для сдачи 1-3
.docдля сдачи 1-й лабораторной работы материалы с книги с. 5-62, уметь ответить на следующие вопросы:
-
Сформулировать основные этапы процедуры принятия решений
-
Определить понятие множества допустимых решений (множества альтернатив)
-
Что такое допустимое решение (альтернатива)?
-
Что называется критерием?
-
Какие требования выдвигаются к множеству частных критериев?
-
Какой вид имеет множество альтернатив?
-
Что такое область согласия?
-
Что представляет собой область компромиссов?
-
В чем суть алгоритма построения приближенной области компромиссов?
-
Сформулировать принцип главного критерия
-
Основные принципы функционально-стоимостного анализа
-
В какой ситуации применяется принцип главного критерия, а в какой функционально-стоимостной анализ
-
Дайте вербальное и теоретико-множественное определение абстрактной целенаправленной системы
-
Дайте определение абстрактной модели.
-
Чем отличаются имитационная и оптимизационная модель?
-
Какие условия корректности задания допустимого множества решений?
-
Формирования функции полезности частных критериев
-
Назовите основные измерительные шкалы. Дайте их характеристику. Каким способом качественные измерения возможно конвертировать в количественные?
-
Зачем необходимы функции полезности частных критериев? Каким требованиям они должны удовлетворять?
-
Охарактеризуйте основные типы ситуаций выбора компромиссного решения. Что лежит в основе их типизации?
-
Чем отличается нечеткое множество от классического? Для формализации, каких переменных могут быть использованы нечеткие множества?
-
Запишите универсальную адаптивную модель выбора компромиссного решения.
для сдачи 2-й лабораторной работы материалы с книги с. 74-88, уметь ответить на следующие вопросы:
-
Чем отличается нечеткое множество от классического? Для формализации, каких переменных могут быть использованы нечеткие множества?
-
Запишите универсальную адаптивную модель выбора компромиссного решения.
-
В чем состоит задача принятия решений в условиях неопределенности?
-
Как оценивают последствия неопределенности задания целевой функции и ее ограничений?
-
Назовите основные критерии выбора эффективного решения в условиях риска?
-
Опишите алгоритм принятия решений по критериям оптимиста, Вальта (пессимиста), Гурвица.
-
Как критерий Гурвица обобщает критерии пессимиста и оптимиста?
-
Опишите, в чем состоит алгоритм принятия решений в условиях неопределенности при известных вероятностях?
-
Опишите, в чем состоит алгоритм принятия решений в условиях неопределенности при не известных вероятностях?
-
Что представляет собой риск при принятии решений в условиях неопределенности?
-
Как определить оптимальную стратегию лицу, принимающему решения, на основе матрицы рисков?
-
Что такое имитационная модель?
-
В чем суть метода Монте-Карло?
для сдачи 3-й лабораторной работы материалы с книги с. 90-124, уметь ответить на следующие вопросы:
-
Какая функция называется унимодальной?
-
Что такое интервал неопределенности?
-
Объясните схему алгоритма разделения интервала напополам
-
В каких отношениях точки разделяют исходный интервал в методе разделения интервала напополам?
-
Какой должна быть длинна интервала неопределенности после n вычислений значения функции в методе разделения интервала напополам?
-
Сформулируйте и объясните общую постановку задачи оптимизации
-
Что называется решением и оптимальным решением задачи оптимизации?
-
Объясните понятие локального и глобального решения задачи оптимизации
-
Определите понятие безусловной и условной оптимизации. В чем их сходство и отличия?
-
Приведите классификацию численных методов оптимизации. Какой результат их использования?
-
Какая общая схема численных методов оптимизации?
-
Что называется сходимостью численного метода оптимизации?
-
Какие условия остановки работы метода оптимизации?
-
В чем состоит minmax-на стратегия поиска минимума на интервале неопределенности?
-
Какие преимущества и недостатки пассивных методов?
-
Опешите схему метода золотого сечения. В чем его отличие от метода разделения интервала напополам?
-
Как можно сравнивать эффективность различных методов?