- •ВвЕдение
- •1. Понятие, свойства, классификация, этапы развития информационных технологий
- •1.1. Введение в информационные технологии
- •1.2. Определение “Информационная технология” и “Информационная система”
- •1.3. Составляющие и свойства информационных технологий
- •1.4. Классификация информационных технологий
- •1.5. Критерии эффективности ит
- •1.6. Этапы развития информационных технологий
- •1.7. Контрольные вопросы
- •2. Информационная модель предприятия. Автоматизация делопроизводства и документооборота
- •2.1. Информационные потоки на предприятии
- •2.2. Моделирование бизнес-процессов предприятия
- •Стандарты idef
- •Case-технологии
- •2.3. Автоматизация документооборота
- •Классификация систем электронного документооборота
- •Российский рынок систем автоматизации делопроизводства
- •Электронная цифровая подпись
- •2.4. Контрольные вопросы
- •Классификация арм
- •Принципы конструирования арм
- •Типовая структура арм
- •Арм на предприятии
- •3.2. Комплексная автоматизация деятельности предприятий на основе корпоративных информационных систем
- •3.2.1. Средства автоматизации на этапах жци
- •3.2.2. Корпоративные информационные системы Понятие и классификация кис
- •Мировой и российский рынок кис
- •Принципы выбора кис
- •Методологии внедрения erp-систем
- •Проблемы развития и внедрения кис на российских предприятиях
- •Эффекты от внедрения erp-систем
- •3.3. Контрольные вопросы
- •Виды моделей бд
- •Классификация субд
- •4.2. Хранилища данных
- •Методика (методология) построения Хранилищ данных
- •4.3. Современный рынок хранилищ данных (dwh)
- •Лидеры рынка
- •Основные преимущества Хранилищ данных:
- •4.4. Контрольные вопросы
- •5. Классы Информационных систем на предприятии. Автоматизация операционных задач. Системы поддержки принятия решений. Системы анализа данных. Olap-технологии
- •5.1. Аналитическая пирамида
- •5.1. Классы ис на предприятии
- •5.3. Oltp-системы
- •5.5. Системы поддержки принятия решений (сппр)
- •5.6. Olap-технологии
- •Разновидности многомерного хранения данных
- •5.7. Интеллектуальный анализ данных
- •5.8. Контрольные вопросы
- •6. Глобальная сеть Интернет
- •6.1. История создания Интернет
- •Административное устройство Интернет
- •6.2. Структура и основные принципы построения сети Интернет
- •6.3. Способы доступа в Интернет
- •8. Беспроводные технологии последней мили:
- •Основные сервисы Интернет
- •Сервисы глобальных сетей
- •6.4. Системы адресации в Интернет
- •6.5. Понятие Интернет-протокола tcp/ip
- •6.6. Поиск информации в Интернет
- •Особая деятельность поисковых систем
- •6.7. Контрольные вопросы
- •7. Сетевые информационные технологии
- •7.1. Аппаратные средства лвс
- •7.2. Средства коммуникации в компьютерных сетях
- •Витая пара
- •Коаксиальный кабель
- •Оптоволоконные линии
- •Радиоканалы наземной и спутниковой связи
- •7.3. Принципы передачи данных в сетях Кодирование информации
- •Методы передачи информации
- •7.4. Организация взаимодействия устройств в сети
- •7.5. Требования к современным лвс
- •7.6. Классификация вычислительных сетей Классификация по территориальному признаку
- •Классификация по масштабу сети
- •Классификация по способу передачи информации
- •Кольцевая топология
- •Логическая кольцевая топология
- •Шинная топология
- •Древовидная структура лвс
- •7.8. Типы построения сетей по методам передачи информации
- •Локальная сеть Arcnet
- •Локальная сеть Token Ring
- •Локальная сеть Ethernet
- •Технологии Fast Ethernet и 100vg-AnyLan
- •Технология Gigabit Ethernet
- •Технология fddi
- •7.9. Контрольные вопросы
- •8.2. Информационные технологии в финансовой деятельности предприятия
- •8.3. Информационные технологии в маркетинговой деятельности предприятия
- •8.4. Информационные технологии в логистической деятельности предприятия
- •8.5. Контрольные вопросы
- •9. Информационное обеспечение логистики
- •9.1. Информационная логистика
- •9.2. Программно-технические средства информационных технологий в логистике
- •9.3. Информационно-коммуникационные технологии
- •9.4. Контрольные вопросы
- •10. Защита информации
- •10.1. Необходимость защиты информации
- •Виды защищаемой информации
- •Классификация мер защиты информации
- •10.2. Законодательные меры защиты информации
- •10.3. Аппаратные методы защиты информации
- •Физические меры защиты информации
- •10.4. Программные методы защиты информации
- •Классификация программных средств защиты информации
- •10.5. Организационные (административные) меры защиты информации
- •10.6. Понятие вредоносных программ
- •Классификация вредоносных программ
- •Классификация вредоносных программ по наносимому ущербу
- •Основные пути заражения
- •10.7. Компьютерные вирусы и средства защиты информации
- •Классификация компьютерных вирусов
- •Средства антивирусной защиты
- •Классификация антивирусных программ по типу действия
- •Виды антивирусных программ
- •10.8. Защита информации в глобальных и локальных сетях
- •Угроза удаленного администрирования
- •Угроза активного содержимого
- •Угроза перехвата или подмены данных на путях транспортировки
- •Угроза вмешательства в личную жизнь
- •10.9. Создание защищённых сетевых соединений
- •Технология vpn
- •Система Kerberos
- •Протоколы ssl/tsl
- •10.10. Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •3 94026 Воронеж, Московский просп., 14
Виды моделей бд
Ядром любой базы данных является модель данных. Модель данных – совокупность структур данных и операций их обработки.
