5601
.pdfР 0,4 0,267 0,167 0,167
интервал |
;1 |
1; 2 |
2; 3 |
3; 4 |
4; |
|
|
|
|
|
|
F(x) |
0 |
0,4 |
0,667 |
0,833 |
1 |
|
|
|
|
|
|
7) 0,081; |
0,898; |
0,908. |
8) e 1,6 |
0,2; 1 e 1,6 0,8; e 1 0,37 ; т.е. 20%, 80% и 37%; |
9)30%, 10%, 20% (соответственно остаток вклада после целого числа сотен - от
20 до 50, от 50 до 60, от 0 до 10 и от 90 до 100 руб.);
10)40%, 20%, 0%, 0% (невозможные события);
11) 1 e 1,25 0,69; 1 e 1 0,63; 1 e 0,833 0,56 , т.е. 69%, 63% и 56%.
|
|
Библиографический список |
|
|
|||
1. |
Вентцель Е. С. Задачи и упражнения по теории вероятностей / Е. С. Вентцель, |
||||||
А. А. Овчаров. – М. : Академия, 2003. |
|
|
|
|
|||
2. |
Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и мате- |
||||||
матической статистике / В. Е. Гмурман. – М. : Высшая школа, 1997. |
|
||||||
3. |
Гмурман В. Е. |
Теория |
вероятностей |
и |
математическая |
статистика |
/ |
В. Е. Гмурман. – М. : Высшая школа, 1997. |
|
|
|
|
|||
4. |
Карасёв А. И. |
Теория |
вероятностей |
и |
математическая |
статистика |
/ |
А. И. Карасёв. – М. : Статистика, 1970. |
|
|
|
|
|||
5. |
Кравченко Е. Н. |
Теория |
вероятностей |
: сборник задач / |
Е .Н. Кравченко, |
||
И. В. Ясеновская. – Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2013 – 88 с. |
|
|
|||||
6. |
Красс М. С. Основы математики и её приложения в экономическом образова- |
||||||
нии : учебник / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов. – М. : Дело, 2001. |
|
|
|||||
7. |
Кремер Н. Ш. |
Теория |
вероятностей |
и |
математическая |
статистика |
/ |
Н. Ш. Кремер. – М. : ЮНИТИ, 2004. |
|
|
|
|
|||
8. |
Тиунчик М. Ф. Руководство к решению задач по теории вероятностей и мате- |
матической статистике : учеб. пособие / М. Ф. Тиунчик. – Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 1999.
41
9. Тиунчик М. Ф. Теория вероятностей (случайные события) : учеб. пособие /
М. Ф. Тиунчик. – Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2000.
42
Приложения
(выделены аргументы функций)
Приложение А. Функция f |
a |
|
e a . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
а |
f(a) |
|
a |
|
f(a) |
|
a |
f(a) |
A |
|
|
|
f(a) |
|
|
|
|
a |
|
f(a) |
|
|
||||||||||
|
|
|
0,0 |
|
1,000 |
|
1,0 |
|
0,368 |
|
2,0 |
0,135 |
|
3,0 |
|
0,05 |
|
|
|
|
4,0 |
|
0,018 3 |
|
|||||||||||
|
|
|
0,1 |
|
0,905 |
|
