов................................
Г л а в а	в т о р а я .		Построение оптимальных					моделей СР		.	30
2-	1.Общая структура оптимальной м одели............................										30
2-2.	Аналитическое представление разделяющих поверхно										31
2-3.	стей в типовых С Р .................................................................				для		многомерных сигналов
	Оптимальная		модель СР
	* (я) и х* ( я ) .............................................................................										54
2-4.	Априорная	информация			о	входном		сигнале	СР		56
2-5.	в режиме самообучения.........................................................
	О критериях первичной оптимизации СР в режиме са										58
2-	мообучения		............................................................................							при
	6. Оптимальные модели СР в режиме самообучения										60
	произвольной квалификации учителя.................................
Г л а в а	т р е т ь я .		Построение		СР,		настраивающихся		по		64
			разомкнутому			циклу ................................
3-	1. Классификация			типовых		распределений.....................					64
3-2.	Построение СР, оптимальных для совокупностей обра										65
3-3.	зов, распределенных по некоторым типовым Законам									.
	Построение СР,			оптимальных для совокупности раз							69
3-4.	личных законов			распределений вероятностей . .					.	.
	Метод допустимых преобразований.....................................										70
3-5. Построение СР нестационарных образов .........................											75
3-6.	Построение настраивающихся по разомкнутому циклу										77
3-7.	СР в режиме самообучения.................................................
	Исследование точности СР,					настраивающихся по ра					80
3-	зомкнутому		ц и к л у ................................................................
	8. Исследование точности замкнутой СР по величине ве
	роятности	правильного распознавания						........................			85
Г л а в а	ч е т в е р т а я .			Описание		и	выбор	структуры	ра		89
				зомкнутой			С Р ......................................
4-	1. Постановка зад ач и ...............................................................							поверхности		.	89
4-2.	Линейная	и	нелинейныеразделяющие								90

364

4-3.	Реализация СР с кусочно-линейной разделяющей						по
4-4.	верхностью в виде многослойной СР на Л П Э ................						94
	Классификация			типов структур разомкнутых много				96
4-5.	слойных СР с последовательными связям и .........................
	Структурное		и символическое описание разомкнутых					107
4-6.	многослойных			С Р ...............................................................
	Оптимизация структуры многослойных СР с перекре							110
4-7.	стными	связям и ...................................................................
	Оптимизация структуры по некоторым основным топо							118
4-	логическим		характеристикам...........................................
	8. Оптимизация структуры многослойных СР с К р реше
	ниями	..................................................................................						122
Г л а в а	п я т а я . Анализ разомкнутых СР . . . . . . .						.	124
5-	1. Законы распределения				аналоговой и дискретной оши
5-2.	бок СР	..................................................................................						124
	Выбор функционала вторичнойоптимизации . . . .						134
5-3.	Формирование функционалов вторичной оптимизации,
	соответствующих заданному критерию первичной оп							137
5-	тимизации		...........................................................................
	4. СР в режимах самообучения и при произвольной ква
	лификации		учителя ...........................................................					147
Г л а в а	ш е с т а я .		Разработка алгоритмов поиска экстре					147
			мума функций многих			переменных	. .
6-	1. Организация процедуры поиска экстремума функцио
6-2.	нала вторичной оптимизации вС Р .................................						147
	Анализ итерационного метода поиска экстремума функ
6-3.	ций многих переменных....................................................						149
	Итерационные			методы поиска экстремума функций
	многих переменных при наличии ограничений типа ра							152
6-4.	венств на переменные.........................................................
	Итерационные методы поиска экстремума функций мно
	гих переменных при наличии ограничений типа нера
6-5.	венств на переменные........................................................						158
	Алгоритм случайного поиска локальных и глобального
6-	экстремумов функций многих переменных....................						160
	6.Построение алгоритмов адаптации в многослойных СР
	с использованием оценок производных второго порядка							162
	функционала		вторичной		оптимизации ........................
Г л а в а	с е д ь м а я .			Построениезамкнутых		С Р ...................	166
7-	1.Постановка		з а д а ч и ......................................................				166
7-2.	ЛПЭ с двумя и континуумом р е ш е н и й ................. .						.167
7-3.	Двухслойные			СР ..........................................................			171
7-4.	Многослойные СР из ЛПЭ с континуумом решений						.	175
7-5.	Построение		СР, настраивающихся			по замкнутому
7-6.	циклу при ограничениях на перем енны е....................						178
	Реализация критериев первичной оптимизации в ЛПЭ
7-7.	с двумя	реш ен иям и .......................................................					181
	Реализация критерия минимума средней функции							184
7-8.	риска в ЛПЭ с континуумом и К решениями . . .						.
	Реализация		критерия		минимума средней функции			186
	риска в СР с N* выходными каналами (слой ЛПЭ1 .						.

365

7-9.	Реализация критерия минимума средней функции			187
7-10.	риска в многослойных С Р ...............................................
	Построение замкнутых СР нестационарных образов .			190
7-11.	Построение СР с перекрестными и обратными связями,			193
7-12.	настраивающихся по замкнутому ц и к л у ....................
	Построение замкнутых СР в режимах самообучения и			194
	произвольной		квалификации учителя...........................
7- 13. Вывод выражений для оценок производных второго
	порядка функционала вторичной оптимизации . . .			196
Г л а в а	в о с ь м а я .		Исследование замкнутых многослой	199
			ных С Р .......................................................
8-1.	Постановка задачи синтеза контура настройки СР по			199
8-2.	замкнутому		циклу ........................................................
	О выборе начальных условий настройки в многослой			201
8-3.	ных	С Р ..............................................................................
	Типовые входные сигналы С Р ..........................................			202
8-4.	Аналитические методы исследования СР, настраиваю			204
	щихся	по замкнутому циклу ..........................................

