Учебное пособие 2216

Основные функции страницы – создание начисления, настройки фильтра по различным параметрам, экспорт данных в формате CSV, импорт данных из файла формата CSV, автоматический и ручной экспорт данных из ГИС ГМП –реализована возможность как автоматического периодического запроса информации из ГИС ГМП о начислениях, так и принудительный запрос данной информации, поиск по полям начислений.

При работе с начислением реализованы следующие функции: редактирование, кви-

тирование начисления, квитирование начисления без платежа, аннулирование начисления, деаннулирование начисления, запрос статуса начисления, сохранение начисления, отправка начисления в ГИС ГМП, дублирование начисления, удаление начисления, печать квитанции для начисления, просмотр платежей начисления.

Для работы с платежами предназначена страница работы с платежами. Основные варианты использования показаны на Рис. 2.

Основные функции страницы – настройки фильтра по различным параметрам, экспорт данных в формате CSV, автоматический и ручной экспорт данных из ГИС ГМП – реализована возможность как автоматического периодического запроса информации из ГИС ГМП о платежах, так и принудительный запрос данной информации, поиск по полям платежей. При работе с платежом реализована функция квитирования платежа при отсутствии связанного начисления.

На Рис. 3 показан пример интерфейса страницы работы с платежами в тестовом контуре ИС СЭМО.

Таким образом, разработанная подсистема полностью обеспечивает работу с ГИС ГМП с поддержкой последней версии форматов данного вида сведений. Разработанный интерфейс пользователя более специфичен по отношению к работе с платежами и

Вместе с тем сохранена возможность работы и со стандартным интерфейсом межведомственного взаимодействия ИС СЭМО. Поскольку подсистема является частью ИС СЭМО, взаимодействие ведется в рамках системы СМЭВ в соответствии с федеральным законодательством.

Военный учебно-научный центр военно-воздушных сил «Воен- но-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского И

Ю.А. Гагарина», Канд. техн. наук Д.В. Игнатов, канд. техн. наук, доцент Е.А. Шипилова, курсант А. С. Ходырев,

Россия, г. Воронеж, E-mail: elen_ship@list.ru

Military Educational and Scientific Center of the Air Force «N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin Air Force Academy» (Voronezh)

Ph.D. in Engineering, D.V. Ignatov, Ph.D. in Engineering, associate professor E.A. Shipilova, military student A.S. Khodyrev

Russia, Voronezh , E-mail: elen_ship@list.ru

Происходящие14 в настоящее время локальные конфликты характеризуются широким использованием беспилотной и роботизированной техники для решения задач разведки и оказания непосредственного огневого воздействия. При этом отличительной особенностью является то, что в основном используются коммерческие аппараты, прошедшие модернизацию (установка дополнительных средств видеонаблюдения, прицельных приспособлений и держателей) либо самодельные аппараты на базе серийно выпускаемого оборудования коммерческого назначения. Как правило, реализуется принцип непосредственного управления с транс-

© Игнатов Д.В., Шипилова Е.А., Ходырев А.С., 2019

ляцией видеоизображения по каналам беспроводной передачи данных, при этом чаще всего используются частотные диапазоны 2,4 (управление) и 5,0 (видеопоток) ГГц и связь стандарта IEEE 802.11. Они обеспечивают дальность передачи данных до 5-7 км (при условии прямой видимости), возможность трансляции видеопотока высокого разрешения и передачи телеметрии и команд управления с задержками не более десятых долей секунды.

Существующие средства борьбы с подобными системами, как правило, реализуют либо принцип физического уничтожения (полностью или отдельных компонентов), либо принцип нарушения функционирования каналов передачи данных путем воздействия

Отправитель, получивший пакет - подтверждение CTS, может начинать передачу данных. В зависимости от используемой технологии (стандартная передача данных или передача данных в режиме реального времени, с установленным качеством), он может передавать один или несколько пакетов данных в течение зарезервированного времени.

В случае, если по какой-то причине пакет CTS не был принят (включая случаи некорректного приема), процедура обмена данными прерывается, а станцияотправитель включается в общую конкурентную борьбу. В случае, если в течение определенного времени (SIFS + 15%) в эфире не появляется сигнал (очередная передача данных по какой-то причине не происходит), все станции сбрасывают вектор NAV и считают среду свободной для конкурентного доступа.

Описанная выше процедура обладает несколькими уязвимостями [2].

Процедура передачи данных является жестко определенной, используются строго

определенные последовательности пакетов, с жестко фиксированными значениями временных интервалов между ними. Нарушение последовательности ведет к прекращению процедуры.

Информация о продолжительности процедуры обмена данными передается в явном виде с дублированием.

Параметры процедуры обмена данными (вид модуляции, скорость и т.д.) передаются в явном виде, что позволяет предсказать промежуток времени передачи пакетов определенного типа

Для восстановления возможных ошибок применяют только механизмы физического уровня, что обеспечивает недостаточную защиту от помехового воздействия.

Исходя из вышесказанного, можно определить следующую методику уничтожения передаваемых данных для отдельных абонентов.

Методика предполагает постановку помехи в момент передачи пакетов данных, что приводит к их искажению и отбрасыванию при приеме. Момент передачи пакета

вод о срыве процедуры передачи по независящим факторам и процедура подавления прекращается.

Исходными данными для генерации помехи являются: тип модуляции, скорость передачи данных, длина подавляемого кадра.

Длина помехи выбирается исходя из длины минимально возможного кадра (кадр длиной 24 байта) при текущей скорости передачи, умноженное на 0.7. Скорость передачи данных и тип модуляции определяются по значению заголовка кадра RTS физического уровня. Помеха должна иметь тот же тип модуляции и скорость передачи, что и данный кадр.

