- •6 Алгоритмы эффективного принятия решений
- •6.1 Алгоритмы принятия оперативных решений
- •6. 2 Алгоритмы оптимального планирования
- •7 Техническое и информационное обеспечение асу
- •7. 1 Комплекс технических средств
- •7. 2 Информационное обеспечение асу
- •7. 3 Понятие о банках данных и базах данных
- •8 Основы передачи данных
- •8.1 Каналы связи
- •8. 2 Режимы передачи данных и способы коммутации каналов связи
- •9 Асу работой припортовой станцией
- •9.1 Общие характеристики асу работой припортовой станцией
- •9. 2 Документооборот в системе « станция — порт»
- •10 Асу взаимодействием различных видов транспорта
- •10.1 Документооборот в системе «порт— станция»
- •10. 2 Оптимизация взаимодействия системы ж. Д. С портами
6 Алгоритмы эффективного принятия решений
6.1 Алгоритмы принятия оперативных решений
Ввод. Управлять можно только … событиями.
Ответ: предстоящими.
Ввод. Происходящие и прошедшие события можно лишь фиксировать или … .
Ответ: анализировать.
Ввод. Оперативное управление перевозочным процессом возможно только при наличии … предстоящей эксплуатационной работы.
Ответ: прогноза.
Выбор. По характеру решаемых задач алгоритмы прикладного программного обеспечения можно разделить на алгоритмы:
в+ прогнозирования
в+ анализа функционирования автоматизированных систем
в- расчета тарифов
в- расчета подвода поездов к сортировочным станциям
Выбор. По характеру решаемых задач алгоритмы прикладного программного обеспечения можно разделить на алгоритмы:
в+ обработки данных
в+ оптимального планирования
в- расчета тарифов
в- расчета подвода поездов к сортировочным станциям
Выбор. Алгоритмы обработки данных включают управление:
в+ архивацией
в+ обработкой
в- ЭВМ
в- операционной системой ЭВМ
Выбор. Алгоритмы обработки данных включают управление:
в+ вводом
в+ выводом
в- ЭВМ
в- операционной системой ЭВМ
Выбор. Прогнозирование количественных показателей, характеризующих перевозочный процесс, относят к задаче
в+ стохастической
в- детерминированной
в- линейной
в- нелинейной
Ввод. Технологические события, которые до их окончания остановить нельзя называют … .
Ответ: непрерывными.
Ввод. Технологические события, которые до их окончания можно остановить, а затем продолжить называют … .
Ответ: дискретными.
10
6. 2 Алгоритмы оптимального планирования
Выбор. Алгоритм оптимального планирования:
в+ нелинейное программирование
в- дробное программирование
в- частное программирование
в- квадратическое программирование
Выбор. Алгоритм оптимального планирования:
в+ целочисленное программирование
в- дробное программирование
в- частное программирование
в- квадратическое программирование
Выбор. Алгоритм оптимального планирования:
в+ линейное программирование
в- дробное программирование
в- частное программирование
в- квадратическое программирование
Выбор. Алгоритм оптимального планирования:
в+ динамическое программирование
в- прямоугольное программирование
в- арифметическое программирование
в- алгебраическое программирование
в- квадратическое программирование
Выбор. Алгоритм оптимального планирования:
в+ стохастического программирования
в- прямоугольное программирование
в- арифметическое программирование
в- алгебраическое программирование
в- квадратическое программирование
Выбор. Алгоритм оптимального планирования:
в+ многокритериальная оптимизация
в- прямоугольное программирование
в- арифметическое программирование
в- алгебраическое программирование
Выбор. Многокритериальная оптимизация:
в+ поиск оптимального плана по Парето
в- поиск оптимального плана по Колмогорову
в- поиск оптимального плана по Чебышеву
в- оптимальное планирование по Романовскому
Выбор. Многокритериальная оптимизация:
в+ поиск оптимального плана
в- поиск оптимального плана по Колмогорову
в- поиск оптимального плана по Чебышеву
в- оптимальное планирование по Романовскому
Выбор. Многокритериальная оптимизация:
в+ задача многокритериальной оптимизации планирования ресурса порожних вагонов под погрузку на станции
в- задачи поиска оптимального плана по Колмогорову
в- задачи поиска оптимального плана по Чебышеву
в- задачи оптимального планирования по Романовскому
Ввод. Любому оптимальному по Парето плану логично поставить в соответствие объединенную целевую функцию с набором коэффициентов, имеющую … в этой точке.
Ответ: минимум.
Ввод. Для каждого плана, оптимального по Парето можно утверждать, что нельзя уменьшить значение одного из частных критериев, … значение критерия хотя бы одного из остальных.
Ответ: не увеличивая.
Ввод. Если задачу оптимизации удается разделить на … множество шагов, то тогда она может быть поставлена и решена как задача динамического программирования.
Ответ: конечное.
Ввод. Задачу распределения ресурса можно рассматривать как динамическую, в качестве шагов принимая … ресурсов к определенному потребителю.
Ответ: прикрепления.
Ввод. В ситуационно-эвристическом методе программирования количественных показателей предполагается, что стохастическая связь между прогнозируемым показателем и каждым влияющим фактором достаточно точно описывается … моделями лишь в узких границах измерения факторов.
Ответ: стохастическими.
Ввод. В ситуационно-эвристическом методе прогнозирования количественных показателей, характеризующих перевозочный процесс при установлении форм связи между прогнозируемыми показателями и каждым влияющим фактором допустимо использование лишь тех опытных данных, которые реализованы в … ситуациях.
Ответ: сходных.
Ввод. Поиск кратчайшего пути при развозе груза решается с помощью теории … .
Ответ: графов.
Ввод. Задача о распределении потоков в сетях решается с помощью теории … .
Ответ: графов.
Ввод. Нахождение критического пути решается с помощью теории … .
Ответ: графов.
Ввод. Применение вычислительной техники для автоматизации работ, выполняемых при проектировании называется … .
Ответ: САПР.
Ввод. Вопросами разработки планов проведения экспериментов занимается теория … эксперимента.
Ответ: планирования.
20