книги2 / 195-1
.pdf10)формированияреестровипаспортовземель,используемыхсель- скохозяйственными организациями и гражданами для ведения сельскохозяйственного производства или пригодных для вов- лечения в сельскохозяйственный оборот (разработка матрицы, заполнение и актуализация данных), что позволит повысить эф- фективностьраспределениясубсидий,осуществлятьпривлечение финансовых средств под залог земли, планировать инвестиции идр.;реестровособоценныхсельскохозяйственныхугодийидру- гихземельсельскохозяйственногоназначениясособымправовым статусом;
11)результатов проведения инвентаризации земель сельскохозяй- ственногоназначенияповидам(поугодьям,площадям,принад- лежности, качественному и мелиоративному состоянию и др.);
12)сведений о земельных участках сельскохозяйственного назначе- ния,доступныхкиспользованию,иопроведенииторговнаэлек- троннойторговойплощадке;
13)управления и распоряжения земельными долями, включая пу- бликации о проведении общих собраний участников долевой собственности.
Целевыеиндикаторы:
1)доля землепользователей, внедривших использование интел- лектуальной цифровой системы планирования и оптимизации агроландшафтов,– до50 %в2024г.;
2)повышение доходности сельскохозяйственных производителей– до50 %рентабельности;
3)количествополностьюоцифрованногопланово-картографическо- гоматериалавпилотныхрегионах– до100 %к2024г.;
4)проведениеразграничениясельскохозяйственныхземельпофор- мамсобственности– до100 %к2024г.;
5)вовлечениевактивныйхозяйственныйоборотземельсельскохо- зяйственногоназначенияизвыявленных– до90 %извыявленных натекущийгод;
6)доляхозяйств:
–вкоторыхбылапроведенаинвентаризацияземельсельскохозяй- ственного назначения в пилотных регионах– до 100 % к 2024 г.;
–имеющихпаспортаполя(рабочегоучастка)– до80 %отчислахо- зяйстввпилотныхрегионах;
81
–впилотныхрегионах,вкоторыхпроведенозонированиесельско- хозяйственныхземель,– до100 %к2024г.;
–поставленныхнакадастровыйучет– до100 %к2024г.
«Умноеполе»
Цель – обеспечение стабильного роста производства сельскохозяй- ственнойпродукциирастениеводствазасчетвнедренияцифровыхтех- нологийсбора,обработкиииспользованиямассиваданныхосостоянии почв,растенийиокружающейсреды.
Реализация:
1)созданиеивнедрениеотечественныхконкурентоспособныхтех- нологийпонаправлениям;
2)мониторингполевыхугодийипосевовсверхвысокойдетализации (большиеданные);
3)разработкаалгоритмовпринятияуправленческихрешенийсель- хозпроизводстванаосновеобработкиBigData;
4)робототехническиесредстваснижениялимитирующихфакторов продуктивностиполевогорастениеводства;
5)развитиеиосвоениетехнологийточногоземледелия,втомчисле разработка методов оценки и планирования урожайности сель- скохозяйственных культур на основе многофакторного анализа
геопространственнойинформациивразрезеполейсевооборотов сучетомихвнутриполевойорганизациииразделениянаотдель- но обрабатываемые агротехнически и технологически однород- ныерабочиеучастки.
