Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебное пособие 3000407.doc
Скачиваний:
26
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
3.4 Mб
Скачать

2.1.2 Оценка вероятностей реализации угроз безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных

Вероятность реализации угрозы можно оценить с помощью прямого метода для одного эксперта, предлагающего непосредственное назначение вероятности реализации, как показано в таблице 2.1:

Таблица 2.1 – Пример оценочной шкалы

Номер угрозы

Вероятность реализации

1

0,05

2

0,07

3

0,45

4

0,2

Однако при таком подходе возможны искажения, вызванные субъективностью мнения эксперта. Следовательно, прямые измерения, основанные на непосредственном определении вероятности, должны использоваться только в том случае, когда такие ошибки незначительны или маловероятны.

Предлагается определять вероятности реализации угрозы с помощью экспертных оценок другим методом, который является более точным, но в тоже время более трудоемким. Этот метод основан на понятии терм-множества или лингвистической переменной [55, 56, 60]. Предпочтение лингвистическим переменным следует отдавать в том случае, когда человек затрудняется дать количественную оценку интересующего нас параметра.

Фактически данная лингвистическая переменная задается набором функций принадлежности μi(x), где i=1..4.

Для выполнения экспертной оценки должна быть сформирована группа экспертов из числа наиболее квалифицированных специалистов, обладающих необходимой информацией. Группа должна насчитывать не менее 4 и не более 10 специалистов. При меньшем составе группы снижается точность оценки по причине недостаточной статистики, а при большей – из-за возможной неоднородности группы и сложности интерпретации результатов.

Оценка выполняется путем ответа на вопросы опросных листов, заранее сформированных и предоставленных экспертам.

Эксперту (предполагается, что эксперт ознакомлен с рассматриваемой ИСПДн) предлагается ответить на ряд вопросов, имеющих весовые коэффициенты. В качестве ответа на каждый вопрос рекомендуется использовать числа 0, 0,25, 0,5, 0,75 и 1, исходя из подхода представленного в таблице 2.2.

Таблица 2.2 – Рекомендуемые критерии ответов на вопросы опросных листов

Оценка

Критерий выставления оценки

1

Требования не установлены во внутренних нормативных документах организации – оператора ПДн (далее – организации) и не выполняются

Продолжение таблицы 2.2

Оценка

Критерий выставления оценки

1

Требования частично установлены в нормативных документах организации, но не выполняются

0,75

Требования полностью установлены в нормативных документах организации, но не выполняются

0,75

Требования не установлены во внутренних нормативных документах организации и выполняются в неполном объеме

0,75

Требования частично установлены во внутренних нормативных документах организации и выполняются в неполном объеме

0,5

Требования полностью установлены во внутренних нормативных документах организации и выполняются в неполном объеме

0,5

Требования не установлены во внутренних нормативных документах организации, но выполняются в полном объеме

0,25

Требования частично установлены во внутренних нормативных документах организации, но выполняются в полном объеме

0

Требования полностью установлены во внутренних нормативных документах организации и выполняются в полном объеме

После этого определяется общий показатель, служащий оценкой вероятности проявления угрозы данного типа. Он вычисляется по формуле

,

где - весовой коэффициент i-го вопроса;

- ответ на i-й вопрос;

N – число вопросов в опросном листе.

В случае опроса нескольких экспертов данная формула представима в виде:

,

где - ответ j-го эксперта на i-й вопрос опросного листа;

М – число экспертов.

Для оценки вероятности угрозы предлагается определить лингвистическую переменную "ВЕРОЯТНОСТЬ РЕАЛИЗАЦИИ УГРОЗЫ" и установить ее областью определения отрезок [0;1].

Для данной лингвистической переменной задается набор термов: "маловероятно", "низкая вероятность", "средняя вероятность" и " высокая вероятность".

После этого выполняется построение графиков функций принадлежности каждого из четырех термов.