- •Модульний план
- •Розподіл балів за виконані роботи
- •Критерії оцінювання знань, вмінь та навичок студентів Лекційні заняття
- •Оцінювання самостійної та індивідуальної роботи
- •Модуль і. Теорія ймовірностей Змістовний модуль 1. Теоретичні основи теорії ймовірностей та комбінаторики
- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- •1.1. Поняття "випробування" та "подія". Предмет теорії ймовірностей. Коротка історична довідка.
- •Класифікація випадкових подій
- •Алгебра випадкових подій
- •Властивості операцій над подіями
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 2. Основні поняття та принципи комбінаторики
- •Сполуки без повторень елементів
- •Сполуки з повторенням елементів
- •Основні принципи комбінаторики
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 3. Ймовірність подій. Основні теореми теорії ймовірностей
- •Класичне означення ймовірності
- •Властивості ймовірності
- •3.2. Відносна частота. Статистичне означення ймовірності.
- •3.3. Геометричне означення ймовірності
- •Залежні та незалежні події. Умовна ймовірність. Теореми множення ймовірностей.
- •Теорема множення ймовірностей залежних подій
- •3.5. Теореми додавання ймовірностей Теорема додавання ймовірностей несумісних подій
- •3.6. Ймовірність настання хоча б однієї події
- •Теорема
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 4. Формула повної ймовірності. Формула Бейєса.
- •4.1. Формула повної ймовірності
- •4.2. Формула Бейєса
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 5. Послідовні незалежні випробування
- •5.1.Схема повторних незалежних випробувань Бернуллі.
- •5.2. Граничні теореми у схемі Бернуллі
- •5.3. Ймовірність відхилення відносної частоти від сталої ймовірності в незалежних випробуваннях
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття Практичне заняття №1
- •Практичне заняття №2
- •Практичне заняття №3
- •Практичне заняття №4
- •Практичне заняття №5
- •Самостійна робота
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Теми рефератів
- •Задачі для самоперевірки
- •Змістовний модуль 2. Випадкові величини
- •Тема 6. Види випадкових величин та способи їх задання
- •6.1. Поняття випадкової величини. Закони розподілу випадкових величин.
- •6.1.1. Дискретні випадкові величини
- •Біноміальний розподіл
- •Геометричний розподіл
- •Числові характеристики двв
- •6.1.2. Неперервні випадкові величини. Щільність розподілу.
- •Основні закони розподілу неперервних величин
- •Рівномірний розподіл
- •Показниковий розподіл
- •Нормальний розподіл
- •Числові характеристики ннв
- •Правило трьох сигм
- •6.2. Закон великих чисел та центральна гранична теорема
- •Теорема
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичны заняття Практичне заняття №6
- •Практичне заняття №9
- •Самостійна робота
- •Числові характеристики основних розподілів
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Задача 1
- •Задача 2
- •10. Неперервна випадкова величина задана інтегральною функцією розподілу:
- •Задачі для самоконтролю
- •Модуль іі. Математична статистика Змістовний модуль 3. Теоретичні основи математичної статистики
- •Тема 7. Предмет та задачі математичної статистики
- •Види та способи відбору
- •Первинна обробка даних
- •Згрупований розподіл накопиченої частоти
- •Розподіл щільності частоти і щільності відносної частоти
- •Емпірична функція розподілу
- •Властивості емпіричної функції розподілу
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 8. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •8.1. Числові характеристики статистичного розподілу
- •Алгоритм методу добутків
- •8.2. Точкові та інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •Точкова оцінка математичного сподівання
- •Точкова оцінка дисперсії. Виправлена дисперсія
- •Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •Знаходження об’єму вибірки
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття Практичне заняття №10
- •Практичне заняття №11
- •Практичне заняття №12-13
- •Практичне заняття №14
- •Самостійна робота
- •Змістовний модуль 4. Статистична перевірка гіпотез. Елементи теорії кореляції і дисперсійного аналізу
- •Тема 9. Статистична перевірка гіпотез
- •Статистичні гіпотези та їх класифікація
- •9.2. Статистичні критерії перевірки нульової гіпотези
- •9.3. Перевірка гіпотези про закон розподілу. Критерій згоди Пірсона.
