Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
1
Добавлен:
26.02.2023
Размер:
436.99 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Якутская государственная сельскохозяйственная академия» Инженерный факультет

Кафедра энергообеспечения в АПК

Методические указания и контрольные задания

Дисциплина: Б.1.Б.12. Эконометрика

Образовательная программа 38.03.01. «Экономика» Профиль «Экономика предприятий АПК» Уровень подготовки бакалавриата

Форма обучения: очная, заочная

Общая трудоемкость: 180 ч., 5 зач.ед.

Якутск – 2016 г.

УДК: 330.43(075.8) ББК: 65в6я73 Г58

Рабочая программа дисциплины разработана в соответствии федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 38.03.01. «Экономика» (уровень бакалавриата). Утвержден Приказом Министерства образования и науки Российской Федерации N1327 от 12.11. 2015 г.

Разработчик - к.п.н., доцент кафедры «Энергообеспечение в АПК» инженерного факультета Гоголева И.В.

Содержание и последовательность соответствуют рабочей программе дисциплины, разработанной в соответствии с требованиями ФГОС ВО по образовательной программе 38.03.01.Экономика (уровень бакалавриата).

1.Учебно-методическое обеспечение дисциплины Методические рекомендации при работе над конспектом во время проведения

лекции: в ходе лекционных занятий необходимо вести конспектирование учебного материала. Общие и утвердившиеся в практике правила и приемы конспектирования лекций:

каждый лист которой должен иметь поля, на которых делаются пометки из рекомендованной литературы, дополняющие материал прослушанной лекции, а также подчеркивающие особую важность тех или иных теоретических положений.

ратуру к теме. Записи разделов лекции должны иметь заголовки, подзаголовки, красные строки. Для выделения разделов, выводов, определений, основных идей можно использовать цветные карандаши и фломастеры.

ометить на полях, чтобы

при самостоятельной работе найти и вписать их.

Остальное должно быть записано своими словами.

ь допустимые

сокращения наиболее распространенных терминов и понятий.

рекомендуемые схемы, таблицы, диаграммы и т.д.

Методические рекомендации по подготовке к практическим занятиям

Целью практических занятий является углубление и закрепление теоретических знаний, полученных обучающимися на лекциях и в процессе самостоятельного изучения учебного материала, а, следовательно, формирование у них определенных умений и навыков.

В ходе подготовки к практическому занятию необходимо прочитать конспект лекции, изучить основную литературу, ознакомиться с дополнительной литературой, выполнить выданные преподавателем практические задания. При этом учесть рекомендации преподавателя и требования программы. Дорабатывать свой конспект лекции, делая в нем соответствующие записи из литературы. Желательно при подготовке к практическим занятиям по дисциплине одновременно использовать несколько источников, раскрывающих заданные вопросы.

Методические рекомендации по организации самостоятельной работы

Самостоятельная работа осуществляется при всех формах обучения: очной и заочной. Самостоятельная работа приводит обучающегося к получению нового знания, упорядочению и углублению имеющихся знаний, формированию у него профессиональных навыков и умений. Самостоятельная работа выполняет ряд функций:

-обучающую;

Виды самостоятельной работы, выполняемые в рамках курса:

1.Конспектирование первоисточников и другой учебной литературы;

2.Проработка учебного материала (по конспектам, учебной и научной литературе);

3.Выполнение разноуровневых задач и заданий;

4.Работа с тестами и вопросами для самопроверки;

5.Выполнение итоговой контрольной работы.

Обучающимся рекомендуется с самого начала освоения курса работать с литературой и предлагаемыми заданиями в форме подготовки к очередному аудиторному занятию. При этом актуализируются имеющиеся знания, а также создается база для

усвоения нового материала, возникают вопросы, ответы на которые обучающийся получает в аудитории.

Можно отметить, что некоторые задания для самостоятельной работы по курсу имеют определенную специфику. При освоении курса обучающийся может пользоваться библиотекой вуза, которая в полной мере обеспечена соответствующей литературой. Значительную помощь в подготовке к очередному занятию может оказать имеющийся в учебно-методическом комплексе краткий конспект лекций. Он же может использоваться и для закрепления полученного в аудитории материала.

