Учебное пособие 1631
.pdfСоставим обратную матрицу
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
14 |
5 Т |
|
|
|
6 |
18 |
13 |
|
||||||
А 1 |
1 |
|
18 |
29 |
|
|
1 |
|
14 |
29 |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
26 |
||||||||||||||||
13 |
13 |
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
13 |
|
26 |
|
|
|
5 |
15 |
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
|
|
|
|
13 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
13 |
|
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
14 |
|
|
|
29 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
2 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
13 |
|
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рассмотрим решение систем линейных алгебраических уравнений.
Система, имеющая m линейных уравнений с n неиз-
вестными x1, x2 , ..., xn , называется |
|
системой линейных |
|||||||||||||
алгебраических уравнений: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
a11 x1 |
a12 x2 |
|
... a1n xn |
b1 , |
|
|
|||||||||
|
|
|
a22 x2 |
|
... a2n xn |
b2 , |
|
||||||||
a21 x1 |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
..........................................., |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
m1 |
x |
a |
m2 |
x |
2 |
... a |
mn |
x |
n |
b |
m |
. |
||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Коэффициенты |
при неизвестных (переменных) aij |
||||||||||||||
и свободные члены |
уравнений |
b j |
|
представляют собой |
произвольные числа (i = 1, 2, ..., m; j = 1, 2, ..., n). Если все свободные члены равны нулю, система уравнений называется
однородной, в противном случае — неоднородной.
Набор n чисел x1 1, x2 2 , ..., xn n , при подстановке
которых в систему каждое уравнение данной системы превращается в равенство, называется решением системы уравнений.
10
Если система имеет хотя бы одно решение, то она называется совместной, если не имеет решений, то несовме-
стной.
Однородные системы уравнений всегда имеют нулевое
(тривиальное) решение.
Систему уравнений можно записать в матричном виде
АХ = В, если ввести матрицу системы А:
a |
a |
... a |
|
|
x1 |
|
||
|
11 |
12 |
1n |
|
|
|
|
|
a21 |
a22 ... a2n |
|
, матрицу-столбец неизвестных |
x2 |
|
|||
А = |
... ... ... ... |
|
Х = |
|
|
|||
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
am1 |
am2 ... amn |
|
xn |
|
b1
иматрицу-столбец свободных членов B= b2 .
bm
Если матрица системы не вырождена, то систему можно решить в матричной форме, умножив обе части матричного
уравнения |
|
слева |
на |
A 1 |
(обратную |
|
матрицу). Тогда |
||||||||
X A 1B. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Пример 1.8. Решить матричное уравнение: |
|
|
|||||||||||||
2 |
1 |
0 |
|
2 |
1 |
7 |
2 |
1 |
0 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
3 |
|
X |
1 |
3 |
2 |
|
|
2 |
3 |
6 |
. |
|
|
0 |
1 |
2 |
|
|
|
5 |
1 |
2 |
|
|
4 |
1 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение. Преобразуем матричное уравнение к приведенному виду
11
2 1 |
0 |
|
2 |
|
1 0 |
2 1 |
7 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
2 |
2 |
3 |
|
X |
2 |
|
3 6 |
|
1 |
3 |
2 |
|
|
, или |
|
|
|
|||||||||
|
0 1 |
|
|
|
|
4 |
|
1 5 |
|
|
5 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
2 1 |
0 |
|
0 |
0 7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
2 2 |
3 |
|
X |
3 |
0 4 |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
0 1 |
|
|
|
|
1 0 7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
Найдем |
|
обратную |
матрицу |
|
|
A 1 |
|
для |
|
матрицы |
|||||||||||||||||
2 |
1 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A |
2 |
2 |
3 |
. Вычислим определитель матрицы A . |
|||||||||||||||||||||||
|
0 |
1 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
1 |
|
0 |
|
|
|
2 |
3 |
|
|
|
|
|
2 |
3 |
|
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
|
1 |
|
|
0 |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
2 |
2 3 |
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
0 |
1 |
|
|
||
|
|
|
|
0 |
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 2 ( 2) 1 3 1 2 ( 2) 0 3 2 ( 7) 4 10 .