Задачи:
1)формирование условий для развития научной, научно-техниче- ской деятельности и получения результатов, необходимых для созданияцифровыхтехнологиймониторингаиуправленияпро- дукционными процессами полевого растениеводства на основе цифровых технологий и обработки больших данных с использо- ванием научной теории продуктивности для получения продук- ции, товаров и оказания услуг, обеспечивающих независимость и конкурентоспособность отечественного агропромышленного комплекса;разработкасредствсбора,анализаипередачиданных (осостояниипочв,растенийиокружающейсреды)сверхвысокой детализациисприменениемоблачныхтехнологийитехнологий интернетавещей;
82
2)созданиеалгоритмовобработкиBigData,мониторингасостояния почв, растений и окружающей среды на основе научной теории продуктивностидляформированияуправленческихрешений;
3)разработка роботизированных технологий, обеспечивающих снижение воздействия лимитирующих факторов на продуктив- ностьрастений;
4)подготовка цифровой топографо-геодезической подосновы для выполнения работ в требуемых масштабах (обзорная– масштаб 1:10 000) для внутриполевой организации территории– масштаб 1:5000, проектирования гидротехнических противоэрозионных мероприятий– масштаб1:2000,1:1000,осуществленияпроцессов точного земледелия– в масштабах, установленных соответству- ющимитребованиями);
5)создание новой цифровой модели рельефа натерритории всех се- вооборотов, полей и рабочих участков с сечением рельефа, уста- новленным для решения всех необходимых задач; актуализация данных почвенных, геоботанических, агрохимических, почвен- но-эрозионных,землеустроительныхидругихвидовобследований;
6)составлениекартыагроландшафтной(агропроизводственной)ти- пизации земель; крутизны,формы,экспозиции,длины склонов, категорийпотенциальнойопасностипроявленияэрозии,удален- ностипахотныхземельотхозяйственныхцентров;
7)проектирование новых сельскохозяйственных полей и коррек- тировкасуществующих,размещениеполевыхдорогилесополос;
8)корректировкасевооборотовсучетомуточненныхданныховоз- делываниисельскохозяйственныхкультур;
9)разработка плана перехода к запроектированным севооборотам вразрезеотдельныхполей;
10)составление экспликации полей и рабочих участков по площа- ди,ведомостиконтуровпашни,реестраособоценныхземельных участков,ведомостимелиорированныхземель,реестраконсерви- руемыхземельныхучастков;
11)разработка по каждому полю севооборота меры по поддержа- ниюположительногобалансагумуса,определениемероприятий по ликвидации повышенной кислотности,солонцеватости и за- соленностиполей,ликвидацииочаговповышенногоувлажнения, разработкасистемыудобрений,обработкипочв,технологиивоз- делывания культур, защиты посевов от вредителей и болезней;
83
12)определение по рабочим участкам норм высева семян,внесения органическихиминеральныхудобрений,ядохимикатов,расхода горюче-смазочныхматериалов,трудозатратидругиепоказатели
сучетом производительных и территориальных свойств земель;
13)разработка системы агротехнических противоэрозионных ме- роприятий по полям севооборотов (водорегулирующие, водоза- держивающие, водопоглощающие и др.), определение участков заложенияводоподводящихложбиниконсервируемыхучастков, проектирование (при необходимости) полосно-контурного раз- мещения полей и посевов, распылителей стоков вдоль границ полейирабочихучастковидругихгидротехническихпротивоэро- зионныхмероприятийнапашнеидругихсельскохозяйственных угодьях;
14)расчет планируемой урожайности всех сельскохозяйственных культур по каждому рабочему участку, полю, севообороту, хо- зяйству в целом с учетом их дифференцированного размещения натерритории,применяемыхтехнологийвозделываниякультур
свведениемпоправокнапогодныеусловия;
15)расчет экономической эффективности производства (стоимость валовой продукции, суммы прибыли и возможных убытков, вы- ручкаотпродажитоваров,работиуслуг,уровеньрентабельности производствасучетомибезучетасубсидий,себестоимостьреали- зованнойсельскохозяйственнойпродукции)вцеломпохозяйству и каждой культуре (урожайность, производственная себестои- мость, выручка от реализации, прибыль от реализации, уровень рентабельностиотреализацииидр.);
16)объединениевсехкачественныхиколичественныххарактеристик полейирабочихучастков.
Целевыеиндикаторы:
1)покрытиесетьюпередачиданныхдляобеспечениясбораBigData итехнологийинтернетавещейвполевомрастениеводстве;
2)площадь, обеспеченная цифровыми средствами сбора данных осостояниипочв,растенийиокружающейсреды;
3)эффективностьпринятияуправленческихрешенийнаосновеоб- работкиданных;
4)площадииколичествохозяйств,освоившихтехнологииточного земледелия.