Методические рекомендации по работе с литературой

Всю литературу можно разделить на учебники и учебные пособия, оригинальные научные монографические источники, научные публикации в периодической печати. Из них можно выделить литературу основную (рекомендуемую), дополнительную и литературу для углубленного изучения дисциплины.

Изучение дисциплины следует начинать с учебника, поскольку учебник – это книга, в которой изложены основы научных знаний по определенному предмету в соответствии с целями и задачами обучения, установленными программой.

При работе с литературой следует учитывать, что имеются различные виды чтения, и каждый из них используется на определенных этапах освоения материала.

Предварительное чтение направлено на выявление в тексте незнакомых терминов и поиск их значения в справочной литературе. В частности, при чтении указанной литературы необходимо подробнейшим образом анализировать понятия.

Сквозное чтение предполагает прочтение материала от начала до конца. Сквозное чтение литературы из приведенного списка дает возможность обучающемуся сформировать свод основных понятий из изучаемой области и свободно владеть ими.

Выборочное – наоборот, имеет целью поиск и отбор материала. В рамках данного курса выборочное чтение, как способ освоения содержания курса, должно использоваться при подготовке к практическим занятиям по соответствующим разделам.

Аналитическое чтение – это критический разбор текста с последующим его конспектированием. Освоение указанных понятий будет наиболее эффективным в том случае, если при чтении текстов обучающийся будет задавать к этим текстам вопросы. Часть из этих вопросов сформулирована в приведенном в ФОС перечне вопросов для собеседования. Перечень этих вопросов ограничен, поэтому важно не только содержание вопросов, но сам принцип освоения литературы с помощью вопросов к текстам.

Целью изучающего чтения является глубокое и всестороннее понимание учебной информации.

Есть несколько приемов изучающего чтения:

1.Чтение по алгоритму предполагает разбиение информации на блоки: название; автор; источник; основная идея текста; фактический материал; анализ текста путем сопоставления имеющихся точек зрения по рассматриваемым вопросам; новизна.

2.Прием постановки вопросов к тексту имеет следующий алгоритм:

3. Прием тестирования заключается в формулировании тезисов в виде положений, утверждений, выводов.

К этому можно добавить и иные приемы: прием реферирования, прием комментирования.

Важной составляющей любого солидного научного издания является список литературы, на которую ссылается автор. При возникновении интереса к какой-то обсуждаемой в тексте проблеме всегда есть возможность обратиться к списку относящейся к ней литературы. В этом случае вся проблема как бы разбивается на составляющие части, каждая из которых может изучаться отдельно от других. При этом

важно не терять из вида общий контекст и не погружаться чрезмерно в детали, потому что таким образом можно не увидеть главного.

2. Тематический план дисциплины

 

 

Содержание раздела (указывается в

Наименование раздела

дидактических единицах)

 

дисциплины

 

 

 

 

 

 

 

1.

Раздел 1. Парная регрессия и

1.1.Введение в эконометрику. Общие понятия,

 

корреляция в эконометрических

этапы эконометрических исследований,

 

исследованиях.

моделей.

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2.Алгоритм эконометрического анализа в

 

 

случае парной регрессии.

 

 

 

1.3.Линейная модель парной регрессии.

 

 

Коэффициенты регрессии по МНК. Свойства

 

 

оценок МНК. Проверка гипотез.

 

 

1.4.Нелинейные модели парной регрессии и их

 

 

линеаризация.

 

 

 

 

1.5.Задачи экономического анализа, решаемые

 

 

на основе регрессионных эконометрических

 

 

моделей.

 

 

 

2.

Раздел 2. Множественная

2.1.Алгоритм эконометрического анализа в

 

регрессия и корреляция в

случае множественной регрессии.

 

эконометрических

 

 

 

 

 

исследованиях.

2.2.Линейная модель множественной регрессии.

 

 

Коэффициенты регрессии по МНК. Свойства

 

 

оценок МНК. Проверка гипотез.

 

 

2.3.Нелинейные

модели

множественной

 

 

регрессии и их линеаризация.

