Раздел 2.

1. Смысл обработки данных и его процедур.

Назначение процесса обработки данных

Процесс обработки данных в ИТ управляет решением с помощью ЭВМ вычислительных задач, отображающих функциональные задачи объекта управления, при помощи соответствующих моделей обработки данных, алгоритмов обработки данных и машинных программ.

Концептуальный  уровень - процедуры процесса обработки данных.

Логический уровень  - модели и методы формализующие процедуры обработки данных в ЭВМ.

Физический уровень  это аппаратная реализация.

Одной из важнейших процедур информационного процесса обработки данных является организация вычислительного процесса, т.е. Обслуживание поступающих на обработку заданий  (очередей)  и планирование  (оптимизация последовательности)  их обработки.

На программно-аппаратном уровне эти функции выполняют специальные управляющие программы, являющиеся составной частью операционных систем, т. е. систем, организующих выполнение компьютером операций обработки данных.

Процедура преобразования данных  состоит в том, что ЭВМ выполняет типовые операции над структурами и значениями данных (сортировка, выборка, арифметические и логические действия, создание и изменение структур и элементов данных и т.п.) в количестве и последовательности, заданных алгоритмом решения вычисли­ тельной задачи, который на физическом уровне реализуется последовательным набором машинных команд (машинной программой). На логическом уровне алгоритм преобразования данных выглядит как программа, составленная на формализованном человеко-машинном языке — алгоритмическом языке программирования. Информационный процесс обработки данных  на  физическом уровне  представляется  аппаратно-программным комплексом, включающим ЭВМ  и  программное обеспечение,  реализующее  модели организации вычислительного процесса, преобразования  и отображения данных.

К ресурсам ЭВМ относятся объем оперативной и внешней памяти, время работы процессора, время обращения к внешним устройствам (внешняя память, устройства отображения). Естественно, что эти ресурсы ограничены. Поэтому и требуется найти наилучшую последовательность решения поступивших на обработку вычислительных задач.

Процесс определения последовательности решения задач во времени называется планирование.

При планировании необходимо знать, какие ресурсы и в каком количестве требует каждая из поступивших задач. Ана­ лиз потребности задачи в ресурсах производится на основе ее программы решения. После анализа поступивших программ решения задач становится ясно, какая задача каких ресурсов требует и в каком объеме.

Цель планирования процесса обработки данных: наилучшие значения производительности, загруженности ресурсов, времени простоя , пропускной способности, времени ожидания в очереди заданий.

2. Основные этапы формирования управленческих решений в сппр.

По мере создания и развития автоматизированных информационных технологий появилась возможность автоматизации процедур, характерных для процесса принятия решения. Постепенно на базе автоматизированных информационных систем (АИС) стали развиваться новые системы, получившие название систем поддержки принятия решений (СППР). В результате их применения повысилась скорость формирования решений, улучшилось их качество за счет оценки многих факторов.

В СППР наравне с формальными решениями стала применяться субъективная информация, поступающая от лица принимаемого решение (ЛПР). Сугубо формальные методы в рамках СППР используются лишь на нижних уровнях иерархии управления.

Автоматизация ряда процедур формирования решений с помощью СППР позволила возложить на компьютер следующие функции:

• генерацию возможных вариантов решений;

• оценку вариантов, выбор и предоставление ЛПР лучшего из них;

• анализ последствий принятого решения;

• обеспечение работы системы с исходными данными, поступающими из других систем (подсистем), ЛПР и окружающей среды.

Таким образом, под СППР понимаются человекомашинные системы, которые позволяют лицам, принимающим решение, использовать данные и знания объективного и субъективного характера для решения слабоструктурированных (плохо формализованных) проблем.

СППР полностью выполняет второй этап формирования решений (поиск возможных вариантов решений) и частично третий этап (сопоставление вариантов и выбор окончательного решения). Тогда как первый этап (выявление целей, проблем и формирование критериев), а также завершающая часть третьего этапа остаются за ЛПР.

Любая из СППР состоит из таких компонентов:

• база данных;

• система управления базами данных;

• база знаний;

• система управления базой знаний;

• модуль расчетов или выводов;

• пользовательский интерфейс.

Типичные процедуры машинной технологии формирования решения с помощью СППР:

• формирование проблемы, цели или гипотезы, а также выбор критерия оценки принятого решения;

• выполнение постановки задачи и выбор модели базы знаний;

• наполнение системы знаниями и данными;

• анализ полученного варианта решения и в случае надобности изменение условий их получения.

Постановка задачи и выбор модели базы знаний содержит:

• описание результирующей информации, получаемой в процессе решения задачи;

• описание входной информации;

• описание условно-постоянной информации;

• описание процедур и алгоритмов преобразования входной информации в результирующую.

В итоге выполнения данной процедуры получают:

• дерево решений, снабженное формулами для расчетов, или дерево вывода типа И-ИЛИ;

• ограничения, диктуемые объемами имеющихся ресурсов;

• перечень первичных документов (бухгалтерских, финансовых, статистических, внешних);

• перечень результирующих документов (бумажных, электронных).

При наполнении системы данными и знаниями следует сообщить:

• приоритетность в достижении цели на различных уровнях дерева, а также шаг и диапазон изменения коэффициентов относительной важности;

• ограничение на используемые ресурсы, а также диапазон их изменения;

• критерий, согласно которому следует выбирать варианты решения;

• форму выдаваемой информации для ЛПР (таблица, диаграмма, графики и т.д.).

Требования к СППР:

• интерактивность;

• интегрированность;

• мощность системы;

• доступность;

• гибкость;

• надежность;

• робастность;

• управляемость.

СППР позволяет анализировать и предлагать варианты принятия решения. Ответственность за принятие решения несет ЛПР, поэтому оно должно взвесить все возможные последствия данного шага. Если у него возникают какие-либо сомнения, либо появились новые факторы, которые можно ввести в систему и получить уточненное решение, то СППР повторно выполняет необходимые расчеты и предоставляет новый вариант решения.