Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Эксплуатация оборудования для бурения скважин и нефтегазодобычи

..pdf
Скачиваний:
24
Добавлен:
20.11.2023
Размер:
25.39 Mб
Скачать

совершенствования системы технического обслуживания и ремонта оборудования;

разработки плана модернизации оборудования; обеспечения требований промышленной безопасности при

эксплуатации оборудования.

При этом преследуются следующие цели:

количественная оценка и анализ надежности оборудования, выявление закономерностей возникновения отказов;

выявление оборудования (узлов), лимитирующего надежность технологических систем бурения, добычи и подготовки нефти и газа; и своевременное принятие мер по повышению эффективно­ сти его эксплуатации, определение ресурса основных деталей и сборочных единиц до их замены или ремонта;

изучение характера и причин возникновения отказов обору­ дования;

выявление и оценка конструктивных, технологических и экс­ плуатационных факторов, снижающих надежность оборудования и влияющих на величину затрат труда, времени и средств при ремонте;

уточнение норм расхода запасных частей; разработка предложений по совершенствованию существую­

щей системы ТО и Р; оценка эффективности мероприятий по повышению надежно­

сти и экономичности работы оборудования.

Для оценки надежности оборудования определяются следую­ щие показатели:

безотказности,

ремонтопригодности,

долговечности,

сохраняемости, комплексные показатели надежности.

Сбор информации о надежности оборудования должен прово­ диться средствами автоматизированной системы управления (АСУ) с начала его использования по назначению (в дальнейшем «эксплуатации») обслуживающим персоналом и предусматривать проведение постоянных, периодических и (или) разовых наблю­ дений.

Информация хранится в базе данных системы АСУ предпри­ ятий и классифицируется на следующие виды:

базовую,

первичную,

выходную.

Источниками информации для системы сбора и обработки данных являются:

эксплуатационная и ремонтная документация; результаты периодических осмотров и диагностических кон-

тролей оборудования; результаты расследования отказов оборудования;

отчетные материалы по выполнению плановых и внеплановых ремонтных работ;

материалы специальных исследований и испытаний. Предпочтительно, чтобы функциональная структура системы

сбора и обработки данных о надежности оборудования была трехуровневой, однотипной для всех уровней и отличалась толь­ ко степенью детализации, исходя из конкретных задач, решаемых на этих уровнях.

На уровне территориального производственного предприятия (ТПП) должны осуществляться:

ведение базы данных имеющегося в эксплуатации оборудова­ ния;

сбор, оформление и передача информации по отказам, нара­ боткам, ремонтам, диагностическим контролям оборудования в филиал нефтегазодобывающего общества;

формирование периодических сводок по наработке оборудо­ вания;

ведение базы данных отказов; ведение базы данных ремонтов, диагностических контролей.

На уровне филиала нефтегазодобывающего общества должны осуществляться:

получение, накопление, обработка и систематизация данных уровня ТПП;

расчет показателей надежности оборудования; анализ показателей надежности оборудования;

разработка перечня мероприятий по повышению надежности оборудования и передача его для рассмотрения в нефтегазодобы­ вающее общество;

доступ к базе данных системы уровня ТПП; контрольное, выборочное или систематическое решение

функциональных задач уровня ТПП; передача информации в нефтегазодобывающее общество;

контроль за функционированием системы на уровне ТПП; подготовка и оформление отчетной документации.

На уровне нефтегазодобывающего общества должны осущест­ вляться:

анализ данных, поступающих с уровня филиалов общества; координация работ по сбору и обработке информации; разработка основных направлений работ нефтегазодобываю­

щего общества по повышению надежности оборудования.

Предприятия всех уровней должны нести ответственность за сохранность и целостность данных системы, ведение архивов.

Процесс сбора данных по отказам, наработкам, ремонтам и принятия решений для всех уровней пользователей должен быть максимально автоматизирован.

Общие требования к статистической информации о надежно­ сти оборудования:

единство и единообразие кодирования всех отказов оборудо­ вания;

однозначность определения неработоспособного состояния оборудования;

унификация методов сбора, хранения и корректировки ин­ формации;

обеспечение полноты и корректности информации; возможность получения информации в необходимой для дан­

ной задачи форме.

Для обеспечения соответствующего качества собираемых све­ дений информация об отказах оборудования должна быть досто­ верной, полной и непрерывной. Достоверность информации об отказах оборудования достигается точным учетом времени его работы, моментов возникновения отказов и времени, затрачивае­ мого на их устранение.

Полная информация достигается точным учетом условий экс­ плуатации оборудования и режимов его работы.

Для непрерывности информации нельзя допускать перерыва в процессе регистрации отказов.

