- •Оглавление
- •Темы дисциплины информатика, медицинская информатика и статистика.
- •Выберите один правильный ответ
- •Выберите один правильный ответ
- •Программные средства создания презентаций. Анимация презентаций
- •Выберите один правильный ответ
- •Выберите несколько правильных ответов
- •Выберите один правильный ответ
- •Выберите несколько правильных ответов
- •Проведение расчетов и построение графиков с использованием электронной таблица Excel. Использование электронной таблицы Excel для расчета динамики систем
- •Выберите один правильный вопрос
- •Выверите несколько правильных ответов
- •Выберите один правильный ответ
- •Выберите несколько правильных ответов
- •Выберите один правильный ответ
-
Выберите один правильный ответ
|
7 |
аксиома неотрицительности Колмогорова А.Н. = это |
1). Вероятность любого события АЄQ неотрицательна, т.е. Р(А)≥ 0; 2) Вероятность любого события равна 0, т.е. Р(А)= 0; 3) Вероятность любого события равна 1, т.е. Р(А)= 1; 4) Вероятность достоверного события равна 1, т.е. Р(Ω)= 1 |
ОК-2, ОК-5, ОК-9, ПК-2.6, ПК-2.1, ПК-2.6 |
|
7 |
аксиома нормированности Колмогорова А.Н. - это |
1) Вероятность достоверного события равна 1, т.е. Р(Ω)= 1 ; 2) Вероятность любого события равна 0, т.е. Р(А)= 0; 3) Вероятность любого события равна 1, т.е. Р(А)= 1; 4) Вероятность любого события АЄQ неотрицательна, т.е. Р(А)≥ 0 |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
чувствительность медицинской диагностики - это |
1) Доля больных у которых был поставлен диагноз о наличии болезни ; 2) Доля здоровых у которых был поставлен диагноз о отсутствии болезни; 3) Доля больных у которых был поставлен диагноз о отсутствии болезни 4) Отношение количества ложноположительных диагнозов к ложноорицательным диагнозам |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
математическое ожидание дискретной случайной величины хi с плотностью распределения Рi , М(х) - это |
1) сумма произведений хi*рi; 2) сумма хi; 3) сумма значений хi, деленная на число результатов наблюдений; 4) число, для которого функция распределения случайной величины принимает заданное значение |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
математическое ожидание постоянной величины М(s) это |
1) s; 2) сумма всех величин выборки; 3) значение постоянной величины, деленное на 2; 4) число, для которого функция распределения случайной величины принимает заданное значение |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
математическое ожидание суммы двух дискретных случайных величин хi и yi, М(y+х) - это |
1) М(х) + М(y) ; 2) сумма произведений хi*рxi: 3) сумма значений хi, деленная на число результатов наблюдений; 4) 1 |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
дисперсия случайной величины хi d(x) - это |
1) центральный момент 2 степени случайной величины хi т.е. М(; 2) сумма (хi)2; 3) сумма значений хi, деленная на 2; 4) число, для которого функция распределения случайной величины принимает заданное значение |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
среднее квадратическое отклонение σх - это |
1) корень квадратный из дисперсии, т.е. ; 2) сумма (хi)2; 3) сумма значений хi, деленная на 2; 4) число, для которого функция распределения |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
дисперсия постоянной величины d(s) - это |
1) 0; 2) s; 3) сумма значений s, деленная на 2; 4) 2 |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
001.ОТНОШЕНИЕ ЧИСЛА УСПЕШНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ И ЧИСЛА НАБЛЮДЕНИЙ НАЗЫВАЕТСЯ
|
1) Вероятность 2) Математическое ожидание 3) Процентиль 4) Размах 5) Частота
|
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
НЕЗАВИСИМЫМИ СОБЫТИЯМИ A И B НАЗЫВАЮТСЯ ТЕ, ДЛЯ КОТОРЫХ
|
1) P(А и B)=P(А)*P(B) 2) P(А и B)=P(А)+P(B) 3) P(А и B)=P(А)/P(B) 4) P(А и B)=1 5) P(А и B)=0 |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
ДВЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ НАЗЫВАЮТСЯ НЕЗАВИСИМЫМИ, ЕСЛИ
|