- •Перевірка гіпотези про рівність середніх двох сукупностей
- •Перевірка гіпотези про рівність часток ознаки двох сукупностей
- •Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох сукупностей
- •Перевірка гіпотез про числові значення параметрів
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 10. Елементи теорії кореляції
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 11. Поняття дисперсійного аналізу. Однофакторний дисперсійний аналіз
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття
- •Практичне заняття №17
- •Практичне заняття №18
- •Самостійна робота
- •Методичні рекомендації
- •Список використаної та рекомендованої літератури
- •Додатки
- •Математична довідка
- •Властивості функції
- •V. Правила інтегрування функцій
- •Варіанти завдань для самостійної індивідуальнї роботи
Запитання для самоконтролю
Яку величину називають випадковою? Які є види випадкових величин? Навести приклади.
Що таке закон розподілу ДВВ? Назвати основні закони розподілу ДВВ.
Які існують числові характеристики дискретних випадкових величин? Що вони означають та за якими формулами обчислюються?
Дати визначення інтегральної та диференціальної функції розподілу. Вказати властивості та взаємозв’язок між ними.
Назвати основні закони розподілу НВВ.
За якими формулами обчислюють числові характеристики для НВВ?
Записати нерівність Чебишова в двох формах.
Практичны заняття Практичне заняття №6
Тема: Дискретні випадкові величини.
Мета: сформувати знання про випадкові величини, їх закони розподілу, числові характеристики.
Основні знання, якими повинні оволодіти студенти під час вивчення теми: знати основні закони розподілу ДВВ, формули для обчислення основних числових характеристик (математичне сподівання, дисперсія, середнє квадратичне відхилення).
Основні вміння, якими повинні оволодіти студенти під час вивчення теми: вміти будувати закони розподілу ДВВ, а також визначати їх числові характеристики, будувати функцію розподілу ДВВ.
План ЗАняття
1. Види випадкових величин та способи їх задання.
2. Закони розподілу ДВВ.
3. Числові характеристики ДВВ.
Рекомендована література
Теорія ймовірностей та математична статистика: Навч. посібник для студентів вузів/ В.В. Барковський, Н.В. Барковська Н.В., О.К. Лопатін. 3-є вид. перероб. і доп.– К.: Центр навчальної літератури, 2002. С. 93-113.
Математика для психологов: Учебник /А.Н. Киричевец, Е.В. Шикин, А.Г. Дьячков / Под ред. А.Н. Киричевца. – М.:Флинта: Московский психолого-социальный институт, 2003. С. 240-245.
Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов вузов/ Н.Ш. Кремер. -3-е изд., перераб. и доп.- М.: Юнити, 2007. – С. 87-173.
Теорія ймовірностей...від найпростішого: Навчальний посібник для студентів вузів/ О. Д. Валь, К.С. Королюк, С.В. Мельничук. –Чернівці: Книги-ХХІ, 2004.-С. 69-98.
Основи теорії ймовірностей: курс лекцій: Навч. посібник/ В.М. Рабик. – Львів: Магнолія плюс, 2004. С. 39-104.
Курс теории вероятностей: Учебник для студентов вузов / В.П. Чистяков. – 7-е изд.,исп. и доп. –М: Дрофа, 2007.- С.71-107.
Теорія ймовірностей: основні поняття, приклади, задачі: Навчальний посібник/В.М. Турчин. – К.: А.С.К., 2004.- С.47-100.
Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов вузов/ К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В. Рукосуев. –М.: Даликов и К, 2008. - С.51-71.
Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для студентов вузов/Ред. В.И. Єрмаков.–М.:Инфра-М, 2008.–С.25-34.
Теория вероятностей и математическая статистика: примеры и задачи: Учебное пособие для студентов вузов/ И.В. Белько, Г.П. Свирид. -3-е изд., стереотип. –М.: Новое знание, 2007. С. 40-43.
Посібник з теорії ймовірності та математичної статистики: Навч. посібник для вузів/ М. К. Бугір. – Тернопіль: Підручники і посібники, 1998. –С. 40-97.
Основи теорії ймовірностей та математичної статистики: Навчальний посібник для студентів/ В.П. Бабак, А.Я. Білецький, О.П. Приставка, П.О. Приставка.-К.: КВІЦ.,2003. –С. 48-101.
