1.2. Сбор информации и формирование баз данных .
• Основными источниками информации о здоровье населения и медицинской деятельности являются данные государственного и ведомственного статистического наблюдения, выборочные исследования и электронные персонифицированные базы данных.
• Массив данных, структурированный и хранимый на электронных носителях, называется базой данных, которая управляется с помощью системы управления базами данных (СУБД).
• С помощью СУБД можно извлекать и обновлять информацию, взаимодействовать с другими прикладными программами.
• Перечень используемого программного обеспечения для выполнения функций СУБД достаточно широк.
• В процессе ввода данных и формирования БД оценивают качество собранного статистического материала с помощью специально разработанных программных фильтров.
• Все это позволяет собрать материал, который является основой получения достоверных статистических показателей и их последующего анализа.
1.3. Обработка, анализ и визуализация данных .
• В исследованиях здоровья населения и анализе системы здравоохранения используются математико-статистические методы обработки данных.
• Компьютерная обработка данных включает математическое преобразование данных с помощью определенных программных средств.
• Для обработки данных необходимо иметь представление о математических методах и соответствующих программных средствах.
• Обработка данных включает подготовку данных, группировку данных, расчет статистических показателей, статистический анализ и логический анализ и интерпретацию результатов.
• Подготовка данных включает передачу данных в специальную компьютерную программу для предварительной обработки, визуализации и формирования целостного представления о структуре и качестве исследуемого материала.
• Группировка данных включает распределение статистической совокупности на однородные группы по одному или нескольким признакам.
• Группировка может быть первичной или вторичной, в зависимости от способа построения рядов и укрупнения групп на основе ранее сгруппированного материала.
• Группировка населения осуществляется по различным признакам, включая социально-демографические, климато-географические, социально-экономические и характеристики здоровья.
• Для группировки населения по возрасту используются одногодичные, пятилетние и десятилетние возрастные интервалы.
• Иногда используются более укрупненные возрастные интервалы для разделения населения на различные возрастные категории.
• Для детей и подростков принята группировка по возрастным периодам, включая ранний, дошкольный, младший школьный, средний школьный и подростковый периоды.
• Запись возрастного интервала имеет важное значение, так как знак "-" обозначает "включительно".
• Расчет статистических показателей является важным этапом в исследовании здоровья населения и деятельности системы здравоохранения.
• Статистический показатель - количественная характеристика совокупности, выражающая внутреннюю сущность изучаемого явления.
• Показатели подразделяются на индивидуальные и сводные, а также на абсолютные, относительные и средние.
• Для комплексной оценки здоровья населения и медицинской деятельности разрабатывают интегральные статистические показатели на основе математических моделей.
• Абсолютные статистические показатели имеют определенную размерность и единицы измерения, но сравнение их друг с другом может привести к ошибочным выводам.
• Для анализа статистических данных необходимо сопоставлять явления во времени и пространстве, исследовать закономерности их изменения и развития, изучать структуру совокупностей.
• Относительные статистические показатели более объективно выражают количественные соотношения между явлениями. Для анализа здоровья населения и деятельности системы здравоохранения выделяют следующие:
экстенсивные показатели;
интенсивные показатели;
показатели соотношения;
показатели наглядности
• Экстенсивные показатели отражают внутреннюю структуру явления и его распределение на составные части. Они позволяют сопоставлять структуры одной и той же совокупности в различные моменты времени и делать выводы о тенденциях и закономерностях структурных изменений. Экстенсивные показатели не дают информации о частоте изучаемого явления и его динамике во времени.
• Для этого необходимо знать численность среды, в которой происходят явления, и вычислять интенсивные показатели.
• Интенсивные показатели характеризуют уровень и распространенность явления в среде, которая непосредственно связана с этой средой. Они рассчитываются для анализа здоровья населения и могут быть общими и специальными.
• Общие показатели характеризуют явление в целом, а специальные показатели уточняют группировку и позволяют проводить более углубленный и дифференцированный анализ явлений.
• Показатели соотношения характеризуют уровень явления в среде, не связанной с этой средой.
• Они используются для анализа деятельности системы здравоохранения и ее ресурсного обеспечения.
• Показатели соотношения выражают в промилле, децимилле и сантимилле.
• К показателям соотношения относятся обеспеченность населения стационарной и амбулаторно-поликлинической помощью, врачами и средними медицинскими работниками.
• Показатели соотношения можно сравнивать на различных административных территориях и изучать в динамике.
• Показатели наглядности используются для анализа степени изменения изучаемого явления во времени.
• Они указывают на процент или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых показателей за данный период времени.
• Показатели наглядности являются базисными темпами роста, применяемыми для анализа временных рядов.
• Они являются одной из разновидностей индексов, широко используемых в статистике.
• В медико-социальных исследованиях используются средние величины для характеристики всего ряда наблюдений одним числом.
• Средние величины нивелируют случайные отклонения индивидуальных наблюдений и выделяют основное, типичное свойство явления.
• В практической деятельности врача средние величины используются для характеристики физического здоровья населения.
• Расчет и использование средних величин в виде региональных стандартов имеют большое практическое значение для анализа здоровья населения.
• Средние величины широко используются для анализа различных сторон медицинской деятельности организаций здравоохранения.
• В амбулаторно-поликлинической помощи используются показатели, такие как среднее число посещений на одного жителя в год и средняя длительность временной нетрудоспособности.
• Средние величины обычно выражают показатели нагрузки персонала, такие как среднечасовая нагрузка врача на приеме в АПУ и среднее число коек на одну должность врача или среднего медицинского персонала.
