8. Лонґітюдний, зрізів, генетико-моделюючий методи (форми організації дослідження).

Сущностный признак представленной группы методов состоит в процедурной организации психологического исследования с целью более адекватного и содержательного отражения предмета исследования. Данные методы задают продолжительность, последовательность развертывания и тип. "управляемости" экспериментатора процессом психологического познания конкретного явления.

Да, лонгитюдная форма организации исследования – это длительное и систематическое изучение особенностей развития одних и тех же субъектов, которое позволяет определить диапазон возрастной и индивидуальной изменчивости фаз жизненного цикла человека Сначала лонгитюдное исследование (как метод "продольных срезов") формировался в детской и возрастной психологии как альтернатива господствующим в то время методам определения состояний или уровней развития (методам "поперечных срезов"). Самостоятельная ценность лонгитюдного исследования связывается с возможностью предсказания дальнейшего развития личности и установление генетических связей между фазами изучаемого процесса развертывания психологических свойств бытия человека на основе объективного и последовательного анализа содержательных моментов этого процесса в отношении каждой конкретной личности. В процессе исследования используются необходимые системы методов, обеспечивающих достижение целей исследования: синтез наблюдения, тестирования, экспериментальных техник, психографии, праксиметрии и т.д.

Метод срезов (сравнительно-возрастная форма исследования) предусматривает организацию психологического исследования как отдельного, ограниченного во времени, фиксированного по этапу (момента) существование изучаемого явления, познавательного и преобразующего взаимодействия психолога с субъектом Предметами исследования в этой процедурной технике выбираются, как правило, те явления, исследования которых в "срезном аспекте" информативным, достаточным, а также отвечает задачам исследования. Это достаточно распространенная техника психологического исследование. Если же при этом исследователь владеет методами содержательной реконструкции сущности психологических явлений во времени их действительного существования, то срезной аспект исследования выступает только отправной точкой в ​​познании исследователем той или иной характеристики, закономерности указанного процесса. А методы толкования и освещения необходимых динамических и потенциальных компонентов развертывания исследуемой сущности позволяют восстановить реальную последовательность событий, ситуаций и в определенной степени выявить движущую силу процесса, который происходил (или происходит).

9. Перетворення результатів з метою їх порівняння.

Предположим, человек прошел два теста. Первый измеряет объем памяти, т.е. например, сколько испытуемых цифр может запомнить после одного предъявления стимулов. Другой тест измеряет скорость его передвижения – время, за которое он пробегает 100 метров. Выясняется, что испытуемый может запомнить 8 цифр и пробегает 100 метров. за 17 секунд. Существует ли способ выяснить, запоминает ли он цифры столь же хорошо (хуже или лучше), насколько он бегает 100 метров? В данном виде вопрос выдается абсурдным; это то же самое, что сравнивать яблоки и апельсины. Но на самом деле существует способ, с помощью которого мы можем установить, где каждое из двух значений располагается на соответствующей шкале частотных распределений других людей (вероятно мужчин того же возраста), также проходили аналогичные тесты.

Процентили

Один из способов сравнения значений – это вычисление процентилей. Процентиль значение определяется процентным отношением всех значений, размещенных на шкале по данным значением. Предположим, что результат "8" является 78-ю процентилью. Это означает, что 78 процентов опрашиваемых напомнили меньшее количество цифр. Теперь предположим, что результат, показан в беге на 100 метров и равен 17 секундам, является 53-й процентилью в той же группе испытуемых. В таком случае мы можем ответить на поставленный выше вопрос.

Данный испытуемый запоминающий цифры лучше, чем бегает на короткие дистанции. Превращением в процентили мы трансформировали несовместимые значения в совместимые, которые теперь можно сравнивать.

Нормальные (стандартные) значения

В статистике существует способ, во многих случаях подходящий для сравнения результатов и интерпретации значений даже лучше, чем вычисление процентилей. При его использовании значения выражаются через среднее арифметическое и стандартное отклонение частотного распределения, элементами которого они являются. Все элементы распределения превратятся в нормальные значения (их еще называют стандартными или z-значениями).

Формула для вычисления нормальных значений выглядит следующим образом: Z = (Ni – М)/SD.

Предположим, вы проходили тест на бухгалтерские способности и вам сообщают, что ваш результат (m) равен 36 баллам. Само по себе это число не может помочь вам понять, насколько вы подходите для выбранной работы. Для интерпретации своего результата вам следует знать среднее арифметическое и разброс результатов у остальных людей. Если среднее равно 30, то вы знаете, что ваш результат выше среднего, но как интерпретировать то, что он лучше на 6 баллов? Это может быть как очень хорошим, так и средним результатом.

Все зависит от вида распределения