Выводы 161
В файле Lib traceback.py можно использовать функцию walk_stack() для получения трассировки:
def walk_stack(f):
"""Обход стека с получением кадра и номера строки для каждого кадра.
Переход осуществляется по ссылке f.f_back из заданного кадра. Если кадр не задан, используется текущий стек.
Обычно используется c StackSummary.extract
"""
if f is None:
f = sys._getframe().f_back.f_back while f is not None:
yield f, f.f_lineno f = f.f_back
В качестве кадра выбирается родитель родителя (sys._getframe().f_back.f_ back), потому что в трассировке не должны присутствовать вызовы walk_ stack() или print_trace(). Указатель f_back отслеживается до вершины стека вызовов.
sys._getframe() — функция Python API для получения атрибута frame текущего потока.
А вот как будет выглядеть стек с тремя кадрами, каждый из которых связан со своим объектом кода и состоянием потока, ссылающимся на текущий кадр:
|
|
|
FRAME 0 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f_back |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
FRAME 1 |
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
f_back |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
FRAME 2 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
frame |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
ВЫВОДЫ
В этой главе вы познакомились с «мозгом» CPython. Основной цикл вычисления обеспечивает взаимодействие между скомпилированным кодом
Книги для программистов: https://t.me/booksforits
162 Цикл вычисления
Python и базовыми модулями расширения C, библиотеками и системными вызовами.
Некоторые темы этой главы были изложены предельно кратко, так как мы вернемся к ним далее в книге. Например, у интерпретатора CPython есть основной цикл вычисления, но при этом могут работать сразу несколько циклов — параллельно или конкурентно.
В CPython может работать множество циклов вычисления, выполняющих несколько кадров в системе. В одной из следующих глав «Параллелизм и конкурентность» вы увидите, как система стека кадров используется CPython для выполнения на разных ядрах процессора. Кроме того, API объекта кадра CPython позволяет приостанавливать и возобновлять выполнение кадров в форме асинхронного программирования.
Загрузка переменных с использованием стека значений требует выделения памяти и управления ею. Чтобы CPython мог работать эффективно, он должен иметь надежный механизм управления памятью. В следующей главе рассматривается процесс управления памятью и его связь с указателями PyObject, используемыми циклом вычисления.
Книги для программистов: https://t.me/booksforits