Учебное пособие 1620

113-117.

4.Айрапетова А.Г., Васильцов В.С., Васильцова В.М., Костин Р.С. Экономическая сущность инновационно-технологического потенциала предприятия // Известия Череповецкого государственного университета. – 2014. – № 1. – С.

5.Гудков Ф.А. Инвестиции в инновации или русская инвестиционная рулетка // ЭКО. – 2014. – № 5. – С. 34-39.

УДК 658

ИЗУЧЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

Студент группы ИП-131 И.Ю. Сапрыкина

Научный руководитель: И.А. Калашникова, канд. экон. наук, доц.

Вработе рассматривались теоретические основы статистики инноваций. Исследовался уровень инновационной активности Воронежской области. Разработаны рекомендации, направленные на повышение уровня инновационной активности региона

Внастоящее время большинство ученых считают, что инновации являются основной движущей силой экономического и социального развития.

Существует множество точек зрения на определение термина

«инновация». Одни считают, что инновации – это конечный результат инновационной деятельности, который представлен в виде нового продукта, другие – что это какой-либо новый технологический процесс, используемый в практической деятельности.

Статистика инноваций призвана отразить процессы создания, внедрения и распространения на рынке новых, либо усовершенствованных продуктов, услуг, технологических процессов. Это определяет актуальность данной темы исследования.

По результатам статистического обследования, в 2014 году Воронежская область по рейтингу российского регионального инновационного индекса заняла 20 место в данном списке. В сравнении с 2013 годом Воронежская область поднялась на одну позицию

На рисунке 1 представлен темп роста числа организаций про-

41

мышленного производства и сферы услуг, осуществлявших затраты на технологические, маркетинговые и организационные инновации по России.

Проследим динамику роста или снижения числа данных организаций в период с 2009 года по 2014 год.

Рис. 1. Динамика организаций, выполняющих исследования и разработки

На основании полученных расчетов можно сказать, что число организаций, выполняющих исследования и разработки, с 2009 по 2013 год стабильно увеличивалось, но в 2014 году произошло их незначительное снижение. Предполагаем, что это связано с нестабильностью российской экономики.

На рисунке 2 представлена численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, а именно: исследователи; техники; вспомогательный персонал; прочий персонал.

Представим изменения численности всего персонала в виде графика:

Рис. 2. График изменения численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками

42

Данная численность персонала представлена в периоде с 2005 года по 2014 год. На основании графика можно утверждать, что с 2011 года наблюдается снижение численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками, но в 2014 году на фоне уменьшения научных организаций численность персонала, в сравнении с 2013 годом, увеличилась на 102 человека.

Особый интерес представляют показатели структуры персонала. Структура исследовательской части персонала определяется как отношение численности исследователей к общей численности пер-

сонала.

Представим структуру персонала, выполняющего исследования и разработки, с помощью секторной диаграммы, которая позволяет наиболее наглядно изобразить структуру совокупности, ее изменение, а также показать динамику численности этой совокупности (рисунок 3).

Рис. 3. Структура численности персонала, выполняющего исследования и разработки за 2014 год, %

На основании анализа структуры численности персонала в 2014 году можно сказать, что первое место занимают исследователи, их доля в общей массе составляет 56,42 %, на втором месте – вспомогательный персонал – 18,15 %, на третьем месте – прочий персонал – 15,79 %, на четвертом месте техники – 9,64 %.

Проанализируем численность персонала, выполняющего исследования и разработки, на уровень научной подготовки, т.е. наличие у них ученых степеней, а именно: доктора и кандидата наук.

Построим графики, которые наглядно покажут динамику числа научных исследователей (рисунки 4 – 5):

43

Рис. 4. Динамика числа докторов наук

Рис. 5. Динамика числа кандидатов наук

На основании данных графиков, можно сделать вывод, что большое число докторов и кандидатов наук пришлось на 2011 год, в последующие годы произошло резкое снижение их количества, что возможно связано с активным сокращением персонала в научной сфере.

Исследования показали, что пик научных исследований в области инноваций приходится на 2011 год. В последние же годы динамика статистических показателей инновационной активности отрицательная, это доказывает снижение показателей, характеризующих инновационную активность по Воронежской области. Это и число организаций промышленного производства и сферы услуг, осуществлявших затраты на технологические, маркетинговые и организационные инновации; и численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, и число докторов и кандидатов наук.