1,1 |
|
0,333 |
|
2,1 |
0,122 |
|
3,1 |
|
0,045 |
|
|
4,2 |
|
0,015 0 |
|
|||||||||||||
|
|
|
0,2 |
|
0,819 |
|
1,2 |
|
0,301 |
|
2,2 |
0,111 |
|
3,2 |
|
0,041 |
|
|
4,4 |
|
0,012 3 |
|
|||||||||||||
|
|
|
0,3 |
|
0,741 |
|
1,3 |
|
0,273 |
|
2,3 |
0,100 |
|
3,3 |
|
0,037 |
|
|
4,6 |
|
0,010 1 |
|
|||||||||||||
|
|
|
0,4 |
|
0,670 |
|
1,4 |
|
0,247 |
|
2,4 |
0,091 |
|
3,4 |
|
0,033 |
|
|
4,8 |
|
0,008 2 |
|
|||||||||||||
|
|
|
0,5 |
|
0,607 |
|
1,5 |
|
0,223 |
|
2,5 |
0,082 |
|
3,5 |
|
0,030 |
|
|
5,0 |
|
0,006 7 |
|
|||||||||||||
|
|
|
0,6 |
|
0,549 |
|
1,6 |
|
0,202 |
|
2,6 |
0,074 |
|
3,6 |
|
0,027 |
|
|
6,0 |
|
0,002 5 |
|
|||||||||||||
|
|
|
0,7 |
|
0,497 |
|
1,7 |
|
0,183 |
|
2,7 |
0,067 |
|
3,7 |
|
0,025 |
|
|
7,0 |
|
0,000 9 |
|
|||||||||||||
|
|
|
0,8 |
|
0,449 |
|
1,8 |
|
0,165 |
|
2,8 |
0,061 |
|
3,8 |
|
0,022 |
|
|
8,0 |
|
0,000 3 |
|
|||||||||||||
|
|
|
0,9 |
|
0,407 |
|
1,9 |
|
0,150 |
|
2,9 |
0,055 |
|
3,9 |
|
0,020 |
|
|
9,0 |
|
0,000 1 |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
x2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Приложение Б. Локальная функция Лапласа x |
|
|
|
e 2 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
x |
|
x |
|
x |
|
|
x |
|
x |
|
|
x |
x |
|
|
x |
|
|
|
x |
|
|
|
|
x |
x |
|
x |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
0 |
0,399 |
|
0,5 |
|
0,352 |
|
1 |
|
0,242 |
1,5 |
|
0,13 |
|
|
2 |
|
|
|
|
0,054 |
|
2,5 |
0,017 5 |
|||||||||||
|
0,05 |
0,398 |
|
0,55 |
|
0,343 |
|
1,05 |
|
0,23 |
1,55 |
|
0,12 |
|
|
2,05 |
|
|
0,049 |
|
2,6 |
0,013 6 |
|||||||||||||
|
0,1 |
0,397 |
|
0,6 |
|
0,333 |
|
1,1 |
|
0,218 |
1,6 |
|
0,111 |
|
2,1 |
|
|
|
0,044 |
|
2,7 |
0,010 4 |
|||||||||||||
|
0,15 |
0,394 |
|
0,65 |
|
0,323 |
|
1,15 |
|
0,206 |
1,65 |
|
0,102 |
|
2,15 |
|
|
0,04 |
|
2,8 |
0,007 9 |
||||||||||||||
|
0,2 |
0,391 |
|
0,7 |
|
0,312 |
|
1,2 |
|
0,194 |
1,7 |
|
0,094 |
|
2,2 |
|
|
|
0,035 |
|
2,9 |
0,006 |
|||||||||||||
|
0,25 |
0,387 |
|
0,75 |
|
0,301 |
|
1,25 |
|
0,183 |
1,75 |
|
0,086 |
|
2,25 |
|
|
0,032 |
|
3 |
0,004 4 |
||||||||||||||
|
0,3 |
0,381 |
|
0,8 |
|
0,29 |
|
1,3 |
|
0,171 |
1,8 |
|
0,079 |
|
2,3 |
|
|
|
0,028 |
|
3,2 |
0,002 4 |
|||||||||||||
|
0,35 |
0,375 |
|
0,85 |
|
0,278 |
|
1,35 |
|
0,16 |
1,85 |
|
0,072 |
|
2,35 |
|
|
0,025 |
|
3,4 |
0,001 2 |
||||||||||||||
|
