- •Содержание
- •Введение
- •Тематический план
- •Планы практических занятий
- •Занятие 7. Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Общие положения, методический инструментарий и задания на практические занятия по темам
- •Тема 1. Методические основы статистики (2 ч.)
- •Основные положения темы
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 2. Статистическое наблюдение (2 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративный материал темы к вопросу: формы, виды и способы наблюдения
- •Организационные формы
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных (4 ч.) Основные положения темы
- •Методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: сущность и классификация статистических группировок
- •Пример группировки данных
- •Выполнение задания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели (10 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: абсолютные величины Пример расчета условно-натуральных величин
- •К вопросу: относительные величины
- •Пример расчета относительных величин динамики
- •Пример расчета относительных величин планового задания
- •Пример расчета относительных величин выполнения планового задания
- •Пример расчета показателей, основанного на взаимосвязи относительных величин динамики, планового задания и выполнения плана
- •Пример расчета относительной величины структуры
- •Пример расчета относительной величины координации
- •Пример расчета относительной величины сравнения
- •К вопросу: средние величины
- •Пример расчета средних величин по не сгруппированным и сгруппированным данным
- •Пример расчета средней гармонической простой
- •Пример расчета средней гармонической взвешенной
- •Примеры расчета средней геометрической простой
- •Пример расчета средней квадратической
- •Пример применения правила выбора формы средней величины качественного признака
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 5. Анализ рядов распределения (10 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: понятие рядов распределения
- •Пример расчета средней арифметической взвешенной величины методом моментов
- •К вопросу: мода и медиана
- •Пример расчета медианы
- •Пример расчета моды
- •К вопросу: показатели вариации
- •Пример расчета показателей вариации
- •Пример расчета дисперсии методом моментов
- •Пример расчета дисперсии методом разности
- •К вопросу: виды дисперсии. Правило сложения дисперсии. Понятие эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Пример расчета общей, межгрупповой и внутригрупповой дисперсии, эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 6. Анализ концентрации, дифференциации
- •Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: показатели дифференциации распределения
- •Пример расчета квартилей
- •Пример расчета децилей
- •Пример расчета квартильного и децильного коэффициентов
- •К вопросу: показатели концентрации распределения
- •Пример расчета коэффициента концентрации Джини
- •Пример расчета коэффициентов концентрации Герфиндаля и Розенблюта
- •К вопросу: понятие о закономерностях распределения
- •Пример расчета критериев согласия
- •К вопросу: показатели формы распределения
- •Пример расчета показателей формы распределения
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 7. Статистические методы измерения взаимосвязей (8 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: метод сравнения параллельных рядов
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента Фехнера
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена в случае совпадения их значений
- •К вопросу: метод аналитической группировки. Понятие таблиц взаимной сопряженности
- •Пример расчета эмпирического корреляционного отношения
- •Пример оценки степени надежности эмпирического корреляционного отношения с помощью критериев Фишера и Стьюдента
- •К вопросу: показатели тесноты связи между двумя атрибутивными признаками
- •Пример расчета показателей тесноты связи между атрибутивными признаками
- •Пример расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова
- •К вопросу: понятие корреляционно-регрессионного анализа
- •К вопросу: парная линейная регрессия
- •Пример построения уравнения парной линейной регрессии
- •Пример расчета коэффициентов эластичности
- •Пример расчета индекса корреляции (теоретического корреляционного отношения), коэффициента детерминации, линейного коэффициента корреляции и критериев Фишера и Стьюдента
- •К вопросу: понятие многофакторного корреляционно-регрессионного анализа
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 8. Анализ интенсивности динамики (4 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: общая характеристика рядов динамики
- •Пример смыкания рядов динамики данных, отличающихся друг от друга по числу включаемых в исследуемую совокупность единиц
- •Пример смыкания рядов динамики данных, отличающихся друг от друга методикой расчета показателей
- •К вопросу: статистические характеристики рядов динамики
- •Пример расчета показателей интенсивности динамики
- •Пример расчета среднего уровня полного интервального ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня неполного интервального ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня полного моментного ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня неполного моментного ряда динамики
- •Пример расчета средних показателей интенсивности динамики
- •К вопросу: сравнительный анализ рядов динамики
- •Пример сравнительного анализа рядов динамики
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 9. Анализ тенденции развития и колебаний (6 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: структура ряда динамики
- •К вопросу: изучение основной тенденции развития
- •Этапы изучения основной тенденции развития
- •1. Ряд динамики проверяется на наличие тренда
- •2. Производится выравнивание временного ряда
- •Пример проверки ряда динамики на наличие тренда
- •Пример проверки ряда динамики на наличие тренда с помощью метода серий
- •К вопросу: механическое выравнивание рядов динамики Пример механического выравнивания ряда динамики методом укрупненных интервалов
- •Пример механического выравнивания ряда динамики методом скользящей средней
- •К вопросу: аналитическое выравнивание рядов динамики
- •Пример аналитического выравнивания ряда динамики
- •К вопросу: характеристика колеблемости
- •К вопросу: сезонные колебания
- •Пример расчета индексов сезонности при условии отсутствия четко выраженной тенденции изменения уровней ряда динамики
- •Пример расчета индексов сезонности при условии наличия тренда
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 10. Индексный метод (8 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: общая характеристика статистических индексов
- •К вопросу: агрегатный индекс как основная форма общего индекса
- •Пример расчета индивидуальных и агрегатных индексов