 

 

 

2.4.Задачи экономического анализа, решаемые

 

 

на основе регрессионных эконометрических

 

 

моделей.

 

 

 

3.

Раздел 3. Системы

3.1.Система

независимых

эконометрических

 

эконометрических уравнений

уравнений.

 

 

 

 

 

3.2.Система

рекурсивных

эконометрических

 

 

уравнений.

 

 

 

 

 

3.3.Система

 

совместных

одновременных

 

 

эконометрических уравнений.

 

 

 

3.4.Структурная форма модели системы

 

 

эконометрических уравнений (СФМ).

 

 

Приведенная форма модели системы

 

 

эконометрических уравнений (ПФМ).

 

 

Необходимое и достаточное условия

 

 

идентификации СФМ и ПФМ.

 

 

3.5.Косвенный, двухшаговый и трехшаговый

 

 

МНК для оценивания СЭУ.

 

 

 

3.6.Задачи экономического анализа, решаемые

 

 

на основе

регрессионных

эконометрических

 

 

моделей.

 

 

 

4.

Раздел 4. Временные ряды в

4.1.Характеристики временных рядов.

 

 

эконометрических

4.2.Модели

стационарных

и нестационарных

 

 

исследованиях.

 

рядов, их идентификация.

 

 

 

 

 

 

4.3.Задачи экономического анализа, решаемые

 

 

 

 

на основе

регрессионных

эконометрических

 

 

 

 

моделей тренда.

 

 

 

 

3. Перечень основной и дополнительной литературы, необходимой для

освоения дисциплины (модуля)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.1.

 

 

Основная литература

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Авторы,

Заглавие

 

 

Издательство,

Колич-во

 

 

составители

 

 

 

 

год

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л.1.1

 

В.В.Уткин

Эконометрика

 

 

 

М: Дашков и

ЭБС

 

 

 

 

 

 

 

К, 2013.

 

e.lanbook.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л.1.2

 

В.П. Яковлев

Эконометрика

 

 

 

М: Дашков и

ЭБС

 

 

 

 

 

 

 

К, 2016.

 

e.lanbook.com

 

 

 

 

 

 

 

Л.1.3

В.А.

Эконометрика: Практикум

 

 

М: Дашков и

ЭБС

 

 

Валентинов

 

 

 

 

К, 2016.

 

e.lanbook.com

 

 

 

 

 

 

 

11.2.

 

 

Дополнительная литература

 

 

 

Авторы,

Заглавие

 

 

Издательство,

Колич-во

 

 

составители

 

 

 

 

год

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л.2.1

 

А.И. Новиков

Эконометрика

 

 

 

М: Дашков и

ЭБС

 

 

 

 

 

 

 

К, 2013.

 

e.lanbook.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л.2.2

 

В.И. Ермаков

Справочник по

математике

для

 

М.: ИНФРА-

7

 

 

 

экономистов

 

 

 

М, 2009

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л.2.3

Н.Ш. Кремер,

Эконометрика

 

 

 

М.:ЮНИТИ,

120

 

 

Б.А. Путко

 

 

 

 

2008.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л.2.4

 

Елисеева

Эконометрика

 

 

 

М.: Финансы

 

 

 

И.И.,

 

 

 

 

и статистика,

 

 

 

Курышева

 

 

 

 

2013.

 

 

 

 

С.В.,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Гордеенко

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Н.М. и др.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.3.

 

 

Методические разработки

 

 

 

Авторы,

Заглавие

 

 

Издательство,

Колич-во

 

 

составители

 

 

 

 

год

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л.3.1

Гоголева И.В.

Методические

рекомендации

и

Электронные

 

 

 

контрольные

задания

по

ресурсы НБ

 

 

 

дисциплине «Эконометрика» для

ЯГСХА 2016

 

 

 

образовательной

программы

 

 

 

 

38.03.01. Экономика.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Базы данных, информационно-справочные и информационные системы

Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

Бесплатные информационные ресурсы экономического профиля:

Федеральный образовательный портал "Экономика Социология Менеджмент";

Бизнес-идеи, инвестиции, финансовый менеджмент;

Электронная библиотека экономической и деловой литературы;

Электронный портал на тему бизнеса, финансов, экономики;

Финансы.ру.

http: // www. gks. ru / – Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат) – Главная страница

http: // www. statistika. ru / – Портал статистических данных

Федеральные сайты территориальных органов ФСГС:

http: // www. mosstat. ru / indeч. php – Территориальный орган государственной статистики по г.Москве и др.