Прикладные задачи теории вероятности/ Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. –М.: Радио и связь, 1983. –С. 82-150.
Математична статистика та задачі оптимізації в алгоритмах і програмах: Навчальний посібник для студентів вузів/ Ю.А.Толбатов. –К.: Вища школа, 1994. –С.30-66.
Елементи теорії ймовірностей (для студентів заочної форми навчання). Навчальний посіб. (Модуль 2)./ В.М. Резанко. – К.: 2007.-С. 7-66.
Методичні рекомендації
Опрацювати рекомендовану літературу.
Повторити поняття функції, а також поняття повної групи подій.
Вивчити основні закони розподілу, функції розподілу, формули для визначення основних числових характеристик: математичного сподівання, дисперсії, середньоквадратичного відхилення.
задачі для самоконтролю
Задача 1. Проводиться тестування трьох людей. Ймовірність того, що обрана людина виявиться інтровертом – 0,6. Дослідження припиняється при першому виявленні інтроверта. Дискретна випадкова величина – кількість досліджених людей. Знайти закон розподілу випадкової величини, числові характеристики та функцію розподілу.
Відповідь:
Закон розподілу:
х |
1 |
2 |
3 |
Р |
0,6 |
0,24 |
0,16 |
Числові характеристики: М(Х)=1,56; D(X)=0,5664;
Функція розподілу: .
Задача 2. Туристична агенція має 3 „горящі” путівки до Франції, Італії та Китаю. Ймовірність придбання путівки до Франції дорівнює 0,8, до Італії – 0,9, до Китаю – 0,7. Дискретна випадкова величина – кількість придбаних горящих путівок. Знайти: закон розподілу, числові характеристики та функцію розподілу. Побудувати графік функції розподілу.
Відповідь: закон розподілу
Х |
0 |
1 |
2 |
3 |
Р |
0,006 |
0,092 |
0,398 |
0,504 |
Числові характеристики: М(Х)=2,4; D(X)=0,46;
Функція розподілу: .
задача 3. Полиця в шафі розділена на дві частини у співвідношенні 2:1. На цю полицю студент ставить три банки з варенням. Ймовірність розстановки банки в будь-яке місце полиці рівноможливе. Дискретна випадкова величина – кількість банок, поставлених на більшу частину полиці. Знайти: закон розподілу, числові характеристики, функцію розподілу випадкової величини.
Відповідь: закон розподілу
Х |
0 |
1 |
2 |
3 |
Р |
1/27 |
2/9 |
4/9 |
8/27 |
Числові характеристики: М(Х)=2; D(X)= ; .
Функція розподілу: .
Практичне заняття №7-8 (4 год)
Тема: Неперервні випадкові величини.
Мета: сформувати знання про неперервні випадкові величини, їх закони розподілу, числові характеристики
Основні знання, якими повинні оволодіти студенти під час вивчення теми: знати означення диференційованої та інтегральної функцій розподілу, знати основні закони розподілу НВВ, формули для обчислення основних числових характеристик (математичне сподівання, дисперсія, середнє квадратичне відхилення).
Основні вміння, якими повинні оволодіти студенти під час вивчення теми: вміти знаходити диференціальну та інтегральну функції розподілу НВВ, а також визначати їх числові характеристики, застосовувати основні формули для нормально розподілених НВВ.
План
1. Щільність ймовірностей та функція розподілу НВВ.
2. Закони розподілу НВВ.
3. Числові характеристики НВВ.
рекомендована Література
Теорія ймовірностей та математична статистика: Навч. посібник для студентів вузів/ В.В. Барковський, Н.В. Барковська Н.В., О.К. Лопатін. 3-є вид. перероб. і доп.– К.: Центр навчальної літератури, 2002. С. 114-124.
Математика для психологов: Учебник /А.Н. Киричевец, Е.В. Шикин, А.Г. Дьячков / Под ред. А.Н. Киричевца. – М.:Флинта: Московский психолого-социальный институт, 2003. С. 245-254.
Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов вузов/ Н.Ш. Кремер. -3-е изд., перераб. и доп.- М.: Юнити, 2007. – С. 87-173.