Случайная задержка рассчитывается, исходя из величины SIFS. Она должна составлять 20% от значения SIFS, определенного ранее для данной процедуры обмена данными

УДК 004.896

Воронежский государственный промышленно-гуманитарный колледж, преподаватель, А.В. Соколова, Канд. техн. наук, доцент Н.А. Епрынцева,

Преподаватель А.А. Руднева, E-mail: anyuta.polekhina@mail.ru

Россия, г.Воронеж

Предлагаемая методика обеспечивает возможность скрытого противодействия передаче данных для отдельно взятых станций.

Библиографический список

1.Игнатов Д.В., Шабанов А.В., Шкитин А.Ю. Противодействие передаче данных

всетях WI-FI в распределенном режиме координации // Сборник трудов XVIII Международной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии» - Воронеж: ВГУ, 2018 г. с. 130133.

2.EEE Standard for Information technology – Telecommunications and infor-

mation exchange between systems Local and metropolitan area networks - Specific requirements. Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications

Voronezh state industrial-humanitarian college», Teacher, A. V. Sokolova,

Candidate of technical Sciences, professor, N. A. Eprintseva Teacher A. A. Rudneva, E-mail: anyuta.polekhina@mail.ru Russia, Voronezh

Для повышения15 эффективности и доступности обучения на современном этапе развития информационных и коммуникаци-

© Соколова А.В., Епрынцева Е.А., Руднева А.А., 2019

онных технологий целесообразно использовать программные комплексы, которые могут не только предоставлять учебную информацию, но и адаптировать прохождение учебного материала в соответствии с инди-

видуальными особенностями обучаемого. Для решения этой задачи был разрабо-

тан программный комплекс, который является оболочкой, в которую может быть помещен учебный контент различных образовательных направлений. Ограничением на со-

держимое является условие представимости учебного материала в виде набора дискретных фактов, по крайне мере на этапе проверки знаний.

Программный комплекс состоит из модулей, приведённых на рисунке 1.

Создание информационной системы организации обучения предполагает использование базы данных, которая состоит из нескольких таблиц. Таблицы содержат информацию для различных подсистем программного комплекса. Таблицы с данными для функционирования различных подсистем программного комплекса объединены в один физический файл базы данных, что способствует повышению производительности и позволяет организовать защищенный доступ ко всей информации.

Данные о пользователях хранятся в таблице «Учетные записи», доступ к таблицам базы данных осуществляется с проверкой пароля администратора системы, что исключает возможность его редактирования случайным пользователем.

Разработанный программный комплекс автоматизирует процесс обучения, что позволяет существенно повысить качество подготовки персонала и расширить круг специалистов, которые могут иметь возможность подготовки и переподготовки в различных предметных областях. Механизмы автоматизированного тестирования существенно повышают качество оценки уровня подготов-

ленности, а так же сокращают время обработки результатов тестирования большого количества индивидуальных обучаемых.

Также возможно использование программного комплекса для организации дистанционного обучения, как на основе серверных технологий, так и автономно.

Библиографический список

И.И. Елизаров.-3-е изд. перераб. и доп.-СПб.: БХВ-Петербург,2015.-512с.

2.Ким В.С. Тестирование учебных достижений. Монография. –Уссурийск: Издательство УГПИ, 2016. – 214 с.: ил.

3.Кравченко А.С. Параметрическая адаптация и идентификация динамических моделей / А.С. Кравченко А.С // Техника и безопасность объектов уголовно - исполнительной системы – 2015 : сборник материалов открытой Всероссийской научно - практической конференции / ФГОУ ВПО Воронежский институт ФСИН России. – Воронеж: Научная книга, 2014. – с. 175 – 179.

УДК 504.03

Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина, Канд. экон. наук, доцент Е.С. Попова

E-mail: evg83@inbox.ru

Воронежский государственный технический университет Канд. техн. наук, доцент, профессор кафедры «Техносферная безопасность» Е.А. Жидко, E-mail: lenag66@mail.ru

Россия, г. Воронеж

Аir force Academy named after Professor N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin, Kand .Ekon. Sciences, associate Professor E. S. Popovа E-mail: evg83@inbox.ru

Voronezh State Technical University

Ph. D. in Engineering, associate professor, Professor of the Department of "Technospheric Security" E.A. Zhidko

Russia, Voronezh, E-mail: lenag66@mail.ru

Под 16 экономически важными пред-

приятиями (объектами) целесообразно считать те из них, которые способны обеспечить потребности личности, общества, государства в необходимом и достаточном уровне, качестве и безопасности жизни; их устойчивое антикризисное развитие в новых условиях ХХI века. Все эти объекты являются и

экологически опасными, т.е. предприятия,

которые оказывают на окружающую среду антропогенное воздействие [1], уровень которого превышает нормы экологической безопасности (ЭБ), создаёт угрозы качеству

© Жидко Е.А., Попова Е.С., 2019

и безопасности жизни человека и природы. Экологическая составляющая является

одним из главных аргументов безопасного и устойчивого (антикризисного) развития предприятий в новых условиях ХХI века. Поэтому количественные требования к уровню экологической эффективности предприятий должны рассматриваться как аргумент возможности такого развития [2].

Рассматривая риски, как объект прогноза, следует различать их классы и подклассы (табл.1) [3-6].

Повысить достоверность и точность исследований в меняющихся условиях ХХI века представляется возможным на основе

[7-12]: