- •6.Правила образования групп.
- •17 Пром-ть как объкт изучения статистики.
- •18.Промышленное предприятие как отчётная единица в статистике пром-ти.
- •19. Предмет и метод статистики пром-ти
- •20. Система стоимостных показателей продукции.
- •21)Статическое изучение выполнение плана по ассотрименту продукции
- •22) Статическое изучение ритмичности выпуска продукции
- •23) Понятие качества продукции
- •24) Статическое изучение динамики
- •25) Показатели размеров брака и потреь от брака
- •31. Показатели статистического изучения оборотного капитала
- •32.Задачи и источники анализа обеспеченности матер ресурсов
- •33. Обеспеченность организации матер.Ресурсами
- •34. Показатели использования матер рес-в
- •36. Показатели эф-ти использования матер рес-в
- •42. Трудовые ресурсы, их характеристика.
1.Статистика изучает с колич.стороны качеств.
содержание массовых общественных явлений.
Ст-ка имеет 3 осн.стороны:
изуч. обществ. явления(соц.,демогр.,эк.)
анализир. обществ. явления с колич. стороны(работает с цифрами)
рассм. только массовые обществ. явления. (работает с большими массивами цифр)
Ст-ка изуч. эк. и обществ. явления через анализ стат. совокупностей. Ст. совокупность-множество объективно существующих во времени и пространстве варьирующих явлений, кот. имеют 1 или неск. общих признаков и разл. между собой по др. признакам.
Классиф. признаков: 1) существ. и несуществ.
2)качеств. и количеств. 3)варьирующ. и постоян. 4) прямые и косв. 5) первичн. и вторичн. и т.д.
Явления- всегда какая-то часть реальн. действительности.
Признак-поддающ. измерению св-во действ-сти.
Показатель-числ. хар-ка признака или явления
2. Метод статистики можно определить как совокупность приёмов, применяемых ею для познания своего предмета и основанных на общенаучных и логических категориях.
Общенаучные методы:сравнение, анализ, синтез, методы индукции и дедукции, аналогия, гипотеза и др.
Специфические методы: стат. наблюдение, ст. сравнение, сводка и группировка, таблицы, графики, индексный метод, ряды динамики, стат. расчёты, ст. показатели.
Ст.показатель предст. собой общенаучную колич. хар-ку общественных явлений и процессов в их качеств.определённости в условиях конкретного места и времени.
Виды показателей:
Натуральные и денежные
Объёмные и качественные
Обобщающие и конкретные
3.Централизованное руководство учётом и статистикой осуществляется в РБ Министерством статистики и анализа. Ему подчиняются областные и городские управления статистикой.
Основные задачи органов статистики:
Сбор, обработка, и анализ стат. данных
Предоставление стат. данных и составление докладов
Подготовка и издание стат. сборников, журналов
Подготовка и модернизация форм стат. отчётности
Методическое и методологическое обеспечение стат. работы.
Стат.отчётность-офиц. документ, содержащий стат. сведения по работе хоз. субъектов. Св-ва стат. отчётности: обязательность, юр.сила, документ.обоснованность, срочность.
Отчётность делится на 3 группы: 1) первичная; 2)Ведомостная и отраслевая;
3)Стат. отчетность, предоставленная в органы статистики.
Требования к отчётности:
Должна быть предоставлена тосно в срок по уст.форме
Данные д.б. достоверными и точными
4.Ст. наблюдение - массовое научно-организованное планомерное наблюдение о явлениях соц. и эк. жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков по кажд. единице совокупности. Оно предполагает разработку программы с указанием цели наблюдения, определение перечня признаков, плана сбора обработки данных, фиксацию форм контроля материалов.
Осн.признаком классификации видов Ст. наблюдения явл.: 1. степень охвата исслед совокупн. 2. Время провед. наблюдения. 3. Источники сведения.
По1-му признаку выд.: сплошное и несплошное. Несплошное делит. на: 1. Выборочн. 2. осн. массива. 3. монографическое
По времени проведения разл.: 1. непрерывнн(тек). 2. прерывные: •периодические;•единовременные.
По источнику сведения: 1. непосредств. 2. документиров. 3. опрос.
В Ст. прим. след. способы сбора Ст. информации:
1. отчётный; 2. экспедицион; 3. саморег;4. анкетный.
Любое Ст. наблюдение допускает наличие собр. инф-ции отд. ошибок или погрешностей, кот. необх. своеврем. устранить.
Ошибками наблюдения наз. расхождения между рез-ми наблюдений и истин. значениями величины наблюдаемого явления
Клсф. обшибок: 1)В зависимости от причин: 1. измерения;2.репрезентотивности;3.преднамер.; 4.непреднамер. 2)По стадиям возникн.: 1.ошибки регистрации; 2. ошибки при подготовке м-в к обработке. 3)По характеру: 1. случ; 2. сист.
