Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебники / Статистические методы в управлении качеством ЧАСТЬ 2.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
08.08.2022
Размер:
638.45 Кб
Скачать

Введение

В части 1 пособия рассмотрен подход к выборочному контролю, основанный на задании AQL граничного показателя качества. Этот уровень согласовывался по тому приемлемому потребителю показателю дефектности процесса, на котором

оказывалась приемлемой поставщику величина α-риска ошибочного забракования им заведомо годной продукции. Что же касается вероятности приемки продукции заведомо неприемлемой потребителю, то она оценивалась в другой точке (q%, β) оперативной характеристики (точке риска потребителя) величиной β-риска.

Эта «раздвоенность» оценки рисков потребителя и поставщика по разным точкам оперативной характеристики (AQL, α) и (q%, β) отражает различие в способе учета их интересов, которое особенно сильно проявилось в экономике поставок продукции относительно хорошего качества. В самом деле, потребитель, обращаясь к экономичным процедурам контроля многоступенчатого, разной жесткости и даже контроля с пропуском партий, оправдывал свою инициативу тем, что от поставщика может поступать продукция лучше, чем ожидается по AQL-оперативной характеристике, которая по умолчанию принципиально предполагает одинаковую вероятность поступления на контроль продукции самого разного качества, определяя только разную вероятность ее приемки. Чтобы учесть эту, на самом деле принципиально не равную вероятность самого поступления на контроль продукции разного качества, разработчики AQL-подхода основали его на положении о том, что дефектность уровня AQL соотносится со средним качеством процесса или производимой в нем продукции. Но если это так, то этот средний уровень учитывает, содержит в себе - внимание! - и редкие выбросы продукции, возможно, даже очень плохого качества. Но тогда, без этих выбросов, средний уровень подавляющего большинства остальной продукции должен быть лучше AQL и, может быть, даже намного лучше.

Итак, партии принимаемой продукции по плану выборочного контроля соответствуют согласованному показателю АQL только в среднем: отдельные партии могут иметь уровень несоответствия намного хуже договорного значения AQL, тогда как - внимание! - подавляющая часть остальной продукции - лучше. Таким образом, если учесть, что в действительности AQL отображает не среднее качество подавляющего большинства партий, а всех их, включая - внимание! - и очень редкие выбросы существенно дефектной продукции, то анализ оперативной характеристики как кривой, вдоль оси дефектности которой все события равновероятны, оказывается некорректным. Это и подтверждал де-факто потребитель, когда в целях экономии и снижения себестоимости поставок уполномочивал производителя пойти на более экономичные процедуры контроля, чем это следует только из анализа оперативной характеристики, например, нормального одноступенчатого плана. Трактуя же AQL как своеобразную смещенную оценку, не учитывающую редких выбросов, возможно, очень некачественной продукции, потребитель был готов перейти к «пологой» оперативной характеристике контроля, поскольку в этих случаях увеличение его β- риска экономически более чем компенсировалось просто малой вероятностью самого поступления на контроль тех самых редких выбросов продукции такого плохого качества. Оказывается, что в этой экономически обоснованной готовности перехода потребителя к более пологой кривой оперативной характеристики приемочного контроля может быть не заинтересован поставщик, так как его α-риск

3

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com

возрастает на начальном участке кривой - «над AQL» - как раз там, где без учета выбросов дефектности и «сосредотачивается качество» подавляющего большинства производимых партий.

Таким образом, стремление потребителя сэкономить, пренебрегая своим β- риском из-за малой вероятности связанного с ним события, резко конфликтует с потенциальным риском возрастания затрат поставщика из-за увеличения вероятности его α-ошибок как раз в наиболее представительном для процесса «AQL-районе» дефектности. Возникновение этого конфликта интересов в обустройстве отношений потребителя и поставщика на основе показателя AQL исторически обусловлено исходной установкой на «AQL-центричность» подхода. Дело в том, что практически все национальные стандарты AQL-подхода, а также международные ИСО 2839 и ИСО 3951 являются продолжением американского военного стандарта MIL STD 105D, разработанного в Колумбийском университете по поручению военного ведомства США (Пентагона) во время Второй мировой войны. Этот стандарт исходил из привлечения заинтересованности частных фирмпроизводителей выступать в роли фирм-поставщиков для армии США, поэтому в защиту их интересов за исходную точку разработки и выбора планов выборочного контроля по альтернативному признаку была принята связанная с AQL точка риска поставщика «в верхней части» оперативной характеристики. Последующее развитие мирового рынка, превращение его в рынок потребителя приходило во все большее противоречие с таким исходящим из интереса поставщиков принципом организации контроля качества. В результате практика объективно востребовала разработку новой методики выборочного контроля, поскольку приемочный контроль качества по системе AQL начал, по мнению специалистов, терять свою актуальность в тех странах, где развитие рынка все больше преобразовало его из рынка продавца в рынок покупателя.

В настоящем учебном пособии рассматривается новая методика, которая призвана обеспечить:

равноправный учет интересов поставщика и потребителя;

устранение конфликта их интересов в отношении внедрения экономически целесообразных и взаимовыгодных процедур выборочного контроля;

отражение различий в вероятностях поставки потребителю партий разного

качества вследствие различных вероятностей их получения и появления на контроле;

• использование различий вероятности поступления на контроль продукции этого «разного качества» как критерий оценки поставщиков, превращая выборочный контроль из средства только оценки «прошедшего» качества в побудительный инструмент совершенствования их систем менеджмента качества, переноса акцента их деятельности с качества «прошедшего» на «предстоящее».

