Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

511_SHerstneva_O._G._Modelirovanie_funktsionirovanija_ehlementov__

.pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
12.11.2022
Размер:
1.48 Mб
Скачать

для n>100 коэффициенты r4 и r5 вычисляются по формулам:

 

[4(n I )] /

 

 

 

t 2 ,

(69)

r4

 

4n 1

 

[4(n I )] /

 

t 2 ,

(70)

r5

4n 1

r1 , r2 , t берутся из соответствующих таблиц [9].

Несмещенная оценка интенсивности события производится по следующей формуле:

x

m

, (71)

 

N T

 

Э

 

где m - число отказов за время TЭ ,

N - число объектов.

Нижняя и верхняя доверительные границы для неполностью определенной выборки параметра при односторонней доверительной вероятности вычисляются по формулам:

для 0 m 100;

xH

 

x

,

xB

 

 

x

;

(72)

 

 

 

 

 

r1

 

 

 

 

r2

 

для m=0

xH

0,

xB

 

 

r0

;

(73)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

NT0

 

для m>100 коэффициенты r1 и r2 вычисляются по формулам:

 

4m /

 

 

t 2 ;

(74)

r1

4m 1

 

4m /

 

 

t 2 ,

(75)

r2

 

4m 3

где коэффициенты r1 , r2 , t

берутся из таблиц [9]

4.6.1. Обоснование продолжительности наблюдений.

В соответствии с [6] цель планирования наблюдений заключается в определении требуемого объема наблюдений для получения показателей надежности с заданной точностью и достоверностью. При этом под объемом наблюдений понимается:

1.Число объектов наблюдения N для плана NUN.

2.Число объектов наблюдения N и продолжительность наблюдений t для

61

плана NRT.

При планировании наблюдений используется понятие предельной относительной ошибки, которая является мерой точности оценки показателя надежности. Предельная относительная ошибка определяется из двух чисел:

max(( A AH ) / A,

( AB A)),

(76)

 

 

 

 

где: А - точечная оценка показателя надежности;

 

AH ,

АН - нижняя граница одностороннего доверительного интервала

при заданной доверительной вероятности ;

 

 

0, AB

АВ - верхняя граница одностороннего доверительного интервала

при заданной доверительной вероятности .

В соответствии с [6] предельную относительную ошибку выбирают из ряда 0,05; 0,1; 0,15; 0,20.

Применительно к испытаниям сетевых элементов под объемом наблюдений следует понимать:

1.Количество отказов или восстановлений сетевых элементов (устройств) данного типа при оценке среднего времени восстановления.

2.Количество сетевых элементов (устройств) каждого типа и планируемая продолжительность испытаний при оценке средней наработке на отказ.

Согласно [6] для экспоненциального распределения времени восстановления и наработки на отказ при односторонней доверительной вероятности

0,90 зависимость между предельной относительной ошибкой и объемом

наблюдений представлена таблицами 14, 15.

Таблица 14. Предельная относительная ошибка при оценке среднего времени восстановления.

T

0,20

0,15

0,10

0,05

m

50

80

200

650

Таблица 15. Предельная относительная ошибка при оценке средней наработке на отказ.

 

T

0,2

0,15

0,10

0,05

 

 

m

59

114

217

684

 

 

 

 

 

 

 

 

Втаблицах обозначено:

и T - предельные относительные ошибки при оценке среднего вре-

мени восстановления и средней наработке на отказ;

m - количество восстановлений устройств данного типа;

62

x - коэффициент, вычисляемый по формуле:

x Nt ПЛ

 

 

 

/ t

(77)

 

 

 

N - количество устройств данного типа;

t - расчетное (теоретическое) значение средней наработки на отказ;

tПЛ

xt / N

(78)

 

 

Будем исходить из следующих условий при расчете продолжительности наблюдений:

1) предельные относительные ошибки и T приняты 0,20;

2)двусторонняя доверительная вероятность оценки принята 0,95 ;

3)количество устройств каждого типа равно начальному и при наблюдениях остается неизменным.

В соответствии с [6] вводятся предельные относительные ошибки для двусторонних доверительных интервалов.

1.При оценке средней наработке на отказ:

T

ˆ

TH

ˆ

ˆ ˆ

r2

r1

1) .

max(T

/ T , TB

T / T ) max(1

2. При оценке среднего времени восстановления:

max( ˆ H / ˆ, B ˆ / ˆ) max(1 r3 r1 1),

Поскольку r3 r2 , то 1 r2 1 r3 .

