- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •Тема 2. Теория статистического наблюдения
- •1.Понятие статистического наблюдения, его организационные формы
- •2.Виды и способы статистического наблюдения
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •2.Статистические группировки, их виды и задачи
- •3.Этапы построения статистических группировок.
- •4. Статистические таблицы
- •5.Статистические графики.
- •Тема 4. Абсолютные, относительные и средние величины
- •2.Относительные величины, их значение и основные виды
- •4. Сущность и виды средних величин.
- •5. Структурные средние величины
- •Тема 5. Статистическое изучение вариации
- •2. Показатели вариации и способы их расчета
- •3.Виды дисперсий и правила их сложения
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •3. Понятие ошибки репрезентативности, виды ошибок репрезентативности
- •4. Определение необходимой (оптимальной) численности выборки
- •5. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •Тема 7 анализ временных рядов
- •1. Понятие о статистических рядах динамики
- •2. Показатели временных рядов
- •Тема. Экономические индексы
- •2. Индивидуальные и агрегатные индексы
- •3. Средние индексы из индивидуальных (групповых)
- •4. Индексы переменного и фиксированного состава. Индекс структурных сдвигов.
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
История возникновения и развития статистической науки
Предмет, метод и задачи статистической науки
История возникновения и развития статистической науки
Статистика как научное знание возникла в XVII в. почти одновременно в Европе и Англии. Но форма возникновения и ее содержание были различны: государствоведение - в Европе и политическая арифметика - в Англии, ставшие затем двумя направлениями в статистической науке.
Работы в области политической арифметики посвящены социально-экономическим вопросам. Они выявляли закономерности общественной, прежде всего экономической жизни.
Основоположником политической арифметики был Вильям.
Одна из важнейших заслуг политических арифметиков - понимание необходимости массовых данных как условия получения устойчивых, доказательных выводов. Политические арифметики в целом правильно определили суть статистики, ее задачи и значение как метода социального познания. Но из-за бедности исходных учетных данных, неразработанности приемов и методов статистики, отсутствия сложившихся традиций в исследованиях интереса к теоретическим вопросам статистического метода у политических арифметиков не было, они не осознали необходимость теории статистики.
Существенно иным был подход государствоведения. Родиной го-сударствоведения являлась Германия - страна с прочными традициями так называемого камерального (бюджетного) учета. Статистика-государствоведение базировалась на признании государства единственным источником наблюдения, единственным аппаратом наблюдения - чиновников, администраторов, управляющих, полицейских. Представители этого направления недооценивали математические средства познания. Измерительный характер статистики, по крайней мере на первых порах, не рассматривался как ее отличительная особенность. Количественные оценки трактовались как частный случай общего описания. Отсюда и другое название этого направления — описательная статистика.
Одним из основоположников описательной школы был Герман Конринг (1606 - 1681). По учению Конринга, государствоведение - это описание современного состояния государства, изучение же прошлого он относит к политической истории.
Самыми ценными достижениями описательной школы были совокупность показателей, которые разрабатывали её представители, и создание специальной системы сбора статистических данных о массовых явлениях.
Подлинным основателем теории статистики является крупнейший статистик XIX в. Адольф Кетле (1796 - 1874).
Кетле много занимался вопросами статистической практики в масштабе всей Европы. Он был организатором международных статистических конгрессов, которые сыграли большую роль в развитии практической и теоретической статистики.
Предмет, метод и задачи статистической науки
В настоящее время слово статистика используется в нескольких значениях:
Прежде всего, это синоним слова «данные». Именно в этом смысле можно сказать: "Статистика рождаемости и смертности России" или "статистика преступлений".
Статистикой называется и отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления.
Статистикой называют также отрасль практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ статистических данных.
Статистика - одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным явлениям.
Предметом изучения статистики как наука являются количественные стороны массовых социально-экономические явления. Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик. Явления и процессы протекающие в жизни общества изучаются с помощью статистических показателей.
Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления.
Показатели в статистике делятся на два основных вида - учетно-оценочные и аналитические.
1. Учетно-оценочные это количественная оценка качественно определенных явлений в конкретных условиях места и времени. Например, численность населения России составила на начало 1991г. 148.5 млн.чел.
2. Аналитические показатели применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его частей, скорость развития во времени и т.д. В качестве аналитического показателя применяются относительные и средние величины, показатели вариации, динамики и т.д.
Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и тем меньше варьируются их значения.
Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков.
Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв, материал стен здания. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые.
номинальные — это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать (упорядочивать) данные,
порядковые — это признаки, по которым можно ранжировать данные.
Количественные признаки выражаются числами. Они играют главенствующую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т.д.
Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.
Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. (себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т.п.) Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков.
Прямые (непосредственные) признаки - это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.
Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, оплата труда рабочих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на работу и выбирает предприятие.
Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные.
Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. (пол человека, место проживания (город, село), ходовая система трактора (гусеничный или колесный))
К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только целочисленные значения, без промежуточных значений между ними. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.
Непрерывные, точнее непрерывно варьирующиеся, признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах.
Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.
К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени.
Статистика как наука выработала приемы и способы изучения массовых общественных явлений, которые образуют статистическую методологию.
Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
Статистическое исследование состоит из трех этапов:
1 этап: статистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений об изучаемых социально - экономических процессах или явлениях. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений. Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих стадий статистического исследования.
2 этап: сводка и группировка результатов наблюдения. Данный этап статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей. Важнейшим методом на данной стадии является метод группировок.
3 этап: анализ полученных обобщающих показателей является заключительной стадией статистического исследования. Характерным для статистических методов на этой стадии является применение обобщающих показателей: абсолютных, относительных, средних величин и индексный метод.