Официальный сайт Службы статистики РС (Я) в г. Якутске и др. улусах.

 

Бесплатные информационные ресурсы управленческого профиля:

Кадровый менеджмент;

Корпоративный менеджмент;

Электронная библиотека экономической и деловой литературы;

Электронный портал на тему бизнеса, финансов, экономики (раздел "Управление");

Финансы.ру.

 

Прочие полезные для студента ресурсы:

Энциклопедический словарь;

Коллекция общих и специальных словарей;

Словарь Брокгауза и Ефрона;

Новости мира информационных технологий;

Лаборатория виртуальной учебной литературы.

Периодические журналы

Контрольно-измерительные материалы: www/fipo.ru.

Электронные ресурсы Научной библиотеки ФГБОУ «Якутская ГСХА»: Научная электронная библиотека. Адрес сайта: http://www.elibrary.ru;

Полнотекстовая база данных «Университетская информационная система

«РОССИЯ». Адрес сайта: http://www.uisrussia.msu.ru;

Базы данных Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам

итоварным знакам (Роспатент). Адрес сайта: http://www.rupto.ru;

Университетская библиотека ОнЛайн. Адрес сайта: http://www.biblioclub.ru;

Интегрум-Техно (Integrum). Адрессайта: http://www. aclient. integrum.ru;

Справочно-правовая система «КонсультантПлюс»;

Справочно-правовая система «Гарант».

4. Контрольные задания по дисциплине «Эконометрика»

Примечание: номер по списку или две предпоследние цифры зачетной книжки.

Тема «Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях» Задание №1

Приводятся данные:

 

Среднедушевой

Среднедневная

Номер района

прожиточный минимум в день

заработная

 

одного трудоспособного, у.д.е.,

плата,у.д.е.,

1

78

133 +

2

82

148

3

87

134 +

4

79

154

5

89

162

6

108

195

7

68 +

139

8

88

158

9

73

152 +

10

84

162

11

78

159

12

110

173

Требуется:

1.Провести эконометрический анализ.

2.Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем (100 + )% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

Тема «Множественная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях»

Задание №2.

Приводятся данные:

1

2

 

1

78

133 +

2

82

148

3

87

138 +

4

79

154

5

89

162

6

108

195

7

68 +

139

8

88

158

9

73

152 +

10

84

162

11

78

159

12

110

173

Требуется провести эконометрический анализ.

Тема 3. Система эконометрических уравнений Задание №3

1.Оценить структурную модель на идентификацию:

1 = 13 3 + 11 1 + 13 3 { 2 = 21 1 + 23 3 + 22 23 = 32 2 + 31 1 + 33 3

2.Исходя из приведенной формы модели уравнений найти структурные

коэффициенты модели

1 = 1 + 2 ∙ 3 + ( + 4) ∙ 3

{2 = 3 ∙ 1 − ∙ 2 + 3

3 = −3 ∙ 1 + ( + 1) ∙ 2 + ( + 4) ∙ 3

Тема «Временные ряды в эконометрических исследованиях» Задание № 4

По данным месячных выпусков продукции фирмы за 8 месяцев рассчитать: 1) коэффициенты линейного тренда и прогноз на месяц вперед; 2) коэффициенты параболического тренда и прогноз на месяц вперед.

 

1

 

2

 

3

 

4

 

5

 

6

 

7

8

пок

 

3

 

3

 

3

 

3

 

3

 

2

 

2

2

азатель

423

 

321

 

210

 

122

 

034

 

940

 

845

 

739

5. Зачетное задание

Примечание: номер по списку или две предпоследние цифры зачетной книжки. Задание 1. Магазин торгует подержанными автомобилями. Статистика их

потребительских свойств и цен накапливается в базе данных. В магазин пригоняют на продажу небольшую партию однотипных автомобилей. Как назначить их цену? Цена автомобиля зависит от множества факторов. К числу объясняющих переменных можно отнести, например, модель автомобиля, фирму-производитель, регион производства (Европа, США, Япония и т.д.), объём двигателя, количество цилиндров, время разгона до 100 км/час, пробег, потребление горючего, год выпуска и т.д. Первые из названных переменных очень важны при ценообразовании, но они – качественные.

