Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лб № 7(верно).docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
17.06.2023
Размер:
796.89 Кб
Скачать

Задания для самостоятельной работы

Вариант 1. Представив уровни в виде единого ряда, состоящего из 36 уровней, выявить основную тенденцию развития за 2013 – 2015 годы методами скользящей средней, экспоненциального сглаживания и построения трендовых моделей. Путем построения трендовых моделей выполнить прогноз на 1 квартал 2016 года.

Таблица 4 - Динамика прибыли энергетического предприятия, млн. руб.

Месяц

2013 г.

2014 г.

2015 г.

Январь

31,9

39,3

43,2

Февраль

33,7

37,2

43,1

Март

35,1

40,2

44,8

Апрель

38,4

37,2

47,3

Май

41,2

35,8

46,2

Июнь

38,6

34,9

45,2

Июль

34,2

38,2

47,2

Август

38,2

36,1

49,4

Сентябрь

34,5

42,8

52,8

Октябрь

34,1

35,7

53,2

Ноябрь

39,5

34,1

50,1

Декабрь

35,8

35,9

53,1

Вариант 2. Представив уровни в виде единого ряда, состоящего из 24 уровней, выявить основную тенденцию развития за 2010 – 2015 годы методами скользящей средней, экспоненциального сглаживания и построения трендовых моделей. Путем построения трендовых моделей выполнить прогноз на 2016 год.

Таблица 5 - Динамика среднеквартальной стоимости основных средств энергетического предприятия, млн. руб.

Квартал

2010 г.

2011 г.

2012 г.

2013 г.

2014 г.

2015 г.

1

131,5

158,2

154,1

152,8

159,3

145,2

2

137,0

151,2

152,4

155,1

142,3

158,2

3

135,4

152,1

155,7

161,2

147,2

162,1

4

145,8

152,1

158,2

157,9

151,3

165,3

Вариант 3. Представив уровни в виде единого ряда, состоящего из 36 уровней, выявить основную тенденцию развития за 2013 – 2015 годы методами скользящей средней, экспоненциального сглаживания и построения трендовых моделей. Путем построения трендовых моделей выполнить прогноз на 1 квартал 2016 года.

Таблица 6 - Динамика производства продукции энергетического предприятия, тыс. тонн у.т.

Месяц

2013 г.

2014 г.

2015 г.

Январь

21,9

24,3

25,6

Февраль

23,7

25,3

27,9

Март

25,1

24,1

29,4

Апрель

27,1

27,2

29,6

Май

26,0

28,4

30,2

Июнь

25,1

27,3

30,4

Июль

24,2

26,3

30,1

Август

23,1

25,1

27,5

Сентябрь

24,5

25,8

26,1

Октябрь

24,1

24,7

26,8

Ноябрь

23,4

24,1

26,5

Декабрь

23,1

24,9

26,1

Вариант 4. Представив уровни в виде единого ряда, состоящего из 24 уровней, выявить основную тенденцию развития за 2010 – 2015 годы методами скользящей средней, экспоненциального сглаживания и построения трендовых моделей. Путем построения трендовых моделей выполнить прогноз на 2016 год.

Таблица 7 - Динамика средних остатков оборотных активов энергетического предприятия, млн. руб.

Квартал

2010 г.

2011 г.

2012 г.

2013 г.

2014 г.

2015 г.

1

65,8

62,1

54,1

40,2

43,8

35,7

2

63,2

52,1

39,2

37,2

40,2

32,5

3

55,1

47,2

32,1

38,2

45,8

30,8

4

57,4

52,8

38,1

37,8

40,1

31,9

Вариант 5. Представив уровни в виде единого ряда, состоящего из 20 уровней, выявить основную тенденцию развития за 2012 – 2015 годы методами скользящей средней, экспоненциального сглаживания и построения трендовых моделей. Путем построения трендовых моделей выполнить прогноз на 2016 год.

Таблица 8 - Динамика инвестиций в основной капитал энергетического предприятия, млн. руб.

Квартал

2012 г.

2013 г.

2014 г.

2015 г.

I

12,4

13,5

18,9

21,3

II

15,1

18,5

21,3

25,3

III

18,5

21,3

25,8

27,1

IV

14,8

17,2

16,9

21,8

Вариант 6. Представив уровни в виде единого ряда, состоящего из 36 уровней, выявить основную тенденцию развития за 2013 – 2015 годы методами скользящей средней, экспоненциального сглаживания и построения трендовых моделей. Путем построения трендовых моделей выполнить прогноз на 1 квартал 2016 года.

Таблица 9 - Динамика среднемесячной заработной плате работников энергетического предприятия, тыс. руб.

Месяц

2013 г.

2014 г.

2015 г.

Январь

26,3

28,5

34,3

Февраль

26,9

27,9

36,7

Март

27,3

31,4

34,3

Апрель

25,8

33,3

34,1

Май

27,5

34,1

35,2

Июнь

29,1

32,5

35,4

Июль

30,5

33,7

35,9

Август

28,2

33,4

37,5

Сентябрь

28,7

34,6

39,9

Октябрь

29,1

33,1

41,8

Ноябрь

29,0

35,1

43,1

Декабрь

30,1

37,3

41,0

Соседние файлы в предмете Статистика