8-5.			Исследование ЛПЭ при многомодальном распределе
8-6.			нии входного сигнала..........................................................								215
			Исследование динамики частного вида СР нестацио
8-7.			парных		о б р азо в ..................................................................						223
			Исследование динамики трехслойной СР в режиме
8-8.			обучения				...........................				230
			Исследование СР частного вида с обратными							связями 235
8-9.			Исследование динамики однослойных СР в режиме
8-			самообучения					................................................................			239
	10.Двухслойная СР в режиме самообучения......................										249
8-11.			О некоторых инженерных методах выбора параметров
			матриц в алгоритмах настройки многослойных СР по
8-12.			замкнутому				циклу ..................................................				259
			Построение многослойной СР для решения задачи об
8-13.			ращения			матрицы			..............................................................		260
			Построение многослойной системы для решения за
			дачи перевода чисел из двоичной системы исчисления
8-			в	десятичную...................							263
	14.			Исследование				многослойной СР при произвольной
			квалификации					учителя..................................................			265
Г л а в а			д е в я т а я .				Синтез многослойных СР с переменной
							структурой ..............................................				266
9-	1.		Последовательный						алгоритм обучения ЛПЭ		первого
9-2.		слоя многослойной ......................................................							С Р		267
		Алгоритм обучения ЛПЭ первого слоя многослойной СР
		с применением метода случайного поиска локальных
9-3.		и глобального экстремумов ф ункций..............................									272
	Анализ сходимости алгоритмов при увеличении числа
9-4.		гиперплоскостей ..............................................................									276
		Алгоритм обучения ЛПЭ второго слоя двухслойной СР 280
9-5.		Алгоритмы				обучения второго и третьего слоев					ЛПЭ
9-6.		трехслойной ..................................................................					С Р				288
	Общая				методика			последовательного синтеза		много
9-7.		слойных			С Р ..........................................................................						291
	Метод обучения ЛПЭ первого слоя многослойной СР
		с континуумом ................................................признаков									292

366

Г л а в а		д е с я т а я .		Выбор	информативных		признаков	в	293
				многослойных		С Р .................................
10-1.		Постановка задачи выбора информативных призна
10-2.		ков в режиме обучения			. . ............................................ 293
		О выборе информативных признаков в системах с на							296
10-3.		стройкой по замкнутому циклу				....................................
		Определение оптимального маршрута выбора призна
		ков, обеспечивающих максимальную вероятность пра							300
10-4.		вильного	распознавания ................................................
		О структурных методах выбора информативных при							301
10-5.		знаков в СР с фиксированной				структурой ...............
		Выбор информативных признаков исходного про
		странства с помощью многослойных СР с последова
10-		тельными алгоритмами настройки ЛПЭ первого слоя
	6. О выборе информативных признаков в многослойных
		СР в режиме самообучения..............................................							309
Г л а в а		о д и н н а д ц а т а я .			О принципах построения спе
					циализированных многослой
					ных СР в аналоговом испол				310
					нении	..................................
11-	1. Специализированные системы распознавания . . . .								310
11-2.		О построении комбинированных специализированных							315
11-3.		СР ............................................................................					...	.
		Экспериментальная модель многослойной СР, реали
		зованная на универсальных АВМ и специальной при							316
		ставке ................................................................					- • -	•
11-4. Описание макета многослойной С Р ..............................									326
Заключение ..........................................................................................									329
П р и л о ж е н и е			1.	Результаты исследования			двухслойной		333
				СР с ЛПЭ во втором с л о е ..........................
П о и л о ж е н и е			2.	Результаты исследования			трехслойных
F				СР ............................................................				349
Основные		обозначения......................................................................							358
Список	литературы		............................................................................						361

Александр Иванович		Г а л у ш к и н
С и н т е з м н о г о с л о й н ы х		с и с т е м	р а с п о з н а в а н и я о б р а з о в
Редактор	Г. Н. Д е м и н а		Л и х а ч е в а
Редактор	издательства	Г. В.

Переплет художника А. М. К у в ш и н н и к о в а Технический редактор Л. В. И в а н о в а Корректор А. Д. Х а л а н с к а я

Сдано в набор 28/П 1974 г. Подписано к печати 19/VIII 1974 г. Т-14560. Формат 84Х108'/з2. Бумага типографская № 2. Уел. печ. л. 19,32. Уч.-изд. л. 20,03. Тираж 8 000 экз. Зак. 975. Цена 1 р. 14 к.

Издательство «Энергия». Москва, М-114, Ш люзовая наб., 10.

Ленинградская типография № 4 Союзполиграфпрома при Государственном комитете Совета Министров СССР по делам издательств, полиграфии и книжной торговли. 196126, Ленинград, Ф-126, Социалистическая ул., 14.

<<< < Предыдущая 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 3637 / 3737

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