Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебное пособие 40061.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
293.38 Кб
Скачать

Тема 2. Случайные величины

  1. Понятие случайной величины.

  2. Дискретная случайная величина: многоугольник распределения, закон распределения. Примеры.

  3. Дискретная случайная величина: функция распределения. Примеры.

  4. Непрерывная случайная величина: функция распределения. Примеры.

  5. Непрерывная случайная величина: функция плотности. Примеры.

  6. Свойства функции распределения случайной величины.

  7. Свойства функции плотности распределения случайной величины.

  8. Математическое ожидание случайной величины, его вычисление. Свойства.

  9. Дисперсия случайной величины, ее вычисления. Свойства.

  10. Среднее квадратическое отклонение значения случайной величины, его вычисление. Свойства.

  11. Биномиальное распределение и его числовые характеристики.

  12. Распределение Пуассона и его числовые характеристики.

  13. Равномерное распределение и его числовые характеристики.

  14. Нормальное распределение и его числовые характеристики. Правило трех сигм.

Литература: [1, гл. 6 §§ 1-5, гл. 7 §§1-4, гл. 8 §§ 1-5,7, гл. 10, гл. 12 §§ 1-8], [3 гл. V §§ 5, 6, 8, 9, 11], [5, гл. 4, §§ 1,3, гл. 6 §§ 1-5].

Раздел II. Математическая статистика

  1. Понятие выборки значений случайной величины, полученных опытным путем.

  2. Генеральная совокупность. Вариационный ряд.

  3. Полигон частот и полигон относительных частот вариационного ряда.

  4. Интервальное распределение, гистограмма вариационного ряда.

  5. Эмпирическая функция распределения.

  6. Точечные оценки числовых характеристик вариационного ряда: выборочная средняя, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое отклонение.

  7. Состоятельность, несмещенность и эффективность точечных оценок вариационного ряда.

  8. Интервальные оценки выборочных числовых характеристик. Точность и надежность интервальной оценки.

  9. Доверительный интервал выборочной средней случайной величины распределенной по нормальному закону.

  10. Доверительный интервал выборочного среднего квадратического отклонения случайной величины распределенной по нормальному закону.

Литература: [1, гл. 15 §§ 1-5, 7-10, 13-19], [3 гл.V, §§ 17, 18], [5, гл. 9, гл 10, §§ 1, 4].

Задачи для контрольных работ

Номер варианта определяется следующим образом: если двузначное число, на которое заканчивается номер зачетной книжки меньше 20, то это и есть номер варианта. Если больше 20, то номер варианта − остаток от деления на 20. Если остаток равен 0, то выполняется вариант 20.

Условие задачи состоит из общей для всех вариантов формулировки и двадцати вариантов конкретных данных. Во всех заданных вам задача надлежит выполнить решение своего варианта.

При оформлении контрольной работы условия задач следует обязательно переписывать полностью. Контрольная работа выполняется в отдельной тетради с полями и сдается для проверки в установленное деканатом время.

Контрольная работа № 7

1. Найти вероятность указанных событий, пользуясь формулой классической вероятности.

  1. В урне 10 одинаковых по размерам и весу шаров, из которых 4 красных и 6 голубых. Из урны извлекается два шара. Какова вероятность того, что извлеченные шары разного цвета?

  2. Все натуральные числа от 1 до 30 записаны на одинаковых карточках и помещены в урну. После тщательного перемешивания карточек из урны извлекается одна карточка. Какова вероятность того, что число на взятой карточке окажется кратным 5?

  3. Подбрасываются два игральных кубика, подсчитывается сумма очков на верхних гранях. Найти вероятность события В, состоящего в том, что на верхних гранях кубиков в сумме будет 9 очков.

  4. Наудачу выбрано натуральное число, не превосходящее 10. Какова вероятность того, что это число является простым?

  5. Подбрасываются две одинаковые монеты. Чему равна вероятность того, что на верхних сторонах обеих монет оказались цифры?

  6. Какова вероятность того, что в наудачу выбранном двузначном числе цифры одинаковы?

  7. Из десяти билетов выигрышными являются два. Чему равна вероятность того, что среди взятых наудачу пяти билетов один выигрышный?

  8. Среди 25 студентов группы, в которой 10 девушек, разыгрывается 5 билетов. Найти вероятность того, что среди обладателей билетов окажутся 2 девушки.

  9. В партии из 10 деталей 7 стандартных. Найти вероятность того, что среди 6 взятых наудачу деталей 4 стандартных.

  10. Подбрасывается два игральных кубика, отмечается число очков на верхней грани каждого кубика. Найти вероятность того, на кубиках выпало одинаковое число очков.

  11. В книге 300 страниц. Чему равна вероятность того, что наугад открытая страница будет иметь порядковый номер, кратный 5?

  12. Подбрасываются два игральных кубика, подсчитывается сумма очков на верхних гранях. Что вероятнее - получить в сумме 7 или 8?

  13. Наудачу выбрано натуральное число, не превосходящее 30. Какова вероятность того, что это число кратно 3?

  14. Наудачу· выбрано число, не превосходящее 30. Какова вероятность того, что это число является делителем 30?

  15. На пяти одинаковых карточках написаны буквы Н, К, М, Н, С. Карточки перемешиваются и наугад раскладываются в ряд. Какова вероятность того, что получится слово МИНСК?

  16. Подбрасывается два игральных кубика, подсчитывается сумма очков на верхних гранях. Что вероятнее - получить в сумме 9 или 10 очков?

  17. Подлежат контролю 50 деталей, из которых пять нестандартных. Какова вероятность того, что из наудачу взятых для контроля 2 деталей одна окажется не стандартной?

  18. Подлежат контролю 50 деталей, из которых десять нестандартных. Какова вероятность того, что из наудачу взятых для контроля 2 деталей обе окажутся стандартными?

  19. Среди 17 студентов группы, из которых восемь девушек, разыгрывается семь билетов, причем каждый может выиграть только один билет. Какова вероятность того, что среди обладателей билетов окажутся четыре девушки?

  20. Среди 60 электрических лампочек три нестандартные. Найти вероятность того, что две взятые наудачу лампочки окажутся нестандартными.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]