2. Варианты контрольных работ

Вариант 1

1. Активный и пассивный эксперименты. В чем состоят их отличия, достоинства и недостатки.

2. Выполнить анализ зависимости максимального периметра комбинированного резака для вырубания деталей верха обуви от усилия вырубания. Исходные данные: максимальное усилие пресса N = 98 Кн; усилие вырубания P от 30 Кн до 75 Кн. Полученную зависимость изобразить графически.

3. Ошибки измерений. Их виды и причины возникновения. Доверительный интервал и доверительная вероятность.

Вариант 2

1. Характеристика надежности результатов испытаний (доверительная вероятность, уровень значимости)

2. Определить зависимость ослабления прочности прошитого материала от числа стежков на 1 см строчки. Исходные данные: прочность непроколотого материала P = 15 Кн/м; коэффициент ослабления для кожи z = 0, 4 ; диаметр иглы d = 0,0011 м; число стежков от 2,5 до 5 на 1см строчки. Полученную зависимость изобразить графически.

3. Определение числовых характеристик совокупности случайных величин. Законы распределения случайных величин.

Вариант 3

1. Выбор параметра оптимизации объекта исследований. Требования, предъявляемые к параметру оптимизации.

2. Определить зависимость расстояния между центрами валов и концом лезвия ножа в зависимости от угла заточки ножа а. Исходные данные: радиус подающих валов R = 0,03м; толщина резиновых подошв b = 0,0038м; коэффициент относительного сжатия материала e = 0,5; угла заточки ножа а от 18 до 35 градусов. Полученную зависимость изобразить графически.

3. Предварительное изучение объекта исследований. Проведение предварительного эксперимента.

Вариант 4

1. Планирование эксперимента. Выбор значений уровней факторов и интервалов варьирования.

2. Определить зависимость ослабления прочности прошитого материала от диаметра иглы. Исходные данные: прочность непроколотого материала P = 20 Кн/м; коэффициент ослабления для кожи z = 0, 354; число стежков 4 на 1см строчки.. Диаметр иглы d от 0,0007 до 0,0012м. Полученную зависимость изобразить графически.

3. Объясните, какая характеристика рассеяния результатов измерения является наиболее универсальной и почему (дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации).

Вариант 5

1. Выделение основных факторов, влияющих на процесс (объект исследования). Ранжирование факторов.

2. Определить требуемое давление P в гидросистеме пресса для приклеивания подошв в зависимости от удельного давления приклеивания. Исходные данные: давление, необходимое для поднятия пресс-подушки Pдв = 0,65 МПа; давление, затрачиваемое на приформовывание элементов пресс-подушки и образование полного контакта с низом обуви Pк = 0,5 МПа; эффективная площадь низа обуви (участок подошвы, подвергаемый непосредственно формованию, Fн = 0,025 м²; эффективная рабочая площадь поршня цилиндра Fц = 0,015 м².; удельное давление приклеивания q 1 = 0,2 МПа; q 2 = 0,22 МПа; q 3 = 0,25 МПа; q 4 = 0,3 МПа; q 5 = 0,35 МПа;q 6 = 0,4 МПа; q 7 = 0,45 МПа; q 8 = 0,5 МПа.

3. Определение коэффициентов уравнения регрессии (математической модели) по результатам полного факторного эксперимента.

Вариант 6

1. Физическое и математическое моделирование. Достоинства и недостатки.

2. Изучить процесс оптимизации раскроя кож на детали верха обуви. Рассчитать и построить зависимость величины краевых отходов Oк от фактора площади w. Исходные данные: w1 = 10; w2 = 15; w3 = 20; w4 = 25; w5 = 30; w6 = 40; w7 = 50; w8 = 60; w9 = 70; w10 = 100; w11 = 130; w12 = 150.

3. Методы исключения резковыделяющихся экспериментальных данных.

Вариант 7

1. Нормальный закон распределения результатов измерений. Дисперсия. Коэффициент вариации.

2. Изучить процесс оптимизации раскроя кож на детали верха обуви. Рассчитать и построить зависимость величины краевых отходов Oк от площади раскраиваемой детали «а» при постоянной площади кожи для верха обуви «А». Исходные данные: А1 = 120 дм²; а1 = 0,5 дм².; а2 = 0,6 дм²; а3 = 0,7дм²; а4 = 0,8 дм²; а5 = 0,9 дм²; а6 = 1,0 дм²; а7 = 2,0 дм²; А2 = 200 дм²; а8 = 1,0 дм²; а9 = 2,0 дм²; а10 = 3,0 дм²; а11 = 4,0 дм²; а12 = 5,0 дм²; а13 = 6,0 дм²; а14 = 7,0 дм².

3. Традиционное (классическое) и математическое (факторное) планирование эксперимента. Схемы построения опытов. Преимущества и недостатки каждого метода.

Вариант 8

1. Натуральные и кодированные значения факторов. Смысл кодирования факторов.

2. Изучить процесс оптимизации раскроя кож на детали верха обуви. Рассчитать и построить зависимость величины краевых и межшаблонных дополнительных отходов Oк от фактора площади w для: а) воротков и широких пол; б) для узких пол. Исходные данные: w1 = 8; w2 = 16; w3 = 24; w4 = 32; w5 = 40; w6 = 48; w7 = 56; w8 = 64; w9 = 72; w10 = 80; w11 = 100; w12 = 120.

3. Сравнение нескольких дисперсий. Проверка воспроизводимости или однородности процесса.

Вариант 9

1. Проверка адекватности математических моделей.

2. Изучить процесс оптимизации раскроя кож на детали верха обуви. Рассчитать и построить зависимость величины краевых и межшаблонных дополнительных отходов Oк от фактора площади w для: а) кож для верха обуви; б) подошвенных и стелечных чепраков. Исходные данные: w1 = 100; w2 = 110; w3 = 120; w4 = 130; w5 = 140; w6 = 150; w7 = 160; w8 = 170; w9 = 180; w10 = 190; w11 = 200; w12 = 210; w13 = 220; w14 = 230; w15 = 240; w12 = 250.

3. Методы исключения резковыделяющихся экспериментальных данных.

Вариант 10

1. Доверительный интервал и ошибка среднего. Объем выборки при определении среднего.

2. Изучить процесс оптимизации раскроя кож на детали верха обуви. Рассчитать и построить зависимость величины краевых и межшаблонных дополнительных отходов Oк от площади раскраиваемой детали «а» при постоянной площади кожи для верха обуви А = 200 дм². для: а) воротков и широких пол; б) для узких пол. Исходные данные: а1 = 0,3 дм²; а2 = 0,4 дм²; а3 = 0,5 дм²; а4 = 0,6 дм².; а5 = 0,7 дм².; а6 = 0,8 дм².; а7 = 0,9 дм².; а8 = 1,0 дм².; а9 = 2,0 дм².; а10 = 3,0 дм²; а11 = 4,0 дм²; а12 = 5,0 дм²; а13 = 10,0 дм²; а14 = 20,0 дм².

3. Линейная однофакторная регрессионная модель (модель первого порядка).