В достижение этих задач именно российскими специалистами был сформулирован и нормативно развит востребованный практикой развития рыночных отношений новый подход к выборочному контролю на так называемом принципе распределения приоритетов. Научная и методологическая разработка этого метода в Нижегородском научно-исследовательском центре контроля и диагностики систем была нормативно оформлена как входящий в серию ГОСТ Р 50779 комплекс следующих стандартов в части их применения к контролю по альтернативному признаку: ГОСТ Р 50779.30-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования; ГОСТ Р 50779.51-95. Статистические методы. Непрерывный приемочный контроль качества по альтернативному признаку;

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com

ГОСТ Р 50779.52-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества по альтернативному признаку.

5

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com

1. Основы выборочного контроля на NQL-показателе

1.1. Понятие NQL-подхода

Основные положения статистического приемочного контроля (СПК) по альтернативному признаку на основе NQL-показателя сформулированы в указанном выше стандарте «Общие требования» в определении его следующих одиннадцати базовых понятий.

1.Контролируемая совокупность продукции - представленное на контроль множество единиц или количество (масса, объем) продукции, из которого берется выборка и на которое распространяются решения, принимаемые по результатам СПК.

Рассматриваемая методика СПК различает 2 вида контролируемой генеральной совокупности продукции:

а) продукция, поставляемая на контроль партиями, СПК которой будем обозначать как СПКП;

б) продукция, поставляемая на непрерывный контроль в виде отдельных, последовательно поступающих изделий, формирование которых в партии либо технически невозможно, либо экономически нецелесообразно. Соответствующий вид СПК называется непрерывный статистический приемочный контроль (НСПК).

2.Нормативное значение группового показателя качества продукции NQL

(normative quality level) - граничное значение показателя качества, определяющее критерий качества контролируемой совокупности продукции и использующееся для определения возможности выпуска или поставки совокупности продукции потребителям, а также ее возврата или предъявления потребителем претензий поставщику.

Величина NQL назначается в договорах на поставку, в технических условиях, а при внутрифирменных отношениях - в технической документации. Установление верхних и нижних нормативных значений этого группового показателя качества продукции производится либо как предельное число несоответствий, либо как предельно допустимый процент несоответствующих изделий.

Если фактическое число несоответствий или процент несоответствующих единиц продукции в партии превышает предельно допустимое значение NQL, то партия вообще не должна быть поставлена потребителю. В противном случае, если она поставлена, потребитель в праве либо не принимать эту партию, либо возвратить

еепоставщику, либо потребовать восстановления или замены несоответствующих единиц продукции.

3.Приемочный и браковочный уровни группового показателя качества продукции - нормативные значения группового показателя качества продукции NQL, вводимые для анализа и выбора плана контроля производящей его стороной таким образом, что NQL устанавливается равным:

а) приемочному уровню при контроле потребителя; б) браковочному уровню при контроле поставщика.

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com

4.Риски поставщика или риски потребителя - вероятности принятия по результатам контроля решения о несоответствии совокупности продукции требованиям к ее качеству при значениях группового показателя качества NQL установленных, равными соответственно, приемочному уровню (риск поставщика) или браковочному уровню (риск потребителя).

Поскольку групповой показатель качества отражает уровень несоответствий и предполагается, что значение браковочного уровня всегда выше значения приемочного уровня, то, руководствуясь всецело интересами второй стороны, сторона, производящая контроль:

• при контроле потребителя не должна превысить риск ошибочного забракования, особенно превысить α-риск браковки партий на малых «приемочных» уровнях дефектности;

• при контроле поставщика не должна превысить риск ошибочного пропуска, особенно превысить β-риск пропуска партий на больших «браковочных» уровнях дефектности.

5.Нормативные значения риска потребителя или поставщика - это максимальные риски:

• поставки потребителю продукции дефектностью q0 ≥ NQL при контроле поставщика (нормативный риск потребителя);

• возврата поставщику продукции дефектностью q0 ≤ NQL при контроле потребителя (нормативный риск поставщика).

6.Дополнительная информация - любая информация о поставщике, дополняющая данные выборочного контроля предъявленной совокупности продукции и позволяющая либо повысить достоверность решений принимаемых по результатам СПК, либо (при заданной достоверности решений) уменьшить затраты на проведение СПК.

Дополнительная информация включает информацию о предыдущих результатах контроля, данные входного контроля материалов и комплектующих, информацию, поступающую от поставщиков и потребителей, внешнюю оценку квалификации персонала, данные по эксплуатации, данные о сертификации систем менеджмента качества (СМК), производства или продукции, а также любую другую прямую или косвенную признаваемую потребителем информацию о способах обеспечения поставщиком качества предъявляемой на контроль продукции.

7.Достоверность контроля - достоверность принимаемых по результатам выборочного контроля решений как совокупность значений вероятностей принятия верных и ошибочных решений по результатам СПК и дополнительной информации по деятельности СМК поставщика, которые позволяют установить риск потребителя при контроле поставщика или риск поставщика при контроле потребителя.

Полная достоверность контроля (полная достоверность планов и (или) схем контроля) - значения вероятностей получения верных и ошибочных решений, принимаемых по совокупности имеющейся информации: по результатам контроля и дополнительной информации, математически соответствующая понятию «байесовской» вероятности, рассматриваемой в разделе 1.3.

8.Допустимые планы поставщика или потребителя - планы контроля,

удовлетворяющие ограничению на риск противоположной стороны:

7

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com