0,4 |
0,368 |
|
0,9 |
|
0,266 |
|
1,4 |
|
0,15 |
1,9 |
|
0,066 |
|
2,4 |
|
|
|
0,022 |
|
3,7 |
0,000 4 |
|||||||||||||
|
0,45 |
0,361 |
|
0,95 |
|
0,254 |
|
1,45 |
|
0,139 |
1,95 |
|
0,06 |
|
|
2,45 |
|
|
0,02 |
|
4 |
0,000 1 |
|||||||||||||
|
x |
|
x , для x 4 |
x |
0 с погрешностью около 10 3x 2 . |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
x |
|
|
t2 |
|
|
|
|
|||||||
Приложение В. Интегральная функция Лапласа |
|
x |
|
|
|
e 2 dt . |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
2 |
|
0 |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
x |
Ф(х) |
|
x |
|
Ф(х) |
|
x |
|
Ф(х) |
x |
|
Ф(х) |
|
|
|
x |
|
|
|
Ф(х) |
Х |
Ф(х) |
||||||||||||
|
0 |
0 |
|
0,5 |
|
0,191 |
|
1 |
|
0,341 |
1,5 |
|
0,433 |
|
2 |
|
|
|
|
0,477 |
|
2,5 |
0,493 8 |
||||||||||||
|
0,05 |
0,02 |
|
0,55 |
|
0,209 |
|
1,05 |
|
0,353 |
1,55 |
|
0,439 |
|
2,05 |
|
|
0,48 |
|
2,6 |
0,495 3 |
||||||||||||||
|
0,1 |
0,04 |
|
0,6 |
|
0,226 |
|
1,1 |
|
0,364 |
1,6 |
|
0,445 |
|
2,1 |
|
|
|
0,482 |
|
2,7 |
0,496 5 |
|||||||||||||
|
0,15 |
0,06 |
|
0,65 |
|
0,242 |
|
1,15 |
|
0,375 |
1,65 |
|
0,451 |
|
2,15 |
|
|
0,484 |
|
2,8 |
0,497 4 |
||||||||||||||
|
0,2 |
0,079 |
|
0,7 |
|
0,258 |
|
1,2 |
|
0,385 |
1,7 |
|
0,455 |
|
2,2 |
|
|
|
0,486 |
|
2,9 |
0,498 1 |
|||||||||||||
|
0,25 |
0,099 |
|
0,75 |
|
0,273 |
|
1,25 |
|
0,394 |
1,75 |
|
0,46 |
|
|
2,25 |
|
|
0,488 |
|
3 |
0,498 7 |
|||||||||||||
|
0,3 |
0,118 |
|
0,8 |
|
0,288 |
|
1,3 |
|
0,403 |
1,8 |
|
0,464 |
|
2,3 |
|
|
|
0,489 |
|
3,2 |
0,499 3 |
|||||||||||||
|
0,35 |
0,137 |
|
0,85 |
|
0,302 |
|
1,35 |
|
0,411 |
1,85 |
|
0,468 |
|
2,35 |
|
|
0,491 |
|
3,4 |
0,499 7 |
||||||||||||||
|
0,4 |
0,155 |
|
0,9 |
|
0,316 |
|
1,4 |
|
0,419 |
1,9 |
|
0,471 |
|
2,4 |
|
|
|
0,492 |
|
3,7 |
0,499 9 |
|||||||||||||
|
0,45 |
0,174 |
|
0,95 |
|
0,329 |
|
1,45 |
|
0,426 |
1,95 |
|
0,474 |
|
2,45 |
|
|
0,493 |
|
4 |
0,5 |
||||||||||||||
|
x |
|
x , |
для x |
|
5 |
|
x |
0,5 с погрешностью около 10 x 2 . |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
43 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Приложение Г. Критические значения распределения Стьюдента – решение уравнения P СВ x , где СВ распределена по закону Стьюдента с n-1 степенями свободы. В верхней строке указаны уровни значимости, в левом столбце – степени свободы.
