- •Экономико - математические методы и модели
- •Экономико-математические методы в планировании и управлении производством.
- •1. Роль математического моделирования в экономической теории и практике:
- •2. Понятие модели и моделирования:
- •3. История развития экономико-математического моделирования:
- •Межотраслевой балансовый метод
- •7. Равновесные цены в межотраслевом балансе:
- •Динамическая модель межотраслевого баланса
- •Перепишем систему (1) через коэффициенты
- •Матричные модели на предприятии
- •Методологические проблемы разработки межотраслевого баланса
- •Оптимальные модели. Линейное програмирование в оптимальном планировании
- •Алгоритм симплексного метода
- •Оптимальное планирование и оптимальные оценки
- •Нахождение исходного опорного плана
- •Расчет оптимальной производственной мощности
- •Анализ производственной программы с использованием оптимальных моделей
- •Оптимальное использование взаимозаменяемых ресурсов
- •Модели оптимального раскроя промышленных материалов
- •Модели оптимального составления смеси (сплава)
- •Бензин а – 76, октановое число не ниже 76, сера не более 0,3 %
- •Модели транспортной задачи
- •Целевая функция (1), ограничение (2), (3) со знаком
- •Модели оптимального планирования, развития и размещения производства
- •Однофакторные модели экономического развития
- •Статистический анализ и прогнозирование экономических показателей (Лабораторная работа № 4)
- •Многофакторные модели экономического развития
- •Множественная корреляция. (лабораторная работа № 5)
- •Оптимизационные модели на макроуровне
Министерство высшего образования РФ
Пермский Государственный Технический Университет
Кафедра «Экономики и управления на предприятии»
Экономико - математические методы и модели
Преподаватель: Левда Нина Михайловна
Пермь 2001
С О Д Е Р Ж А Н И Е:
I раздел: Балансовая модель (линейная алгебра);
II раздел: Оптимальная модель (линейное программирование);
III раздел: Статистическая модель (математическая статистика).
Л И Т Е Р А Т У Р А:
1. Федосеев В.В. «Экономико-математические методы и модели в маркетинге», М.: 1996.
2. Терехов Л.Л. «Экономико-математическое моделирование».
3. «Математические методы и модели в планировании», под ред. Терехова Л.Л.
4. Малыхин В.И. «Математическое моделирование в экономике», М.: 1998.
5. Коссов В.В. «Межотраслевой баланс».
6. Леонтьев В. «Исследование структуры американской экономики».
7. «Экономика и оптимизация», под ред. Канторовича Л. и др.
8. «Статистическое моделирование и прогнозирование», под ред. Гранберга А.Г.
9. «Общая теория статистики», под ред. Спирина А.А., Башина Т.М.
Экономико-математические методы в планировании и управлении производством.
1. Роль математического моделирования в экономической теории и практике.
2. Понятие модели и моделирования.
3. История развития экономико-математического моделирования.
1. Роль математического моделирования в экономической теории и практике:
Математические методы позволяют сделать количественную оценку, например, оценить зависимость между увеличением занятости населения и увеличением национального дохода; математика позволяет выяснить, на сколько увеличиться национальный доход, если число занятых возрастет на 1%.
Математический метод – это инструмент, который позволяет и помогает получить количественные оценки, которые могут быть использованы в управлении производством.
В России экономико-математические модели начали развиваться в 50 - 60-е гг. ХХ века. Для развития экономико-математического моделирования необходимы следующие условия:
1) Зрелая экономическая наука (анализ и налаженный учет информации);
2) Развитие математических методов (линейное программирование, динамическое программирование, теория массового обслуживания, математическая статистика, теория игр);
3) Наличие вычислительной техники.
Именно развитие этих трех факторов и привело к развитию экономико-математического моделирования.
2. Понятие модели и моделирования:
Технология использования Экономико-математических методов:
1) Качественный анализ (экономический показатель, НД);
2) Построение модели на основе данных, полученных в результате анализа;
3) К полученной модели применяют определенный математический метод и осуществляют расчет;
4) Анализ результата;
Для осуществления этой цепочки необходимо знать такие науки, как экономика, математика и т.д.
Абстрактная математическая модель – это модель, состоящая из функций, уравнений и неравенств, схем и графиков.
Модель – упрощенная копия, искусственно создаваемый объект, на котором воспроизводятся определенные характеристики реального объекта с целью его изучения. Точность результата зависит от адекватности математической модели действительности. При использовании ЭММ строят разные модели, затем человек просматривает решения и выбирает.
Этапы построения модели:
1 - объект исследования.
2 - представление его в виде системы ограничений и функции.
3 - статистический расчёт.
4 - анализ полученных результатов.
ПРИМЕР:
1) Производительность труда зависит от технологии, организации производства и других факторов, необходимо количественно выразить имеющиеся факторы.
ПТ = f (энерговооруженность Э, численность Ч, объем производства V);
2) ПТ = а0 + а1 Э + а2 Ч + а3 V;
3) Определим а0, а1, а2, а3 и делаем вывод.
Это пример статической модели, но по исходным данным можно выстроить и другую модель (не линейная зависимость).