индивидуальная работа / индивидуальная работа 3

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ

ФГБОУ ВО «Пензенский ГАУ»

Кафедра «Финансы и информатизация бизнеса»

ИНДИВИДУАЛЬНАЯ РАБОТА №3

По дисциплине «Моделирование экономических процессов»

Вариант 1

Пенза, 2023

Задача.

Задание 1. Решить поставленную задачу в ПП MS Excel (использовать инструменты надстройки «Анализ данных»: «Описательная статистика», «Корреляция», «Регрессия»).

Задание 2. Проанализировать полученное решение (записать уравнение регрессии, оценить его по критерию Фишера, коэффициенты регрессии оценить по критерию Стьюдента, записать выводы).

Факторы, включенные в исходные данные, обозначают:

Y – реализация крупного рогатого скота на убой в живом весе, центнеров.

Х₁ – удельный вес крестьянских (фермерских) хозяйств в общем производстве скота и птицы на убой в живом весе, в % к хозяйствам всех категорий.

Х₂ – поголовье крупного рогатого скота в хозяйствах всех категорий, голов.

Х₃ – выращивание крупного рогатого скота, центнеров.

Х₄ – удельный вес крестьянских (фермерских) хозяйств в общем поголовье крупного рогатого скота, в % к хозяйствам всех категорий.

Решение

Заполним таблицу с исходными данными в MS Excel

(Рисунок 1).

С помощью функции Анализ данных на вкладке Данные выбираем следующие команды: (Рисунок 2-Анализ данных)

(Рисунок 3- Описательная статистика)

Входной интервал находится от столбца Y до Х₄ и описывает влияния исходных факторов на реализацию КРС. Устанавливаем уровень надежности и выходной интервал (верхняя левая ячейка будущего диапазона). Таким образом, мы получаем следующее решение, представленное на рисунке 4

(Рисунок 4-Результаты вычислений)

Рассчитаем коэффициент вариации путем деления Стандартного отклонения на Среднее. Если значение коэффициента вариации не превышает 33%, в нашем случае все коэффициенты меньше, значит совокупность однородна.

Рисунок5- Результаты коэффициента вариации

Далее необходимо рассчитать коэффициенты корреляции. С помощью Анализа данных выбираем раздел Корреляция. (Рисунок 6-Корреляция).

Получаем таблицу Результаты вычислений

Далее необходимо провести регрессионный анализ

(Рисунок 8- Регрессия)