Найдем алгебраические дополнения матрицы А:
A |
1 1 |
|
|
2 |
3 |
|
|
7; A |
|
( 1) |
1 2 |
|
2 |
3 |
|
4; |
||||||||||||
( 1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
11 |
|
|
|
|
1 |
- 2 |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
0 |
- 2 |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
A |
1 3 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2; A |
( 1) |
2 1 |
|
1 |
0 |
|
|
2; |
|||||||||
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
( 1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
13 |
|
|
|
|
|
0 |
1 |
|
|
21 |
|
|
|
|
|
|
1 - 2 |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
( 1)2 2 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
( 1)2 3 |
|
|
|
2 |
1 |
|
|||||||||||
A |
|
|
|
2 |
|
4; A |
|
|
|
|
2; |
|||||||||||||||||
22 |
|
|
|
|
|
|
|
0 |
- 2 |
|
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
( 1)3 1 |
|
|
|
0 |
|
|
|
( 1)3 2 |
|
0 |
|
||||||||||||||||
A |
|
|
1 |
|
|
3; A |
2 |
6; |
||||||||||||||||||||
31 |
|
|
|
|
|
2 |
3 |
|
|
32 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
3 |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
( 1)3 3 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
A |
|
|
|
2 |
|
2 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
33 |
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тогда обратная матрица A 1 :
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
1 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
7 |
4 |
|
|
|
|
|
|
2 Т |
|
10 |
|
5 |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
1 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
||||||||
|
A |
|
|
2 |
|
4 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
5 |
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
1 |
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
5 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Тогда решение матричного уравнения |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
0 0 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
10 |
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
10 |
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
X |
A 1 |
3 0 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
1 0 |
7 |
|
|
|
|
|
|
5 |
|
5 |
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
1 |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
1 |
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
5 |
|
5 |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
0 |
|
|
|
43 |
|
|
. |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
0 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3
10
3 .
5
1
5
0 7
0 4 =
0 7
Большой популярностью пользуется метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений.
Дополним матрицу системы столбцом свободных членов и получим расширенную матрицу системы A / B :
|
a |
a |
... |
a |
|
|
b |
|
|
|
|
|
|||||||
|
11 |
12 |
|
1n |
|
|
1 |
|
|
A / B |
a21 |
a22 |
... |
a2n |
|
|
b2 |
|
. |
|
|
|
|
|
|
... |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
... ... ... ... |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
am1 |
am2 |
... |
amn |
bm |
|
13
С помощью элементарных преобразований расширенной матрицы необходимо привести ее к виду
l |
* |
|
|
|
|
||||
|
11 |
|
|
|
|
l22 |
|
|
* |
|
0 |
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
lrr |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
* |
К элементарным преобразованиям матрицы относятся:
1)перестановка местами строк или столбцов;
2)умножение каждого элемента какой-либо строки на вещественное число и прибавление к соответствующему элементу другой какой-либо строки.
1. Если a11 0 , то, прибавляя поочередно ко 2-й, 3-й и т. д. строкам первую строку, умноженную предварительно на
|
|
a |
21 |
|
|
|
|
a |
31 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
и т. д., получаем все нулевые элементы ниже |
|||||
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
a11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
a11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
a |
в первом столбце ( a |
0 , |
a |
0 и т. д.). |
||||||||||
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
|
31 |
|
2. Используя вторую строку пересчитанной матрицы для аналогичных преобразований, получаем во втором столбце все нулевые элементы ниже диагонального элемента. Имеем
a |
a |
a |
... |
b |
|
|
|
11 |
12 |
13 |
|
1 |
|
|
0 |
a |
a |
... |
b |
|
|
22 |
23 |
|
2 |
||
|
0 |
0 |
a |
... |
b |
|
|
|
|
33 |
|
3 |
|
|
|
|
a |
|
b |
. |
0 |
0 |
... |
|
|||
|
|
|
43 |
|
4 |
|
... |
... |
... |
... |
... |
|
|
|
0 |
0 |
a |
... |
b |
|
|
|
|
m3 |
|
m |
|
3. Продолжая преобразования, получаем матрицу, соответствующую системе линейных уравнений:
14
l11y1
l12 y2 l1r yr l1,r 1 yr 1 l1n yn c1, l22 y2 l2r yr l2,r 1 yr 1 l2n yn c2 ,
......................................................
lrr yr lr,r 1 yr 1 lrn yn cr ,
0 |
cr 1, |
0 |
cr 2 , |
0 |
cm, |
где y1, y2 ,...yn — это неизвестные x1 , x2 ,...xn , которые
переставлены определенным образом. Их перестановка определяется перестановкой столбцов, если это действие было необходимо делать по ходу вычислений.
Последние (m-r) уравнений следует понимать как
0 y1 0 y2 0 yn cr 1 ,
0 y1 0 y2 0 yn cr 2 ,
.. 0 y1 0 y2 0 yn cm .
Если хоть одно из сr 1 ,...cm 0 , то система уравнений не имеет решений (не совместна).