С/С, |
|
|
|
|
Уровни значимости α |
|
|
|
|
||||
n |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,001 |
0,005 |
0,01 |
0,015 |
0,02 |
0,025 |
0,03 |
0,04 |
0,05 |
0,1 |
0,15 |
0,2 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
7,173 |
4,604 |
3,747 |
3,298 |
2,999 |
2,776 |
2,601 |
2,333 |
2,132 |
1,533 |
1,19 |
0,941 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
5,893 |
4,032 |
3,365 |
3,003 |
2,757 |
2,571 |
2,422 |
2,191 |
2,015 |
1,476 |
1,156 |
0,92 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
5,208 |
3,707 |
3,143 |
2,829 |
2,612 |
2,447 |
2,313 |
2,104 |
1,943 |
1,44 |
1,134 |
0,906 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
4,785 |
3,499 |
2,998 |
2,715 |
2,517 |
2,365 |
2,241 |
2,046 |
1,895 |
1,415 |
1,119 |
0,896 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
4,501 |
3,355 |
2,896 |
2,634 |
2,449 |
2,306 |
2,189 |
2,004 |
1,86 |
1,397 |
1,108 |
0,889 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
4,297 |
3,25 |
2,821 |
2,574 |
2,398 |
2,262 |
2,15 |
1,973 |
1,833 |
1,383 |
1,1 |
0,883 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
4,144 |
3,169 |
2,764 |
2,527 |
2,359 |
2,228 |
2,12 |
1,948 |
1,812 |
1,372 |
1,093 |
0,879 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
4,025 |
3,106 |
2,718 |
2,491 |
2,328 |
2,201 |
2,096 |
1,928 |
1,796 |
1,363 |
1,088 |
0,876 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
3,93 |
3,055 |
2,681 |
2,461 |
2,303 |
2,179 |
2,076 |
1,912 |
1,782 |
1,356 |
1,083 |
0,873 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
|
3,852 |
3,012 |
2,65 |
2,436 |
2,282 |
2,16 |
2,06 |
1,899 |
1,771 |
1,35 |
1,079 |
0,87 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
3,787 |
2,977 |
2,624 |
2,415 |
2,264 |
2,145 |
2,046 |
1,887 |
1,761 |
1,345 |
1,076 |
0,868 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
3,733 |
2,947 |
2,602 |
2,397 |
2,249 |
2,131 |
2,034 |
1,878 |
1,753 |
1,341 |
1,074 |
0,866 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
3,686 |
2,921 |
2,583 |
2,382 |
2,235 |
2,12 |
2,024 |
1,869 |
1,746 |
1,337 |
1,071 |
0,865 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
|
3,646 |
2,898 |
2,567 |
2,368 |
2,224 |
2,11 |
2,015 |
1,862 |
1,74 |
1,333 |
1,069 |
0,863 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
|
3,61 |
2,878 |
2,552 |
2,356 |
2,214 |
2,101 |
2,007 |
1,855 |
1,734 |
1,33 |
1,067 |
0,862 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
|
3,579 |
2,861 |
2,539 |
2,346 |
2,205 |
2,093 |
2 |
1,85 |
1,729 |
1,328 |
1,066 |
0,861 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
3,552 |
2,845 |
2,528 |
2,336 |
2,197 |
2,086 |
1,994 |
1,844 |
1,725 |
1,325 |
1,064 |
0,86 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
|
3,505 |
2,819 |
2,508 |
2,32 |
2,183 |
2,074 |
1,983 |
1,835 |
1,717 |
1,321 |
1,061 |
0,858 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
|
3,467 |
2,797 |
2,492 |
2,307 |
2,172 |
2,064 |
1,974 |
1,828 |
1,711 |
1,318 |
1,059 |
0,857 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
|
3,435 |
2,779 |
2,479 |
2,296 |
2,162 |
2,056 |
1,967 |
1,822 |
1,706 |
1,315 |
1,058 |
0,856 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28 |
|
3,408 |
2,763 |
2,467 |
2,286 |
2,154 |
2,048 |
1,96 |
1,817 |
1,701 |
1,313 |
1,056 |
0,855 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|
3,385 |
2,75 |
2,457 |
2,278 |
2,147 |
2,042 |
1,955 |
1,812 |
1,697 |
1,31 |
1,055 |
0,854 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
32 |
|
3,365 |
2,738 |
2,449 |
2,271 |
2,141 |
2,037 |
1,95 |
1,808 |
1,694 |
1,309 |
1,054 |
0,853 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
34 |
|
3,348 |
2,728 |
2,441 |
2,265 |
2,136 |
2,032 |
1,946 |
1,805 |
1,691 |
1,307 |
1,052 |
0,852 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
36 |
|
3,333 |
2,719 |