СУБД основывается на использовании иерархической, сетевой или реляционной модели, на комбинации этих моделей или на некотором их подмножестве.
Иерархическая модель данных.
К основным понятиям иерархической структуры относятся: узел, уровень, элемент, связь. Узел – это совокупность атрибутов, описывающих некоторый объект. На схеме иерархического дерева узлы представляются вершинами графа. Каждый узел на более низком уровне связан только с одним узлом, находящимся на более высоком уровне. Иерархическое дерево имеет только одну вершину (корень дерева), не подчиненную никакой другой вершине и находящуюся на самом верхнем (первом) уровне (рис. 4.1):
Рис. 4.1. Иерархическая модель данных
Пример иерархической структуры: каждый студент учится в определенной (только одной) группе, которая относится к определенному (только одному) факультету (рис. 4.2):
Рис. 4.2. Пример иерархической структуры
Сетевая модель данных.
В сетевой структуре каждый элемент может быть связан с любым другим элементом:
Рис. 4.3. Сетевая модель данных
Пример сетевой структуры: база данных, содержащая сведения о студентах, участвующих в научно-исследовательских работах (НИРС). Возможно участие одного студента в нескольких НИРС, а также участие нескольких студентов в разработке одной НИРС (рис. 4.4):
Рис. 4.4. Пример сетевой структуры
Реляционная модель данных
Ориентирована на организацию данных в виде двумерных таблиц. Каждая реляционная таблица (отношение) обладает следующими свойствами:
- каждый элемент таблицы – один элемент данных;
- все столбцы в таблице однородные, т.е. все элементы в столбце имеют одинаковый тип (числовой, символьный и т.д.) и длину;
- каждый столбец имеет уникальное имя;
- одинаковые строки в таблице отсутствуют;
- порядок следования строк и столбцов может быть произвольным.
Пример: реляционной таблицей можно представить информацию о студентах, обучающихся в вузе (таблица):
Пример реляционной структуры
№ зачетной книжки |
Фамилия |
Имя |
Отчество |
Дата рождения |
Группа |
155125 |
Сергеев |
Петр |
Михайлович |
|
720581 |
154652 |
Петрова |
Анна |
Владимировна |
31.12.1996 |
720591 |
178535 |
Анохин |
Андрей |
Борисович |
20.06.1996 |
720682 |
В настоящее время наибольшее распространение получили СУБД, реализующие именно реляционную модель данных, например, Microsoft Access.
Кроме этого также выделяют многомерные СУБД. Многомерная СУБД – одна из моделей организации системы управления БД, основанная на многомерном представлении данных.
Многомерные базы данных отличаются от реляционных прежде всего трехмерностью – поддержкой неограниченного числа значений в поле, и находят свое применение там, где необходима эффективная и простая работа с большими массивами символьной информации. В многомерных СУБД данные организованы в виде упорядоченных многомерных массивов, удовлетворяющих требованиям защиты от несанкционированного доступа в организации. Они обеспечивают более быструю реакцию на запросы данных за счет того, что обращения поступают к относительно небольшим блокам данных, необходимых для конкретной группы пользователей. Для достижения сравнимой производительности реляционные системы требуют тщательной проработки схемы базы данных, определения способов индексации и специальной настройки. Ограничения SQL остаются реальностью, что не позволяет реализовать в реляционных СУБД многие встроенные функции, легко обеспечиваемые в системах основанных на многомерном представлении данных.
Рис. 4.5. Пример трехмерной модели