о б р а б о т к а э к с п л у а та ц и о н н о й и н ф о р м а ц и и

ПО ОТКАЗАМ

Собранная первичная статистическая информация об отказах оборудования подвергается систематизации, анализу, обобщению и предварительной обработке. Эти работы обычно весьма трудоемки и связаны с большой затратой времени.

Трудоемкость этих работ значительно снижается при исполь­ зовании средств вычислительной техники.

Критерии отказов и предельных состояний оборудования устДнавливают в соответствующих разделах эксплуатационной до­ кументации с Целью однозначного определения его технического состояния.

Критериями отказов оборудования являются: Прекращение функционирования;

снижение за пределы допустимого уровня следующих экс­ плуатационных параметров:

кпд,

МОЩНОСТИ,

напора, других параметров;

внешние проявления, свидетельствующие о наступлении или предпосылках наступления неработоспособного состояния (шум, вибрация, перегрев, стук в механических частях).

Критериями предельных состояний могут быть:

отказ одной или нескольких деталей (узлов), ремонт или за­ мена которых на месте эксплуатации не предусмотрена эксплуа­ тационной документацией;

механический износ ответственных деталей (узлов) или сни­ жение физических свойств материалов до предельно допустимого уровня;

снижение наработки на отказ оборудования ниже допустимого уровня;

превышение установленного уровня текущих (суммарных) за­ трат на техническое обслуживание и ремонты или другие при­ знаки, определяющие экономическую нецелесообразность даль­ нейшей эксплуатации оборудования;

изменение (снижение) эксплуатационных параметров обору­ дования по сравнению с паспортными.

Технологические остановки (переключения) оборудования, остановки по причине внешнего энергоснабжения, а также свя­ занные с проведением планового технического обслуживания и ремонта, испытаний, обкатки к отказам не относятся и при оцен­ ке показателей надежности не используются.

Отказы систем и средств КИП, автоматики и телемеханики, приведшие к остановке механотехнологического и электрообору­ дования, к отказам последнего не относятся.

Для возможности оценки влияния пусков (включений) на на­ дежность работы оборудования, изменение его эксплуатационных параметров следует вести учет числа пусков (включений).

Обработка статистической информации о надежности обору­ дования ТПП включает ряд этапов:

планирование эксплуатационных наблюдений; предварительная обработка статистического материала; классификация информации и формирование выборок; оценка показателей надежности.

Сбор данных по отказам, наработкам, ремонтам оборудования эквивалентен проведению пассивного эксперимента и, как всякий эксперимент, должен планироваться.

В целом при определении показателей надежности оборудо­ вания ТПП в условиях эксплуатации достаточно ограничиться

104

продолжительностью наблюдений (сбора данных) в течение двух лет.

В случае интенсивного роста числа отказов оборудования, а также при оценке показателей надежности вновь установленного (модернизированного) оборудования, проводимой по результатам эксплуатационных испытаний, период наблюдений может быть ограничен.

Предварительная обработка информации состоит в ее уточне­ нии и проводится с привлечением специалистов служб предпри­ ятия.

При этом:

проверяются полнота, достаточность и достоверность инфор­ мации;

исключаются данные, не относящиеся к отказам оборудо­ вания;

уточняются причины отказов; проверяется информация о продолжительности ремонта.

При необходимости данные уточняются по записям в журна­ лах оперативного персонала ТПП, дубликатам извещений об от­ казах.

За период наблюдений в базу данных (БД) системы сбора и обработки информации о надежности должны быть внесены сле­ дующие сведения:

дата; время отказа;

отказавший узел (деталь); причина отказа конкретного вида оборудования;

наработки между отказами, в число которых входят также все наработки между отключениями, не относящимися к отказам оборудования;

суммарная наработка оборудования за период наблюдений; суммарная наработка оборудования (узлов, наработка которых

регламентирована другими НТД) с начала эксплуатации, момен­ та проведения последнего текущего, среднего и капитального ре­ монтов;

суммарное время, затраченное на ремонт; данные о числе пусков (включений).

С учетом требований ГОСТ 27.310, ГОСТ 27.003 проводится

классификация информации и формирование следующих вы­ борок:

по конкретным типам оборудования; по группе однотипного оборудования, эксплуатирующегося в

статистически однородных условиях (режимы работы, сроки и условия Эксплуатации, загруженность);

по причинам отказов видов оборудования (например, для на­ сосов - по отказам торцовых уплотнений, подшипников; для электродвигателей - по отказам подшипников, по причинам по­ вреждений изоляции обмоток ротора и статора; для оборудова­ ния автоматики - по ложному срабатыванию защит, другим при­ чинам).

