Диалоговый режим автоматизированной обработки информации

Диалоговый режим взаимодействия пользователя и ЭВМ обеспечивает возможность оперативного вмешательства человека в процесс обработки информации на ЭВМ.

При коллективном диалоге с вычислительной системой управленческий персонал организации (фирмы) может использовать в автоматизированном процессе решения производственно-хозяйственных задач большой набор слабо формализуемых факторов в соответствии со своим опытом и знаниями реальной экономической ситуации. Особенно это касается экспертных систем.

Диалог представляет собой обмен информационными сообщениями между участниками процесса, когда прием, обработка и выдача сообщений происходят в реальном масштабе времени. Он может быть парным, когда число его участников равно двум, и множественным — при большем числе участников. В основе машинной диалоговой технологии обработки информации лежит взаимодействие человека и ЭВМ во время решения задачи посредством передачи и приема сообщений через терминальные устройства. При диалоге типа «человек — ЭВМ» целью пользователя является получение результатных данных в процессе решения задачи. Цель использования ЭВМ — оказание помощи пользователю при выполнении рутинных операций.

Если роли участников диалога заданы жестко, то такой диалог называется жестким, например, режим работы «вопрос — ответ» с указанием того, кому из партнеров принадлежит инициатива. Альтернативная жесткая структура задает множество предписанных вариантов диалога, представляемых пользователю в виде меню, как правило, иерархической структуры, из которого он выбирает направление решения задачи. Такой диалог называется гибким. Свободным называется диалог, позволяющий участникам общения обмениваться информацией произвольным образом.

Технология обработки данных в диалоговом режиме на ЭВМ предполагает: организацию в реальном времени непосредственного диалога пользователя и машины, в ходе которого ЭВМ информирует человека о состоянии решаемой задачи и предоставляет ему возможность активно воздействовать на ход ее решения; обеспечение реактивности, т.е. оперативной циркуляции сообщений как между функциональными задачами (программами), так и между задачами и пользователем; создание для конечных пользователей — специалистов управления достаточно прозрачной диалоговой системы, требующей от них лишь выполнения привычных служебных действий.

Массовое применение ПЭВМ в режиме диалога обеспечивает отказ от использования традиционных бумажных носителей информации. Использование ПЭВМ в местах возникновения информации (на складах, в цехах, в функциональных управленческих отделах и др.) позволяет автоматизировать процесс изготовления и заполнения первичной документации. При составлении первичного документа пользователь в диалоговом режиме с помощью ПЭВМ выбирает нужную ему из ряда предлагаемых системой форму документа и выводит ее на экран монитора. Последующая работа заключается в заполнении формы данными, вводимыми с клавиатуры либо с помощью другого устройства ввода (светового пера, манипулятора типа «мышь» и т.п.). Данные могут быть записаны на жесткий или гибкие магнитные диски. Готовый документ может быть при необходимости выведен на печать.

Диалоговая технология для системы обработки данных на базе ПЭВМ обеспечивает проведение автоматизированного сбора, регистрации и предварительной обработки данных непосредственно на рабочих местах специалистов управления (создание АРМ).

Воронежский государственный технический университет

А.А. Пак Е.Н. Кордюкова

СИСТЕМА ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН.

ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

ДИСКРЕТНОЙ ДУМЕРНОЙ СЛУЧАЙНОЙ

ВЕЛИЧИНЫ

В теории вероятностей помимо одномерных случайных величин изучаются также случайные величины, чьи возможные значения определяются двумя, тремя,..., n числами. Подобные случайные величины называются соответственно двумерными, трехмерными, ..., n -мерными величинами.

Обозначим через (X, Y) двумерную случайную величину. Каждая из случайных величин Х и Y называется составляющей или компонентой. В том случае, если обе величины Х и Y изучаются одновременно, то они образуют систему двух случайных величин.

Если изучается n-мерная случайная величина, то ее компоненты образуют систему n случайных величин.

Пример. Предположим, что изучается большая совокупность деталей, имеющих вид стержня. Случайный эксперимент заключается в случайном выборе одного стержня с целью контроля его параметров. Если контролируемыми параметрами являются длина, которую обозначим через Х, и толщина, которую обозначим через Y, то результатом эксперимента будет двумерная случайная величина (X,Y).

