Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 2216

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
13.33 Mб
Скачать

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

x1

x2

x3

y1

y2

y3

a1 a2

a3

b1 b2

b3

X

a

Y b

Competence

c

z1

c

 

 

 

 

1

 

z2

c2

Z

 

 

 

3

 

 

c

 

z3

 

 

Рис. 2 – Когнитивная карта

На третьем этапе, с применением когнитивной карты моделируется эталонная группа – это группа, в которой каждый специалист имеет максимальное значение бал-

лов по занимаемой должности. Расчет характеристики эталонной группы рассчитывается по формуле:

 

= ( ) + ( ) + ( ) ,

(2)

 

 

 

 

 

где

 

 

Расчет компетенций формируемых

 

 

 

групп и оценка производится по формулам:

( ) = ∑ ( )

(3)

= + +

(6)

1

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( ) = ∑ ( )

(4)

= ∑

(7)

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(max) = ∑ ( )

(5)

= ∑

(8)

1

 

 

1

 

 

 

 

 

140

ВЫПУСК № 1 (15), 2019

ISSN 2618-7167

 

 

= ∑

(9)

1

 

Оценка осуществляется по формуле:

=

 

100%.

(10)

 

Затем формируется рейтинг групп, возможно, провести отсеивание более слабых групп, отобрать группы входящие топ- 5,10,25 рейтинга лучших групп или ввести пороговое значение минимальной компетентности команды участвующей в проекте.

При получении рейтинга, происходит сравнение стоимости группы с выделенными средствами на заработную плату сотрудников, участвующих в проекте (1). Первая группа из рейтинга подходящая под данное правило, будет назначена на проект.

Если же не одна группа удовлетворяющая запросу не найдена, то руководитель проекта должен принять решение и изменить условия запроса. В зависимости от поставленных задач, ограничений для проекта, решения может принимать два исхода:

Расширенный поиск;Изменение исходных данных проекта.

Под расширенным поиском понимается, поиск в котором уходит понятие узкоспе-

циализированные должности, и продолжается поиск по обобщенной специальности и при этом увеличивается количество групп в рейтинге.

Изменение исходных данных проекта позволяет расширить рамки проекта, в редакцию может входить: увеличение выделенных средств, отсрочка выполнения проекта. Данные внедряемые решения носят рекуррентный характер, позволяя тем самым уйти от прямолинейности в действиях руководителя проекта. Процесс может продолжаться до тех пор, пока искомая группа не будет найдена или же проект будет отложен, вследствие недостаточности ресурсов.

С помощью диаграммы последовательности (рисунок 3) представлен процесс формирования проектных групп. На представленной диаграмме отображены три объекта: менеджер по персоналу, система, руководитель проекта. Пунктирная линия объектов (линия жизни) обозначает время их существования. Линиями со стрелками обозначаются сообщения (вызов метода), а пунктирными линиями со стрелками обозначаются возвращаемые результаты. Прямоугольные блоки на линии жизни – это активаторы методов (фокус).

Рис. 3 – Диаграмма последовательности

141

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Таким образом, предложен подход на основе построения когнитивных карт, который позволяет наглядно представить механизм формирования проектных групп, проанализировать факторы, влияющие в большей степени, на процесс оценки и подбора наилучшего решения данной задачи, а именно группы удовлетворяющей данному проекту.

Согласно результатам деятельности различных предприятий и накопленному опыту их работы с трудовыми ресурсами, решающую роль при создании конкурентоспособного предприятия играет правильное формирование проектных групп, отличающихся высоким качеством кадрового потенциала.

Библиографический список

1.Курипта, О.В. Метод оценки потенциала трудовых ресурсов организации / О.В. Курипта, Ю.С. Сербулов, М.Л. Федюнин. – Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2010. – Т. 6. -

12. – С. 85-89.

2.Курипта, О.В. Обоснование метода и алгоритма обработки показателей потенциала трудовых ресурсов на основе методов статистического анализа / О.В. Курипта, Ю.С.

Сербулов. – Моделирование систем и процессов. – 2016. – Т. 9. - №4. – С. 34-39.

3.Львович, И.Я. Информационная технология интеллектуализации процесса диагностики физического развития детей// И.Я. Львович, О.В. Минакова, В.П. Ситникова. – Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2008. – № 3. – С. 112115.

4.Минакова, О.В. Квантильно - регрессионные модели в решении задач соци- ально-экономического мониторинга [Текст]: монография / О.В. Минакова, И.Я. Львович.

Воронеж, Научная книга, 2011. – 151 с.

5.Кулинич, А.А. Компьютерные системы моделирования когнитивных карт: подходы и методы /Проблемы управления. − 2010. − №3. − С.2-16.

6.Луценко, Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами [Текст]: монография / Е.В. Луценко. - Краснодар: КубГАУ, 2002. – 605 с.

7.Макаренко, С. И. Интеллектуальные информационные системы [Текст]: учебное пособие./С.И. Макаренко. – Ставрополь: СФ МГГУ им. М. А. Шолохова. – 2 009. – 206 с.: ил.

142

Правила оформления рукописей, направляемых в редакцию

1.Журнал публикует оригинальные статьи (объемом 3-7 страниц) по проблемам научных исследований и научно-технических разработок в области создания и применения современных информационных технологий и высокоэффективных систем управления в строительных, социальных, экономических и др. областях.

2.Рукописи статей рецензируются. Тематика предоставляемых статей должна соответствовать секции журнала (предполагаемая секция указывается авторами).

3.Статья предоставляется в виде одного файла формата MS Word-2007 или MS Word-

2010, (.docх).

4.Статья должна содержать: индекс УДК; название, ключевые слова, инициалы и фамилии авторов; название организации, в которой выполнена работа, аннотацию (до 5 строк) – все на русском и английском языках; текст статьи; список литературы.

5.Количество соавторов в статье не должно превышать трех человек.

6.В отдельном файле должны содержаться сведения (на русском и английском языках) об авторах и организации, в которой выполнена работа: фамилия, имя, отчество; ученая степень, ученое звание, почетные степени и звания, должность; место работы; почтовый адрес с указанием индекса; телефон с указанием кода города; электронный адрес; полное и сокращенное название организации, в которой выполнена работа.

7.При наборе текста должны использоваться только стандартные шрифты размера 12 пт

-Times New Roman и Symbol. Одинарный интервал и отступом красной строки 1 см. Размер бумаги A4 (210*297 мм), портретная ориентация. Поле: верхнее поле – 2 см, нижнее – 3 см, левое – 2,0 см, правое поле – 2,0 см.

8.Все иллюстрации сопровождаются подрисуночными подписями, включающими в себя номер, название иллюстрации и при необходимости - условные обозначения.

9.Формулы должны выполняться только во встроенном "Редакторе формул". Формулы необходимо набирать прямым шрифтом (основной размер символа 12 pt) и нумеровать спра-

ва в круглых скобках. Размер формул не должен превышать 7,5 см.

10.Литературные ссылки по тексту статьи необходимо указывать в квадратных скобках, нумерация литературы должна быть произведена в порядке упоминания.

11.Количество литературных источников не должно превышать 15 (пятнадцати)

наименований.

12.Не допускается «Альбомная» ориентация страницы в статье.

13.Рукописи, в которых не соблюдены данные требования, не рассматриваются. Ру-

кописи не возвращаются. Редакционная коллегия оставляет за собой право отклонять материалы рекламного характера.

Материалы предоставляются на E-Mail: itcses@yandex.ru