Анализ динамики показателей, характеризующих уровень инновационной активности, показал, что снижение их с 2012 года сов-

44

падает с периодом очередного экономического кризиса в стране, обострением политической обстановки в мире, что, в свою очередь, негативно сказывается на выделении бюджетных средств на инновационное развитие. Кроме того, на уровень инновационного развития, подготовку молодых ученых негативно влияет сокращение вузов, ведь именно в них проводится большинство перспективных научных разработок.

Руководители предприятий мало заинтересованы в выделении средств на инновации, они озадачены текущими проблемами и им не до будущего. Это подтверждает уменьшение числа организаций, занимающихся научными разработками, снижение численности персонала, сокращение текущих затрат на инновации. Внедрение инноваций − это дорогостоящее мероприятие, и малые предприятия не осилят его без помощи государства.

Регионы пытаются встать на путь инновационного развития. Это доказывает активная разработка программ, концепций, направленных на инновационное развитие регионов. К факторам инновационного развития относятся: формулирование научного подхода; внедрение инновационных технологий на всех видах предприятий промышленности; разработка и модернизация образовательных программ обучения персонала в рамках направлений инновационного развития; разработка механизма системы управления инновационным развитием предприятия; мероприятия по налоговому стимулированию. Инновационное развитие должно быть взаимосвязано с интеллектуальным капиталом предприятий, все научные достижения должны трансформироваться в инновационные наукоемкие технологии.

Литература

1.Рост через инновации: российский и международный опыт. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http//www.gtmarket.ru /news/2013/10/31/6383 (дата обращения 11.03.2017).

2.Саванович С.В. Проблемы повышения инновационной активности российских предприятий. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://lib.znate.ru/ docs/ index-145058.html?page=51 (дата обращения 11.03.2017).

3.Статистический сборник. Регионы России. Социальноэкономические показатели. 2015: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2015. -

45

1266 с. УДК 652.565

МЕТОДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ПРОЦЕССОВ В ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ ПРЕДПРИЯТИЯ

Студенты гр. УКЛ-131 У.С. Орлова, В.С. Погорелов

Научный руководитель: И.В. Каблашова, д-р экон. наук, проф.

Статья посвящена исследованию подходов к раскрытию понятий качество процессов логистики и управления качеством процессов логистики, приведены показатели оценки качества процессов логистики, рассмотрены методы управления качеством процессов в логистической системе предприятия. Проведен статистический анализ факторов производственной среды, влияющих на качество процессов логистики

Внедряемая в настоящее время система всеобщего менеджмента качества позволяет организовать на предприятия постоянное управление качеством процессов и всех видов деятельности. Система характеризуется непрерывностью в связи с тем, что осуществление взаимосвязей внутри системы и внутри самих процессов должно происходить без задержек по времени, не допускаются чрезмерные отклонения в сроках выполнения процессов логистики, взаимосвязанных с процессами производства. Для обеспечения требуемого уровня качества процессов необходим заинтересованный, квалифицированный персонал, четко организованное управление и соответствующая материально-техническая база [1].

В соответствии с требованиями стандарта ГОСТ Р ИСО 9004:2010 система менеджмента качества — это совокупность организационной структуры, методик, процессов и ресурсов, необходимых для осуществления общего руководства качеством [2]. Содержание системы менеджмента качества должно соответствовать задачам обеспечения качества всех процессов, протекающих в условиях внутренней и внешней среды предприятия.

Системы управления качеством, функционирующие на различных предприятиях, стандартны, т.е. все процессы и процедуры, применяемые в рамках системы высоко формализованы. Мировая наука и практика сформировали общие признаки этих систем, а также принципы и методы, которые могут применяться для управления

46

качеством процессов и всех видов деятельности, в том числе, логистической. Недооценка значения качества и необходимости систематической и целенаправленной работы по его улучшению может привести к потере конкурентных преимуществ предприятия.

Исследования показывают, что проблема качества сложная и многогранная и для её решения требуются новые подходы, принципы и методы, при этом, постоянно расширяется круг вопросов, решаемых с помощью методов логистики.

Приведенные положения нацеливают на необходимость рассмотрения проблемы установления взаимосвязи логистической и производственной деятельности в системе менеджмента качества. Данный вывод также обусловлен требованиями соответствующих моделей системы менеджмента качества, регламентированных положениями стандартов ИСО 9000.

