- •Учебно-методический комплекс
- •1. Учебная программа дисциплины - syllabus
- •1.6. График выполнения и сдачи заданий по дисциплине
- •1.7. Список литературы
- •Интернет источники:
- •1.8. Информация об оценке
- •1.9. Политика и процедура курса
- •2. Учебно-методические материалы по дисциплине
- •2.1. Тематический план курса
- •2.2. Тезисы лекционных занятий
- •Тема № 8 .Парная нелинейная регрессия
- •Гипербола
- •Экспонента
- •Парабола
- •Тема №12 Система одновременных уравнений
- •2.3. Планы семинарских занятий
- •Тема 12. (занятие 15) Система одновременных уравнений
- •Методы оценки параметров структурной формы модели
- •2.5. Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов под руководством преподавателя
- •Линейная регрессия.
- •Проверка общего качества уравнения регрессии. Коэффициент детерминации r2
- •Множественная линейная регрессия
- •Функция линейн()
- •Использование f-cтатистики
- •2.6. Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов
- •Проверка значимости оценок коэффициентов регрессии. Статистика Стьюдента.
- •Вычисление t-статистики
- •2.7. Тематика письменных работ по курсу
- •2.8. Тестовые задания для самоконтроля
- •Приложение 2 Критические точки распределения Стьюдента
- •Приложение 3 Критические точки распределения Фишера-Снедекора (k1 — число степеней свободы большей дисперсии, к2 — число степеней свободы меньшей дисперсии)
- •Приложение 4 Критические точки распределения 2«хи – квадрат»
- •Учебно-методический комплекс
Министерство образования и науки Республики Казахстан
Карагандинский государственный университет
имени Е.А. Букетова
Экономический факультет
Кафедра «Бухгалтерский учет и аудит»
Учебно-методический комплекс
ПО
ЭКОНОМЕТРИКЕ
для специальностей: 050904 - Бытовые услуги и сервис
000508 - Учет и аудит
050507 - Менеджмент
050509 - Финансы
050510 - Государственное и местное
управление
050511 – Маркетинг
050506 - Экономика
Караганды
2010
Составители: Джумабаев С.А., к.ф-м.н., доцент
Темирбекова Л.А., ст. преподаватель
Данный УМК по разработан в соответствии с типовой программой по курсу «Эконометрика».
Эконометрика относится к одной из базовых дисциплин современного экономического образования. Количественный анализ реальных экономических явлений составляет основу большинства передовых методов, применяемых в исследованиях экономистами; трансформация экономических отношений, появление системы национальных счетов, отвечающих требованиям рыночной экономики, а также необходимое статистическое обеспечение эконометрического моделирования, обусловили включение дисциплины «Эконометрия» в учебные программы высшей школы республики и активное использование эконометрических приемов в научных исследованиях.
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Эконометрика» / Сост. Джумабаев С.А., Темирбекова Л.А. - Караганды: Изд-во КарГУ, 2010,
© Карагандинский государственный университет, 2010
1. Учебная программа дисциплины - syllabus
1.1. Данные о преподавателе:
Джумабаев Серик Асетович – кандидат физико-математических наук, доцент
Место работы кафедра «Бухгалтерский учет и аудит» 303 аудитория Главного корпуса
E-mail: shirak@nursat.kz
время пребывания на кафедре: по расписанию
Темирбекова Ляззат Асановна – старший преподаватель
Место работы кафедра «Бухгалтерский учет и аудит» 303 аудитория Главного корпуса
E -mail: adiya77@mail.ru
время пребывания на кафедре: по расписанию
1.2. Данные о дисциплине:
название: Эконометрия
количество кредитов: 2
место проведения: главный корпус КарГУ имени Е. А. Букетова
Выписка из учебного плана
Курс |
Се-местр |
Кре-диты |
Лек-ции |
Семи-нары |
СРСП |
СРС |
Всего |
Форма контроля |
3 |
4 |
2 |
15 |
15 |
30 |
30 |
90 |
экзамен |
1.3. Пререквизиты:
Для изучения данного курса студенту необходимо предварительно усвоить следующие дисциплины: экономическая теория, математика для экономистов, математическая статистика, теория вероятностей, общая теория статистики. Также студенты должны уметь пользоваться компьютерами, хорошо понимать экономические категории и понятия.
