3. Лабораторное задание

Для выполнения лабораторной работы необходимо:

1. Изучить теоретические основы проектирования алгоритмов обучения ИНС без учителя.

2. Разработать программные процедуры, реализующие сигнальный и дифференциальный алгоритмы обучения Хебба, алгоритм Кохонена.

3. Провести тестирование разработанных программных средств на выборке данных.

4. Сравнить алгоритмы обучения без учителя по быстродействию и скорости сходимости к эталонам.

4. Указания по оформлению отчета и контрольные вопросы

4.1. Отчет по лабораторной работе должен содержать:

наименование и цель работы;

описание алгоритмов обучения ИНС без учителя;

листинг программы;

результаты работы программы проектирования алгоритмов обучения ИНС без учителя.

4.2. Контрольные вопросы к лабораторной работе:

1. Для каких целей проводится нормализация вектора входных параметров при обучении по алгоритму Кохонена?

2. Как меняются веса синапсов по правилу обучения Хебба?

3. Объясните в чем суть метода выпуклой комбинации при настройке весов в алгоритме Кохонена?

4. Каковы основные отличия метода интерполяции от метода аккредитации в алгоритме Кохонена?

Библиографический список

1. Горбань А.Н. Нейронные сети на персональном компьютере / А.Н. Горбань, Д.А. Россиев. Новосибирск: Наука, 1996. 276 с.

2. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей / А.Н. Горбань. М.: Параграф, 1990. 160 с.

3. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети: теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. М.: Горячая линия, Телеком, 2001. 382 с.

4. Питолин А.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика: учеб. пособие / А.В. Питолин. Воронеж: ВГТУ, 2007. 124с.

Содержание

Лабораторная работа № 1……….……………………………………...1

Лабораторная работа № 2…………….………………………………...9

Лабораторная работа № 3………………...…………………………...15

Библиографический список …………………………………………..20

Разработка программных средств проектирования основных нейросетевых конфигураций

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к лабораторным работам по дисциплинам «Нейросетевые технологии», «Инженерия знаний» для студентов направлений 230100.68 «Информатика и вычислительная техника» (программа магистерской подготовки «Методы анализа и синтеза проектных решений»), 230400.68 «Информационные системы и технологии» (программа магистерской подготовки «Анализ и синтез информационных систем») очной формы обучения

Составитель: Питолин Андрей Владимирович

В авторской редакции

Подписано к изданию 22.05.2013.

Уч. - изд. л. 1,2 «С»

ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

394026 Воронеж, Московский просп., 14