Для всякой совместной системы сr 1 ,...cm 0 . Тогда эти выражения можно опустить. Перенеся все члены, содержащие yr 1 ,...yn в правую часть, имеем
l |
y l y |
|
l |
y |
|
с l |
y |
|
l |
y |
|
, |
|
|
11 |
1 12 |
2 |
1r |
|
r |
1 1,r 1 |
|
r 1 |
1n |
|
n |
|
|
|
l22 y2 l2r yr |
c2 l2,r 1 yr 1 l2n yn , |
||||||||||
|
|
|
|
lrr yr cr lr ,r 1 yr 1 lrn yn , |
|||||||||
|
|
|
|
где ( yr 1 ,...yn ) — свободные переменные, которым можно придавать произвольные значения. Неизвестные y1,..., yn опре-
15
деляются однозначно. Из последнего уравнения находим yr , далее подставляем в предпоследнее, находим yr 1 и т. д.
Пример 1.9. Решить систему уравнений
x 3y z 4;2x 5y 3z 9;
6x y 2z 2.
Решение. Запишем расширенную матрицу системы
1 |
- 3 |
1 |
- 4 |
|
|
A / B = |
2 |
5 |
- 3 |
9 |
. С помощью эквивалентных преоб- |
|
- 6 |
1 |
2 |
- 2 |
|
|
|
разований приведем матрицу к такому виду, чтобы под главной диагональю стояли все нули, что называется прямым ходом метода Гаусса.
Умножим каждый элемент 1-й строки на (-2) и прибавим ко второй строке. Умножим каждый элемент 1-й строки на (6)
1 |
- 3 |
1 |
|
- 4 |
|
|||
и прибавим к третьей строке. Получим |
0 |
11 |
- 5 |
|
17 |
. |
||
|
0 |
-17 |
8 |
|
- 26 |
|
||
|
|
|
||||||
Умножим каждый элемент 2-й строки на |
17 |
|
и сложим |
|||||
|
11 |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
с соответствующими элементами 3-й строки
16
Полученную матрицу снова запишем в виде системы
|
|
|
|
|
|
|
x 3y z |
4, |
|||||
|
11y 5z |
17, |
||||
|
||||||
|
|
3 |
|
|
3 |
|
|
|
z |
|
. |
||
|
|
|
||||
|
11 |
11 |
Откуда обратным ходом вычисляем единственное решение z = 1; y = 2; x = 1.
Пример 1.10. Решить систему уравнений
x 3y 4z 3;2x y 15z 1;
4x 9 y 19z 9.
Решение. Составим расширенную матрицу системы
|
|
1 |
3 |
4 |
|
|
3 |
1 |
3 |
4 |
|
3 |
|||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A / B = |
- 2 1 |
-15 |
|
1 |
~ |
0 7 |
- 7 |
|
7 |
~ |
|||||||
|
|
|
4 |
9 |
19 |
|
9 |
|
|
0 - 3 |
3 |
|
- 3 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||
1 |
3 |
4 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
0 |
7 |
- 7 |
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
~ |
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x 3y 4z 3 |
|
x 3y 4z 3 |
|
||
Тогда |
|
, |
|
, |
где z — |
|
7 y - 7z 7 |
|
|
y z 1 |
|
свободная переменная, z = t. Множество решений описывается следующим образом: x = -7t, y = t+1, z = t.
17
Пример 1.11. Решить систему уравнений:
y 5x z 6,
- 7 - 6z -4,
Тогда т. е. система несовместна.
0 41
Решений нет.
Пример 1.12. Решить систему уравнений
2x1 2x2 3x3 x4 x5 4;4x1 x2 x3 x4 2x5 5;3x1 4x2 2x3 x4 x5 8;2x1 x2 4x4 3x5 1.
Решение. Запишем расширенную матрицу системы
18
|
2 |
2 |
3 |
1 |
|
|
1 |
|
4 |
|
|
|
|
||
|
|
4 |
1 |
1 |
1 |
|
|
2 |
5 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
A / B = |
3 |
4 |
2 |
1 |
1 |
|
8 |
|
~ |
Поменяем |
местами |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
1 |
0 |
4 |
|
|
3 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||
первый и четвертый столбцы. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
1 |
2 |
3 |
2 |
1 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
1 |
1 |
1 |
4 |
2 |
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
~ |
1 |
4 |
2 |
3 |
1 |
|
|
8 |
|
~ |
|
|
Умножим |
каждый |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
1 |
0 |
2 |
3 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
элемент |
первой |
строки |
на |
|
(-1), |
|
1, |
(-4) и |
сложим |
с соответствующими элементами второй, третьей и четвертой строк.
19