XII. Математическая статистика:
СТАТИСТИЧЕСКОЕ
ОЦЕНИВАНИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ,
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ
ДАННЫХ
82. Генеральная
совокупность и выборка. Вариационный
ряд. Гистограмма, полигон, эмпирическая
функция распределения, выборочные
средняя и дисперсия.
83. Статистические
оценки генеральной средней и доли.
Погрешность оценки. Доверительная
вероятность и доверительный интервал.
Определение необходимого объема выборки.
84. Понятие о
критериях согласия. Проверка гипотез
о равенстве долей и средних.
85. Функциональная
зависимость и регрессия. Кривые регрессии,
их свойства. Коэффициент корреляции,
корреляционное отношение, их свойства
и оценки.
86. Определение
параметров линейной регрессии методом
наименьших квадратов.
87. Определение
параметров нелинейных уравнений
регрессии методом наименьших квадратов
непосредственно и с помощью линеаризующих
замен переменных.
88. Оценка параметров
многомерных линейных функций регрессии.
Совокупный и частные коэффициенты
множественной корреляции, их свойства
и оценки.
12