Пусть, например, продано = 16 автомобилей одной фирмы-производителя. Для упрощения выберем из базы данных цены ( = 1, … ,16) проданных автомобилей и только две объясняющие переменные: возраст 1 ( = 1, … ,16) в у.е и мощность

двигателя

( = 1, … ,16) в лошадиных силах. Выборка представлена в таблице

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

номер

 

цена,тыс.у.е.

возраст,лет

мощностьдвигателя,

 

 

 

 

 

л.с.

 

1

 

12,9 +

+ 1,5

140

 

 

 

 

 

 

 

2

 

10,9 +

+ 1,5

160

 

3

 

6,8 +

+ 2

100

 

4

 

7,6 +

+ 4,5

170

 

5

 

9,7 +

+ 1,5

100

 

6

 

9,2 +

+ 2,5

150

 

7

 

4,1 +

+ 3,5

90

 

8

 

7,3 +

+ 2,5

110

 

9

 

12,8 +

+ 1,5

170

10

11,3 +

 

110

11

5,9 +

+ 4,5

120

12

12,7 +

+ 1

170

13

12,2 +

 

140

14

6,4 +

+ 4,5

140

15

10,5 +

 

90

16

9,1 +

+ 0,5

80

Требуется:

Задача 1. Построить уравнения парной регрессии = ( 1) = ( 2). Провести простейший эконометрический анализ: а) с помощью уравнений регрессии рассчитать доверительные интервалы для среднего значения цены, соответствующие доверительной вероятности 0,9. Изобразить графически поля рассеяния, линии регрессии и доверительные полосы; б) на продажу поступила очередная партия однотипных автомобилей. Их возраст 1 = 3 года. Мощность двигателя = 165 л.с. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей по моделям линейной регрессии с доверительной вероятностью 0,9.

Задача 2. Провести эконометрический анализ в случае множественной регрессии= ( 1, 2): рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей по линейной регрессии с доверительной вероятностью 0,9, если возраст поступивших автомобилей 1 = 3 года, мощность двигателя = 165 л.с

Задача 3. В таблице представлены ежегодные данные объема продаж автомагазина. Оценить неизвестные параметры трендовой модели.

годы

1

2

3

4

5

продажи,

+ 2499

+ 2664

+ 3163

+ 3432

+ 3745

тыс.у.е.

а) Для найденного уравнения тренда построить доверительную полосу при уровне доверия 0,9. Изобразить ее графически вместе с линией тренда;

б) По линейному уравнению тренда найти точечный и интервальный прогноз среднего объема продаж на 1 год вперед. Доверительную вероятность принять равной 0,9. Изобразить графически точечный и интервальный прогноз среднего объема продаж.

в). В таблице даны объемы продаж в тыс. у. е. детализированы по месяцам. Построить график объема продаж во времени. Выдвинуть гипотезу о наличии линейного тренда и сезонных колебаний объема продаж:

= + + ( ∙ ) + ( ∙ ) + .

Ежемесячные объемы продаж

,

 

,

 

,

 

,

 

,

 

мес.

 

мес.

 

мес.

 

мес.

 

мес.

 

 

+ 177

 

+ 189

 

+ 293

 

+ 266

 

+ 300

 

 

3

 

5

 

7

 

9

 

 

+ 248

 

+ 274

 

+ 321

 

+ 339

 

+ 343

 

 

4

 

6

 

8

 

0

 

 

+ 265

 

+ 294

 

+ 336

 

+ 394

 

+ 387

 

 

5

 

7

 

9

 

1

 

 

+ 305

 

+ 303

 

+ 322

 

+ 378

 

+ 396

 

 

6

 

8

 

0

 

2

 

Соседние файлы в папке новая папка 1