Закон распределения дискретной двумерной случайной величины (X,Y) — это таблица возможных значений данной случайной величины (т.е. пары чисел ( )) и их вероятностей p( ), где , .

Верхняя строка таблицы содержит все возможные значения компоненты Х, а первый столбец — все возможные значения составляющей Y.

В клетке, стоящей на пересечении столбца , и строки ,показывается вероятность p( ) того, что двумерная случайная величина (X,Y) примет значение( ) .

Y	X		…		…
		p( )	…	p( )	…	p( )
…		…	…		…
		p( )	…	p( )	…	p( )
…		…	…	…	…	…
		p( )	…	p( )	…	p( )

На основании того, что события ,где , образуют полную группу событий, то сумма всех вероятно помещенных в таблице, равна единице:

Если закон распределения двумерной дискретной случайной величины (X, Y), то можно найти законы распределения каждой из составляющих системы случайных величин.

Например, события , являются несовместными, поэтому вероятность того, что Y примет значение по теореме сложения такова:

Вероятность того, что Y примет значение равна сумме вероятностей строки .

В общем случае для расчета вероятности необходимо сложить вероятности строки . Аналогично при суммировании вероятностей столбца получим вероятность .

Воронежский государственный технический университет

А.А. Пак

СРЕДНИЕ И ТОЧЕЧНЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ

ЭЛАСТИЧНОСТИ ДЛЯ НЕЛИНЕЙНЫХ

РЕГРЕССИОНКЫХ МОДЕЛЕЙ

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов приблизительно изменится результативный показатель при изменении величины факторного признака на 1%.

Общая формула коэффициента эластичности:

,

где - первая производная результативной переменной по факторному признаку.

Коэффициент эластичности может быть рассчитан для среднего значения факторного признака по общей формуле:

,

где - значение функции при среднем значении факторного признака.

Средний коэффициент эластичности характеризует процентное изменение результативного признака относительно своего среднего значения при изменении факторного признака на 1% относительного .

Средние коэффициенты эластичности рассчитываются по индивидуальным формулам для каждой разновидности функции.

Для линейной зависимости вида средний коэффициент эластичности рассчитывается по формуле:

.

Для показательной функции вида средний коэффициент эластичности определяется как:

.

Основным достоинством степенной функции вида является то, что средний коэффициент эластичности равен коэффициенту регрессии :

.

Это единственная функция подобного рода.

Помимо средних коэффициентов эластичности могут быть рассчитаны точечные коэффициенты эластичности. Общая формула их расчета:

т.е. эластичность зависит от конкретного заданного значения факторного признака .

Точечный коэффициент эластичности характеризует процентное изменение результат переменной y относительно уровня функции y( ) при изменении факторного признака на 1% относительно заданного уровня .

Для линейной зависимости точечный коэффициент эластичности рассчитывается по формуле:

Знаменателем данного показателя является значение линейной функции в точке .

Для показательной функции точечный коэффициент эластичности определяется по формуле:

В случае степенной функции то коэффициент эластичности будет равен коэффициенту регрессии .

Однако расчет коэффициентов эластичности не всегда имеет смысл. В некоторых случаях интерпретация факторных переменных в процентном отношении невозможна или бессмысленна.

Воронежский государственный технический университет

А.А. Пак

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О ЗНАЧИМОСТИ

УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ

Проверка гипотезы о значимости парного линейного уравнения регрессии сводится к проверке гипотез о значимости коэффициентов регрессии и

или парного коэффициента детерминации .

В этом случае могут быть выдвинуты следующие основные гипотезы:

1) и - коэффициенты регрессии являются

незначимыми и, следовательно, уравнение регрессии также является незначимым;

2) - парный коэффициент детерминации незначим и, следовательно, уравнение регрессии также является незначимым.

В качества альтернативных (или обратных к основным) выступают гипотезы:

1) и коэффициенты регрессии значимо отличаются от нуля, и, построенное уравнение регрессии также является значимым:

2) - парный коэффициент детерминации значимо отличается от нуля, следовательно, построенное уравнёние регрессии является значимым.

Для проверки гипотезы о значимости уравнения регрессии в целом используется F-критерий Фишера-Снедекора.

Наблюдаемое значение используется F-критерия Фишера-Снедекора определяется на основе выборочных данных.