Для выполнения углубленного анализа информации о надеж­ ности оборудования допускается производить выборки данных по другим признакам.

ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ ОБОРУДОВАНИЯ

Надежность оборудования для бурения скважин и нефтегазодобычи можно с достаточной степенью точности харак­ теризовать комплексом, состоящим из следующих количествен­ ных показателей: вероятность безотказной работы, частота и ин­ тенсивность отказов, средняя наработка на отказ, средний срок службы, коэффициент технического использования, среднее вре­ мя восстановления и удельная трудоемкость ремонтов.

Показатели надежности оборудования для бурения скважин и нефтегазодобычи представляют собой числовые характеристики, определяемые различными методами из функций распределения вероятностей случайных величин, характеризующих надежность (время безотказной работы, число отказов, время восстановле­ ния параметра и др.). Поэтому задачей математической обработ­ ки статистических данных об отказе оборудования фактически является получение функций распределения случайных величин. Зная функцию распределения случайных величин и пользуясь методами математической статистики, можно количественно оце­ нивать показатели надежности.

Математическая обработка статистической информации об отказах и работоспособности оборудования сводится к составле­ нию рядов распределения, построению эмпирической функции плотности вероятностей случайной величины, вычислению пара­ метров эмпирического распределения, выравниванию эмпириче­ ского распределения по предварительно выбранному теоретиче­ скому закону, сравнению эмпирических и теоретических функ­ ций распределения.

На основе выбранного закона распределения исследуемой случайной величины и его параметров определяют показатели надежности.

Известно, что случайная величина будет полностью описана с вероятностной точки зрения, если задано распределение суммар-

106

ной вероятности между отдельными значениями случайной ве­ личины или число элементов совокупности, имеющих опреде­ ленное значение случайной величины. Простейшая форма зада­ ния ряда распределения - таблица, в которой должны быть пе­ речислены возможные значения случайной величины и соответ­ ствующее им число элементов совокупности (частоты) или веро­ ятности (частости).

Ряды распределения часто удобнее представлять интерваль­ ными, и в этом случае весь диапазон исследуемой величины раз­ бивают на интервалы (разряды) и подсчитывают число элемен­ тов совокупности Дл,-, приходящееся на каждый интервал. Для этого выписывают наименьшее и наибольшее значения исследуе­ мой случайной величины (т.е. первый и последний члены ряда распределения) и определяют зону рассеивания, которая равна разности между этими членами.

Число интервалов (разрядов), на которые делится найден­ ная зона рассеивания, рекомендуется выбирать в пределах от 8 до 12.

По данным таблиц строят эмпирические функции плотностей вероятностей в виде гистограмм или полигонов распределения.

Гистограммы строят для непрерывных случайных величин. По оси аосцисс в выбранном масштабе откладывают интервалы, по оси ординат - величины, пропорциональные частостям (или частотам), - высоты прямоугольников. Условно считают, что в каждом интервале случайная величина распределена равно­ мерно.

Полигоны строят для дискретных случайных величин. По оси абсцисс откладывают возможные значения случайной величины, по оси ординат - величины, пропорциональные частостям (или частотам). Полагают, что все значения случайной величины, по­ павшие а один и тот же интервал, равны по величине середине этого интервала.

По результатам группировки исходных статистических дан­ ных легко вычислить основные числовые характеристики изу­ чаемой случайной величины - среднее арифметическое значение н среднее квадратичное отклонение.

Пример 1,1. В результате наблюдений за работой буровых ус­ тановок получены следующие данные о наработках до первого отказа коробки скоростей электропривода этих установок (табл. 4.5). Под наблюдением находилось 64 изделия.

Необходимо определить эмпирическую функцию плотности распределения наработки коробки скоростей до первого отказа и вычислить ее числовые характеристики.

Минимальное значение наработки равно 4 ч, максимальное

Наработка до первого отказа коробки скоростей буровой установки

Номер

Наработка

Номер

Наработка

Номер

Наработка

Номер

Наработка

п/п

до отказа,

п/п

до отказа,

п/п

до отказа,

п/п

до отказа,

 

ч

 

ч

 

ч

 

ч

1

325

17

6

33

408

49

2120

2

115

18

526

34

581

50

242

3

97

19

74

35

35

51

1410

4

298

20

755

36

224

52

761

5

472

21

620

37

20

53

1174

6

4

22

272

38

130

54

273

7

29

23

2194

39

38

55

10

8

198

24

1589

40

477

56

259

9

352

25

4

41

35

57

488

10

1983

26

251

42

673

58

25

11

401

27

10

43

40

59

290

12

17

28

81

44

8

60

83

13

43

29

1254

45

374

61

31

14

800

30

1023

46

542

62

340

15

14

31

24

47

450

63

847

16

205

32

70

48

214

64

59

составляет 2194 - 4 = 2190 ч. Эту зону рассеивания делим на И интервалов. Величина интервала 1st в рассматриваемом случае примерно равна

At =

« 200 ч.