Анализ практики предприятий показывает, что в настоящее время особое место в производственной системе занимают проблемы логистики, сравнительно новой науки об организации оптимальных потоков материалов и информации на всех этапах жизненного цикла. Наиболее известные логистические разработки – это концепция «точно вовремя» и подход к анализу влияния систем транспортировки на себестоимость продукции [3].

Несмотря на то, что понятие «качество» существует в течение многих столетий, дискуссии о том, что это такое, не прекращаются. Для формулировки задач управления качеством процессов в логистической системе предприятия необходимо уточнение понятий «качество процесса логистики».

Следуя содержанию логистической деятельности, заключающейся в своевременном обеспечении процессов производства необходимыми ресурсами, качество процессов логистики должно соответствовать требованиям нормативно-технической документации, а качество выпускаемой продукции – требованиям и ожиданиям внутреннего и внешнего потребителя.

Следовательно, логистика — это совокупность методов планирования, организации и управления материальными и сопутствующими им информационными, финансовыми и кадровыми потоками с точки зрения эффективности использования имеющихся в распоряжении ограниченных ресурсов в процессе придания товару необходимых потребительских свойств [4]. Управление качеством означает встраивание элементов обеспечения качества в процесс управ-

47

ления ресурсами для обеспечения правильности и своевременности выполнения процессов производства.

Изучение приведенных понятий позволили сделать вывод, что существует тесная взаимосвязь между процессами управления логистикой и управления качеством производственных процессов. Следовательно, можно предположить, что качество процессов логистики оказывает прямое влияние на качество производственных процессов, а управление качеством процессов логистики регламентируется содержанием одного из элементов системы менеджмента качества предприятия.

Следовательно, деятельность по управлению качеством процессов логистики включает планирование, организацию, мониторинг текущих параметров и анализ причин отклонений в сроках, надежности и стабильности процессов логистики с учетом сформированных условий внутренней и внешней сред предприятия.

Таким образом, можно сделать вывод о влиянии качества процессов логистики на ритмичность и пропорциональность процессов производства, что обуславливает необходимость выбора методов управления качеством процессов логистики.

В общем понимании, под методом управления понимается способ выработки и реализации управленческого воздействия субъекта управления на объект управления. С точки зрения содержания управленческой деятельности, метод управления качеством определяет совокупность функций управления, аппарата и системы их реализующих, а также соответствующего нормативного, методического

иматериального обеспечения [5].

Сучетом содержания логистической деятельности под методом управления качеством процессов логистики понимается комплекс организационно-технических мероприятий, направленных на установление требований к качеству, на создание и поддержание условий осуществления процессов логистики с учетом параметров качества процессов производства, с также условий внутренней и внешней сред предприятия.

Метод управления качеством логистических процессов регламентирует способы и приемы, с помощью которых создаются и поддерживаются условия осуществления процессов. Классически методы управления качеством процессов логистики можно классифицировать на следующие группы: организационные, социальнопсихологические, экономические, организационно-технологические

48

и статистические. Содержание общих методов управления качеством процессов в логистической системе предприятия приведено в таблице 1.

Таблица 1 Общие методы управления качеством процессов логистики

В соответствии с методологией системы TQM наиболее важное место занимают статистические методы, включающие статистическое регулирование процессов и статистический контроль. Статистическое регулирование процесса представляет собой корректировку текущих параметров, по результатам которого принимается ре-

49

шения о необходимости внесения изменений в процессы с целью улучшения качества [7]. Следует отметить, что общей целью статистических методов является измерение и анализ текущих параметров процесса с целью исключения случайных причин отклонений от заданных параметров и выявления наиболее значимых причин.

Систематизация общих статистических методов и методические положения по применению с учетом содержания деятельности по управлению качеством процессов логистики приведена в таблице 2.

Таблица 2 Характеристика общих статистических методов управления

качеством процессов логистики

При выборе статистического метода важно учитывать изменения параметров производственных и логистических процессов при изменении условий внутренней и внешней среды, а также выполнение требований к критериям качества процессов и продукции с учетом возможности минимизации риска потребителя при поставке несоответствующей продукции. Следует рассмотреть также возможность применения системных методов для управления качеством процессов логистики, используемых международной практикой, таких как метод «бережливого производства» и метод «Кано».

50