- •Университет международного бизнеса кафедра «информационные системы»
- •Учебная программа курса для студентов (Силлабус)
- •Содержание дисциплины
- •Календарно-тематический план:
- •1.2 График выполнения и сдачи заданий срс:
- •1.3 График проведения и содержание срсп:
- •1.4 Тематика письменных работ по курсу
- •Перечень программных вопросов по пройденному курсу и соответствующих итоговым тестам
- •1.5 Глоссарий
- •2 Общая шкала оценки знаний
- •3 Определение итоговой оценки по вск
Университет международного бизнеса кафедра «информационные системы»
«УТВЕРЖДАЮ»
Проректор по УМР,
д.э.н., профессор
________________Нурмуханова Г.Ж.
«_20_»__сентября_______2011 г.
Учебная программа курса для студентов (Силлабус)
Наименование дисциплины: Теория вероятностей и математическая статистика
Специальность 5В070300 – «Информационные системы»
Форма обучения очная ____
Всего ____ 2_____ кредита
Курс: ____2_____
Семестр:__3_____
Лекций: ___30____ часов
Количество рубежных контролей (РК): ___2____
СРСП: ___15____ часов
СРС ___45___ часов
Экзамен___3____ семестр
АЛМАТЫ 2011
Учебная программа курса составлена доцентом Джумагалиевой Мадиной Бижановной на
основании типовой учебной программы дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для высших учебных заведений по специальности 5В070300 – «Информационные системы».
Джумагалиева Мадина Бижановна, кандидат физико-математических наук, доцент. Окончила с отличием механико-математический факультет КазГУ, закончила аспирантуру при Институте математики Сибирского отделения Академии наук СССР, защитила диссертацию. Научно-исследовательские интересы: занимается исследованием стабилизации и оптимальной стабилизации перманентных вращений твёрдого тела. Владеет свободно русским и казахским языками, на английском языке говорит и переводит со словарем.
Телефон: 334–18-05, электронный адрес – E-mail: madina_dzh@mail.ru.
Учебная программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» обсуждена на заседании кафедры «Информационные системы»
« 26 » августа 2011 г. Протокол № 1
Заведующий кафедрой,
к.т.н., доцент Махметова А.М. ______________
Декан факультета
«Информационных технологий и финансов»,
к.э.н., доцент Кенесбаева Д.Ж._______________
РЕКОМЕНДОВАНО УМС УНИВЕРСИТЕТА
Протокол № 1 от « 20 » сентября 2011 г.
Пререквизиты дисциплины: Для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» студентам необходимо хорошее знание математики в объеме школьной программы и также знание дисциплины «Математический анализ».
Постреквизиты дисциплины: Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» служит базой для изучения таких дисциплин как «Теория информации», «Основы информационной безопасности», «Теория электрических цепей».
Описание дисциплины: Курс состоит из двух разделов, отражающих основы дисциплины: «Теория вероятностей» и «Математическая статистика».
Предметом теории вероятностей является изучение вероятностных закономерностей массовых однородных случайных событий.
Математическая статистика решает задачи оценивания отдельных параметров и структуры в целом той или иной вероятностной модели по статистическим данным, дает методы проверки различных гипотез, рекомендует правила планирования самого эксперимента для получения необходимых статистических данных.
Цель изучения дисциплины: Методы теории вероятностей широко применяются в различных отраслях естествознания и техники: в теории надежности, теории массового обслуживания, в теоретической физике, геодезии, астрономии, теории стрельбы, теории ошибок наблюдений, теории автоматического управления, общей теории связи и во многих других теоретических и прикладных науках. Теория вероятностей служит для обоснования математической и прикладной статистики.
Преподавание курса имеет целью изучение основных понятий, законов теории вероятностей и математической статистики и их приложений в различных областях. Курс обучает основным методам, необходимым студентам для самостоятельного анализа и моделирования процессов и явлений при поиске оптимальных решений прикладных задач и выборе наилучших способов реализаций этих решений.
Задачи изучения дисциплины:
- овладение приемами и методами решения конкретных задач;
- развитие умения строить математические модели реальных процессов и подбора методов оценки построенной модели;
- развитие умения строить вероятностные модели;
- развитие умения проведения качественных статистических исследований и выработки практических рекомендаций на основе проведенного анализа;
- воспитание математической культуры;
- формирование научного мировоззрения и логического мышления.