В табл. 4.6 приведены пределы каждого интервала, середина интервала, способ подсчета числа случаев (отказов) в каждом интервале и эмпирическая функция плотности распределения вероятностей.

По данным табл. 4.6 построена гистограмма распределения времени безотказной работы коробки скоростей электропривода буровой установки (рис. 4.1).

Выборочное среднее арифметическое и выборочное среднее квадратичное отклонения вычисляются соответственно по фор­

мулам:

 

Т* = Х^ср,»

(4.6)

/=1

 

(4.7)

Данные для определения плотности распределения наработки до отказа коробки скоростей буровой установки

Номер

 

 

 

 

Частость

Эмпирическая

 

 

Середина

Число

плотность

интер­

Интервал времени, ч

интервала

и,= 3 .

 

случаев ти

 

вала i

 

 

*ср, ч

 

Щ N

JKJ NДГ,

1

 

0-200

100

27

0,42

0,0021

2

> 200-400

300

14

0,22

0,0011

3

> 400-600

500

9

0,14

0,0007

4

> 600-800

700

4

0,06

0,0003

5

> 800-1000

900

2

0,03

0,0002

6

>

1000-1200

1100

2

0,03

0,0002

7

>

1200-1400

1300

1

0,02

0,0001

8

>

1400-1600

1500

2

0,03

0,0002

9

>

1600-1800

1700

0

0,00

0,0000

10

>

1800-2000

1900

1

0,02

0,0001

И

> 2000-2200

2100

2

0,03

0,0002

Итого

 

 

 

64

1,00

 

Порядок расчета по вычислению числовых характеристик сведен в табл. 4.7.

 

Из табл. 4.7

имеем

£

= 446,8

и £ u f = 443 680.

1=1

 

1=1

Подставив эти суммы в формулы (4.6) и (4.7), получим

 

I

I

I

I

0

400

800

1200

1600 2000 /, ч

Рис. 4.1. Плотность вероятности отказа коробки скоростей электропривода буровой установки:

1 - гистограмма распределения; 2 - выравненная кривая по закону Вейбулла

Порядок расчета числовых характеристик к примеру 1.1

Номер

Интервал

Середина

 

 

 

 

интерва­

 

 

 

 

интер­

Щ

1<г*

 

“А *

времени, ч

ла ^

 

вала i

 

 

 

1

0-200

100

 

0,422

1

42,2

4220

2

200-400

300

 

0,219

9

65,7

19710

3

400-600

500

 

0,140

25

70,0

35000

4

600-800

700

 

0,063

49

44,1

30870

5

800-1000

900

 

0,031

81

27,9

25110

6

1000-1200

1100

 

0,031

121

34,1

37510

7

1200-1400

1300

 

0,016

169

20,8

27040

8

1400-1600

1500

 

0,031

225

46,5

69750

9

1600-1800

1700

 

0

289

0

0

10

1800-2000

1900

 

0,016

361

30,4

57760

11

2000-2200

2100

 

0,031

441

65,1

136710

Итого

 

 

 

1,000

 

446,8

443680

Г;, = 447 ч и 5* = J443680-4472 = 494 ч.

Для оценки показателей надежности используются формулы, приведенные в разделе 4.1, и результаты группировки исходных статистических данных. Последовательность оценки показателей безотказности рассмотрим на примере.

Пример 1.2. По статистическим данным о наработках до пер­ вого отказа коробок скоростей электропривода буровой установ­ ки, приведенным в примере 1.1, необходимо оценить показатели

их безотказности P*(Ô,

X'(t).

 

Для решения задачи

используем формулы

(4.1), (4.2), (4.3),

(4.4) и (4.5), а также результаты группировки

числа отказов по

интервалам времени работы коробок скоростей электропривода, приведенные в табл. 4.6. При этом объединим интервалы 5-7 и 8- 11, так как начиная с пятого интервала число случаев (отка­ зов), попавших в каждый интервал, мало (0-2). В результате объединения величина интервалов будет неравномерной. Все вы­ числения для удобства сведены в табл. 4.8.

По данным табл. 4.8 построены зависимости показателей без­ отказности от времени (рис. 4.2).

Средняя наработка до отказа и среднее квадратичное откло­ нение наработки до отказа коробки скоростей электропривода равны соответственно выборочным среднему арифметическому значению и среднему квадратичному отклонению и подсчитаны в примере 1.1.

но