6.Правила образования групп.
Размах варьирования – разница между мах и мin значениями стат. данных в группе. Имеет значение также числен- ность стат. совокупности:
N=(хмах-хmin)/n.
Если количество данных невелико,то не следует образовывать большого коли- чества групп.
Вторичная группировка – образование групп стат. данных на основании ранее созданных группировок. Применяют 2 способа образования новых групп: 1.изменение(укрупнение или разукрупнение) первоначально созданных интервалов на основании нового признака. 2.перегруппировка т.е.закрепление за каждой группой опред-ого кол-ва единиц стат. совок-ти.
7.Стат таблицы и их виды, правила сост-ия таблиц,разработка сказу- емого таблицы,графики,диаграм- мы, пиктограммы. Стат. таблица – форма рационального изложения цифрового материала,а также это пересечение гориз-ых и верт-ых линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали столбцы.Подлежащее – левая часть таблицы,отражающая количественные признаки стат. сов-ти. Виды таблиц:1.простые-таблицы,в под- лежащих которых нет группировок:а) перечневые,б)территориальные,в) хро- нологические.2.групповые - подлежа- щее разделено на группы по какому-либо признаку.3.комбинированные- подлежащее может быть разбито на группы и подгруппы.
Правила составления таблиц:1.Должна уместиться на лист;размеры не более 14 граф и 15 строк или не более 6 граф и 30 строк;2.Название таблицы,граф и строк должны быть сформулированы кратко;3.строки и графы нумеруются; 4.все ячейки должны быть заполнены; 5.цифры приводятся с одинаковой точностью округления.
Стат. график – наглядное изображение стат. данных с помощью геометричес- ких линий,фигур,схем,значков, столб- цов,кругов и т.п. Графики могут быть: графики сравнения, структуры,динами- ки,контроля выполнения планов, вариационных рядов и т.д. Виды графиков:1.линейные:показывают тенденции развития явлений;2.столби- ковые или полосовые;3.квадратные или круговые диаграммы;4.секторные диаграммы:показывает соотношение между данными,их структуру; 5.пикто- граммы;6.стат. карта или график прстранственного размещения:отражает общие связи между показателями.
8.Методы исчисления средних величин. Признак,по которому находится средняя величина признака каждой единицы совок-ти наз-ся вариантом изучаемого признака х1,х2,х3… n-число единиц изучаемой сов-ти.Стат. вес или частота признака f.
срерняя |
простая |
взвешенная |
арифметическая |
Ха=∑а/n |
Ха=∑xf/∑f |
гармоническая |
Xh=n/∑(1/x) |
Xh=∑f/∑(f/x) |
квадратическая |
Xk=√∑x2/n |
Xk=√(∑x2f/∑f) |
геометрическая |
Xg=n√П(х) |
Xg=n√П(х) |
Выбор простой и взвешенной средней решается в зависимости от осредняемо- го признака:если он первичный, то ис- пользуется простая средняя,если вто- ричный,то взвешенная средняя. Сред- няя арифметическая считается основ- ной формой средней, применяется наи- более часто. Средняя гармон-ая пред- ставляет собой величину,обратную ср. ариф-ой, исчислённой из обратных значений признака. Средняя квадрати- ческая применяется в тех случаях,ког- да приходится осреднять величины, входящие в исходную информацию в виде квадратных ф-ий. Ср. геометри- ческая применяется в тех случаях, когда мы имеем дело с произведением вариантов. xk›xa›xg›xh.
9.Структурные средние. Под модой понимается вариант,который чаще всего встречается в стат. ряду. Под медианой понимается значение ранжи- рованного ряда,расположенное посере- дине. В обе стороны от неё находится равное число единиц совок-ти.Отыска- ние моды производится по-разному:1.в дискретном ряду происхорит путём простого просматривания столбца;2.в интервальном ряду:
Мо=хо+i(fMo-fMo-1)/(fMo-fMo-1)+(fMo-fMo+1),где хо-нижняя граница модаль- ного интервала; Mo-частота модального интервала; fMo-1-частота предмодаль- ного интервала; fMo+1-частота интер- вала,следующего за модальным.
Ме=хо+i(∑(f/2)-SMe-1)/fMe, где хо-ниж- няя граница медианного интервала;∑f-сумма частот ряда; SMe-1-сумма накопленных частот предмедианного интервала; fMe-частота медианного интервала.
Чтобы найти медиану в дискретном ряду,нужно к полусумме его частот перибавить 0,5.
10.Сущность и классификация индексов.Статистическим индексом называют обобщающий относительный показатель сравнения двух совок-ей состоящих из элементов непосредст- венно неподдающихся суммированию. Наидолее распространена сравнительная хар-ка сов-тей во времени. Здесь индексы выступают как временные показатели. Индексный метод также применяется для оценки роли отдельных факторов в изменении сложного явления.
