- •Особенности дешифрирования земель С/Х назначения
- •Введение:
- •Цели и задачи дешифрирования земель С/Х назначения
- •Задачи дешифрирования земель С/Х назначения
- •Методы и инструменты дешифрирования земель C/Х назначения
- •ВИЗУАЛЬНОЕ ДЕШИФРИРОВАНИЕ
- •ПРЯМЫЕ ДЕШИФРОВОЧНЫЕ ПРИЗНАКИ
- ••Тень позволяет судить о пространственн ой форме объектов
- •• Текстурой
- •КОСВЕННЫЕ ДЕШИФРОВОЧНЫЕ ПРИЗНАКИ
- •АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ
- ••Метод
- •Инструменты дешифрирования земель С/Х yназначения:
- •Особенности и сложности дешифрирования земель сельскохозяйственных назначений:
- •Применение результатов дешифрирования:
- •Заключение:
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ
ДЕШИФРИРОВАНИЕ
•Классификация с обучением (контролируемая классификация)
•Метод классификации по минимальному расстоянию
•Метод параллелепипедов
•Метод максимального правдоподобия
•Метод
максимального
правдоподобия
рассчитывает вероятность, с которой данный пиксел принадлежит к какому- либо классу. Количество и параметры классов задаются пользователем путем указания обучающих выборок.
Инструменты дешифрирования земель С/Х yназначения:
Геоинформационные системы (ГИС) - ГИС являются основным инструментом для дешифрирования земель сельскохозяйственного назначения. Они позволяют обрабатывать, анализировать и визуализировать геопространственные данные, а также создавать карты и отчеты, которые помогают принимать решения в сельском хозяйстве.
Особенности и сложности дешифрирования земель сельскохозяйственных назначений:
•Разнообразие категорий земель
•Необходимость использования данных
•Интерпретация снимков и данных
•Изменяющиеся условия
•Человеческий фактор
Применение результатов дешифрирования:
Дешифрирование аэроснимка производится с использованием ГИС продуктов. Работа начинается с привязки растра к координатной сетке по характерным точкам с учетом ошибок.По итогам привязки производится оцифровка контуров для создания топографического плана местности без учета высотных точек.
Заключение:
Дешифрирование земель сельскохозяйственного назначения является важным инструментом для определения и использования сельскохозяйственных угодий. Применение различных методологий, инструментов и моделей машинного обучения позволяет более точно и эффективно классифицировать и анализировать такие земли. Результаты дешифрирования играют важную роль в планировании и оптимизации использования земель сельскохозяйственного назначения и способствуют развитию устойчивой сельскохозяйственной отрасли.