Поэтому при планировании продолжительности наблюдений необходимо ориентироваться на предельную относительную ошибку T , посколькуT . Так, планирование продолжительности наблюдений целесообразно

проводить по достоверности оценки средней наработке на отказ.

Значение предельной относительной ошибки 0,20 соответствуют значения коэффициентов r1=1,20, r2=0,8, r3=0,8, а этим значениям коэффициентов - количество отказов 80, 70, 130. Видно, что для обеспечения принятой достоверности оценок следует установить x=130. Для принятых условий планируемая продолжительность наблюдений определяется по формуле:

tПЛ 130t / N, (79)

Планируемая продолжительность наблюдений прямо пропорциональна количеству сетевых элементов (устройств) N. Поэтому для разных типов сетевых элементов получаются разные продолжительности наблюдений.

Итак, расчетная продолжительность наблюдения сетевых элементов каждого типа определяется по предельной относительной ошибке (которая

63

принята 0,20), по доверительной вероятности интервальной оценки (которая принята 0,95), по количеству устройств в начале наблюдений и по расчетной наработке на отказ.

5.Рекомендации по сбору и обработке статистических данных.

Всовременных условиях функционировании СРФ, создания принципиально новой организации управления отраслью методологической основой управления является метод функционального управления (менеджмента), который определятся как система организационных, технических, экономических и социальных мер, направленных на достижение цели в условиях различных воздействий путем сочетании научного обоснования, практического опыта и интуиции.

Воснове функционального менеджмента лежат два взаимосвязанных подхода: усиление роли децентрализованного управления, предоставление самостоятельности в управлении объектами малого размера, расширение горизонтальных линий управления и усиление роли человеческих ресурсов, управленцев (менеджеров) в принятии решений, формировании стратегии управления с использованием новых информационных технологий.

Эти два подхода активно используются и развиваются при осуществлении управления СРФ.

Функции управления ориентированы на управление организационной структурой в целом для достижения главной цели функционирования данной структуры. Функциональная организация представляет собой разделение процесса на обособленные виды действий с целью освоения содержания их исполнения и последующей кооперации в ходе разработки и осуществления задуманного.

Основными функциями менеджмента являются: - планирование:

- организация; - мотивация; - координация; - контроль.

Эффективность управления в новых условиях во многом определяется средствами технического обеспечения, применяемыми аппаратнопрограммными и комплексами функционального менеджмента. Исходя из общих подходов функционального менеджмента, техника управления определяется как комплекс технических средств, программ и систем, обеспечивающих техническую поддержку процедур управления в части автоматизации получения и обработки данных об управляемом объекте, выполнения расчетных операций, выработки и реализации управляющих решений.

Структура технических средств, включает в себя:

- средства сбора и регистрации управленческих данных; - системы и средства передачи управленческой информации;

64

- системы и средства обработки

управленческой информации;

- системы и средства подготовки

и принятия управленческих

решений.

 

Основные требования, предъявляемые к аппаратно-программным средствам, заключаются в обеспечении:

-надежности;

-оперативности;

-качества передачи и обработки управленческой информации.

На пути создания и реализации технических средств управлении необходимо было пройти длинный путь от ручного конторского труда управленческого работника до совершенных автоматизированных систем управления (АСУ). АСУ основаны на применении сложных компьютеризированных экспертных систем с использованном искусственного интеллекта, а также процедур общении человек-машина.

Основными технологическими процессами групп технической поддержки услуг являются:

-прием заявлений об отсутствие доступа к сети связи, или некачественного предоставления услуги;

-предоставление справочной информации, касающейся отсутствия доступа к сети или некачественного предоставления услуги;

-техническое обслуживание заявления, предусматривает выявление и устранение причины отсутствия доступа к сети связи, или некачественного предоставления услуги;

-выполнение маршрутизации заявлений;

-регистрация заявлений согласно инструкции;

-статистическая отчетность;

-эксплуатация кроссового оборудования сетей связи

-взаимодействие с другими звеньями структуры предприятия. Взаимодействие и консолидирование данных процессов в единую сис-

тему, организация рабочих мест и локальной сети, разработка и внедрение программного обеспечения KROSS(lite) стало началом проекта сети «Централизованного бюро ремонта» (ЦБР).

На структурном уровне комплекс «ЦЕНСОР» подразделяется на центральную часть и периферийное оборудование, соединенные между собой через каналы передачи данных, образованные самой сетью электросвязи.