Теорія ймовірностей...від найпростішого: Навчальний посібник для студентів вузів/ О. Д. Валь, К.С. Королюк, С.В. Мельничук. –Чернівці: Книги-ХХІ, 2004.-С. 69-98.
Основи теорії ймовірностей: курс лекцій: Навч. посібник/ В.М. Рабик. – Львів: Магнолія плюс, 2004. С. 39-104.
Курс теории вероятностей: Учебник для студентов вузов/ В.П. Чистяков. – 7-е изд.,испр. и доп.–М: Дрофа, 2007.-С.71-107.
Теорія ймовірностей: основні поняття, приклади, задачі: Навчальний посібник/В.М. Турчин. – К.:А.С.К., 2004.-С.101-120.
Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов вузов/ К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В. Рукосуев. –М.: Даликов и К, 2008. - С.51-71.
Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для студентов вузов/Ред. В.И. Єрмаков.–М.:Инфра-М, 2008.–С.35-46.
Теория вероятностей и математическая статистика: примеры и задачи: Учебное пособие для студентов вузов/ И.В. Белько, Г.П. Свирид. -3-е изд., стереотип. –М.: Новое знание, 2007. С. 44-57.
Посібник з теорії ймовірності та математичної статистики: Навч. посібник для вузів/ М. К. Бугір. – Тернопіль: Підручники і посібники, 1998. –С. 40-97.
Основи теорії ймовірностей та математичної статистики: Навчальний посібник для студентів/ В.П. Бабак, А.Я. Білецький, О.П. Приставка, П.О. Приставка.-К.: КВІЦ.,2003. –С. 48-101.
Прикладные задачи теории вероятности/ Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. –М.: Радио и связь, 1983. –С. 153-173.
Математична статистика та задачі оптимізації в алгоритмах і програмах: Навчальний посібник для студентів вузів/ Ю.А.Толбатов. –К.: Вища школа, 1994. –С.30-66.
Елементи теорії ймовірностей (для студентів заочної форми навчання). Навчальний посіб. (Модуль 2)./ В.М. Резанко. – К.: 2007.-С. 30-66.
Методичні вказівки
Опрацювати рекомендовану літературу.
Повторити поняття закону розподілу ДВВ, функції розподілу та числові характеристики для ДВВ.
Повторити правила знаходження похідних та первісних від основних функцій.
Вивчити означення диференціальної та інтегральної функцій розподілу, знати основні закони розподілу НВВ, формули для обчислення основних числових характеристик.
задачі для самоконтролю
Задача 1. Неперервна випадкова величина Х задана інтегральною функцією розподілу:
.
Знайти диференціальну функцію розподілу, математичне сподівання, дисперсію, а також ймовірність попадання значення випадкової величини в інтервал [0.5;1].
Відповідь:
диференціальна функція ;
числові характеристики: М(Х)= ; D(X)= ;
ймовірність попадання значення випадкової величини в інтервал [0,5;1] дорівнює 0,75.
Задача 2. Щільність ймовірності деякої неперервної випадкової величини задана таким чином: .
Визначити параметр А, знайти вираз для густини ймовірності, інтегральну функцію розподілу, математичне сподівання, дисперсію, а також ймовірність того, що випадкова величина прийме значення на інтервалі [0,5;2].
Відповідь: ; диференціальна функція ; інтегральна функція розподілу ; числові характеристики: М(Х)= ; D(X)=0,354; ймовірність попадання значення випадкової величини в інтервал [0,5;1] дорівнює .
Задача 3. Діаметр ялинкової кульки – випадкова величина, розподілена за нормальним законом розподілу з математичним сподіванням 5см і дисперсією 0,09см2. Знайти ймовірність того, що розмір діаметру випадково взятої ялинкової кульки відрізняється від математичного сподівання за абсолютною величиною не більше ніж на 0,4см.
Відповідь:0,816.
Задача 4. Маса сумки з підручниками студента першокурсника – випадкова величина, розподілена за нормальним законом розподілу з математичним сподіванням 5кг і середнім квадратичним відхиленням 0,5кг. Знайти ймовірність того, що маса сумки з підручниками не перевищить 5,5кг.
Відповідь:0,84