84
Ожидаемыерезультаты:
1)повышениеточностиоценкиипрогнозаурожайностисельскохо- зяйственныхкультурсвероятностью95 %ивыше;
2)увеличение урожайности на 25–30 % путем оптимизации разме- щенияпосевовнаболеепригодныхземельныхучастках,атакже внедрениясредствснижениявлияниялимитирующихфакторов продуктивностирастений;
3)снижение производственных затрат на возделывание культур до 15–20 % за счет учета технологических свойств и местополо- женияземельныхучастков;
4)привязкатехнологиивозделываниясельскохозяйственныхкуль- туркконкретнымучасткампахотныхземель;
5)внедрениесистемыпротивоэрозионныхиприродоохранныхме- роприятийвграницахполей;
6)развитиеглобальногопокрытиясельскохозяйственныхтеррито- рий Российской Федерации сетевой связью с учетом специфики полевогорастениеводства;
7)разработкаивнедрениероботизированныхтехнологийвполевое растениеводство.
«Умныйсад»
Цель– разработкаинтеллектуальнойтехническойсистемы,осущест- вляющей в автоматическом режиме анализ информации о состоянии агробиоценоза сада,принятие управленческих решений и их реализа- циюроботизированнымитехническимисредствами.
Задачи:
–разработка цифровых систем для сбора и анализа данных о со- стоянии почв, растений и окружающей среды с применением облачныхтехнологийитехнологийинтернетавещей;
–создание информационной системы и технических средств для мониторинга и оперативного получения данных об изменениях состояниясадаиокружающейсреды(датчикиконтроляпараме- тровагробиосистемы,метеостанции,пробоотборники,беспилот- ныелетательныеаппаратыидругих);
–проектирование унифицированных средств передачи данных сучетомспецификисадоводства;
–созданиесистемногопрограммногообеспечения,позволяющего автоматическиуправлятьсборомианализоминформациисдат-
85
чиков,осуществлятьееанализсистематизацию,принятиереше- ний по управлению технологическими процессами и осущест- влятьобратнуюсвязьстехническимисредствамидляреализации управляющихвоздействий;
–разработка машинных технологий с применением роботизи- рованных (в том числе беспилотных) технических средств для реализации управляющих воздействий в системе «Умный сад» вавтоматическомрежиме.
Целевыеиндикаторы:
–оцифровка и внесение в единую геоинформационную систему не менее 90 % площадей сельскохозяйственных садовых много- летнихнасаждений;
–обеспечение средствами сбора данных о состоянии почв, расте- ний и окружающей среды не менее 70 % площадей промышлен- ныхсадов;
–покрытиесетьюпередачиданныхдляобеспечениясбораBigData итехнологийинтернетавещейвплодоводственеменее50 %пло- щадейпромышленныхсадов;
–оснащение системами мониторинга и включение в единую гео- информационнуюсистемунеменее70 %мобильныхтехнических средств;
–роботизация и работа в полностью автономном режиме без уча- стиячеловеканеменее20 %техническихсредств.
Ожидаемыерезультаты:
–повышение качества выполнения технологических процессов и, как следствие, урожайности плодовых культур (на 20–30 %) икачествапродукции;
–сокращение затрат на 30–40 % путем оптимального использова- ниярасходныхматериалов;
–снижение влияния человеческого фактора, минимизация вред- ного воздействия химических препаратов на окружающую при- роднуюсреду;
–разработка и внедрение роботизированных технологий в садо- водство, переход к интеллектуальному управлению продуктив- ностьюрастений.