1) Все события одной случайной величины не зависят от всех событий другой случайной величины 2) Есть событие одной случайной величины, которое не зависит от какого-то события другой случайной величины 3) Есть события первой и второй случайной величины, которые вместе происходить не могут 4) Есть события первой и второй случайной величины, которые обязательно должны произойти вместе 5) Что-то иное |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬЮ НАЗЫВАЕТСЯ |
1) Доля правильных прогнозов при диагностике 2) Доля правильных прогнозов у больных 3) Доля правильных прогнозов у здоровых 4) Доля больных среди тех, кому поставлен диагноз «болен» 5) Доля здоровых среди тех, кому поставлен диагноз «здоров» |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
СПЕЦИФИЧНОСТЬЮ НАЗЫВАЕТСЯ
|
1) Доля правильных прогнозов при диагностике 2) Доля правильных прогнозов у больных 3) Доля правильных прогнозов у здоровых 4) Доля больных среди тех, кому поставлен диагноз «болен» 5) Доля здоровых среди тех, кому поставлен диагноз «здоров |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА, КОТОРАЯ МОЖЕТ ПРИНИМАТЬ ТОЛЬКО ЗНАЧЕНИЯ 0 И 1, НАЗЫВАЕТСЯ
|
1) Биномиальным распределением 2) Нормальным распределением 3) Равномерным распределением 4) Распределение Бернулли 5) Распределение Пуассона |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА, КОТОРАЯ ЕСТЬ ЧИСЛО УСПЕХОВ ПРИ НЕЗАВИСИМЫХ РАВНОВЕРОЯТНЫХ ИСПЫТАНИЯХ, НАЗЫВАЕТСЯ
|
1) Биномиальным распределением 2) Нормальным распределением 3) Равномерным распределением 4) Распределение Бернулли 5) Распределение Пуассона |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА, КОТОРАЯ БЛИЗКА К СУММЕ БОЛЬШОГО КОЛИЧЕСТВА НЕЗАВИСИМЫХ МАЛОВЕРНОЯТНЫХ СОБЫТИЙ, НАЗЫВАЕТСЯ
|
1) Биномиальным распределением 2) Нормальным распределением 3) Равномерным распределением 4) Распределение Бернулли 5) Распределение Пуассона |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
ПРИ ПРОВЕРКЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ОШИБКА ПЕРВОГО РОДА - ЭТО
|
1) Использовать асимптотические критерии для малых групп 2) Неправомочно использовать методы параметрической статистики 3) Неправомочно использовать методы непараметрической статистики 4)Отвергнуть правильную гипотезу 5)Принять неправильную гипотезу |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
ПРИ ПРОВЕРКЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ОШИБКА ВТОРОГО РОДА - ЭТО
|
1) Использовать асимптотические критерии для малых групп 2) Неправомочно использовать методы параметрической статистики 3) Неправомочно использовать методы непараметрической статистики 4) Отвергнуть правильную гипотезу 5) Принять неправильную гипотезу |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
КРИТЕРИЙ «ХИ-КВАДРАТ» ПОЗВОЛЯЕТ ОПРЕДЕЛИТЬ ДОСТОВЕРНОСТЬ РАЗЛИЧИЙ
|
1) Двух медиан 2) Двух функций распределения 3) Нескольких наборов частот 4) Нескольких средних арифметических 5) Нескольких средних гармонических |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА ПОЗВОЛЯЕТ ОПРЕДЕЛИТЬ ДОСТОВЕРНОСТЬ РАЗЛИЧИЙ
|
1) Двух медиан 2) Двух функций распределения 3) Нескольких наборов частот 4) Нескольких средних арифметических 5) Нескольких средних гармонических |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
ВЕЛИЧИНА НАЗЫВАЕТСЯ
|
1) Квартилем 2) Математическим ожиданием 3) Процентилем 4) Условной вероятностью 5) Функцией распределения |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
КРИТЕРИИ, РАССЧИТЫВАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКУЮ ЗНАЧИМОСТЬ РАЗЛИЧИЙ p С ПОГРЕШНОСТЬЮ, УМЕНЬШАЮЩЕЙСЯ С УВЕЛИЧЕНИЕМ ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ, НАЗЫВАЮТСЯ |
1) Асимптотическими 2) Идеопатическими 3)Патогномоническими 4) Робастными 5) Смещенными |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
ЧИСЛОВАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА, ПРИНИМАЮЩАЯ НЕСРАВНИМЫЕ ЗНАЧЕНИЯ, НАЗЫВАЕТСЯ ПЕРЕМЕННОЙ КЛАССА |
1) nominal 2) normal 3) ordinal 4) real 5) scale |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
ЧИСЛОВАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА, ПРИНИМАЮЩАЯ ЗНАЧЕНИЯ, ОТНОСИТЕЛЬНО КОТОРЫХ ПОНЯТНО, КАКОЕ БОЛЬШЕ, НО НЕЛЬЗЯ КОРРЕКТНО ОПРЕДЕЛИТЬ, НАСКОЛЬКО, НАЗЫВАЕТСЯ ПЕРЕМЕННОЙ КЛАССА |
1) nominal 2) normal 3) ordinal 4) real 5) scale |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
ЧИСЛОВАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА, ПРИНИМАЮЩАЯ ЗНАЧЕНИЯ, ОТНОСИТЕЛЬНО КОТОРЫХ КОРРЕКТНО ОПРЕДЕЛЯТЬ, НАСКОЛЬКО ОДНО ЗНАЧЕНИЕ БОЛЬШЕ ДРУГОГО, НАЗЫВАЕТСЯ ПЕРЕМЕННОЙ КЛАССА |