Формула наблюдаемого значения F-критерия для проверки гипотезы о незначимости уравнения регрессии в целом имеет вид:

В случае парной регрессии наблюдаемое значение F-критерия преобразуется к виду:

Критическое значение F-критерия находиться по таблице распределения Фишера-Снедекора в зависимости от следующих параметров: уровня значимости и числа степеней свободы и, где n – это объем выборки, а h – число оцениваемых по выборке параметров. В случае проверки значимости уравнения парной регрессии критическое значение F – статистики вычисляется как .

Основная гипотеза проверяется следующим образом.

В том случае, если наблюдаемое значение F-критерия больше критического значения данного критерия, т. е. > , то с вероятностью основная гипотеза о незначимости коэффициентов уравнения регрессии или парного коэффициента детерминации отвергается, и уравнение регрессии признаётся значимым.

В том случае, если наблюдаемое значение F-критерия меньше критического значения данного критерия, т. е. < , то с вероятностью (1- ) основная гипотеза о незначимости коэффициентов уравнения регрессии или парного коэффициента детерминации принимается, и построенное уравнение регрессии признаётся незначимым.

Воронежский государственный технический университет

УДК 681.3

О.В. Собенина, А.О.Калинин

ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ПОДСИСТЕМЫ СОПРОВОЖДЕНИЯ

РЕМОНТНО-ТЕХНИЧЕСКИХ РАБОТ

ЦИФРОВОЙ ТЕХНИКИ

Спроектированная автоматизированная подсистема сопровождения ремонтно-технических работ цифровой техники позволяет автоматизировать деятельность региональных сервисных центров по ремонту цифровой техники: оформление техники на ремонт, своевременную подготовку отчетов о проделанных ремонтах. Разработанное программное средство избавляет от необходимости многоразового ввода типовых неисправностей, диагнозов, выполненных работ.

Актуальность выбранной темы обусловлена тем, что массовое появление на российском рынке бытовой и офисной техники зарубежных производителей повлекло за собой увеличение спроса на ее гарантийное и послегарантийное обслуживание.

В таких условиях организация качественных сервисных услуг является одной из основных стратегических задач любого производителя техники. Поэтому сервисные компании проходят жесточайший контроль, и одним из критериев оценки является наличие у сервиса автоматизированной системы управления. Сервисный технический центр представляет собой сложную бизнес-структуру, эффективное управление которой не представляется возможным без системы автоматизации. Большинство заказов клиентов требуют вовлечения всех служб предприятия, что существенно усложняет работу компании. В случае большого количества заказов ситуация усугубляется в несколько раз.

Развертывание проектируемой ИС предполагается осуществить в подразделениях сервисных технических центров компаний, специализирующихся на продаже и сопровождении офисной и компьютерной техники.

На стадии формирования требований к программному обеспечению (ПО) было проведено обследование одной из таких компаний «Техностиль» в г. Воронеже, изучено состояние ее автоматизации.

Функции подсистемы:

• учёт принятых заказов (изделий в ремонте);

• печать акта о приёмке (приёмной квитанции);

• просмотр заказ-нарядов (аппаратов), находящихся у инженера;        

• ведение архива;

• сортировка данных по различным критериям;

• изменение состояния находящегося у мастера заказ-наряда;

• ведение хода ремонта;

• формирование заказа запчастей по форме головного сервисного центра в формате Excel;

• формирование отчетов для головных сервисных центров по их формам в формате Excel;

• справочная система для стажирующихся. Просмотр типовых неисправностей по моделям и диагнозам;

• поддержка неограниченного числа пользователей, работающих в сети;

• учет всех данных о ремонтах в единой БД.

Проектируемое програмное средство является клиент-приложением. Для связи с базой даных используются объект ADO Connection для установления связи с источником данных. С его помощью производится настройка параметров соединения, объект Connection позволяет начинать и завершать транзакции. С помощью объекта Connection выполняются команды-запросы и SQL-операторы посредством метода Execute.

При проектировании данного программного средства были учтены реальные потребности в автоматизации сервисного технического центра компании «Техностиль» (г. Воронеж). При подготовке к проектированию изучены структура и функции СТЦ, исследованы информационные процессы, сопровождающие основные виды деятельности предприятия, намечены пути автоматизации. Рассмотрены варианты существующих на рынке программных продуктов.

Воронежский государственный технический университет

Научное издание