86
«Умнаятеплица»
Однимизключевыхнаправленийявляютсясозданиеипрактическое применениесовокупностипрограммно-аппаратныхрешенийироботи- зированныхинтеллектуальныхтехнологийвыращиваниясельскохозяй- ственныхрастенийвзакрытыхсистемах«Умнаятеплица»,позволяющих снизитьиздержкипроизводстваиповыситьпроизводительностьработ. Практическоеприменениеуказанныхтехнологийпозволяеткомплекс- норешатьцелыйрядимеющихсяиновыхзадачобработкибольшихмас- сивов данных в цифровой экономике и способствовать преодолению большинстватехнологическихбарьеров.Обеспечениестабильногоро- ста производства продукции растениеводства в защищенном грунте, получениевысококонкурентныхсубстратовиудобрений,отечественных инновационныхсистем(микроклимат,освещение,эффективноеэнер- госнабжение,универсальныймодуль,питание,автономностьидр.)для закрытогогрунта.
«Умнаятеплица»позволитулучшитькачествопродукциииувеличить питательнуюценностьовощей.
Цель – разработка современной комплексной технологии «Умная теплица»,базирующейсянапримененииинтернетавещей,дляпроиз- водствапродуктовпитания.
Задачи:
1)создание и внедрение технологий с использованием Big Data
инейронныхсетей,автономногопроизводства(безприсутствия оператора),оптимальногомикроклимата,энергоэффективности
иэнергомобильностивсистеме«Умнаятеплица»;
2)разработка автоматизированных систем сбора, анализа дан- ных,а также удаленного управления теплицами с применением беспроводныхсенсоров,микроэлектронныхкомплексовсцифро- вымформатомобработкиипередачисигналов;
3)проектирование беспроводных платформ для сбора, передачи, обработки и визуализации данных с промышленных устройств интернетавещейдлятепличногохозяйства;
4)разработкаметодовиалгоритмованализаBigDataдляинтеллек- туального управления теплицами, мониторинга и прогнозиро- вания урожайности сельскохозяйственных культур в тепличном хозяйстве;
5)повышениеквалификациисельхозтоваропроизводителей,созда- ние центра возможностей для стартапов в области технологий
87
интернета вещей и системы «Умная теплица» для сельского хо- зяйства;
6)формированиеусловийдляразвитиянаучнойинаучно-технической деятельности, получения результатов, необходимых для создания технологий,обеспечивающихнезависимостьиконкурентоспособ- ность отечественного агропромышленного комплекса,вчастности технологийвыращиваниярастенийвзащищенномгрунте.
Целевыеиндикаторы:
1)увеличение количества овощей, выращенных в защищенном грунтенаобъектах«Умнаятеплица»,к2023г.на45 %;
2)достижение рентабельности продукции, выращенной по техно- логии«Умнаятеплица»,– более45 %.
3)получениенеменее20результатовинтеллектуальнойдеятельно- сти (патентные заявки, поданные по результатам исследований
иразработок);
4)проведение не менее трех мероприятий в год по демонстрации
ипопуляризациирезультатовидостиженийнауки. Ожидаемыерезультаты:
1)снижениеиздержекпроизводствапродуктовпитаниявзакрытых системахсприменениемтехнологии«Умнаятеплица»болеечем на15 %относительноаналоговбезприменениятехнологий;
2)количествообъектов,переоснащенныхсприменениемэлементов «Умнаятеплица»либоспроектированныхпотехнологии«Умная теплица»,– более500шт.нагодокончанияпроекта;
3)снижениеуровняимпортозависимостиприпроизводствеовощей засчетвнедрения«Умныхтеплиц»болеечемна70 %.
«Умнаяферма»
Прогноз развития рынка сельскохозяйственных роботов в 2017– 2026гг.показал,чтообъемрынкароботизациимолочныхфермв2023г. достигнет504млрдруб.Пооценкеспециалистов,объеммировогорын- ка доильных роботов в настоящее время составляет порядка 120 млрд руб. В свиноводстве и птицеводстве активно применяются элементы цифрового сельского хозяйства (умные системы управления световым режимом, микроклиматом, кормлением, навозоудалением, введени- ем ветеринарных препаратов, автоматизированные системы контроля
иучета суточных привесов и т. д.), которые необходимо тиражировать
иприменятьвдругихподотрасляхживотноводства.