1) nominal 2) normal 3) ordinal 4) real 5) scale |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ ГЛАСИТ, ЧТО ПРИ УВЕЛИЧЕНИИ ЧИСЛА НАБЛЮДЕНИЙ |
1) Асимптотическое решение теста «хи-квадрат» стремится к точному решению 2) Биномиальное распределение стремится к распределению Пуассона 3) Распределение среднего арифметического из независимых наблюдений стремится к нормальному 4) Среднее арифметическое стремится к дисперсии 5) Частота стремится к вероятности |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
НЕПРЕРЫВНЫЕ ЧИСЛОВЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ - ТЕ, КОТОРЫЕ |
1) Имеют конечное число возможных значений 2) Имеют конечную дисперсии 3) Имеют конечное математическое ожидание 4) Ни одно из значений не принимают с ненулевой вероятностью 5) Распределены нормально |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
ТОЧНОЕ РЕШЕНИЕ ФИШЕРА ДЛЯ КРИТЕРИЯ «ХИ-КВАДРАТ» ПОЗВОЛЯЕТ |
1) Оценить силу связи изучаемых переменных 2) Получить несмещенную оценку относительного риска 3) Получить точное значение р даже для небольших групп 4) Применить этот критерий для непрерывных случайных величин 5) Применить этот критерий для случайных величин, распределенных ненормально |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ВАРИАНТ ОТВЕТА
|
1) Медиана является одним из квартилей 2) Квартили являются частным случаем медианы 3) Процентиль является частным случаем квартиля 4) Медиана всегда меньше моды 5) Мода является частным случаем процентиля |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПОНЯТИЯ СРЕДНЕГО АРИФМЕТИЧЕСКОГО НАЗЫВАЕТСЯ
|
1) Математическим ожиданием 2) Медианой 3) Модой 4) Размахом 5) Рангом |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
САМОЕ ЧАСТОЕ ЗНАЧЕНИЕ НАЗЫВАЕТСЯ
|
1) Математическим ожиданием 2) Медианой 3) Модой 4) Размахом 5) Рангом |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
РАЗНОСТЬ МЕЖДУ МАКСИМАЛЬНЫМ И МИНИМАЛЬНЫМ ЗНАЧЕНИЕМ НАЗЫВАЕТСЯ
|
1) Математическим ожиданием 2) Медианой 3) Модой 4) Размахом 5) Рангом |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
СРЕДНИЙ КВАДРАТ ОТКЛОНЕНИЯ ОТ СРЕДНЕГО НАЗЫВАЕТСЯ
|
1) Дисперсией 2) Коэффициентом асимметрии 3) Коэффициентом вариации 4) Среднеквадратичным отклонением 5) Средним геометрическим |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
КВАДРАТНЫЙ КОРЕНЬ ИЗ ДИСПЕРСИИ НАЗЫВАЕТСЯ
|
1) Дисперсией 2) Коэффициентом асимметрии 3) Коэффициентом вариации 4)Среднеквадратичным отклонением 5)Средним геометрическим |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПОКАЗЫВАЕТ
|
1) Достоверность различия дисперсий 2) Достоверность различия средних арифметических 3) Корректность применимости методов параметрической статистики 4) Нормальность распределения 5) Силу и направление линейной связи |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
В SPSS ДАННЫЕ ХРАНЯТСЯ В ФАЙЛАХ С РАСШИРЕНИЕМ |
1) .dat 2) .inf 3) .sav 4) .spo 5) .spss |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
В SPSS РЕЗУЛЬТАТЫ РАССЧЕТОВ ХРАНЯТСЯ В ФАЙЛАХ С РАСШИРЕНИЕМ |
1) .dat 2) .inf 3) .sav 4) .spo 5) .spss |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
В SPSS СОЗДАНИЕ НОВОЙ ПЕРЕМЕННОЙ С ВЫЧИСЛЕНИЕМ ЕЕ ЗНАЧЕНИЙ ПО ФОРМУЛЕ МОЖНО СДЕЛАТЬ ПРИ ПОМОЩИ КОМАНДЫ |
1) Data/Regression/Linear, кнопка «Save» 2) Data/Select Cases/If condition is satisfied 3) Data/Select Cases/ Random sample of cases 4) Transform/Compute Variable 5) Transform/Rank Cases |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
В SPSS ОТОБРАТЬ ЧАСТЬ СТРОК, СООТВЕТСТВУЮЩИХ УСЛОВИЮ, МОЖНО СДЕЛАТЬ ПРИ ПОМОЩИ КОМАНДЫ |
1) Data/Regression/Linear, кнопка «Save» 2) Data/Select Cases/If condition is satisfied 3) Data/Select Cases/ Random sample of cases 4) Transform/Compute Variable 5) Transform/Rank Cases |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |
|
7 |
В SPSS ОТОБРАТЬ СЛУЧАЙНУЮ ЧАСТЬ СТРОК МОЖНО СДЕЛАТЬ ПРИ ПОМОЩИ КОМАНДЫ |
1) Data/Regression/Linear, кнопка «Save» 2) Data/Select Cases/If condition is satisfied 3) Data/Select Cases/ Random sample of cases 4) Transform/Compute Variable 5) Transform/Rank Cases |
ОК-1; ПК-16, ПК-28-32, ПК-36 |