- •2.1. Моделирование инновационных проектов
- •2.2. Структурная модель инновационного проекта
- •2.3. Инновационный процесс
- •2.6. Формирование множества возможных решений
- •2.7. Использование нечетких переменных для моделирования инновационных проектов
- •4.3. Возможные технические средства реализации
- •ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- •СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В настоящее время элементы теории управления инноваци онными проектами актуальны как некогда. В условиях перехода экономики на инновационный путь развития все существующие знания в области инноватики становятся востребованы. Всемир ный экономический кризис также порождает интерес к проектам, основанным на новых знаниях. Научиться методам и подходам данной области знаний как рабочему инструменту можно только при полном овладении приемами и технологией практического решения задач. Эту цель и преследует данная работа, предлагая новые знания в теории управления инновационными проектами и показывая адекватность описанных методов на практических примерах.
В ходе работы над данной монографией инновация рассмат ривалась как объект управления. Основное внимание уделялось двум основным вещам. Во-первых, внимание уделялось задаче прогнозирования, для того чтобы при реализации инновационных проектов была возможность оценить перспективы того или иного проекта и принять решение о его развитии и поддержке или о его свертывании. Во-вторых, рассматривалась задача принятия опти мальных решений при управлении проектами, а именно - приня тия наилучшего решения в текущий момент времени развития проекта. Подход основан на построении интегрированной оценки, состоящей из оценок методов и методик. Таким образом, удалось разработать метод, не зависящий от специфики конкретного про екта и позволяющий учитывать все необходимые особенности, основываясь на экспертных оценках в тех сферах деятельности,
которые, по мнению лица, принимающего решения оказывают наибольшее влияние на конкретный рассматриваемый проект.
Дальнейшее эффективное развитие теории управления в условиях быстро меняющейся конъюнктуры и больших объемов данных невозможно без применения вычислительной техники для исследования и разработки сложных систем управления раз личными объектами. Поэтому все рассмотренные в монографии методы имеют высокую степень формализации и могут быть реа лизованы в виде алгоритмов. Способу их применения и месту в существующих информационных системах поддержки принятия решений при управлении проектами также посвящена отдельная часть работы.