Алгоритмы обнаружения и классификации

Априорные данные о внешних и неопасных внутренних излучениях позволяют существенно сократить размеры списков обнаруженных сигналов и повысить скорость работы комплекса. Однако в некоторых ситуациях может потребоваться проверка всех без исключения источников.

Обнаружение излучений без учета априорных данных

Данный алгоритм реализуется при выполнении одного цикла сканирования заданного диапазона в тех случаях, когда никакие сведения о радиоизлучениях, в том числе и полученные в ходе предыдущих сеансов работы, не используются.

Такая ситуация возникает, например, в том случае, когда все списки обнаруженных излучений, полученные на предыдущих циклах сканирования, были очищены, а диаграмма загрузки, содержащая данные о радиообстановке, при обнаружении не использовалась. Получив от контроллера данные о спектре участка диапазона, программа выделяет в нем группу (группы) смежных уровней, превышающих установленный в задании порог обнаружения (рис. 38). Порог обнаружения устанавливается в задании для каждого диапазона сканирования в пределах от 0 до 255 (значение по умолчанию - 80). Каждую такую группу программа рассматривает как один обнаруженный сигнал с “шириной спектра” (полосой): B = 12,5*k [кГц], где k - число уровней в группе. В пределах каждой группы выделяется составляющая с максимальным уровнем, которая считается “несущей” частотой излучения. Обнаружив излучение, программа заносит его несущую частоту, уровень, ширину спектра, время и дату обнаружения в список. Следует иметь в виду, что из-за нестационарности спектров реальных источников и конечного разрешения приемного тракта, вычисляемые программой значения ширины спектра и несущей частоты радиоизлучения лишь приближенно соответствуют истинным значениям. Кроме того, вычисляемая программой “полоса” сигнала зависит от порога обнаружения.

Классификация излучений на “известные” и “неизвестные”

Обнаружение излучений без учета априорных данных позволяет выявить и занести в список все без исключения источники, мощность которых в точке приема больше заданной. Однако полученный список обнаруженных сигналов в большинстве случаев оказывается слишком обширным. Сократить его можно, исключив те излучения, которые были обнаружены ранее, проверены и признаны не представляющими опасности.

Данные о радиообстановке на контролируемом объекте (внешних и внутренних радиоизлучениях, не представляющих опасности) собираются при выполнении нескольких циклов сканирования. Они называются диаграммами загрузки радиодиапазона и хранятся в виде файлов, совпадающих по формату с файлами спектральных панорам. Диаграммы загрузки характеризуют внешние и внутренние излучения при продолжительных наблюдениях со статистической обработкой результатов измерений. После необходимой проверки источники этих излучений можно считать “известными” в том смысле, что они регулярно присутствуют в эфире и не представляют опасности для контролируемого объекта. Классификация сигналов на “известные” и “неизвестные” позволяет оставить в списке обнаруженных излучений только те, которые не содержаться в диаграмме загрузки. Если обнаружение планируется выполнять с классификацией излучений на “известные” и “неизвестные”, необходимо использовать нужный файл диаграммы загрузки. Алгоритм обнаружения и классификации выглядит следующим образом. Выделив в цикле сканирования участка группы смежных частот, превышающих порог обнаружения, и определив максимальные уровни в каждой из них, программа проверяет, попадает ли текущий максимум каждой группы в одну из полос “известного” излучения, присутствующего в диаграмме. Полоса известного излучения определяется числом уровней в группе частот, превышающих порог обнаружения (рис. 39). Если ответ положительный, программа считает излучение известным и в список неизвестных излучений его не заносит. В противном случае принимается решение об обнаружении “неизвестного” излучения, данные о котором заносятся в список “неизвестных” излучений с учетом результатов обнаружения на предыдущих циклах сканирования (см. ниже).