88
Необходиморазвиватьхозяйствасавтоматизированнымисистема- ми управления, параметры которых изменяются в зависимости от ми- кроклиматаисостоянияживотныхнафермах.
Цель– разработка технико-технологических решений по созданию ферм нового поколения на основе интеллектуальных цифровых техно- логий.
Реализация:
Создание и внедрение отечественных конкурентоспособных техно- логийпонаправлению«Умнаяферма»;производствокомплексароботи- зированныхмашиндляфермерскиххозяйствспривязнымибеспривяз- нымсодержаниемживотных;разработкасовременныхсистемзащиты животных; внедрение комплекса датчиков для контроля физиологиче- скогосостоянияживотного.
Задачи:
1)созданиецифровыхтехнологий,обеспечивающихнезависимость
иконкурентоспособность отечественного животноводческого комплексаипривлечениеинвестиций;
2)особоевниманиетакимподотраслям,каковцеводство,табунное коневодство, оленеводство и мараловодство, из-за их низкого цифровогоразвития;
3)созданиеивнедрениетехнологийповышениямолочнойпродук- тивностиживотныхдо13тыс.л/год;
4)снижениеуровнязаболеваемостикоровмаститоми,следователь- но,снижениезатратнаантибиотики;созданиеивнедрениетех- нологийавтономногопроизводства(безприсутствияоператора), энергоэффективностьиэнергомобильностьв«Умнойферме»;
5)созданиебезопасныхикачественныхпродуктовпитания. Целевыеиндикаторы:
1)снижениеуровнязаболеваемостиживотныхмаститомна70 %;
2)повышениекачествамолочнойпродукции;
3)рентабельность продукции, произведенной по технологии «Ум- наяферма»,– более40 %;
4)набазецифровыхсистемидентификацииидатчиковфизиологи- ческогосостоянияживотныхбудутсозданыбазыданныхиоснов- ныетехнологиимониторингапоголовьякрупногорогатогоскота, совместимыесотечественнымисистемамитипа«Селэкс»,ввиде:
– автоматизированных технологий и оборудования для проведе- ния бонитировочных работ с обработкой и предоставлением
89
данныхвэлектронномвиде;комплексадатчиковипрограммно- аппаратныхсредствдляоценкифизиологическогосостоянияиле- чения животных; приборов для автоматизированного контроля качества молока в потоке на доильных установках (белок, жир, соматикаидр.);
–приборов и оборудования для определения соотношения жиро- вой, мышечной и костной ткани на основе биоэлектрического импедансногометода;
–технологийиоборудованиябесконтактногодистанционногокон- троляповеденияживотных;
5)созданиеинтеллектуальныхцифровыхсистемуправленияпроиз- водством,чтопредусматриваетразработкуивнедрение:
–автоматизированной централизованной системы управления «Умнаяферма»;
–автоматизированных подсистем управления кормопроизвод- ством, воспроизводством стада и зооветеринарным обслужива- ниемживотныхидр.;
–локальных цифровых подсистем управления технологическими процессами (доение, кормление, микроклимат, навозоудаление идр.);
–автоматизированныхрабочихмест(APM)ведущихспециалистов (ветврач,зоотехник,инженер);
–информационно-аналитическихблоковпооценкекачествапро- дукции;
6)разработка и внедрение автоматизированных инновационных машинныхтехнологийитехническихсредств,втомчисле:
–автоматизированная технология оценки качества и состава кор- мов, позволяющая организовать уборку кормов в оптимальные сроки,корректироватьрационкормосмесей;
–автоматизированная биокаталитическая технология приго- товления фуражного зерна на основе высокоградиентного ме- ханического и ферментативного воздействия, позволяющая в1,5–2разаповыситьусвояемостьпосравнениюстрадиционны- митехнологиям;
–роботизированные средства для приготовления и раздачи кор- мосмесей с возможностью дозирования высокоэнергетических компонентов различным половозрастным группам, создания комфортныхусловийдлясодержанияживотных;
90