2,434 |
2,26 |
2,131 |
2,028 |
1,942 |
1,802 |
1,688 |
1,306 |
1,052 |
0,852 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
38 |
|
3,319 |
2,712 |
2,429 |
2,255 |
2,127 |
2,024 |
1,939 |
1,799 |
1,686 |
1,304 |
1,051 |
0,851 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
3,307 |
2,704 |
2,423 |
2,25 |
2,123 |
2,021 |
1,936 |
1,796 |
1,684 |
1,303 |
1,05 |
0,851 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
45 |
|
3,281 |
2,69 |
2,412 |
2,241 |
2,115 |
2,014 |
1,929 |
1,791 |
1,679 |
1,301 |
1,049 |
0,85 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
3,261 |
2,678 |
2,403 |
2,234 |
2,109 |
2,009 |
1,924 |
1,787 |
1,676 |
1,299 |
1,047 |
0,849 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
55 |
|
3,245 |
2,668 |
2,396 |
2,228 |
2,104 |
2,004 |
1,92 |
1,784 |
1,673 |
1,297 |
1,046 |
0,848 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
3,232 |
2,66 |
2,39 |
2,223 |
2,099 |
2 |
1,917 |
1,781 |
1,671 |
1,296 |
1,045 |
0,848 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
|
3,211 |
2,648 |
2,381 |
2,215 |
2,093 |
1,994 |
1,912 |
1,776 |
1,667 |
1,294 |
1,044 |
0,847 |
80 |
|
3,195 |
2,639 |
2,374 |
2,209 |
2,088 |
1,99 |
1,908 |
1,773 |
1,664 |
1,292 |
1,043 |
0,846 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
90 |
|
3,183 |
2,632 |
2,368 |
2,205 |
2,084 |
1,987 |
1,905 |
1,771 |
1,662 |
1,291 |
1,042 |
0,846 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
3,174 |
2,626 |
2,364 |
2,201 |
2,081 |
1,984 |
1,902 |
1,769 |
1,66 |
1,29 |
1,042 |
0,845 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
150 |
3,145 |
2,609 |
2,351 |
2,191 |
2,072 |
1,976 |
1,895 |
1,763 |
1,655 |
1,287 |
1,04 |
0,844 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200 |
3,131 |
2,601 |
2,345 |
2,186 |
2,067 |
1,972 |
1,892 |
1,76 |
1,653 |
1,286 |
1,039 |
0,843 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300 |
3,118 |
2,592 |
2,339 |
2,18 |
2,063 |
1,968 |
1,888 |
1,757 |
1,65 |
1,284 |
1,038 |
0,843 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
3,107 |
2,586 |
2,334 |
2,176 |
2,059 |
1,965 |
1,885 |
1,754 |
1,648 |
1,283 |
1,038 |
0,842 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1000 |
3,098 |
2,581 |
2,33 |
2,173 |
2,056 |
1,962 |
1,883 |
1,752 |
1,646 |
1,282 |
1,037 |
0,842 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∞ |
|
3,09 |
2,576 |
2,326 |
2,17 |
2,054 |
1,96 |
1,881 |
1,751 |
1,645 |
1,282 |
1,036 |
0,842 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
44 |
|
|
|
|
|
|
Содержание
Предисловие ..……………………………………………………………………. 3
Элементы теории вероятности …………………………………………………. 3
1.Классическое определение вероятности ………………………………….… 3
2.Алгебра вероятностей ………………………………………………….…….. 7
3.Полная вероятность и формула Байеса …………..………………………… 11
4.Схема независимых испытаний …..….….….………………..…..…………. 13
5.Предельные теоремы в схеме независимых испытаний ….……………….. 15
6.Дискретные случайные величины ……………………..…………………… 17
7.Непрерывные случайные величины – общие понятия ……………………. 21
8.Непрерывные случайные величины – основные законы распределения ... 24 Равномерное распределение ……………………………………………….. 24 Показательное распределение ……………………………………………… 26 Нормальное распределение ………………………………………………… 27
Элементы математической статистики ………………………………………. 28
9.Точечные оценки параметров ………………………………………………. 28
10.Интервальная оценка среднего ……………………………………………. 29
11.Проверка гипотезы о совпадении или различии средних ……………….. 31
Образец решения аудиторной контрольной работы ………………………… 33 Примеры вариантов контрольной работы …………………………………… 36
Дополнительные задачи ………………………………………………………. 38 Ответы ………………………………………………………………………….. 39
Ответы к дополнительным задачам ………………………………………….. 39 Библиографический список ……..……………………………………………. 41
Приложения ……………………………………………………………………. 42
45