1.4. Постреквизиты:
1. Микроэкономика, Макроэкономика, Управленческий анализ, Анализ проектов.
2. Курсовое и дипломное проектирование, магистерские диссертации
3. Экономические расчеты и эконометрические исследования
1.5. Краткое описание
Современное экономическое образование держится на трех китах: макроэкономике, микроэкономике и эконометрике. Эконометрика входит в «ядро» учебных программ современного экономического вуза. Она тесно связана с перечисленными курсами, давая не абстрактно-формальные, а прикладные знания.
На современном этапе управление экономикой Республики Казахстан требует базовой подготовки экономиста: уровня углубленной статистической подготовки. Знания, приобретенные при изучении данной дисциплины, являются базовыми для экономистов.
Чтение современной экономической литературы предполагает хорошую эконометрическую подготовку.
Цель изучения – овладение современными эконометрическими методами анализа конкретных экономических данных на уровне, достаточном для использования в практической деятельности экономиста, менеджера и отвечающим международным стандартам экономического образования.
Задачи курса:
понять место эконометрики как составной части экономической теории;
научиться строить эконометрические модели и анализировать их;
изучить современные эконометрические методы;
научиться использовать результаты эконометрического анализа для прогноза и принятия обоснованных экономических решений;
приобрести навыки практического использования современных пакетов прикладных программ для решения эконометрических задач.
После изучения курса «Эконометрика» студент должен
знать:
- понятийный аппарат эконометрики и ее методологию. Роль экономических и эконометрических моделей. Основные виды функциональных зависимостей, с помощью которых моделируются экономические и социальные явления;
- способы задания случайных величин (СВ), определение понятий функция распределения СВ, плотность распределения СВ, знать определение понятий «дисперсия», «среднее квадратическое отклонение» и их статистический смысл, уметь вычислять математическое ожидание и дисперсию случайных величин. Знать определения понятия «число степеней свободы» СВ;
- основные виды статистических распределений, использующихся в эконометрике: нормальное распределение, распределение , распределения Стьюдента и Фишера–Снедекора, и уметь их использовать для статистической проверки гипотез;
- основные понятия метода статистического испытания гипотез: «нулевая и альтернативная гипотезы», «статистический критерий для проверки гипотезы», «уровень значимости», «критическая область»;
- основные принципы построения модели социально-экономических явлений, регрессионный анализ, его возможности и недостатки. Типы моделей многофакторной регрессии социально-экономических явлений;
- метод наименьших квадратов (МНК) для построения регрессионного уравнения и предпосылки его использования. Уметь применять на практике метод МНК для построения линейных регрессионных моделей в случае однофакторной и многофакторной регрессий;
- определение понятий «коэффициент корреляции», «множественный коэффициент корреляции», «коэффициент детерминации». Уметь вычислять эти коэффициенты, используя определяющие их формулы, и, используя возможности пакета анализа электронных таблиц Excel;
уметь:
- производить точечную и интервальную оценку параметров линейного регрессионного уравнения и интервальную оценку результативной переменной при заданном уровне значимости;
- выявлять гетероскедастичность и автокорреляцию в исходных данных и анализировать данные при наличии гетероскедастичности и автокорреляции;
- использовать статистический метод испытания гипотез для определения значимости статистических показателей, полученных по результатам выборочного наблюдения;
иметь навыки:
- статистической оценки значимости регрессионных моделей с использованием статистики Фишера – Снедекора. Знать основные идеи дисперсионного анализа и уметь его использовать для построения статистических критериев. Уметь оценивать статистическую значимость регрессионных коэффициентов.
Уметь
- анализа рядов динамики с целью выделения трендовой сезонной и случайных составляющих вариационного ряда и последующего прогнозирования социально – экономических явлений.
- постановки задачи эконометрического исследования и практического решения задач эконометрики с использованием компьютерных методов анализа.