- •К вопросу: общие индексы как средние из индивидуальных индексов
- •Пример расчета общих индексов как средних из индивидуальных индексов
- •10.4 Системы взаимосвязанных индексов
- •Пример взаимосвязи индексов и расчета величины абсолютного прироста результативного признака за счет изменения признаков-факторов
- •К вопросу: индексы с постоянной и переменной базой сравнения
- •Пример расчета цепных и базисных индексов физического объема, цен и товарооборота
- •К вопросу: индексы средних величин
- •Пример анализа относительного и абсолютного изменения средних значений качественного признака, в том числе за счет изменения соответствующих факторов
- •К вопросу: территориальные индексы
- •Пример расчета территориальных индексов
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 11. Выборочный метод (4 ч.) Основные положения темы
- •Индивидуальный
- •К вопросу: ошибки выборки
- •Пример расчета ошибок репрезентативности показателей выборки
- •Пример расчета средних ошибок выборки
- •Пример расчета предельных ошибок выборки и доверительных интервалов для характеристик генеральной совокупности
- •К вопросу: определение численности выборки
- •Пример расчета численности выборки, обеспечивающей заданную точность результатов исследования, формируемой посредством случайного бесповторного отбора
- •Пример расчета численности стратифицированной выборки, а также границ, в которых находится среднее значение признака единицы генеральной совокупности
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 12. Представление статистических данных:
- •Основные положения темы
- •Иллюстративный материал темы к вопросу: статистические таблицы
- •К вопросу: классификация статистических графиков
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Список рекомендуемой литературы
- •98309 Г. Керчь, Орджоникидзе, 82
Министерство аграрной политики Украины
Государственный комитет рыбного хозяйства Украины
КЕРЧЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МОРСКОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ
СТАТИСТИКА
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
к практическим занятиям для студентов дневной формы обучения
по направлениям подготовки бакалавров 6.030504 «Экономика предприятия» и 6.030509 «Учет и аудит»
Керчь, 2009
Автор: Яркина Н.Н., к.э.н., доцент кафедры экономики предприятия КГМТУ
Рецензент: Логунова Н.А., к.э.н., доцент кафедры экономики предприятия КГМТУ
Скоробогатова В.В., к.э.н., доцент кафедры учета и аудита КГМТУ
Методические указания рассмотрены и одобрены на заседании кафедры экономики предприятия КГМТУ, протокол № 6 от 19.11.2009 г.
Методические указания рассмотрены и одобрены на заседании кафедры учета и аудита КГМТУ, протокол № 4 от 20.11.2009 г.
Методические указания рассмотрены и рекомендованы к утверждению на заседании методической комиссии ТФ КГМТУ, протокол № 2 от 8.12.2009 г.
Методические указания утверждены на заседании Методического совета КГМТУ, протокол № ____ от _____________200_г.
© Керченский государственный морской технологический университет, 2009
Содержание
Введение 4
Тематический план 5
Планы практических занятий 5
Общие положения, методический инструментарий и задания на практические занятия по темам 10
Тема 1. Методологические основы статистики 10
Тема 2. Статистическое наблюдение 11
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных 17
Тема 4. Обобщающие статистические показатели 27
Тема 5. Анализ рядов распределения 44
Тема 6. Анализ концентрации, дифференциации и подобия распределения 62
Тема 7. Статистические методы измерения взаимосвязей 75
Тема 8. Анализ интенсивности динамики 102
Тема 9. Анализ тенденции развития и колебаний 114
Тема 10. Индексный метод 130
Тема 11. Выборочный метод 154
Тема 12. Представление статистических данных: таблицы, графики, карты 164
Список рекомендуемой литературы 169
Введение
Статистика является одним из самых древних направлений практической деятельности в рамках государственного управления. Хозяйственные и военные нужды уже в незапамятный период истории человечества требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учет земель и т.д. Первые работы такого рода отмечены даже в священных книгах разных народов.
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления экономикой. В рамках статистической деятельности собирается информация, характеризующая развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся собранная информация обобщается, анализируется и в результате предоставляется возможность увидеть соответствующие тенденции развития и стройную систему взаимосвязей в экономике, сделать международные сопоставления и т.п.
Сбор данных лежит в основе любого исследования. От качества используемых данных, их достоверности и точности зависит достоверность результатов анализа. По утверждению английского политика Б. Дизраэли (1804-1881): «В жизни, как правило, преуспевает тот, кто располагает лучшей информацией». Вместе с тем, именно этому автору принадлежит мысль: «Есть ложь, есть наглая ложь, а есть статистика», что предъявляет особые требования не только к качеству сбора данных, но и к качеству их обработки и правильности, с научной точки зрения, интерпретации. Ибо, результаты статистического исследования зависят не только от того, насколько методически грамотно собраны исходные данные, но и от того, насколько правильно они обработаны. Именно статистика как научная дисциплина предоставляет необходимый теоретико-методологический инструментарий для обработки статистических данных, их анализа и правильной интерпретации.
Закрепление теоретического материала курса «Статистика», обучение приемам грамотного применения его методического инструментария, овладение навыками обработки статистических (экономических) данных осуществляется посредством самостоятельного домашнего выполнения практических заданий, их проверки и обсуждения на практических занятиях.
Практические занятия являются неотъемлемой частью учебного процесса в вузе. Благодаря им студент более глубоко овладевает учебным материалом, расширяет свой кругозор, развивает навыки самостоятельного мышления и расчетно-аналитической работы.
Процесс подготовки студентов дневной формы обучения по направлениям подготовки бакалавров 6.030504 «Экономика предприятия» и 6.030509 «Учет и аудит» к практическим занятиям и непосредственно работа на них способствуют закреплению и дополнительному изучению материалов курса «Статистика» в соответствии с тематикой, представленной в Тематическом плане рабочей программы.
Методические указания по выполнению практических заданий по курсу «Статистика» предназначены для оказания существенной помощи студентам в процессе подготовки к практическим занятиям и овладения практическими навыками решения конкретных задач обработки и интерпретации экономической информации; направлены на методическое обеспечение учебного процесса.