Центральная часть представляет собой совокупность вычислительной техники, программного обеспечения и микропроцессорных контроллеров (МК). МК обеспечивают аппаратное подключение центральной части к большинству типов каналов связи (кроме соединения через Ethernet). МК позволяют организовывать многоуровневые схемы сбора информации, обеспечивая концентрацию каналов в промежуточных точках и их уплотнение.

Периферийное оборудование состоит из датчиков и устройств сбора информации (УСИ), обеспечивающих сбор информации с датчиков, ее первичную обработку, хранение и передачу в центр через каналы связи. Исполь-

65

зуемые системой датчики в большинстве своем являются выходами сигнализации и индикации контролируемой аппаратуры.

Оригинальными являются:

- климатические датчики (датчик температуры, датчик затопления (во-

ды));

-датчики контроля вскрытия крышек смотровых устройств (колодцев) ЛКС;

-датчики целости контрольной пары охраняемого магистрального либо распределительного кабеля;

- преобразователи выходных сигналов «авария» АЦО систем ИКМ. Устройства сбора информации подразделяются на универсальные и

специализированные. Универсальные УСИ могут использоваться при организации подсистем общестанционной сигнализации АТС всех типов, контроля систем передач, контроля доступа в РШ, контроля объектов ЭПУ, контроля КСУ, контроля ОПС, климатического контроля зданий и сооружений, охраны кабельного хозяйства (по схеме с выделенной парой).

В качестве интегрированного решения для небольших объектов и БС ПСС, используется блок измерений и контроля БИК. БИК содержит встроенные датчики и узлы контроля и охраны. Он обеспечивает:

-измерение напряжения станционного питания и передачу в центр кодовой комбинации, соответствующей его величине;

-контроль наличия фаз на трехфазном питающем вводе (одном или двух) и выдачу по результатам контроля дискретных сигналов типа норма/авария;

-контроль огней СОМ и выдачу по результатам контроля дискретных сигналов типа норма/авария (для базовых станций ПСС);

-измерение температуры в двух произвольных точках и передачу в центр кодовых комбинаций, соответствующих ее величинам;

-контроль появления открытой влаги в двух произвольных точках и выдачу по результатам контроля дискретного сигнала типа норма/авария;

-организацию системы авторизации доступа в помещение путем считывания цифровой комбинации с индивидуального ЧИП-ключа типа Touch Memory, идентификации субъекта и передачи условного кода в центр;

-выдачу сигнала управления сиреной и (или) синтезатором, речевых предупреждающих сообщений при несанкционированном доступе в помещение;

-считывание и передачу в центр состояний восьми внешних дискретных датчиков типа "сухой контакт".

Все устройства сбора информации питаются от станционных вторичных источников электропитания 60 Вольт, либо 48 Вольт.

УСИ обеспечивают передачу собранной информации в центр по всем видам связей существующих на сети:

-по выделенным физическим парам проводов;

-через выделенные каналы ТЧ любых систем передач, а также через постоянно проключенные каналы цифровых АТС;

66

эпизодического снижения качества, количества реализуемых ус-

-по коммутируемым телефонным каналам связи ГТС;

-через цифровые каналы систем передач;

-по компьютерным сетям типа Ethernet.

При этом возможны варианты организации комбинированных каналов в разных сочетаниях.

Структура элемента системы качества «Статистические методы» приведена на рисунке 5.1.

Рисунок 5.1. Статистические методы.

Статистический метод контроля технологических процессов применяется в случае, когда отсутствует возможность непосредственного контроля воздействия отдельных факторов на технологический процесс в целом (влияние температуры на частоту отказов технологического оборудования, определение тяготения вызовов в направлениях МСС и т. д.). Потребность в статистических методах оценки характеристик продукции, возможностей технологического оборудования возникает в случаях:

луг;

эпизодического увеличения претензий на работу предприятия;

67

участившиеся случаи неадекватного действия персонала, занятого

втехнологическом процессе;

внедрение новых технологий и услуг и т. д.

Применение статистических методов оценки функционирования технологических процессов осуществляется руководителями структурных подразделений регулярно при проведении анализа сбоев и отказов технологического оборудования.

Применение статистических методов оценки характеристик продукции, возможностей технологического оборудования с участием персонала нескольких структурных подразделений определяет администрация или Совет по качеству и технической политике предприятия.

Ответственность за соответствие применяемых статистических методов контроля функционирования технологического процесса возлагается на руководителя структурного подразделения, инициировавшего проведение анализа.