Индексы
Объемных Качественных
показателей показателей
Общие Групповые Индив-ые
Агрегатные Ср. из индив-ых
Цепные Базисные
11. Индивидуальные индексы.Агре- гатные индексы. Среднеарифмети- ческие индексы.Индивидуальные индексы дают сравнительную хар-ку динамикиотдельных эл-ов сов-ти, например выпуск цемента в двух пери- одах.Агрегатные опр-ся методологией расчёта.Если база для сравнения всех уровней явления остаётся постоянной, получаемый индекс называют базисным ,в противном случае цепным. При сравнительной хар-ке динамики отдельных элементов сов-ти инд-ые индексы получают непосредственным сопоставлением индексируемых показателей.
Инд-ый индекс цен:ip=p1/p0 ,где p1-цена в отчетном периоде. p0-цена в базисном периоде.
Индекс физического объёма продукции: ig=g1/g0,где g1,g0-кол-во товара в отчёт- ном и базисном периоде.
Агрегатный индекс цен:чтобы получить сведения об изменении цен на все продукты в виде единого показателя необходимо сопоставить цены при помощи неизменного кол-ва товаров: Ip=∑p1g1/∑p0g1 ; Ip=∑p1g0/∑p0g0.
Агрегатный индекс физич-ого объема продукции:Ig=∑g1p0/∑g0p0 ; Ig=∑g1p1/∑g0p1. Если исходные данные не позволяют исчислить общий индекс в агрегатной1 форме,строят средний индекс из индивидуальных. При исчислении средних индексов используют только 2 формы:среднюю ариф-ую и среднюю гармонич-ую. Средний арифметический индекс может быть получен при помощи преобразования агрегатного индекса физического объёма продукции: g1=igg0. Ig=∑g1p0/∑g0p0=∑igg0p0/∑ g0p0.
12. Сущность и значение науки и инновации,задачи их статистичес- кого изучения.НТП – объективный процесс накопления научных знаний, обеспечивающий совершенствование производительных сил, форм и мето- дов организации производства и повышения эффективности.
Задачи статистики ТП:1.измерение ур-ней автоматизации и механизации производит-ых процессов и труда. 2.изучение химизации произв-ва. 3.изучение,внедрение и освоение новой техники. 4.статистич-ое изуче- ниекооперации и специализации.
Источники анализа:1.производствен- но экономический план организации. 2.отчеты о выполнении плана по новой технике. 3.расчеты эк-ой эфф-ти.4.данные бухгалтерского, статистического и оперативного учета.
13.Система показателей иннова- ционной деятельности.Система показателей:а)кол-во единиц обору- дования,обслуживающих усовершен- ствованные технолог-ие процессы. б)кол-во продукции,выпущенной по новой технологии. в)удельный вес продукции, изготовленной в условиях новой технологии.
Основными показателями,характери- зующими эк-ую эфф-ость мероприя- тий по новой технике явл-ся объем капиталовложений, необходи- мых для внедрения новой техники и срок их окупаемости,а также уровни произ водительности труда и себестоимости ,которые достигаются в рез-те внедре ния новой техники. Срок окупаемости показывает через сколько лет допол-ые капиталовложения будут пол- ностью возмещены засчет экономики от снижения себестоимости продукции. О=К/З, К-капитальные вложения,З-затраты предпр-ия на выпуск продукции. Коэф-нт сравнит-ой эк-ой эф-ти служит для хар-ки доли затрат на новую технику ежегодно окупаемую после её внедрения. Е=1/О.
14.Показатели результатов науки и инновационной деятельности: обобщающие показатели; частные показатели. Сущность специализа- ции состоит в сосредоточении изготовления отдельных видов изделий или деталей на отдельных предприятиях т.е. это концентрация однородного производства.
Показатели специализации:1.ур-нь специализации-удельный вес основ- ной продукции в стоимости всей годо- вой продукции. 2.среднее число наи- менований деталей на одно рабочее место за годовой период. 3.Удельный вес продукции, выпускаемой специ- ализированными предприятиями в общем кол-ве продукции данного вида.
Кооперирование предприятий выра- жается в поставках заводами смеж- никами головному предприятию дета- лей и узлов необходимых для изготов- ления сложных изделий. Показатели кооперирования:1.численность специ- ализированных предприятий постав- щиков,удельный вес затрат на коопе- рированные поставки себестоимости продукции головного предприятия; 2.коэф-т кооперированного снабже- ния ,представляющий соотношение затрат на кооперированные поставки к сумме затрат на сырьё и материалы.
Комбинирование означает создание крупных предприятий,в пределах которых осуществляется либо ряд последовательных в переработке исходного сырья,либо комплексное использование природного сырья. Концентрация производства- сосредоточение выпуска однородной продукции на специализированных предприятиях и укрупнение предприятий.