• Для расчета средних величин необходимо соблюдать условия, включая использование качественно однородных статистических групп и достаточно большого числа наблюдений.
• В медико-социальных исследованиях используются различные виды средних величин, включая среднее арифметическое, среднее гармоническое взвешенное и другие.
• К средним величинам также относятся мода как наиболее типичное значение и медиана как середина распределения случайной величины.
• Общие показатели смертности и рождаемости сравниваются в неоднородных по возрастному и половому составу совокупностях.
• Различия в значениях показателей определяются возрастно-половой структурой населения, а не факторами риска.
• При сравнительном анализе общих коэффициентов смертности сталкиваются с проблемой возрастной структуры населения.
• Существуют прямой, косвенный и обратный методы вычисления стандартизованных коэффициентов.
• Наиболее распространен прямой метод стандартизации, который применяется при известном возрастном составе населения и данных для расчета возрастных коэффициентов смертности (рождаемости).
• Прямой метод стандартизации состоит из трех этапов:
1) вычисление возрастных коэффициентов смертности (рождаемости) для каждой возрастной группы,
2) выбор стандарта возрастного состава населения,
3) расчет стандартизованных коэффициентов.
• Косвенный и обратный методы стандартизации используются в случаях отсутствия информации о возрастном составе умерших или населения.
• В современном обществе имеется достаточно широкий доступ к получению данных для использования прямого метода стандартизации.
• Статистические методы широко используются в доказательной медицине, основанной на доказательствах.
• Доказательная медицина использует практический врачебный опыт и результаты доказательных клинических исследований для выбора оптимального метода лечения.
• Исследование должно быть контролируемым, с сравнением конечных результатов в двух группах пациентов.
• Группы пациентов должны быть сопоставимы и однородны по полу, возрасту, нозологическим формам, сопутствующей патологии и репрезентативны.
• Исследование должно быть рандомизированным, с распределением пациентов в экспериментальную и контрольную группы методом случайного отбора.
• Рандомизация пациентов в клинических исследованиях использует генераторы случайных чисел.
• Для снижения субъективных факторов применяются методы "слепого" и "двойного слепого" исследования.
• Основной критерий оценки в клинических испытаниях - клинический исход, имеющий существенное значение для пациента.
• "Суррогатные" исходы, такие как лабораторные показатели, могут использоваться в качестве критериев оценки эффективности вмешательства.
• "Суррогатные" исходы не всегда коррелируют с клинически значимыми исходами.
• Результаты, значимые для доказательной медицины, могут быть получены только при когортном методе длительного наблюдения за больными.
• Доказательная медицина позволяет осуществлять диагностику и лечение с наибольшей эффективностью, безопасностью и наименьшими затратами.
• Врачам-клиницистам необходимы знания методов математической статистики для работы в доказательной медицине.
• Статистический анализ предшествует логическому анализу и интерпретации результатов.
• Неправильный логический анализ может привести к ошибочным управленческим решениям.
• Визуализация данных с помощью графиков помогает провести логический анализ.
• Различные прикладные пакеты компьютерных программ используются для построения графиков.
• Цель построения статистических графиков - представление информации в наглядной и легко воспринимаемой форме.
• Основные характеристики статистического графика включают поле, заголовок, легенду и масштабную шкалу.
• Существуют различные типы графических изображений данных, включая диаграммы, картограммы и картодиаграммы.
• Диаграммы чаще используются в медико-социальных исследованиях, а картограммы и картодиаграммы - в медико-географических исследованиях.
Диаграммы можно классифицировать различным образом. Так, по назначению принято
различать диаграммы сравнения, структурные и динамические диаграммы. По форме отображения: линейные, столбиковые, ленточные, секторные круговые, секторные столбиковые, радиальные или диаграммы в полярных координатах, диаграммы рассеяния, слоевые и др.
• Линейная диаграмма показывает динамику статистических показателей, таких как заболеваемость, смертность и рождаемость.
• Нанесение разных показателей на один график позволяет наглядно представить их изменение во времени.
• Столбиковые диаграммы удобны для сравнительного анализа одного и того же показателя в фиксированный промежуток времени для различных объектов исследования.
• Ленточную диаграмму целесообразно использовать для анализа результатов социологических исследований оценки населением состояния здравоохранения и окружающей среды.
• При изучении структуры статистической совокупности используют секторные круговые и секторные столбиковые диаграммы.
• В секторной круговой диаграмме величиной признака в процентах является площадь сектора, вся статистическая совокупность - площадь круга.
• Примером использования секторной круговой диаграммы является структура причин младенческой смертности, а секторной столбиковой диаграммы - распределение детей-инвалидов по видам нарушений в состоянии здоровья.
• Радиальные диаграммы используются для анализа сезонности заболеваемости и других статистических показателей.
• Диаграммы рассеяния часто используются для анализа результатов клинических исследований.
• Значения вне границы эллипса считаются недостоверными или имеющими иную величину достоверности.
• "Выбросы" или "хвосты" внутри эллипса, но вне границ коридора Гаусса, требуют пристального клинического внимания.
• Слоевые диаграммы используются для визуализации и анализа данных.
• Картограмма и картодиаграмма используются для визуализации статистических показателей в границах административных территорий.
• Картограмма представляет собой географическую карту с нанесенной на нее штриховкой, соответствующей определенному значению показателя.
• Картодиаграмма представляет собой картограмму с диаграммами, отражающими динамику явления, изображенного на картограмме.
• Завершается статистическое исследование формулировкой выводов и предложений.