При необходимости проведения оценки статистическими методами выполняется следующее:

формулируется проблема;

определяются основные и второстепенные факторы, влияющие на результаты функционирования технологического процесса и деятельности персонала;

определяются возможность контроля параметров функционирования технологического процесса и оценки множества влияющих факторов;

устанавливается согласованная периодичность проведения контроля параметров;

определяется форма документирования результатов контроля каждого параметра в отдельности (график, таблица, распечатка и т. д.).

Разрабатывается документация, объединяющая разрозненные данные в едином, удобном для анализа виде.

Разрабатывается план мероприятий с указанием:

время начала /конца сбора данных;

ответственных за сбор данных;

координатора, выполняющего оперативное управление процессом сбора и обработку полученных результатов;

Полученная информация анализируется и оценивается на предмет выявления (не выявления) факторов, способствующих возникновению проблемы.

Результаты анализа доводятся до Совета по качеству и технической политике предприятия, которое на заседании принимает решение о методах устранения, снижения неблагоприятного влияния факторов, а в случае не выявления таковых – корректировке плана проведения мероприятий сбора данных.

На основе, проведенных на телекоммуникационных сетях, исследований взаимодействия различных сетевых элементов, методов обслужива-

68

ния и анализа способов контроля, а также в соответствии с действующими нормативными документами [19, 20, 21, 29], составлен алгоритм ключевых технологических процессов (рисунок 5.2.). Алгоритм был составлен на основе результатов анализа работы централизованного бюро ремонта. Для выполнения алгоритма ключевых технологических процессов, положенного в основу программного обеспечения системы контроля и диагностики, персонал группы технической поддержки услуг должен знать [35]:

-схему организации соединения от оконечного абонентского устройства до оборудования станционных сооружений;

-характеристики повреждений и методы выявления участка поврежде-

ния;

-правила и инструкции согласно должностным инструкциям;

-основы и навыки выполнения статистического анализа;

-умение логически мыслить;

-иметь навыки работы на персональном компьютере на уровне пользователя;

-этику делового общения;

-правила корпоративной культуры.

Каждый элемент алгоритма имеет определенную суть и является логическим звеном в процессе выполнения той или иной поставленной задачи.

Детальное изучение каждого ключевого элемента алгоритма позволяет выполнять подробную классификацию не только имеющихся статистических данных, но и действий обслуживающего персонала в разных производственных ситуациях.

Пример детального изучения такого технологического процесса, как статистика и анализ абонентского трафика показан на рисунке 5.3.

Пример детального изучения такого технологического процесса, как обработка поступающих заявлений от абонентов приведена на рисунке 5.4.

На рисунке 5.5. приведен разработанный обобщенный алгоритм работы по абонентскому доступу.

Данная структура позволит получать достоверную информацию в короткие сроки, принимать решения и координировать действия для устранения причин, препятствующих предоставлению услуг с высоким качеством. Централизованное хранилище информации устраняет дублирование и неоднозначность потоков данных.

В системах управления способы организации контроля технического состояния сетевого элемента можно разделить на следующие виды:

- непрерывный контроль, при котором оборудование проверяется непрерывно;

69

 

Заявление о повреждении

Сообщения

 

обслуживающего

Документированная процедура

персонала

 

Заявление Классификация заявления справочного

характера

Техническое обслуживание заявления о неудовлетворительной работе телефонной связи

Кабельное

Классификация заявления

Станционно-

КРОСС

повреждение

по характеру повреждения

абонентские

 

 

Линейно-абонентские, аппаратные

 

 

 

 

Станционный

 

 

Формирование и выдача наряда на

цех

 

Отсутствует

устранение повреждения

 

 

доступ к сети

Участковому электромонтеру линейных

 

 

 

сооружений ЛТЦ

 

 

Повреждение

Техническое обслуживание

 

 

не устранено

абонентской линии

 

 

Формирование и выдача наряда кабельной бригаде

Изменение данных

Эксплуатация сети связи

техучета

Повреждение устранено

Формирование базы данных согласно классификации характера повреждения

 

Анализ сроков

 

 

Соблюдение

Нарушение срока

устранения

срока

 

повреждения

 

 

 

 

 

Статистика и анализ

 

 

абонентского трафика

 

 

Формирование реестра для корректировки начислений за услуги связи

Заявление

закрыто

Банк базы данных

Статистика

Обновление банка базы данных

Рисунок 5.2. Алгоритм ключевых технологических процессов.

70